最近工作中有遇到查询分组第一条的问题，由此想到了一些关于 select 返回数据的顺序的几个问题。
not exists是sql中的一个语法，常用在子查询和主查询之间，用于条件判断，根据一个条件返回一个布尔值，从而来确定下一步操作如何进行，not exists也是exists或in的对立面。
今天做一个 SpringBoot+Vue 的一个练习项目，想要搞一个创建该账号的时间，记录下来，然后展示在网页中，但是遇到了很多的问题，先介绍以下，我们之前怎么做的。
mysql_query()仅对SELECT | SHOW | EXPLAIN | DESCRIBE语句返回一个资源标识符，如果查询执行不正确则返回 FALSE。
在Java项目中使用MyBatis作为ORM框架，但是查询出的MySQL日期类型字段值总是比数据库表里的值多8个小时。 具体说明： MySQL数据库表字段类型为timestamp，映射的Java日期类型为java.util.Date，当数据库表里的字段值为2023-07-08 00:08:38时，查询出的Java字段值为2023-07-08 08:08:38。显然，查询结果的时间比表里实际存储的时间值大了8个小时。
用例：有一段sql语句，我们需要从中截取出所有字段部分，以便进行后续的类型推断或者别名字段抽取定义，请给出此解析方法。
在Oracle数据库中，CBO会默认认为目标列的数据在其最小值（LOW_VALUE）和最大值（HIGH_VALUE）之间是均匀分布的，并且会按照这个均匀分布原则来计算对目标列施加WHERE查询条件后的可选择率以及结果集的Cardinality，进而据此来计算成本值并选择执行计划。但是，目标列的数据是均匀分布这个原则并不总是正确的，在实际的生产系统中，有很多表的列的数据分布是不均匀的，甚至是极度倾斜、分布极度不均衡的。对这样的列如果还按照均匀分布的原则去计算可选择率与Cardinality，并据此来计算成本、选择执行计划，那么CBO所选择的执行计划就很可能是不合理的，甚至是错误的，所以，此时应该收集列的直方图。
最近有个日志收集监控的项目采用的技术栈是ELK+JAVA+Spring，客户端语言使用的是Java，以后有机会的话可以试一下JavaScript+Nodejs的方式，非常轻量级的组合，只不过不太适合服务化的工程，Kibana充当可视化层，功能虽然非常强大和灵活，但是需要业务人员懂Lucene的查询语法和Kibana的Dashboard仪表盘自定义功能才能玩的转，所以Kibana面向专业的开发人员和运维人员比较良好，但面向业务人员则稍微有点难度，我们这边就使用Java进行二次开发，然后前端定义几个业务人员关注
本文将跟大家聊聊InnoDB的锁。本文比较长，包括一条SQL是如何加锁的，一些加锁规则、如何分析和解决死锁问题等内容，建议耐心读完，肯定对大家有帮助的。
以上python脚本首先从test002中将数据查询出来，将结果集使用BCP写入tempData.csv文件中，然后再使用BCP将文件中的数据写入表test001中。此时可以看到test001中现在已经有数据了。
我们遇到的最容易引起困惑的问题就是索引列的顺序。正确的顺序依赖于使用该索引的查询，并且同时需要考虑如何更好地满足排序和分组的需要（顺便说明，本节内容适用于B-Tree索引；哈希或者其他类型的索引并不会像B-Tree索引一样按顺序存储数据）。 在一个多列B-Tree索引中，索引列的顺序意味着索引首先按照最左列进行排序，其次是第二列，等等。所以，索引可以按照升序或者降序进行扫描，以满足精确符合列顺序的ORDER BY、GROUP BY和DISTINCT等子句的查询需求。 所以多列索引的顺序至关重要。在“三星索引”系统中，列顺序也决定了一个索引是否能够成为一个真正的“三星索引”。 对于如何选择索引的列顺序有一个经验法则：将选择性最高的列放到索引最前列。这个建议有用吗？在某些场景可能有帮助，但通常不如避免随机IO和排序那么重要，考虑问题需要更全面（场景不同则选择不同，没有一个放之四海皆准的法则。这里只是说明，这个经验法则可能没有你想象的重要）。 当不需要考虑排序和分组时，将选择性最高的列放在前面通常是很好的。这时候索引的作用只是用于优化WHERE条件的查找。在这种情况下，这样设计的索引确实能够最快地过滤出需要的行，对于WHERE子句中只使用了索引部分前缀列的查询来说选择性也更高。然而，性能不只是依赖于所有索引列的选择性(整体基数)，也和查询条件的具体值有关，也就是和值的分布有关。这和选择前缀的长度需要考虑的地方一样。可能需要根据那些运行频率最高的查询来调整索引列的顺序，让这种情况下索引的选择性最高。
在自动化测试任务调度中，获取准确的时间是一个常见的需求，特别是当需要记录事件的发生时间或进行时间敏感的操作时。然而，如果机器的系统时间不正确，这将导致获取到的时间也不准确。
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我觉得对于SQL语句，清楚知道它执行的顺序，对于写sql语句非常重要
