网络配置无需指定layer name并且要保证和Caffe端模型使用同样的拓扑顺序，尤其是对于ResNet这种有分支的网络结构，要保证两分支在PaddlePaddle和Caffe中先后顺序一致，这样才能够使得模型参数正确加载...时作为name_map的值传入，这样在命名保存layer中的参数时将使用相应的layer name，不受拓扑顺序的影响。...对TensorFlow中的Variable进行一定的适配（详见下文），转化为PaddlePaddle中的参数存储格式并进行序列化保存。 |2....TensorFlow网络拓扑顺序需和PaddlePaddle网络拓扑顺序一致，尤其注意网络包含分支结构时分支定义的先后顺序，如ResNet的bottleneck模块中两分支定义的先后顺序。...若要对其它各种自定义的模型进行转换，只需修改相关变量的值，在终端执行python tf2paddle.py即可。
在任何给定的小批量中，只有很小一部分嵌入层被使用，其余记录的梯度均为零。在执行梯度更新时能够跳过零对于快速创建这些模型非常重要。 2. 我希望除实际计算之外，框架有最小的开销。...这种方法的可用性和可调试性对我来说是非常有价值的，以至于我甚至不想回到 TensorFlow 的处理方式。同时，我很高兴图形一旦被定义就是静态的。...这意味着在整个图形的层次上进行并行化，而不是对单独的操作。每个计算线程将有它自己的计算图副本，但在更新时写入共享参数缓冲区。这实际上是 Hogwild!...节点按拓扑顺序排列。我们可以通过简单地沿着向量向前迭代来正确地执行前向传播，且没有重复的工作。 但是它也有缺点。 我们在节点向量中存储了什么类型的对象是不清楚的。...第二个缺点是缺少一个容易获得的拓扑排序：前向和后向传递都递归地完成，而且必须小心地避免重复计算共享子图的值。 使用图形表达的优点是在编译时已知任何节点的父节点类型。
上一篇我介绍了如何使用Tensorflow的重载操作。这一篇我会说一说Tensorflow中执行顺序和控制依赖关系的理解。...Tensorflow不会立即运行已定义的操作，而是会在图形中创建相应的节点，并使用Session.run（）方法对其进行计算。...这使的Tensorflow在运行时可以进行优化，确定以最佳的执行顺序并尽可能修剪未使用的节点。如下例子，这里我们创建3个张量，两个常量张量和另一个存储加法结果的张量。...在代码中定义的操作顺序与Tensorflow运行是无关的。唯一需要关注的是控制依赖关系。张量的控制依赖性很简单，每次在一个操作中使用张量时，该操作都会定义该张量的隐式依赖关系。...当处理变量时，需要使用tf.control_dependencies（）按如下方式显式定义依赖关系。 ?
（partition-exchange sort），简称快排，一种排序算法，最早由东尼·霍尔提出，用作按顺序放置数组元素的系统方法。...例如，图形的顶点可以表示要执行的任务，并且边可以表示一个任务必须在另一个任务之前执行的约束; 在这个应用中，拓扑排序只是一个有效的任务顺序。...如果且仅当图形没有定向循环，即如果它是有向无环图（DAG），则拓扑排序是可能的。任何DAG具有至少一个拓扑排序，并且已知这些算法用于在线性时间内构建任何DAG的拓扑排序。...搜索算法 线性搜索 线性搜索或顺序搜索是一种寻找某一特定值的搜索算法，指按一定的顺序检查数组中每一个元素，直到找到所要寻找的特定值为止。是最简单的一种搜索算法。...由于拼音文字中字的组成为有限的字母，以英语为例只有26个字母，组成可能的单元数较少，因此使用置换密码相对较为容易，而且亦可使用简单机械进行加密；相反，非拼音文字如中文则因单元数非常大难以使用一般加密方式
该项目的算法包括排序、搜索等经典算法，描述较为详细，对算法原理本身、应用场景以及实现过程的可视化等。 我们讨论机器学习的时候，其实很多时候都是在讨论算法。...例如，图形的顶点可以表示要执行的任务，并且边可以表示一个任务必须在另一个任务之前执行的约束; 在这个应用中，拓扑排序只是一个有效的任务顺序。...如果且仅当图形没有定向循环，即如果它是有向无环图（DAG），则拓扑排序是可能的。任何DAG具有至少一个拓扑排序，并且已知这些算法用于在线性时间内构建任何DAG的拓扑排序。 搜索算法 线性搜索 ?...线性搜索或顺序搜索是一种寻找某一特定值的搜索算法，指按一定的顺序检查数组中每一个元素，直到找到所要寻找的特定值为止。是最简单的一种搜索算法。 二分搜索算法 ?...由于拼音文字中字的组成为有限的字母，以英语为例只有26个字母，组成可能的单元数较少，因此使用置换密码相对较为容易，而且亦可使用简单机械进行加密；相反，非拼音文字如中文则因单元数非常大难以使用一般加密方式
