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学习资源 | 来自NOAAAI与环境科学学习资源(七)

背景动机 AI,机器学习/深度学习技术(包括深层神经网络,DNN)在许多领域和应用中取得了很大进展,包括医药、自动驾驶、社交媒体、金融工业等。...在私有领域,人工智能准确性和可用性方面的惊人增长具有显著意义。人工智能在气象学和海洋学领域也取得了显著进展。然而,直到最近,在环境科学领域只有很少AI应用开发工作。...令人鼓舞是,AI在这些领域应用在不断增加,而且取得了令人鼓舞结果,其中包括预测技能。随着卫星数据不断增加以及社会依赖增加,将会持续改善预报准确率和精度。...来自高分辨率卫星和传感器,一系列新传感器,以及物联网背景下新观测设备数据不断增加。这些数据增加将给这些数据应用带来极大挑战,AI已经成为潜在解决技术。...主要内容 人工智能用于高影响天气预测 用于模型误差推断和修正机器学习 集合振荡校正(EnOC):利用振荡模式改善混沌系统预测 机器学习敏感损失函数 资源获取 第七期视频及PPT资料获取,后台回复

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使用 Direct3D11 OpenSharedResource 方法渲染来自其他进程设备共享资源(SharedHandle)

如果你得到了一个来自其他进程或者其他模块 Direct3D11 共享资源,即 SharedHandle 句柄,那么可以使用本文提到方法将其转换成 Direct3D11 设备和纹理,这样你可以进行后续其他处理...本文要说是,如果你拿到了一个来自其他模块共享资源句柄时候,你可以如何使用它。...} OpenSharedResource DirectX 中用来表示 Direct3D11 设备类型是 ID3D11Device,它有一个 OpenSharedResource 方法可以用来打开来自其他设备共享资源...对应到 SharpDX 中,用来表示 Direct3D11 设备类型是 SharpDX.Direct3D11.Device,其有一个 OpenSharedResource 方法来打开来自其他设备共享资源...,我们可以获得更多关于此资源描述,以及有限地使用资源方法。

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Terraform:多云、混合云环境下实现基础设施即代码

使用Terragrunt,可以通过apply-all命令来自动执行此过程)。...实时存储库中Terraform代码应准确反映生产环境状态,避免进行工具之外更改 “实际部署内容” 使用Terraform进行所有更改,避免通过Web UI、手动API调用或其他机制进行修改 “...功能上空白,提供额外行为和配置 最少复制/粘贴,多环境部署 通过terragrunt.hcl文件,在多个环境中部署版本化Terraform代码 简化文件布局 使用Terragrunt文件布局大量降低实时存储库中文件和代码行数...简化backend配置 通过terragrunt.hcl文件在每个环境中定义backend配置,避免重复定义参数 自动化模块部署和配置 运行terragrunt apply来自动配置backend...结果是,mysql模块将使用所有来自根文件相同backend设置,只是key值将被自动解析为data-stores/mysql/terraform.tfstate。

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QFramework 使用指南 (2020) - Res Kit(7)从其他位置加载资源

在上一篇,我们简单探讨了 ResLoader 设计思考。 在这一篇,我们学习如何从其他位置加载资源。...从网络中加载资源 加载网络图片也很简单,只需要加上前缀: netimage: 即可,不过,从网络中加载资源是异步加载,所以需要使用异步加载 API。...使用方式很简单,只需要加上 localimage: 前缀即可。 因为用得比较少,所以这里不做介绍。 小结 本篇内容中,加载网络图片和加载 Resources 资源使用得比较多。...尤其是从 Resources 中加载资源,非常适合作为过渡方案:当一些项目一开始用是 Resources,后来接触了 QF Res Kit,这种情况下,可以先使用 Res Kit 加载 Resources...资源方式。

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ElasticSearch安装和使用(来自网络)

为了方便之后演示,我们再次录入几条测试数据 3 查询全部文档 ,在type后加_search查询所有文档 查询某索引某类型全部数据,以get方式请求 http://127.0.0.1:9200/tensquare_article...修改文档 以put形式提交以下地址: http://192.168.184.134:9200/articleindex/article/AWPKrI4pFdLZnId5S_F7 Java中我们使用步骤为...tensquare‐search #指定服务名 data: elasticsearch: cluster‐nodes: 127.0.0.1:9300 #注意elasticsearch使用中...java代码访问elasticsearch时候用9300端口,网站和其他应用访问时候用9200端口 (3)创建包com.tensquare.search,包下创建启动类 @SpringBootApplication...args); } @Bean public IdWorker idWorkker(){ return new IdWorker(1, 1); } } 使用

