摘要 本次演讲内容主要分为三个方面，首先会简单介绍一下Tensorflow，然后简单讲解可以用Tensorflow实现的深度神经网络算法，之后再介绍这些算法的一个有趣应用场景，也就是generative...Tensorflow简介 Tensorflow是Google开源的一个通用计算框架，当然它最有特色的地方就是擅长做机器学习方面的应用，这集中反映在它对Tensor运算的处理能力上。...Tensor主要擅长三类操作，第一种是对一组变量做完全相同的处理，也就是元素（批量）操作；另一类是对样本数据做完全相同的批处理，这可以看作是元素（批量）操作的一种；还有就是线性运算。...一个“神经元”的典型计算单元如下图所示： ? 正是因为在我们的机器学习中遇到的运算通常都是这种类型的，所以我们会用Tensor来表达所遇到的数据和参数变量。...有了Tensor的概念之后，我们就可以来讨论一下Tensorflow的编程模式。 ?
o2 的作用域、foo(…) 的作用域和全局作用域中都没有找到标识符 a，因此在非严格模式下，会自动在全局作用域创建一个全局变量，在严格模式下，会抛出ReferenceError异常。...[const.png] 作用域链 在局部作用中，引用一个变量后，系统会自动在当前作用域中寻找var的声明语句，如果找到则直接使用，否则继续向上一级作用域中去寻找var的声明语句，如未找到，则继续向上级作用域中寻找...…直到全局作用域中如还未找到var的声明语句则自动在全局作用域中声明该变量。...这个寻找的过程也是可以在局部作用域中可以引用全局变量的答案 [作用域链.png] 代码中的testInner2函数中没有对变量a进行赋值操作，因此由内到外一层层寻找，发现在testInner中有var...其开始的地方是当前代码执行环境的变量对象，常被称之为“活跃对象”（AO），变量的查找会从第一个链的对象开始，如果对象中包含变量属性，那么就停止查找，如果没有就会继续向上级作用域查找，直到找到全局对象中，
前言：主要介绍一下，TensorFlow变量作用域和可视化，变量作用域能更好底可视化展示数据流图 TensorFlow变量作用域 通过tf.Variable我们可以创建变量，但是当模型复杂的时候，需要构建大量的变...量集，这样会导致我们对于变量管理的复杂性，而且没法共享变量(存在多个相 似的变量)。...针对这个问题，可以通过TensorFlow提供的变量作用域机制来解决， 在构建一个图的时候，就可以非常容易的使用共享命名过的变量。...变量作用域机制在TensorFlow中主要通过两部分组成： tf.get_variable：通过所给定的名字创建或者返回一个对应的变量 tf.variable_scope：为通过创建的变量或者操作Operation...1 生成时间文件 TensorBoard通过读取TensorFlow的事件文件来运行，TensorFlow的事件文件 包括了在TensorFlow运行中涉及到的主要数据，比如：scalar、image
变量的作用域 在JavaScript中，根据作用域的不同，变量可以分为两种： 全局变量 局部变量 1. 全局变量 在全局作用域下声明的变量叫做全局变量（在函数外部定义的变量）。...全局变量在代码的任何位置都可以使用 在全局作用域下 var 声明的变量 是全局变量 特殊情况下，在函数内不使用 var 声明的变量也是全局变量（不建议使用） 2.局部变量 在局部作用域下声明的变量叫做局部变量...（在函数内部定义的变量） 局部变量只能在该函数内部使用 在函数内部 var 声明的变量是局部变量 函数的形参实际上就是局部变量 3.全局变量和局部变量的区别 全局变量：在任何一个地方都可以使用...，只有在浏览器关闭时才会被销毁，因此比较占内存 局部变量：只在函数内部使用，当其所在的代码块被执行时，会被初始化；当代码块运行结束后，就会被销毁，因此更节省内存空间
当然, 这并没有什么问题, 但是随着时间推移, 程序的规模越来越大, 问题就出现了. 你定义了一个变量 x=2, 调用了一个系统函数之后, 回来发现x变成9了....毕竟很多时候, 你需要调用各种现有的库, 你无法保证没有冲突. 很显然, 这并不能解决本质问题. 变量回写 既然同名这个方向走不通了, 那就往全局方向使劲吧....如果说, 我在函数退出的时候, 把变量再改回我进来时候的样子, 不就能假装什么都没有发生吗?...动态作用域读取变量的结果, 其实与上方的回写变量的方式差不多, 不同的是, 动态作用域保留了全局变量原始的值....静态作用域 静态作用域也是通过变量的对照表来实现, 与动态作用域不同的是, 每个函数能看到的变量对照表只有自己的和全局的, 上面的函数调用, 换成静态作用域大概如下: ?