拓扑排序 AOE网 在一个表示工程的带权有向图中，用顶点表示事件，用有向边表示活动，边上的权值表示活动的持续时间，称这样的有向图叫做边表示活动的网，简称AOE网。...AOE网的性质 只有在某顶点所代表的事件发生后，从该顶点出发的各活动才能开始； 只有在进入某顶点的各活动都结束，该顶点所代表的事件才能发生。...关键路径：在AOE网中，从始点到终点具有最大路径长度（该路径上的各个活动所持续的时间之和）的路径称为关键路径。 关键活动：关键路径上的活动称为关键活动。...e(i) e(i) = ve(j) 活动(弧)的 最迟开始时间 l(i) l(i) = vl(k) – dut() [在这里插入图片描述] [在这里插入图片描述] 算法要点 求ve的顺序应该是按拓扑有序的次序...求vl的顺序应该是按拓扑逆序的次序 拓扑逆序序列即为拓扑有序序列的逆序列，应该在拓扑排序的过程中，另设一个 “栈” 记下拓扑有序序列 算法实现 Status TopologicalOrder(ALGraph
在ubuntu上配置tensorflow 1.7+CUDA踩过的坑 tensorflow1.6+CUDA9.0+cuDNN7.0整个环境在windows下正常工作。...总是报错，查了一下发现是没有装驱动于是下载384的驱动，安装好了之后，装到最后又挂了，根据抛出的错误找到英伟达的论坛，里面的官方回答是CUDA9.0与CUDA9.1必须安装387.x的驱动，于是有装上，在终端执行下面命令行...原因： 是因为装了不匹配的cuda9.1的版本，所以只有卸载重装。...available on the Linux driver download page at www.nvidia.com 问题与原因： 没有关闭X-Server，必须关闭，然后切换到命令行运行方式下，在图形界面下会一直有这个问题...使用tensorflow GPU支持的时候，多个GPU通过制定使用一个GPU运行时候，尽量要通过设置soft的方式执行，不然在复杂的操作中容易掉坑里面去，soft的方式如下： log_device_placement
图片htop 简介htop 可以在终端中以交互式的方式显示系统进程和资源使用情况。它提供了比传统的 top 命令更多的功能，并以彩色和直观的图形界面呈现信息。...-s, --sort-key=COLUMN：按指定列进行排序。通过指定列名称，可以根据特定的列对进程进行排序。例如，htop -s CPU% 将按照 CPU 使用率对进程进行排序。...这些进程信息可以帮助您监视和理解系统中运行的进程，以及它们的资源使用情况。您可以根据需要对列进行排序和筛选，以便更好地分析和管理进程。排序进程列表htop 默认按照 CPU 使用率对进程进行排序。...按下 F4 键，在命令行中输入要过滤的关键字，然后按下 Enter 键。只有与关键字匹配的进程将显示在列表中。...示例：假设您只想查看名为 "nginx" 的进程，可以按下 F4 键，在过滤输入框中输入 "nginx"，然后按下 Enter 键。现在，只有包含 "nginx" 关键字的进程将显示在列表中。
很显然，如果一幅有向图中存在环，是无法进行拓扑排序的，因为肯定做不到所有箭头方向一致；反过来，如果一幅图是「有向无环图」，那么一定可以进行拓扑排序。 但是我们这道题和拓扑排序有什么关系呢？...其实特别简单，将后序遍历的结果进行反转，就是拓扑排序的结果。 PS：有的读者提到，他在网上看到的拓扑排序算法不用对后序遍历结果进行反转，这是为什么呢？...3、对 BFS 队列进行初始化，将入度为 0 的节点首先装入队列。 4、开始执行 BFS 循环，不断弹出队列中的节点，减少相邻节点的入度，并将入度变为 0 的节点加入队列。...比如刚才举的第一个例子，下图每个节点中的值即入队的顺序： 显然，这个顺序就是一个可行的拓扑排序结果。...算法其实是通过 indegree 数组实现的 visited 数组的作用，只有入度为 0 的节点才能入队，从而保证不会出现死循环。