任何一个系统，分页查询都是必不可少的吧 ，MySQL中的分页查询 就是 limit呗 ，你有没有感觉到 越往后翻页越慢 ，常见的SQL如下
上一篇文章介绍了如何创建一个Docker容器，本篇文章(2017-08)介绍如何设置Docker容器环境变量，例如示例中的时区环境变量，需要注意的是容器的环境变量需要在创建容器时指定，容器时运行无法添加或者更改。
最近在某平台学习一个关于oracle SQL优化培训课程中，听讲师在讲到not in的知识点时说：“not in的子查询是不等于的关系，不能用索引。跟in使用nested loops可以走索引的执行计划不一样”。 这个说法跟参加老师您的培训时学到的内容不太一样，到底以哪个为准呢？
需要注意的是，查询的执行顺序可能会因查询的复杂性、索引的存在与否、表的大小以及其他因素而有所不同。MySQL的查询优化器会尽力选择最佳的执行计划，以提高查询性能。同时，可以使用EXPLAIN语句来查看MySQL执行查询时选择的执行计划，以帮助调优查询性能。
文件夹太多，依次重命名太麻烦？A Better Finder Attributes 7 Mac版是一个MacOS上的文件批量重命名工具，允许您更改JPEG和RAW拍摄日期，JPEG EXIF 元数据标签，文件创建和修改日期，文件标记以及处理不可见文件，或者通过添加和删除时间来批量调整它们（用于更正时间戳）使用数码相机拍摄的图像时钟设置不正确并补偿时区变化）。
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大型语言模型（LLM）的自然语言理解与生成能力一直备受称赞，特别是 ChatGPT 等对话式语言模型能够与人类流畅、自然地进行多轮对话。
说明：MySQL在Windows下不区分大小写，但在Linux下默认是区分大小写，为了避免出现不必要的麻烦，统一使用小写
在过去的两年里，一直在广泛使用Python，过程中寻找到令人惊叹的库，明显提高效率，增强在数据工程和商业智能项目中的表现。
📷 在ElasticSearch里面最常用的就是时间字段了，经常会在群里看到一些小伙伴提出有关时间的问题，为什么es查询的时间跟我实际看到的时间差8个小时呢。如果我们了解了ElasticSearch底层的时间存储方式就会比较容易的理解这个问题。 下面散仙先普及下时区的知识，想必大家也不陌生学过地理的同学都知道全球有24个时区每个时区的跨度是经度15度， 相较于两地时间表，可以显示世界各时区时间和地名的世界时区表（World Time），就显得精密与复杂多了，通常世界时区表的表盘上会标示着全球2
温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 Fayson的github：https://github.com/fayson/cdhproject 提示：代码块部分可以左右滑动查看噢 1.文档编写目的 ---- 默认情况下，Impala不会使用本地时区存储timestamp，以避免因为时区问题导致的其他故障。无论是写入还是读取数据，或者通过诸如from_unixtime()或unix_timestamp()之类的函数转换为Unix时间戳或者从Unix时间转换时。要将timestamp值转换
软件时间： 查看方式 date，是是距离1970.1.1的时间差； 硬件时间： sudo hwclock -r，硬件时间是BIOS的时间。
（1）表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最 高，并发度最低。
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部署博客后，评论的时间不正确，比正常时间慢了8小时； 都是用的 timestamp 字段存储的时间，只有评论留言取出来的时间慢的8小时，其他没有页面没有； 时区改成PRC、缓存也清了， 但是就是不生效；
经常有人问我那非常复杂的sql是怎么写出来的，我一直不知道该怎么回答。 因为虽然我写这样的sql很顺手，可是我却不知道怎么告诉别人怎么写。很多人将这个问题归结为天赋，我却不这么看，我想这个不是天赋的问题，任何人经过一定有效率的学习和练习都能完成。有的人可能学习的快点，有的人可能学习的慢点，这个的确跟每个人有关，但只要经过有规律的练习，我觉得还是能够很快的写出符合要求的sql的。我也一直认为，不知道怎么写是因为没有找到一套行之有效的方法。在看《李小龙传奇》，略有感想，联系到这个问题，举个例子说明一下。
在使用Python进行日期处理时，有时候会遇到ValueError: day is out of range for month错误。这个错误通常是因为使用了错误的日期，导致月份和日期不匹配。下面介绍一些解决这个问题的方法。
NebulaGraph 3.3.0 支持了 GET SUBGRAPH 和 GetNeighbors 的点过滤、引入了大量性能优化，同时，开始对无 tag 顶点的支持默认关闭。
