[记录点滴]授人以渔，从Tensorflow找不到dll扩展到如何排查问题 0x00 摘要 本文将通过一个经典的 “tensorflow找不到dll” 问题来入手，给大家一个如何找到缺失dll的办法，进而再分享一个...0x01 引言 很多朋友在windows上安装tensorflow之后，第一次运行会遇到如下错误： ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。...如果新版本tensorflow又缺少其他的dll怎么办？ 如果其他软件缺少dll怎么办？ 如果在windows上遇到其他古怪的问题怎么办？...Process Monitor 虽然可以捕获 Windows 操作系统中的大多数操作数据，但并非抓取每条信息。...Path：此列记录的是此事件操作路径，非进程的路径。例如：WriteFile 事件在此路径中记录的是操作的文件或文件夹路径，如果是注册表事件则会记录所操作的注册路径。
问题： 安装tensorflow时候报错ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。...Failed to load the native TensorFlow runtime. 解决方法：降低tensorflow版本，版本太高。...在terminal复制粘贴以下命令： pip install tensorflow==2.0 这样就可以运行了，比如如下代码（这是我）： import tensorflow as tf s = tf.constant
_bootstrap”, line 222, in _call_with_frames_removed ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。..._bootstrap”, line 222, in _call_with_frames_removed ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。...事实上只是visual studio2017中刚好有运行tensorflow必须的运行时环境。...所以，只要安装一下缺少的运行时环境就可以了，可以在如下网站中按照它的install instructions进行安装，非常简单，只要注意选对32位和64位的版本就行了。...id=53587 装好后tensorflow就可以正常使用了~ 总结 到此这篇关于解决windows上安装tensorflow时报错,“DLL load failed: 找不到指定的模块”的问题的文章就介绍到这了
声明一下，本帖子是记录本人解决问题得步骤，并不一定适合所有人，你们能找到这个博文，其他人得估计也试过了不行，没必要回帖喷我，另外360里面有dll修复，网上也大把得修复工具，这个只是手动修复了我自己遇到得问题...32位 操作系统: 只需把dll文件放到“X:\Windows\system32” (X代表您系统所在目录盘符，如：C:\Windows\system32 ) ； 如果使用的是 64位操作系统：...就把dll文件到“ X:\Windows\SysWOW64” (X代表您系统所在目录盘符，如：C:\Windows\SysWOW64 )； 有些 dll文件需要手动注册一下才能使用，手动注册方法：...1.将对应版本的 dll文件复制到“ X:\Windows\system32 ” (X代表您系统所在目录盘符，如：C:\Windows\system32)目录下。...3.在“运行®” 中输入 “ regsvr32 某某某.dll” (不含双引号) 回车即可。
Tensorflow2.2.0安装成功 引用时显示DLL load failed:找不到指定模块 解决方法 电脑配置 Python3.7.4，Anaconda3 Window7，核显Intel HD...Graphics 520 想装tensorflow2.x cpu版本 出现问题：DLL load failed找不到指定模块 通过N多渠道安装了N多遍tensorflow，每次都可以安装成功 引用的时候会显示...DLL load failed 或者tensorflow has no attribute ‘xxxx’ 总之就是可以安装但是找不到模块 ?...确定一下PATH是anaconda的python所在路径 ?...引用时DLL load failed找不到指定模块 tensorflow has no attribute xxx 解决方法的文章就介绍到这了,更多相关tensorflow2.2.0安装成功 DLL
: [WinError 126] 找不到指定的模块/Could not find 'cudart64_90.dll'，那么你可能是在尝试使用CUDA相关的功能，但缺少了相应的CUDA运行时库文件。...拷贝缺失的DLL文件如果之前安装了CUDA，但仍然遇到了缺少cudart64_90.dll的错误，可能是因为该文件没有正确复制到系统路径中。解决方法是手动拷贝该文件到系统路径中。...当我们在使用深度学习框架如TensorFlow时，通常会使用CUDA来加速计算。当我们在Windows系统上进行GPU加速时，可能会遇到找不到cudart64_90.dll的错误。...通过执行这段代码，我们可以将缺失的DLL文件复制到系统路径中，从而解决OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块/Could not find 'cudart64_90.dll'错误...通过将cudart64_90.dll复制到系统路径中，可以让使用CUDA的应用程序或深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等能够找到并使用该库文件。
: DLL load failed: 找不到指定的模块错误。...输入DLL文件所在的路径，并点击“确定”按钮。确保路径已添加到环境变量列表中，并点击“确定”按钮关闭所有窗口。2. 检查Python环境如果环境变量已正确配置，我们需要检查Python环境是否正常。...假设我们在使用Python的机器学习库tensorflow时遇到了ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块错误。...__version__ < "2.0": print("警告：该代码需要tensorflow版本2.0或更高版本")# 执行其他操作...在上述代码中，我们首先将DLL文件所在的路径添加到系统的...PATH环境变量中，以解决找不到指定模块的问题。