有向无环图可以用来表示各种事物的顺序，比如工作顺序。一些事情必须在另一些事情完成之后才能开始进行。那么，为了获得正确的工作顺序（一件事情开始之前，必须保证它的前置条件全部满足），就需要用到拓扑排序。...拓扑排序其实就是在有向无环图中，只要存在边(u,v)，那就让u排在v前面。 我们可以通过广度优先搜索或者深度优先搜索来实现拓扑排序。...广度优先的思路就是对每个入度为0的且未被访问过的节点进行广度优先搜索。 在搜索过程中，只要搜索了u与v之间的边，那就将v的入度减1，相当于删除边的操作。入度为零就代表着它的前置条件已经完全满足。...一个节点只有当其入度为0且未被访问过，才对其进行广度优先搜索。...下面是通过bfs拓扑排序的伪代码 利用DFS进行拓扑排序的思路相对简单，就是循环以当前仍未搜索的节点为起点，进行dfs，然后逆序把节点id存入列表中。
拓扑排序： 有向无环图才能进行拓扑排序； 理解：就是在大学期间所有的课程，你只有先学完计算机基础，才能学更加高深的课程，从一个入度为0的点出发，找下一个一直到最后就是拓扑排序； 前、中、后序排序...： 前：根左右； 中：左中右； 后：左右中； 要确定一颗二叉树必须要有中序，否则不能唯一确定； 有向树： 有一个根结点，入度为0，其余的结点入度为1； 二叉排序树： 理解：就是树的左右子树不为空时...，左子树的值全部比根节点的值小，右子树的值全部比根节点的值大； 完全二叉树： 二叉树的深度为h，除第 h 层外，其它各层 (1～h-1) 的结点数都达到最大个数，第 h 层所有的结点都连续集中在最左边；...理解：顺序就是物理地址相邻的单元；链式就是指针连接在一串上； 线性表的顺序存储结构是一种随机存储 的存储结构，线性表的链式存储结构是一种顺序存取 的存储结构。...线性结构： 只有一个根节点的数据结构不一定是线性结构； 普利姆算法和克鲁斯卡尔算法 都是找到最小生成树： 后续遇到再加~~
是一款以高难度合作著称的游戏，在形形色色的厨房中，你需要和你的同伴一起克服重重难关，按照指定的顺序生产出美味佳肴，满足客人的味蕾。...不难看出，当有多个玩家参战的时候，这里有些工序是可以同时进行的（比如蒸米饭和切鱼片），但也有些工序是有顺序依赖的（比如只有一个案板，那么切鱼片和切黄瓜就不可能同时进行），那么，如何才能将所有的工序进行一个合理的排序...那么，如何对这些节点进行合理的排序，得到一个可以执行的序列，这就是图论中的拓扑排序问题，用更加抽象一点的语言来描述，就是要求得一个线性序列，使得该序列中的任意两个节点u,v，如果存在边(u -> v)，...保证u的顺序在v之前。...关于拓扑排序有两个显而易见的结论： 拓扑排序的结果不是唯一的 如果要排序的有向图中存在环，那么拓扑排序是得不到结果的，所以拓扑排序只能针对有向无环图 接下来看一看如何对一张图进行拓扑排序得到线性序列
在监督学习中，通常输出层y还会进一步得到代价函数J(θ)。 反向传播 从代价函数J(θ)出发，经过网络向后流动，传播到每一个参数上，计算出J(θ)对该参数θ的梯度的过程，称为方向传播。...在TensorFlow中，通过定义Session实例，Client将计算图传递给后端，通过Session.run方法传递给master执行。 计算图的输出是特定的Operation节点。...而输出节点的计算依赖其他中间节点，必须保证operations是按拓扑顺序执行的，计算节点o之前，节点o的所有输入节点已经完成计算。比如，要计算z节点必须先计算出中间节点y。...这里通过反向的后序遍历来完成拓扑排序。...nodes_postorder.append(node) recurse(operation) return nodes_postorder session.run方法首先对节点进行拓扑排序
因此，一个正确的课程顺序是 [0,1,2,3] 。另一个正确的排序是 [0,2,1,3] 。 说明: 输入的先决条件是由边缘列表表示的图形，而不是邻接矩阵。详情请参见图的表示法。...你可以假定输入的先决条件中没有重复的边。 算法思路： 复习一下拓扑排序，相比之前的LeetCode 207的题目，只是本题目需要记录每个课程的学习顺序。...其实也就是每次拓扑排序需要寻找入度为零的顺序，也就是每次压入队列中的节点顺序，从而将这些节点存入res数组中。...，对该行程进行重新规划排序。...说明: 如果存在多种有效的行程，你可以按字符自然排序返回最小的行程组合。
