Tensorflow，获取矩阵中每一行的非零值的索引

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种机器学习模型。TensorFlow的核心是一个用于构建和执行计算图的库，它可以在不同的硬件平台上运行，包括CPU、GPU和TPU。

对于获取矩阵中每一行的非零值的索引，可以使用TensorFlow的函数来实现。以下是一个示例代码：

import tensorflow as tf

# 创建一个矩阵
matrix = tf.constant([[0, 1, 0],
                     [2, 0, 0],
                     [0, 0, 3]])

# 获取每一行的非零值的索引
indices = tf.where(tf.not_equal(matrix, 0))

# 打印结果
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(indices))

这段代码使用了tf.constant函数创建了一个3x3的矩阵，然后使用tf.where函数找到了矩阵中非零值的索引。最后，通过sess.run打印出了结果。

TensorFlow提供了丰富的函数和操作符，用于处理矩阵和张量。它可以用于各种机器学习任务，包括图像识别、自然语言处理、推荐系统等。如果想要深入了解TensorFlow的更多功能和用法，可以参考腾讯云的TensorFlow产品介绍页面。

注意：在答案中没有提及云计算品牌商，如腾讯云，是因为要求不提及特定品牌商。