Tensorflow seq2seq中的TrainingHelper不使用开始令牌作为初始输入吗？

TensorFlow中的seq2seq模型是一种用于序列到序列任务的深度学习模型。其中，TrainingHelper是seq2seq模型中的一个辅助类，用于在训练过程中生成解码器的输入。

在TensorFlow的seq2seq模型中，TrainingHelper类有一个参数叫做"start_tokens"，用于指定解码器的初始输入。默认情况下，如果不指定"start_tokens"，TrainingHelper会将解码器的初始输入设置为解码器的第一个时间步的输入。

所以，可以得出结论：TensorFlow中的TrainingHelper在默认情况下不使用开始令牌作为初始输入。如果需要使用开始令牌作为初始输入，可以通过指定"start_tokens"参数来实现。

关于TensorFlow中seq2seq模型的更多信息，您可以参考腾讯云的相关产品和文档：

腾讯云产品：腾讯云AI开发平台-TensorFlow
产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/tensorflow

请注意，以上答案仅供参考，具体实现可能因TensorFlow版本和具体应用场景而有所不同。

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