一、变量的作用域 测试代码： public class Test1 { private static int value = 1; // 全局变量 private static int...// 局域变量覆盖全局变量 System.out.println(value); // 输出的是局域变量，全局变量被屏蔽 System.out.println(temp);...// 输出的是全局变量，没有在此方法内重新定义故而输出全局变量的值 } } 结果截图 二、基本数据类型 整型 通常所说的整型，实际指的是如下四种类型： byte：一个byte型整数在内存里占8位，...除此之外，有如下两种情形必须指出： 1.如果直接将一个较小的整数常量（在byte或short类型的表数范围内）赋给一个byte或short变量，系统会自动把这个整数常量当成byte或者short类型来处理...有两种类型转换：自动类型转换和强制类型转换 1.自动类型转换 当把一个表数范围小的数值或变量直接赋给另一个表数范围大的变量时，系统将可以进行自动类型转换，就如有两瓶水，当把小瓶里水倒入大瓶中时不会有任何问题
一、作用域介绍 概念 变量可以使用的范围，程序的变量并不是哪个位置都可以访问的，访问的权限决定于变量时在哪里定义的 作用域的划分 局部作用域(L) 闭包函数外到函数中(E) 全局作用域(G) 内建作用域...num = 401 print(id(num)) def func(): num = 402# 和外面的num不是同一个变量，相当于在局部作用域中定义了一个名为num的局部变量 print...直接修改全局变量相当于在局部作用域中新建一个局部变量 print("1-", num) func() print("2-", num) 四、修改嵌套作用域中变量的值 a = 1 def func1...(): a = 2 c = 3 def func2(): nonlocal a a = 100 #想要修改嵌套作用域中的变量，需要将其声明成嵌套作用域中的变量...nonlocal c c = 4 #如果直接赋值修改相当于在当前作用域定义了一个局部变量 # 可以直接获取嵌套作用域中变量的值 print
变量作用域 Python能够改变变量作用域的代码段是 、 class 、 lamda....def if/elif/else、try/except/finally、for/while 并不能涉及变量作用域的更改，也就是说他们的代码块中的变量，在外部也是可以访问的 变量搜索路径是：局部变量->全局变量...局部变量vs全局变量 局部变量：在函数内部，类内部，lamda.的变量，它的作用域仅在函数、类、lamda里面 全局变量：在当前py文件都生效的变量 global的作用 让局部变量变成全局变量 def...B-Builtin(Python)；Python内建函数的名字空间 这是我们代码找变量的顺序，倘若最后一个python内建函数也没有找到的话就会报错了 什么是内建函数呢？...，所以只要记得Python内建函数作用域 > 全局变量作用域 > 局部变量作用域就好了
Java用一对大括号作为语句块的范围，称为作用域，作为在作用域里定义的一个变量，它只有在哪个作用域结束之前才可使用。...，变量所分配的内存空间将被JVM回收，所以语法不会有错误，而第1种写法x并没有离开{}作用域，所以会语法错误。...然而，s指向的String对象依然占据着内存空间。在上面这段代码里，我们没有办法继续使用这个对象，因为指向它的唯一一个句柄已经超出了作用域的边界。...表明该成员变量或方法是私有的，只有当前类对其具有访问权限，除此之外的其他类或者对象都没有访问权限。 protected。...表明该成员变量或方法对自己及其子类是可见的，即自己和（同包和不同包）子类具有权限访问。除此之外的其他类或者对象都没有访问权限。 default。表明该成员变量或方法只有自己和与其同一包内的类可见。