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【Python环境】python数据科学资源

python和R是数据科学家手中两种最常用工具,R已经介绍太多了,后续我们来玩玩python吧。...从出身来看,R是统计学家写,python是计算机科学家写,两者出生背景不一样,随着数据爆发,python也慢慢发展,逐渐在数据科学中找到了一席之地。...包: python也有非常多扩展包,不过用于数据分析并不象R那么品种繁多。常用: numpy:提供最基本数值计算,使向量化计算成为可能。...: programming collective intelligence:不用numpy包,只用基本语法实现一些算法 Machine Learning in Action:使用了numpy包,介绍了如何实现大部分算法...Machine learning an algorithmic perspective:体系非常完善,而且示例代码中使用了类 Notebook: python一大妙处就是ipython notebook

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Prometheus + Thanos 多集群架构监控

同样,在生产环境中,Prometheus经常使用复制或分片或两者同时运行,这可能会使存储需求增加两倍甚至四倍。...Thanos一个主要特点就是允许“无限”存储空间。通过使用对象存储(比如S3),几乎每个云提供商都提供对象存储。如果在前提环境下运行,对象存储可以通过rook或minio这样解决方案提供。...Thanos Store Thanos Sidecar Thanos Query 还负责对来自不同Store或Prometheus相同指标进行重复数据删除。...我们例子是在AWS上运行,使用tEKS[2]部署了2个集群,我们all in one解决方案将生产就绪EKS集群部署在AWS上: 一个观察者集群[3] 一个被观察集群[4] 我们部署使用了官方...你也可以使用terraform-kubernetes-addons模块作为独立组件。我们计划在未来支持其他云提供商。不要犹豫,通过Github上任何一个项目的问题联系我们。

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资源 | 来自独秀同学深度网络数学笔记,还不快收藏?

为了解决这个问题,我们将使用具有图 2 所示结构神经网络——五个全连接层,每层节点数不一。我们将在隐藏层中使用 ReLU 作为激活函数,在输出层中则使用 Sigmoid 函数。...单个网络层 请注意:我们使用 *x *和 y^ 书写单个神经元方程,它们分别表示特征列向量以及预测值。当我们转而对每一层计算进行表示时,我们使用向量 *a *代表这一层激活结果。...使用「for 循环」执行这种计算效率并不高,所以我们在这里使用向量化处理来加速计算过程。首先,我们通过将转置后权值 w 水平向量重叠起来得到矩阵 *W*。...我们仍然会使用 sigmoid,尤其是当我们要处理二分类问题,希望模型返回值介于 0-1 之间时,我们在输出层会使用 sigmoid。 ? 图 6....我认为我所提到是这部分最重要知识,但这也只是这些数学知识冰山一角。我强烈建议你们试着编程实现一个这样小型神经网络,最好仅仅使用 Numpy,而不要使用高级框架。 ?

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帮助听力障碍人士感知环境设备 - 来自FurenexoSoundSense

一些公司在做出一些有益尝试,如Kickstarter项目,来自FurenexoSoundSense。 此项目于2016年众筹,并且最终众筹并未成功。...这可能与产品本身功能有关系,因为此产品仅仅对较大声音做出识别并通过振动,LED闪烁方式提醒用户,但并不能较为精准识别不同声音类型,如告警和枪声等。...硬件,算法,和人工智能技术持续进步现在已经有能力在设备端以极小功耗支持声音事件识别,如Sensory SoundID即可支持边缘侧离线声音事件识别。...如果在支持特定声音识别后,如各种警报音,各种告警音,各种特定安全事件,如枪声,呼叫,爆炸,玻璃破碎等声音事件和场景识别后,再次众筹的话,产品应该会有机会获得更好市场反馈。

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使用其他三方IOC框架

我们在之前.Net Core开发模式中,程序启动基本都是通过构建主机方式,比如之前Web主机或者后来泛型主机,在Minimal API中同样可以进行这些操作,比如我们遴选公务员模拟一下之前泛型主机配置...Web程序方式使用IOC时候会使用其他三方IOC框架,比如大家耳熟能详Autofac,我们之前也介绍过其本质方式就是使用UseServiceProviderFactory中替换容器注册和服务提供...,在Minimal API中可以使用如下方式去操作http://www.gongxuanwang.com/ 还可以看到Minimal Api可以根据委托类型自行推断如何处理请求,比如上面的示例,我们没有写...Response Write相关代码,但是输出却是委托里内容,因为我们上面示例中委托都满足Func形式,所以Minimal Api自动处理并输出返回信息,遴选公务员其实只要满足委托类型它都可以处理...,接下来咱们来简单一下,首先是本地函数形式 它作用就是简化我们解析Http请求信息也是MVC框架核心功能,它可以将请求信息直接映射成c#简单类型或者POCO上面。

