参考文档：http://developer.teradata.com/tools/reference/teradata-python-module #!.../usr/bin/python # encoding=utf-8 #连接Teradata import teradata import cx_Oracle udaExec = teradata.UdaExec
Teradata 成立于 1979 年，是美国前十大上市软件公司之一。经过三四十年的发展，Teradata 已经成为全球最大的专注于大数据分析、数据仓库和整合营销管理解决方案的供应商。...IT 圈大多熟知的啤酒加尿布案例，据称就是 Teradata 公司一位经理编出来的故事。...据相关人士消息，Teradata 今日正式召开全中国员工会议，宣布退出中国，表示这是根据 Teradata 对中国当前和未来商业环境的慎重评估，做出的艰难决定。...Teradata 在 1997 年正式进入中国，大中华区是 Teradata 业务增长的重要市场。...关闭中国区业务后，Teradata的这些员工面临失业…… 点击底部阅读原文访问 InfoQ 官网，获取更多精彩内容！
要搞清楚到底是哪种情况，首先，我们来看看Teradata在全球市场的表现。 Teradata全球业绩承压 Teradata成立于1979年，总部在国俄亥俄州代顿市，目前在全球有超过2万员工。...Teradata股价走势图 数据来源：同花顺 将Teradata与美股的标准普尔500指数、标准普尔信息技术指数进行综合对比，来看Teradata的相对表现。...Teradata2022年收入的区域结构 数据来源：财报 Teradata 近两年各区域收入情况 数据来源：财报 其中，大中华区是Teradata的重要增长市场，其增速超过全球平均水平。...接下来，我们以Teradata和Adobe为例，来分析其云转型取得的成就。 Teradata——云数仓 Teradata的整体收入和利润情况虽然并不亮眼，但其云转型还是取得了较大的成功。...Teradata收入结构 数据来源：财报 数据猿计算整理 目前，越来越多的本地客户迁移到云中的Teradata Vantage，云业务已经成为Teradata的核心增长引擎。
从其最大的头部玩家-TeraData的变化可见一二。下面谈下我对这个现象的个人看法。 1. 数仓市场整体情况 1).主要玩家变化 首先我们先从数据行业的整体情况入手。...从绝对数字可见，传统厂商仍然领先（特别是TeraData，领先明细）；但从增长趋势来看，后者涨幅更为快速。...TeraData厂商情况 TeraData作为市场的头部玩家，重点分析下它的情况。 1).公司概况 Teradata天睿公司（纽交所代码：TDC），是美国前十大上市软件公司之一。...经过逾40 年的发展，Teradata天睿公司已经成为全球最大的专注于大数据分析、数据仓库和整合营销管理解决方案的供应商之一。Teradata天睿公司在全球拥有近两万名员工。...其核心产品为TeraData数据仓库。 2).行业地位 在2019的Gartner报告（2020还没出）中，TeraData作为专注于数据分析的厂商出现在领导者象限。
为应对这些严峻挑战，全球领先的数据和分析解决方案供应商Teradata天睿公司推出敏捷分析工厂（Agile Analytics Factory）。...Teradata敏捷分析服务包括数据科学运营项目，致力于提升客户体验，多渠道提升销售额，并打造运营卓越中心（Operations Excellence Center）。...敏捷分析工厂还依托了Teradata Velocity服务组合中的业务实践与专利技术。...Teradata天睿公司咨询与支持服务执行副总裁Dan Harrington表示：“敏捷分析工厂提供广泛、深入的专业技能、服务、技术与业务专利技术，帮助客户加速实现分析规划。...Teradata天睿公司助力全球最富创新精神的企业应对最复杂的分析问题，赢得企业普遍信任。在此过程中积累的丰富经验也正是造就敏捷分析工厂的基石。”