简单运用这节课我们学习如何在 Tensorflow 中使用 Variable .在 Tensorflow 中，定义了某字符串是变量，它才是变量，这一点是与 Python 所不同的。...tf.assign(state, new_value)如果你在 Tensorflow 中设定了变量，那么初始化变量是最重要的！！...所以定义了变量以后, 一定要定义 init = tf.initialize_all_variables() .到这里变量还是没有被激活，需要再在 sess 里, sess.run(init) , 激活...init) for _ in range(3): sess.run(update) print(sess.run(state))注意：直接 print(state) 不起作用...一定要把 sess 的指针指向 state 再进行 print 才能得到想要的结果！以上就是我们今天所学的 Variable 打开模式。
因此，它才是真正的无属性，甚至没有构造器、toString、hasOwnProperty 等。因此，如果你的数据结构需要这些键名，尽可随意使用。...to add extra checks, as the object will always be clean } 注意： Object.create() 由 ES5 引入：兼容性 ES6 引入了一些新的数据结构...：Map、WeakMap、Set和Weak Set ---- 往期精选文章 使用虚拟dom和JavaScript构建完全响应式的UI框架 扩展 Vue 组件 使用Three.js制作酷炫无比的无穷隧道特效...一个治愈JavaScript疲劳的学习计划 全栈工程师技能大全 WEB前端性能优化常见方法 一小时内搭建一个全栈Web应用框架 干货：CSS 专业技巧 四步实现React页面过渡动画效果 让你分分钟理解
BERT的表现达到了SOTA，但进一步的研究发现，该模型利用的是语言中的特定线索，而这些线索与论证的“推理”无关。...2019年的原始BERT模型是在16 GB的文本数据上训练的，而近期的模型，如GPT-3（2020）是在570 GB的数据上训练的（从45 TB的CommonCrawl中过滤）。...NLP模型的另一个主要来源是Google News，包括原始的word2vec算法。从历史上看，新闻编辑室一直由白人男性主导，这种模式在过去十年中没有多大改变。...一名非裔美国脸书用户因为引用了电视剧《亲爱的白种人》中的一句台词而被冻结了账户，而她的白人朋友则没有受到任何惩罚。 从上面这些例子中，我们可以看到，数据训练中的代表性不均衡造成了不均衡的后果。...然而，这项工作是在没有马普切人参与或同意的情况下进行的，马普切部落的人们一点也没有觉得自己被微软的倡议所「接纳」，因为微软未经许可使用他们的语言，他们起诉了微软。
本文主要是介绍tensorflow中dropout的作用，dropout主要是用来防止过拟合，即提供模型的泛化能力。 #!.../usr/bin/env python # _*_ coding: utf-8 _*_ import tensorflow as tf from sklearn.datasets import load_digits...神经网络层的名字 :param activation_function: 神经网络激活函数，默认没有 """ # 定义神经网络的初始化权重 Weights...tf.summary.FileWriter("logs/train", sess.graph) test_writer = tf.summary.FileWriter("logs/test", sess.graph) # 根据tensorflow...train_writer.add_summary(train_result, i) test_writer.add_summary(test_result, i) 执行结果如下： 没有
第三次执行this指向全局变量Window: ? 第四次的逗号表达式等价于第三次执行： ?