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最牛逼集群监控系统!它始终位列第一

同样,在生产环境中,Prometheus经常使用复制或分片或两者同时运行,这可能会使存储需求增加两倍甚至四倍。...Thanos一个主要特点就是允许“无限”存储空间。通过使用对象存储(比如S3),几乎每个云提供商都提供对象存储。如果在前提环境下运行,对象存储可以通过rook或minio这样解决方案提供。...Thanos Store Thanos Sidecar Thanos Query 还负责对来自不同Store或Prometheus相同指标进行重复数据删除。...在我们观察者集群中,我们有标准http查询器,它可以查询架构图中其他组件。...你也可以使用terraform-kubernetes-addons模块作为独立组件。我们计划在未来支持其他云提供商。不要犹豫,通过Github上任何一个项目的问题联系我们。

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最牛逼集群监控系统,它始终位列第一!

同样,在生产环境中,Prometheus经常使用复制或分片或两者同时运行,这可能会使存储需求增加两倍甚至四倍。...Thanos一个主要特点就是允许“无限”存储空间。通过使用对象存储(比如S3),几乎每个云提供商都提供对象存储。如果在前提环境下运行,对象存储可以通过rook或minio这样解决方案提供。...Thanos Store Thanos Sidecar Thanos Query 还负责对来自不同Store或Prometheus相同指标进行重复数据删除。...我们例子是在AWS上运行,使用tEKS[2]部署了2个集群,我们all in one解决方案将生产就绪EKS集群部署在AWS上: 一个观察者集群[3] 一个被观察集群[4] 我们部署使用了官方...你也可以使用terraform-kubernetes-addons模块作为独立组件。我们计划在未来支持其他云提供商。不要犹豫,通过Github上任何一个项目的问题联系我们。

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优化生产环境 Kubernetes 资源分配

,偶尔还会影响到其他更高优先级流量。...像 CPU 这样资源是可压缩,这意味着对 CPU 资源限制是通过 CPU 管理策略来控制。而内存等其他资源都是不可压缩,它们都由 Kubelet 控制,如果超过限制就会被杀死。...如果没有设置 limits 并且资源使用量超过了 requests 阈值,那么该容器资源使用量很快会被限制到低于 requests 阈值。...通过使用几种不同负载测试技术,可以在应用程序部署到生产环境之前对应用程序故障模式有一个全面的了解。当资源使用量达到限制阈值时,几乎每个应用程序都有自己一组故障模式。...总结 我发现在搞清楚服务什么时候会出现故障以及为什么会出现故障之前,不应该将其部署到生产环境中。我希望您能从我错误中吸取教训,并通过一些技术手段来设置应用资源 limits 和 requests。

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#PY小贴士# 我python开发环境如何搬到其他电脑上?

昨天说到了 git,说到了在 git 中不应该上传代码以外文件。那么就有人问了: 我想把我代码放到服务器上运行,或者在别的电脑上继续开发,不上传git,那要怎么把环境搬过去?...事实上,即使把你环境上传到 git 仓库,再下载到别的电脑上,如果系统有差别,也多半是用不了。 正常处理方式就是:重新安装一遍!...当然,重新安装也是有技巧: pip 提供了一个功能,可以用 pip freeze > requirements.txt 这个命令把你环境下装过第三方库名称和版本导出到文件 requirements.txt...不过,有些库版本是和 python 版本相关,如果你 python 版本换了,比如从2变成3,这样做就有可能不成功。(有些库压根儿就不支持3) ----

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【图表配色方案分享】来自Plotly图表库配色方案整理成Excel版本,OFFICE环境可轻松使用

人靠衣装,图表等配色,也是图表颜值提升很重要一环,就算在好看衣服,天天穿也厌。...图表配色也一样,EasyShu图表插件推出后,已经给大家非常丰富配色和拾色方案,但女人衣服不嫌多,图表配色也是多多益善,万一哪款在别处看到配色喜欢上了呢?...一、拾色器里有10+款配色 二、ColorBrewer有38组配色 三、vega有14组配色 四、Plotlypython库里提取到114种配色 上述这些配色方案,均可在EasyShu上找到...(最后plotly配色未上线,下一版本更新上)。...所以,就算安装好EasyShu不激活,仍然里面有无穷宝藏可供挖掘,这些功能都定义为辅助类功能,完全永久免费供大家使用

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