Linux命令行提供了一种比图形界面使用更简单更轻松、跨版本的方法来完成常见的任务。今天我们与您分享12个让您震撼的Linux终端命令。...Shift+Insert: 将文本粘贴到终端中。 为了说明上面的命令对我们有帮助，请查看下面的演示。...sudo apt-get intall vlc 该命令中存在拼写错误，为了使该命令起作用，需要更改intall才能进行安装。 想象一下，光标在该行的末尾。...中打开了一个文件，如下所示: sudo nano aa 在文件中键入文本的过程中，您意识到希望在终端中键入另一个命令，但是您不能这样做，因为您在前台模式下打开了nano。...htop提供了终端中所有正在运行的进程的列表，非常类似于Windows中的文件管理器。 您可以混合使用功能键来更改排序顺序和显示的列。您也可以从htop中终止进程。
对于一个DAG，可以这样确定一个图中顶点的顺序：对于所有的u、v，若存在有向路径u-->v，则在最后的顶点排序中u就位于v之前。这样确定的顺序就是一个DAG的拓扑排序。...拓扑排序的特点如下：（1）所有可以到达顶点v的顶点u都位于顶点v之前；（2）所有从顶点v可以到达的顶点u都位于顶点v之后。 另外，只有有向无环图才存在拓扑排序，一个图的拓扑顺序不唯一。...，dist[s] = 0 是单源顶点 2)创建所有定点的拓扑排序 3) 对拓扑排序中的每个顶点u 做如下处理，即处理u 的每个相邻顶点：if (dist[v] > dist[u] + weight(u...具体地，动态规划的递推需要一个线性或者树形的顺序，对于DAG，可以将节点按照拓扑顺序来进行线性化。...3）任务于集群中调度并执行 步骤是按顺序处理的，任务则独立的启动来计算出RDD的一部分。一旦作业的最后一个步骤结束，一个行动操作也就执行完了。
请停止对代码无意义的胡搞——仅仅只是为了让代码看上去像是正确的。 ? TensorFlow 在 TensorFlow 的代码里，有一个重要的组件，允许你将计算串在一起，形成一个称为「计算图」的东西。...有谁察觉到了这就是拓扑排序和深度优先搜索／宽度优先搜索？ 没错，为了在两种路径都支持拓扑排序，我们需要包含一套父组一套子组，而汇点是另一个方向的来源。反之亦然。...运算符重载 在 Java 中开发这个库很不错——因为没有 shared_ptrs、unique_ptrs、weak_ptrs；我们得到了一个真实的，有用的图形计算器（GC=Graphing Calculator...基准 在 Python 的 TensorFlow 库中，对虹膜数据集进行 10000 个「Epochs」的训练以进行分类，并使用相同的超参数，我们有： 1.TensorFlow 的神经网络： 23812.5...也可能是 TensorFlow 需要额外的编译步骤，如变量初始化等等。或者，也许我们不得不在 python 中运行循环，而不是在 C 中（Python 循环真的非常糟糕！）我自己也不是很确定。
❖ 折半查找 折半查找，相对复杂一些，就是在集合中寻找时，取其中点位置，进行比较。如果目标数大，则在右半区（大的区间）寻找；反之则在小的区间寻找。...❖ 对比：两种查找方法 孩子在学习这部分，是比较枯燥的，特做了个图形化展示。模拟一个集合（1..100），测试100次，每次取1~100中的随机数进行查找比较。...如上图，在100次对比测试中，蓝色圆形代表的折半查找，其查找的次数总是很平均，大致在0~10这个区间中；而代表顺序查找的桔色方形，则偏差很大。...而使用顺序查找的方式，比较次数的范围则在1~98，中位数在54，也就是说平均要比较接近一半(100/2=50)，才能找到目标值。 2. 进阶：数据排序 人生基本上就是两件事，选题和解题。...下面按从快到慢的顺序列出了经常会遇到的5种大O运行时间 O(log n) 也叫对数时间，这样的算法包括折半查找。 O(n) 也叫线性时间，这样的算法包括简单查找。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
云直播
实时音视频