（3）配置环境变量 安装完CUDA后，CUDA会自动添加到环境变量中 CUPTA和CUDNN还没有加进来，所以必须将它们添加到路径，这样使用Tensorflow的时候才不会报错 手动添加CUPTI和CUDNN...Could not find ‘cudart64_100.dll’错误解决 彻底解决tensorflow:ImportError: Could not find ‘cudart64_90.dll’ Tensorflow...报错“Could not find ‘cudart64_6.dll” Windows下安装tensorflow GPU版本报错：OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块/Could...：找不到指定的模块 错误原因：CUDA版本与Tensorflow版本冲突 解决方案：卸载CUDA10.1，重新装CUDA10.0，同时添加对应的CUDNN，具体操作方法如上 （4）ImportError...过程中解决办法集合+ImportError: Nomodule named ‘_pywrap_tensorflow_internal’ 解决方案：同问题（3）的解决方案 （5）tensorflow各个版本的
安装完成后，将安装路径的**usr\bin**添加到环境变量：假设安装目录为E:\msys64，则要将E:\msys64\usr\bin加入到环境变量%PATH%中。...否则编译期间会报错找不到numpy。numpy可以通过pip install numpy来安装。...运行期间，会确认python路径、是否配置android等等，因为我这边是编译精简CPU版的tflite，且是为了编译dll。因此android、cuda、ROCm等我都选择了N。...\bin\tensorflow\lite\c路径即可得看到tensorflowlite_c.dll和tensorflowlite_c.dll.if.lib两个文件。...2.3 抠出头文件 光有dll和lib还不够，我们还需要头文件才能在c++代码里面引用。最简单的方法是直接将整个tensorflow源码根路径加入到include路径中，这样的话整个项目会过于庞大。
这个方法是可行的 ，另外一台机子win7系统一次pip就成功了 环境说明： 环境系统：win10 tensorflow：cpu version2.2. tensorflow导入报错： import tensorflow...as tf #报错 ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块 详细报错信息如下 ImportError: Traceback (most recent call last...filename, file) File "本机\lib\imp.py", line 343, in load_dynamic return _load(spec) ImportError: DLL...load failed: 找不到指定的模块。...ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块 本人试了该方法没有成功，可能跟我权限有关，公司电脑不具备管理员权限，卸载某些库的时候虽然successfully 但还出了一些红色的报错或者警告
如果想用TensorFlow或者pytorch的GPU版本，这两个是必须要安装的。但前提，机子内得有显卡，且是NVIDIA的。...打开下面这个路径，查看nvcc.exe，有这个说明CuDA安装成功。 打开此文件夹，查看有没有cuti64_100.dll 有这个cuti64_100.dll就说明CUPT1已成功。...但是并没有加CUPA和Cudnn的路径，我们需要把这俩加入进来，这样，在使用TensorFlow的时候，才不会报错。...，会去找有没有这样的一个文件， 当然我这里tf2.0找的是10.0的这个，可能有的报错说找不到101.dll或者102.dll这种，这显然是cuda版本不匹配，要卸载掉当前的cuda， 重新安装对应版本的...好像并没有进行设置，所以我猜测，它这里找dll的时候，可能是D:\Anaconda3\envs\tfenv\Library\bin目录下去找相关的dll文件，如果找不到，可能不会自动的去总的环境变量里面找
PDB文件中记录了源文件路径的相关信息，所以在载入PDB文件的时候，就可以将相关调试信息与源码对应。这样可以可视化的实时查看调试时的函数调用、变量值等相关信息。模块当中记录的PDB文件是绝对路径。...同样PDB文件中记录的源文件路径也是绝对路径，所以PDB文件只要在当前电脑上载入，调试进入相应模块时，都能够匹配到记录的源文件，然后可视化地查看相应信息。...VS搜索PDB文件的路径顺序 MSDN中详细的讲述： 1....，2是编译链接时记录在模块当中的路径。...如果生成的静态库lib里有记录相应的PDB文件，却又没有相应的PDB文件，那么静态库链接成EXE/DLL时就会报警告找不到静态库对应的PDB文件。
在tensorflow的学习中，想使用tensorflow-gpu版的学习，充分利用计算机。但是跟网上很多博主的方法安装gpu，cuda是安装成功了，但是却一直报以下一个错误。...load failed: 找不到指定的模块。...load failed: 找不到指定的模块。...，win10中，不仅要添加环境变量path的值，还需要在PATHEXT中添加.DLL否则系统就无法加载指定的模块，即使你的文件中有.dll文件。...---- 我遇到这个问题是安装hanlp，安装hanlp的时候是自动安装的2.0.0a10这个版本的，而2.0.0a10这个版本requirement tensorflow==2.1.0rc2，但实际不用去对应
一定要选，能避免好多好多C++依赖的有关报错，这里找不到截图。...安装完之后将代码中的 ??=mxnet.gpu() 改为??=mxnet.cpu() 这里是自己没找到相关代码中的gpu的调用，我的锅。...install face-recognition==1.0.0 这一步可以直接下载 face-recognition 1.0.0 和 face-recognition-models 0.3.0 之后在代码中：...经过一番检查，定位到问题，Cuda安装完成后默认的环境变量配置不对，不能直接访问到bin和lib\x64下的程序包，在path中加上这两个路径即可。...('cudnn64_5.dll') * TensorFlow 1.3 or later requires cuDNN 6.