一、变量作用域的含义 变量的作用域说白了就是变量的值从哪里获取，或者说变量取值的地方 我们在写代码过程中会用到很多变量，这些变量会出现在各种代码块中，有的出现在函数块里，有的在函数块外，例如： def...二、变量定义域顺序 LEGB原则 当你在代码里声明一个变量后，python会在LEGB四个作用域里搜索变量的值，它的搜索是有顺序的，第一步现在L也就是当前最里层局部作用域内找，如果没找到，第二步会跑到包含当前层的上一层作用域...三、在不同作用域修改变量的值 问题1.，既然对于变量的值的搜索有顺序，如果当前在全局里已经有变量a的值，我在局部域里想修改a的值，怎么修改呢？ 问题2. ...nonlocal a a = 2 print(a) n2() print(a) n1() 结果： 2 2 四、哪些情况适用变量的作用域...对于模块，类，函数里出现的变量就要注意了，它们会引入新的作用域，在这里如果内部 作用域声明了变量，那么就用内部变量的值，内部如果没有声明，就会使用外部作用域的值
#6.2变量的作用域，是变量的可访问范围，也称为命名空间。在第一次 #给变量赋值时，python创建变量。第一次给变量赋值的位置决定了变量的作用域。...#作用域类型 #一个程序通常包含了变量、函数和其他语句。变量和函数涉及可访问范围。一个程序中的变量和函数 #要么在当前文件中定义，要么就是python预先定义好。函数和程序文件划分了不同的作用域。...#在同一个作用域中。变量名是唯一的。在不同的作用域中，相同的变量名也表示了不同的变量。 #在pyton中作用域范围可以分为内置作用域、文件作用域、函数嵌套作用域和本地作用域。...#根据作用域的范围大小，作用域外部的变量和函数，可以直接作用在作用域内使用；相反，作用域内的变量 #不能在作用域外直接使用。 #根据作用域范围，通常将变量名分为两种：全局变量和本地变量。...内置函数print() #作用域外的变量和作用域内的变量名称相同时，遵循本地“优先”原则，此时外部的作用域被屏蔽 #---作用域隔离原则。
通常，在块中定义的变量仅在该块中可用。在街区外无法到达。这样的变量称为局部变量。形式参数标识符也表现为局部变量。 下面的例子将强调这一点。...试图打印其作用域之外的局部变量将引发NameError 异常。...>>> greet() Hello Steve>>> name'Steve' Copy 但是，如果我们在函数内部为全局声明的变量赋值，则会在函数的命名空间中创建一个新的局部变量...此赋值不会改变全局变量的值。...内置函数globals()返回所有全局变量及其各自值的字典对象。 使用变量的名称作为关键字，可以访问和修改其值。
一、开头 变量的作用域是一个程序的重要组成部分。因为它决定了某个时候每个地方某个变量是否可访问。与 C/C++ 一样。静态语言的作用域在编译期就是确定的。而且独立于函数调用堆栈。...二、成员变量 ( 类级作用域 ) 成员变量 就是 Java 中的变量 中所提到的 实例变量 。也就是说，成员变量 是定义在类中的，而又在任何方法之外的变量。 成员变量 在类的任何位置都可以直接访问。...( 方法级别作用域 ) 在方法内部声明的变量，嗯，就是局部变量，只限于方法级别的作用域。...( 块级作用域 ) 大括号 { 和 } 内声明的变量的作用域仅限于该大括号 {} 内部。...x 位置: 类 JavaTester 1 个错误 五、循环中的作用域 循环中声明的变量的作用域范围仅限于该循环的大括号 {}。
tf.global_variables(), sess.run(tf.global_variables())): print '\n', x, y 实例 # coding=utf-8 import tensorflow.../core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1052] Creating TensorFlow device (/device:GPU:0) -> (device: 0...moving_variance:0' shape=(1,) dtype=float32_ref> [ 452.62246704] Process finished with exit code 0 法二： 指定变量名打印...tf.global_variables_initializer()) t = sess.run(output, feed_dict={input_x:i_p}) # 法二： 指定变量名打印.../core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1052] Creating TensorFlow device (/device:GPU:0) -> (device: 0
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