2月15日，全球大数据分析、数据仓库巨头Teradata召开中国员工会议，宣布退出中国，震惊了数据技术行业，引发了业界广泛的关注。 Teradata在中国市场有26年的历史。...Teradata退出中国原因探析 事实上，Teradata退出中国市场主要原因还是出于商业考虑，与公司在中国市场上的表现不尽如人意、竞争压力增大等因素有关。...过去12年，Teradata历年营收数据，来自官方财报 虽然，Teradata在中国市场经营多年并且拥有一些大客户，但面临着许多本土公司和外资公司的激烈竞争，这对Teradata的业务发展造成了压力。...所以，从可维护性、扩展性、高可用性上来说，Teradata的技术还是很健壮扎实的。因此，Teradata并非因为技术问题导致的撤退。...事实上，目前，我们已经能看到网上有不少类似“Teradata走了，选我”这样的新闻，甚至有的已经非常直白的说，早就准备好了承接Teradata退出。
01 Hive 在DB-Engine的排名超越Teradata Hive 在DB-Engine的排名中一直是排在Hadoop生态圈第一位的SQL技术....至于为什么，原因也有很多，不过对于不是真懂的人，侧面的可以想一想，一个 “好慢”，“太老” ， “没前途“ 的Apache 技术，为什么能长期霸占Hadoop SQL生态圈的C位，以至于现在还超越了Teradata
然而，在2015 Teradata大数据峰会之行后，笔者了解到Teradata针对开源的战略，也了解到Teradata支持开源的方式——通过Teradata统一数据架构（Unified Data Architecture...在对Teradata天睿公司首席技术官宝立明（Stephen Brobst）的专访中，笔者对Teradata的设计思想有了更清晰的认识。 ?...然而令笔者费解的是，Teradata首先不是一个商业化的开源技术的公司，也并非技术社区上的最大贡献者，那Teradata对开源的支持从何而来。...这些商业技术既包括Teradata自己的产品，如Teradata数据仓库、Teradata Aster大数据探索平台，也包括第三方的数据库产品，如SAS以及Oracle的产品。...此外，Teradata还收购了Loom Technology，推出了Teradata Loom技术，实现数据扰动，这也是Teradata在Hadoop文件系统之上所新部署的功能。 机器学习相关。
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | 钱天培 5月19日，Teradata天睿公司在上海举办主题为“数据分析 卓越业务”的2017大数据峰会”。...Teradata拥有GPU技术高级开发实验室，以及合作伙伴有亚马逊AWS，他们有GPU的技术，以及一些instances配置的一些情况。...Teradata技术有充分利用这样的并行处理能力，能够来开发多层的神经网络的技术，能够来推动这样一些预测，能够来覆盖很多行业。...Teradata充分地利用这些算法的发展，这些实验室能够利用GPU的开源技术，能够结合我们实时的流处理的能力。...Teradata的人工智能专家团队通过对开源部署的关于及研究开发出了ThinkDeep这有框架，从而为非数据科学家建立了使用深度学习的生态系统。
近日，在Teradata大数据峰会上展出了由Teradata数据科学家及数据顾问提供的一系列的”数据分析艺术”数据分析视觉化展，继阿姆斯特丹Teradata Universe后，中国是全球范围内第二次展出的国家...数据的艺术 本次“数据分析的艺术”展览展出了20幅数据分析视觉化的图片，它们来自世界各地Teradata数据科学家及数据顾问为各行各业的真实分析。...这幅图的作者是：Christopher Hillman，Teradata高级分析团队首席数据科学家。此分析是一种检测潜在保险索赔诈骗的快速方法。...这幅图的作者是：Christopher Hillman，Teradata高级分析团队首席数据科学家。这幅画是从行动电话使用者的通话模式资料所制作的。...这幅画的作者是石棋玲，她是Teradata大中华区高级顾问。图表显示了不同的公司之间的所有金钱流动。
在第七届中国云计算大会首日全体会议中，中国大数据专家委员会副主任委员与Teradata天睿公司国际部云计算解决方案专家Joao Cresp一起分享了云计算与大数据的展望和实践。...中国大数据专家委员会副主任委员 辛儿伦 Teradata天睿公司国际部云计算解决方案专家Joao Crespo则分享了金融风险预测等多个场景的大数据应用，并分享了Netflix、Bevmo...演讲过程中，Joao还分享了Teradata大数据平台的战略方向：管理服务品质协议(SLA)、整合工具和数据资源、迅速而灵活的服务、降低准入标准、提高成本效益、满足可变的业务需求、提升速度和敏捷性等。...Teradata天睿公司国际部云计算解决方案专家Joao Crespo 以下为演讲实录： 辛儿伦：尊敬的各位领导，各位朋友，非常荣幸有这个机会就云计算与大数据的展望与实践和大家进行分享