1203：当前用户和数据库建立的连接已到达数据库的最大连接数，请增大可用的数据库连接数或重启数据库
IN谓词用于将值匹配到非结构化的项系列。 通常，它将列数据值与以逗号分隔的值列表进行比较。 IN可以执行相等比较和子查询比较。
数据被称为21世纪的石油，其中客户数据又是数据中最为重要的。大数据中与客户数据有关的，包括社交媒体数据、电子邮件、调查、客户服务数据等，很 多组织都拥有很多数据。但是，很多数据还处在原油阶段，没能得到处理、提取、和加工，客户数据还不能产生业务价值。只有组织采取行动，深挖数据，客户数据 才能有所贡献，而不止是一堆0、1和文本。
new Date()获取正确，使用TimeUtils.timeInUTC()转换日期格式后，时间早了比北京时间晚了8小时
剖析： 看到这个错误之后，第一反应是域名解析不正确，找不到请求资源，但是发现ping times.aliyun.com正常，这个时候想是不是时区出问题，查看发现时区正常，如果不正常Centos7按照下面方法设置时区
客户端将查询sql按照mysql通信协议传输到服务端。服务端接受到请求后，服务端单起一个线程执行sql
我们平时开发中不可避免的就是要存储时间，比如我们要记录操作表中这条记录的时间、记录转账的交易时间、记录出发时间等等。你会发现这个时间这个东西与我们开发的联系还是非常紧密的，用的好与不好会给我们的业务甚至功能带来很大的影响。所以，我们有必要重新出发，好好认识一下这个东西。
There are n people whose IDs go from 0 to n - 1 and each person belongs exactly to one group. Given the array groupSizes of length n telling the group size each person belongs to, return the groups there are and the people’s IDs each group includes.
1.常见的关系型数据库管理系统产品有？ 答：Oracle、SQL Server、MySQL、Sybase、DB2、Access等。 2.SQL语言包括哪几部分？每部分都有哪些操作关键字？ 答：SQL语言包括数据定义(DDL)、数据操纵(DML),数据控制(DCL)和数据查询（DQL）四个部分。 数据定义：Create Table,Alter Table,Drop Table, Craete/Drop Index等 数据操纵：Select ,insert,update,delete, 数
答：Oracle、SQL Server、MySQL、Sybase、DB2、Access 等。
最近工作使用了一段时间的的数据库客户端 DBeaver，发现客户端显示时间不正确。时间保存之后发现日期经常自动-1。
规则1：一般情况可以选择MyISAM存储引擎，如果需要事务支持必须使用InnoDB存储引擎。 注意：MyISAM存储引擎 B-tree索引有一个很大的限制：参与一个索引的所有字段的长度之和不能超过10
使用最新的thinkphp3.2.3版本，需要注意命名空间的使用。 均为后台验证，前台ajax验证未做处理。后续加上。。。 登录时，更新用户数据，登录ip和登录时间，以及登录次数+1，此实现方便不知是否合适，待验证。 源码地址：https://github.com/grh0812/thinkphp-login-register 创建数据库 :
在脚本之家看到的这篇文章(http://www.jb51.net/article/46401.htm)，转载过来：
目前几乎所有的 Linux 发行版已切换到 systemd。 GitHub：https://github.com/systemd/systemd 官方网站：https://www.freedesktop.org/wiki/Software/systemd/ systemd 系列文章请查看：https://www.khs1994.com/tags/systemd/ 拼写 systemd 均为小写，其他任何写法都不正确。 命令 systemctl start stop restart kill reload
1. 如何设计一个高并发的系统 ① 数据库的优化，包括合理的事务隔离级别、SQL语句优化、索引的优化 ② 使用缓存，尽量减少数据库 IO ③ 分布式数据库、分布式缓存 ④ 服务器的负载均衡 2. 锁的优化策略 ① 读写分离 ② 分段加锁 ③ 减少锁持有的时间 ④ 多个线程尽量以相同的顺序去获取资源 等等，这些都不是绝对原则，都要根据情况，比如不能将锁的粒度过于细化，不然可能会出现线程的加锁和释放次数过多，反而效率不如一次加一把大锁。这部分跟面试官谈了很久 3. 索引的底层实现原理和优化 B+树，经过优化
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