首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

矩阵的基本知识构造重复矩阵的方法——repmat(xxx,xxx,xxx)构造器的构造方法单位数组的构造方法指定公差的等差数列指定项数的等差数列指定项数的lg等差数列sub2ind()从矩阵索引==》

要开始学Matlab了,不然就完不成任务了 java中有一句话叫作:万物皆对象 在matlab我想到一句话:万物皆矩阵 矩阵就是Java中的数组 不过矩阵要求四四方方,Java中的数组长和宽可以不同长度 一个有意思的矩阵——结构器 听到这个名词,我想到了构造函数#34 结构器有点像对象 具有不同的field属性(成员变量) 一个属性就相当于一个矩阵容器,所以为什么说万物皆矩阵呢,哈哈 不同于普通矩阵,结构器可以携带不同类型的数据(String、基本数据等等) 多维构造器

010

MIT Taco 项目:自动生成张量计算的优化代码,深度学习加速效果提高 100 倍

我们生活在大数据的时代,但在实际应用中,大多数数据是 “稀疏的”。例如,如果用一个庞大的表格表示亚马逊所有客户与其所有产品的对应映射关系,购买某个产品以 “1” 表示,未购买以 “0” 表示,这张表的大部分将会是 0。 使用稀疏数据进行分析的算法最终做了大量的加法和乘法,而这大部分计算是无效的。通常,程序员通过编写自定义代码来优化和避免零条目,但这种代码通常编写起来复杂,而且通常适用范围狭窄。 AI研习社 发现,在 ACM 的系统、程序、语言和应用会议(SPLASH)上,麻省理工学院、法国替代能源和原子能委

011

开发 | MIT Taco项目:自动生成张量计算的优化代码,深度学习加速效果提高100倍

AI科技评论消息:我们生活在大数据的时代,但在实际应用中,大多数数据是“稀疏的”。例如,如果用一个庞大的表格表示亚马逊所有客户与其所有产品的对应映射关系,购买某个产品以“1”表示,未购买以“0”表示,这张表的大部分将会是0。 使用稀疏数据进行分析的算法最终做了大量的加法和乘法,而这大部分计算是无效的。通常,程序员通过编写自定义代码来优化和避免零条目,但这种代码通常编写起来复杂,而且通常适用范围狭窄。 AI科技评论发现,在ACM的系统、程序、语言和应用会议(SPLASH)上,麻省理工学院、法国替代能源和原子能

011

tf.where

根据条件返回元素(x或y)。 如果x和y都为空,那么这个操作返回条件的真元素的坐标。坐标在二维张量中返回,其中第一个维度(行)表示真实元素的数量,第二个维度(列)表示真实元素的坐标。记住,输出张量的形状可以根据输入中有多少个真值而变化。索引按行主顺序输出。如果两者都是非零,则x和y必须具有相同的形状。如果x和y是标量,条件张量必须是标量。如果x和y是更高秩的向量,那么条件必须是大小与x的第一个维度匹配的向量,或者必须具有与x相同的形状。条件张量充当一个掩码,它根据每个元素的值选择输出中对应的元素/行是来自x(如果为真)还是来自y(如果为假)。如果条件是一个向量,x和y是高秩矩阵,那么它选择从x和y复制哪一行(外维),如果条件与x和y形状相同,那么它选择从x和y复制哪一个元素。

03
领券