我们可以使用tf.shape()获取某张量的形状张量。...(x))
Out[1]: array([10, 10, 10])
我们可以使用tf.shape()在计算图中确定改变张量的形状。...[7,8,9])
sess.run(tf.shape_n([x, y]))
Out: [array([10, 10, 10]), array([7, 8, 9])]
我们可以使用tf.size()获取张量的元素个数...我们可以使用tf.rank()来确定张量的秩。tf.rank()会返回一个代表张量秩的张量,可直接在计算图中使用。...中如何确定张量的形状实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。