Tensorflow对象检测API训练工作完美无瑕，但当我尝试使用以下命令评估eval.py的工作时，INFO:tensorflow:Scale of 0 disables regularizer.INFO:tensorflow:
浏览 0提问于2018-01-09得票数 5
遵循关于宠物对象检测的TF教程：训练似乎效果很好。尝试从tensorflow/models/research/目录启动评估过程 --logtostderr \Traceback (most recent call l
浏览 0提问于2018-02-12得票数 11
我在我自己的数据集上训练了一个模型。现在，我试图使用对模型进行评估，并得到低于错误的结果INFO:tensorflow:depth of additional conv before box predictor: 0INFO:tensorflow:depth of additionalconv before box predictor: 0
I
浏览 0提问于2018-01-18得票数 0
我正在运行来自对象检测应用程序接口的教程，并且我正在使用牛津数据集和ResNet Faster-RCNN。当我通过运行(eval.py)来评估我的训练模型时，Tensorboard返回了大约0.95的平滑精度值。这是否意味着他们只用10张图像来检查精度？
我的牛津数据集验证jpg计数应该在2
浏览 11提问于2017-08-08得票数 2
我一直在尝试知道是否可以为一个模型定义多个metrics_set。我读了源代码，我读了很多文章，甚至学习了proto2语法，看看是否可以按照我想要的方式对代码进行注释。但是没有得到任何结果。(而且，.config文件看起来不像是用proto2编写的)。
有什么建议吗？
浏览 0提问于2020-11-23得票数 0
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复制Tensorflow张量的正确方法是什么？在常规Python中，非原语赋值(b = a)创建了对同一对象的引用，因此我们使用deepcopy。Tensorflow中是否同样需要tf.identity，或者Tensorflow是否将b视为b = a之后的唯一张量
我的具体需求总结如下。我正在构建一个以块为单位的模型，每个块都获取前一块的输出，通过层将其输入，然后
浏览 2提问于2020-12-25得票数 0
我已经更新到Tensorflow 1.9 &对象检测API的最新版本。当运行之前工作良好的训练/评估会议(我认为版本1.6)时，训练似乎按预期进行，但我只获得了一个图像(第一个)的评估和指标。评估步骤本身也发生得非常快，这让我相信这不仅仅是Tensorboard的问题。查看model_lib.py，我看到了一些可疑的代码(在第349行附近)： features[fields.InputD
浏览 0提问于2018-08-01得票数 7
我是tensorflow的新手，目前正在开发对象检测API。培训过程很好，损失也如预期的那样减少了，我在进行评估时(通过遗留的eval.py)用有限的框导出了我的评估图像。推断很好，这些输出的图像就像预期的那样工作。然而，我发现了一些奇怪的东西，我在同一个模型检查点上得到了不同的评估结果。当我用相同的参数执行两次eval.py时
浏览 4提问于2018-10-19得票数 1
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我已经对faster_rcnn_resnet101模型进行了微调，该模型可以在上用于检测自定义对象。我把数据分割成了train和eval集合，并在培训时在配置文件中使用了它们。现在，在培训完成之后，我想在一个看不见的数据上测试我的模型(我称之为测试数据)。我使用了几个函数，但无法确定从tensorflow的API中使用哪些代码来评估测试数据集上的性能。以下是我尝试过的事情：
我使用object_detection/metrics<
浏览 1提问于2019-01-07得票数 4
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我有一个输入，它是一个javaScript对象。当它改变时，ngOnChange不会被触发。我尝试了一个数字输入，它工作正常。>
<app-results [SearchParams] = "this.SearchParams"></app-results>接收此输入的子程序是app结果(正如您在HTML中所看到的)，app结果HTML中没有任何内容。
浏览 1提问于2017-09-18得票数 0
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我正在使用自定义数据集进行对象检测项目。我的问题是，真的很难理解我应该如何和在哪里进行更改来评估我的培训集(准确性，mAP度量)。我正在colab上使用tensorflow 2.3.0，目前我只得到损失值，如下图所示：
另外，这是一张我的画板的照片：
为了训练我使用model_main_tf2.py的模型，
!: "coco_detection_metrics" use_moving_averages:
浏览 15提问于2020-09-19得票数 0
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我刚刚进行了一个很长的调试会话，这是由我的Delphi6DSPACK应用程序中使用DSPACK组件库的“陈旧”接口引用引起的。问题是，您可能最终得到的DirectShow接口引用仍然具有初始化值(赋值，而不是NIL)，但对于当前的Filter Graph实例无效，因为它们是在Filter Graph的前一个实例中创建的。离线操作的</em
浏览 3提问于2011-11-13得票数 0
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我试图发送一个复杂的数据结构，由具有对象的数组和具有对象的数组组成，数组的数组可能指向第一个对象，等等.我得到了一个错误：TypeError:将循环结构转换为JSON，我完全理解为什么会发生这种情况。我试图避免扁平化结构，因为它将花费太多的处理，所以我想知道是否有其他方法，我可以简单地忽略这个错误时，我的http请求(发送到一个PHP页面)？
浏览 3提问于2013-08-09得票数 0
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print(dic3) # Success
main()方法1: dictSumOverloaded此函数根据旧列表和要添加的值创建一个新的列表元素
浏览 0提问于2019-05-29得票数 1
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与使用原始指针的一些高级技术相比，每个智能指针的等效用途是什么？
原始指针：只在您真正使用的情况下使用，知道您正在做什么，并且在接口后面有仔细隐藏的用法。std::shared_ptr:引用计数指针，它不会在赋值时传递所有权，但会增加其引用计数。std::weak_ptr:一个子类型的std::shared_ptr，它不增加引用计数，当其父std::shared_
浏览 5提问于2013-08-16得票数 25
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该算法称为WAME (带滑动平均估计的加权自适应学习率).这种优化器是由前伦敦大学的一名学生开发的，可以在 GitHub repo中找到(第54至153行)。正如您在代码中所看到的，它是作为optimizer_v2超类的子类构建的，在TensorFlow中是可用的。这个类称为WAMEprop。UPDATE:错误消息引用了一个方法get()，该方法将optimizers.py文件中的输入identif
浏览 4提问于2021-08-26得票数 0
我正在TensorFlow 2中使用TensorFlow对象检测应用编程接口，并且我在TensorBoard中显示的训练图像有问题，如下所示： ? 为了确保它不是通过图像增强来完成的，我在配置文件中只允许水平翻转。input_path: "C:/ObjectDetection/FaceMaskDetection/Dataset/TFRecord/train.record"}
eval
浏览 23提问于2020-11-05得票数 2
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在我的应用程序的某些部分，我会遇到这样的情况:我收到一个接口，我知道它是一个对象，尽管我不知道确切的类。我必须将该对象存储在一个接口类型的变量中。最终，我可能会收到该类型的另一个实例，第一个实例必须被丢弃并替换为新的实例。为此，我需要释放接口对象使用的内存(我的接口提供了一个AsObject方法，所以我可以在它
浏览 0提问于2011-01-28得票数 16
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我正在使用tensorflow对象检测API，并且我在模型的训练方面遇到了一些问题。特别是，CPU和Ram使用率非常高，而GPU基本上根本不使用(根据Windows任务管理器)： ? 我已经按照this guide安装了TF对象检测接口，并且我已经验证了GPU被成功识别： python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal: "coco
浏览 42提问于2021-07-20得票数 0
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