在Teradata全球用户大会上，大数据文摘就云储存对Teradata数据云销售总监Brain Wood进行了专访。...和“云”的发展类似，在四年半前Brain刚刚开始为Teradata工作时，“云”只是公司业务很小的一部分，而现在基本上是一切业务的核心并影响着公司的投资与决策。 ?...有的公司需要的是低延迟，有的则需要优先考虑成本，Teradata的“云”销售总监Brain认为，“我们应该为企业提供最合理有效的数据储存策略，而不只是单一的云储存。...Teradata首席营销官Martyn Etherington谈“以消费为基础的价格策略” 云储存的成本是企业考量最多的因素，这也是使得小公司对上云望而却步的原因。...而Teradata的做法是“Pay as you go”——你只需要为你想要的服务买单。例如，只需要季节性地或者小部分地使用云储存服务的企业可以个性化地定制云储存计划。
Teradata天睿公司北亚地区金融服务行业咨询主管Vince Leat表示：“不管是移动设备还是网银的客户数量，都不是用百万或千万计，而是以亿或者十亿作为单位来计算，关键是他们在日常生活中会频繁使用各类银行服务...传统方式要花很长时间来构建客户流失的预测模型，但是用Teradata的数字分析工具，几天即完成。当银行近乎实时看到客户行为发生一些预警性的变化时，就能通过积极主动方式，比如特殊产品来留住客户。...为了更好说明这些新业务场景的价值，Teradata天睿公司大中华区金融行业行业总监刘静如举了一个非常具体的例子： 一位客户，32岁，已婚，在银行的资产有50万，有各种各样的理财产品。...Vince Leat表示：“Teradata UDA统一数据架构，核心是Teradata数据仓库、Teradata Aster与Hadoop，可以为银行提供各种工具，例如Teradata Aster探索型工具
Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦（Aaron Hsin） 对此，Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦（Aaron Hsin）表示：“在过去五年，企业和政府单位的许多数据和信息不是以结构化的形态存储的...但现在，Teradata基于自身的研究和开发，同时融合优秀的开源技术，已经做到无论数据是什么形态以及何种格式，都有办法协助客户做有效的数据分析。”...当问及Think Big在Teradata公司大数据战略布局中的价值时，辛儿伦特别强调统一数据架构是广受客户认可的架构，其“兼容并包”的特性促进了整个大数据分析系统的繁荣。...他表示，“Teradata通过统一数据架构实现了Hadoop等开源分析系统、Teradata Aster大数据探索分析技术以及数据仓库环境的完美整合，而借助Think Big专业的咨询服务，Teradata...今天，在大中华区正式推出Think Big的全面服务，这不仅体现了公司对高速发展的大中华区市场的重视，而且反映出客户对Teradata以及Think Big服务和能力的高度认可。”
Presto这个东西一直就这样不死不活的，然后Teradata某天突然就宣布说，我们跳这个坑了。 Teradata这个公司，有点像娱乐圈的著名某满人，祖上是叶赫那拉氏，显贵过。...每次出席各种会议，Teradata做演讲都会展示当年全球第一个1TB的大规模数据处理系统，装了整整一辆18轮的大车的照片。只不过今不如昔，如今的Teradata也不敢改个名字叫Petadata了。...很不幸的是我对Teradata这个公司的感官大致等同于傻子了。到我公司里面来面试的，无论是前公司还是现公司，但凡我面过Teradata的人，不管是哪国人，简历都很牛。但是面试的时候都是一塌糊涂。...很有意思的是，Teradata最开始买的是这家骗子公司。Teradata买完这个的同时，又去买了当时Daniel Abadi快糙猛搞出来的HadoopDB成立的公司。如此这般的大张旗鼓的买了又买。...最后也没见到Teradata有什么长进。傻子总是会买骗子的东西的。 再后来，等Teradata左顾右盼之后决定跳Presto的坑，然后开始猛开发Presto的时候，我就心里多少有点慌。