不然插件找不到这些依赖文件就会加载失败的。当然，我们也可以在环境变量里面增加一条路径，但是这容易污染环境变量，或者与其他的程序库产生冲突。LoadLibrary在这个时候就产生作用了。...LoadLibrary通过将指定路径的动态库加载到当前的调用进程，然后获取其导出的函数就可以正常使用了。对于像第三方插件这样的应用场景，LoadLibrary可以说是个不错的实现方式。...二、使用实例 我们在给Adobe Premiere Pro开发的一款插件中，正是使用了这种方法： （1）首先从注册表中获取到我们插件依赖的动态库文件所在的位置： 1 bool GetInstallationPath...而core.dll文件存放的位置记录在注册表中。程序先从注册表中获取core.dll所在的文件夹，然后设置到DLL的搜索路径中。最后再调用LoadLibrary加载它。...，让系统DLL搜索顺序从DLL所在目录开始。
在python输入模式中输入命令1： import tensorflow as tf 如果没有报错的话，说明tensorflow安装的靠谱， P.S:这里有可能会出现找不到...cudnn64_5.dll的现象，解决方法如下： X:\cuda\bin\cudnn64_5.dll 复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit...打开Pycharm软件，点击File->Default Settings->Project Interpreter ，将第（3）步中安装python3.5的python.exe路径加载进来 PyCharm...新建python项目，这里注意，关于python.exe路径载入两种方式，第一种即新建的时候选择 Interpreter中的python3.5的python.exe路径内容，如下图(注意图中python...路径应该实际为python3.5中的python.exe位置路径)： 第二种是在新建项目的时候不指定，而是在新建完后，点击File->Settings->Project Interpreter
问题描述 安装完tensorflow-gpu后，使用下面的程序段可以查看能否能读取显卡。...Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerror: cudart64_110.dll 解决方法 下载所有的dll文件，放置在C:\Windows...\System路径下，如图所示。...这说明CPU性能没有发挥到极致，和AVX2编码有关，但影响不大，可以通过下面的语句将其忽略。...‘； dlerror cudnn64_7.dll not found，由于原博文的dll文件少了一个，特再整理一遍。
failed while importing shiboken2: 找不到指定的模块 定位 从提示上看，是加载 DLL 失败，是关于 shiboken2 模块的。...第一反应是，这个库用到了某个 DLL， DLL 所在路径没有加到虚拟环境的变量 path 中。...依然不行，看来路径正确还是不行，或许是缺少其它依赖的 DLL，网上下载、打开 DLL 依赖检查工具 Dependency Walker，将 shiboken2.pyd 拖入这个工具中，发现缺少 python3...但报了另外一个错误： from PySide2.QtCore import QObject, QSettings ImportError: DLL load failed while importing...QtCore: 找不到指定的模块 继续使用 Dependency Walker，打开 PySide2 包目录下的 QtCore.pyd，发现缺少几个 DLL 文件： 网上搜索并下载缺失的 DLL
问题描述：为了把之前的CPU版本的tensorflow卸载，换成GPU版本的tensorflow，经历了一番折腾。...BUG1 Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问 看指向的路径，感觉是在安装路径的site-packages...中已经存在tensorflow文件夹了，但是执行 pip uninstall tensorflow 却提示没有安装，于是手动删除该文件夹，重新安装，此bug修复。...BUG2 ImportError: DLL load failed:找不到指定模块 网上找的很多答案都不符合，后来才发现！！！...成功从tensorflow CPU版本转成GPU版本 补充知识：Windows下卸载TensorFlow 1、激活tensorflow：activate tensorflow 2、输入：pip uninstall
由于我很早就在 GitHub 下载了 TensorFlow 的源码库没有更新，在运行 TensorFlow 官方的 CNN 例子的时候，总是报 ImportError 错误，找不到 cifar10 模块...-c "import tensorflow; print(tensorflow....CUDA library cudnn64_5.dll locally I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows\tensorflow...opened CUDA library nvcuda.dll locally I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\device\gpu\os\windows...\tensorflow\stream_executor\dso_loader.cc:135] successfully opened CUDA library curand64_80.dll locally
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