Teradata® Aster R提供了预构建的并行函数、并行构造器和集成在Teradata Aster Discovery Platform中的开源R引擎，以消除这些传统问题。...此外，Teradata Aster R解决方案还使用R语言和程序包构建了强大的程序，能够访问100多个Teradata Aster Discovery Portfolio分析产品和5,000多个开源R程序包...简化发现过程 分析师将能够从Teradata Aster R中获益匪浅，无需再仅仅使用可装入内存的样本数据进行分析。...此外，分析师还可以混合匹配Teradata Aster分析函数组合，如nPath™、图形和文本分析函数与R，以得出创新的结果。...Teradata Aster R解决方案充分利用了R的优势，同时摒弃了传统的限制，提供了快速、强大的分析功能。
Teradata?Aster R提供了预构建的并行函数、并行构造器和集成在Teradata Aster DiscoveryPlatform中的开源R引擎，以消除这些传统问题。...此外，Teradata Aster R解决方案还使用R语言和程序包构建了强大的程序，能够访问100多个Teradata Aster Discovery Portfolio分析产品和5,000多个开源R程序包...简化发现过程 分析师将能够从Teradata Aster R中获益匪浅，无需再仅仅使用可装入内存的样本数据进行分析。...Teradata Aster R可支持企业在发现平台中直接轻松地部署任意开源R程序，以提供出色的可扩展性和卓越的性能，满足充满挑战性的业务要求。...此外，分析师还可以混合匹配Teradata Aster分析函数组合，如nPath?、图形和文本分析函数与R，以得出创新的结果。
Teradata的高级分析功能 与其他数据库不同，Teradata 通过提供大量高级分析功能而脱颖而出，从数据清理和数据探索到模型训练、文本分析以及路径和模式分析功能。...Output is an instruction on how to use Teradata Syntax with examples to improve queries."...raise NotImplementedError("custom_search does not support async") # Init teradata...search tool teradata_search_tool = TeradataSearchTool() 使用自定义工具创建 SQL 代理 定义 Teradata 搜索工具后...此外，您可以在“extra_tools”部分中包括在上一步中创建的“teradata_search_tool”。 # Step 4.
生产系统包括：第一，保存交易型数据和用户数据的企业及数据仓库（Enterprise Data Warehouse）；第二，Teradata为eBay特别定制的分析系统，主要进行非结构化的用户行为数据处理...第二、不同系统的管理，随着eBay系统平台的越来越多样化，对于Teradata和Hadoop等系统的管理，以及搬移数据的管理都需要不断增强。...eBay与Teradata的合作已有20年之久，eBay也是目前Teradata最大的客户之一。...李炜回顾了Teradata系统在eBay上这20年中经历了多次演变，到目前为止eBay的核心数据、交易型企业级数据和用户行为数据都在Teradata上进行存储管理和应用。...用户的需求是多样化的，eBay也会有越来越多的需求，未来与Teradata的合作上，不仅仅是硬件一体机层面，在美国eBay已经开始使用了Teradata提供的云服务，并且已经落地了一些具体的应用。
现在中信银行已经完全基于数据进行客户营销和管理，而Teradata在其数据的使用上提供了有效的支撑。...中信银行在2013年开始使用Teradata数据仓库，2016年开始使用即席查询平台功能和Teradata Aster等。 不论是更好地获客，还是客户体验的提升都离不开数据的帮助。...此外，中信银行也在考虑引进Teradata的Kylo、QueryGrid等技术和产品实现跨平台的数据应用。...总结 在刚刚结束的Teradata全球用户大会上，中信银行正是凭借其创新性的数据分析应用最终荣获本年度的Teradata EPIC分析卓越奖。...Teradata EPIC奖是表彰数据和分析项目建设成就的至高荣誉，而这些获奖企业的实践经验将对全球用户具有巨大的示范效应。
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