这样，咱们就可以说是进入不同编程语言代码转换的大门了。...“1基”代表该编程语言在读取含有多个元素的数据时，其读取的第一个元素对应的索引值是1。这个对于编程老手来讲，不算什么问题。但对于新手来讲，这可是个致命的死穴，一不小心就出现索引值不对的错误。...四、了解待转换代码背后的数学逻辑与算法思想 编程的目的在于解决各种各样的实际问题，不同的编程语言就如同各种交通工具，咱为了到一个地方，可以选择步行、骑自行车、骑摩托车、开轿车、坐公交、坐地铁、坐轻轨...想要能够完美的无偏差的实现不同编程语言间的代码转换，首先就得懂待转换的代码。...七、总结 不同编程语言之间的任意代码转换确实是不错的想法，但实践的道路坎坷且曲折，不过要有一个信念：只要咱愿意去做那就一定能够实现。
这个问题目前只有三个回答，其中包含本人的一个回答，以及另两个来自 ChatGPT 的回答。...其中一个来自 ChatGPT 的回答，把 ABSL 识别成了 Abseil，后者是一个由 Google 开发的 C++ 代码库，其中包含了许多高质量、高效的组件和库，可以帮助开发者更快地开发出可靠的软件...引入的 Domain Specific Language，只能在 Cloud Application Studio 里编写，语法类似 JavaScript，编译之后在后台生成 ABAP 代码。...一种看法认为，一门编程语言使用者越多，生态圈越繁荣，这就意味着可以用来训练卷积神经网络的代码越多，那么 ChatGPT 生成此类编程语言的代码也就越精确。...与传统的神经网络相比，卷积神经网络通过卷积层、池化层、全连接层等不同类型的层来实现对图像等数据的特征提取和分类。 卷积层是卷积神经网络的核心层，通过卷积核与输入数据进行卷积运算，得到卷积特征图。
文本生成是一件很神奇的自然语言处理任务，深度学习给文本生成带来的全新的技术途径，如这篇文章The Unreasonable Effectiveness of Recurrent Neural Networks...textgenrnn就是采用RNN的方式来实现文本生成的一个简洁高效的库，代码量非常少，又非常易于理解。其架构是采用了LSTM＋Attention的方式来实现。如下图所示： ?...该输出被映射到最多 394 个不同字符的概率分布上，这些字符是序列中的下一个字符，包括大写字母、小写字母、标点符号和表情。而且关键是上述的参数都可以设置。 源码实践： （1）默认的测试，生成新闻。...为了试验不同的temperatures，textgenrnn自带了上生成不同温度的例子，其代码如下 def generate_samples(self, n=3, temperatures=[0.2,...（3）目前已经有一些基于该框架的应用，如创作类似于Trump的推特博文。 测试代码如下： textgen = textgenrnn('.
通过简简单单的几行代码，使用预训练神经网络生成文本，或者在任意文本数据集上训练你自己的任意规模和复杂度的文本生成神经网络。...该输出被映射到最多 394 个不同字符的概率分布上，这些字符是序列中的下一个字符，包括大写字母、小写字母、标点符号和表情。（如果在新的数据集上训练一个新模型，可以配置所有上面提到的数值参数。）...或者，如果可以获得每个文本文档的语境标签，则可以在语境模式下训练模型。在这种模式下，模型会学习给定语境的文本，这样循环层就会学习到非语境化的语言。...不同的数据集得到的结果差异很大。因为预训练的神经网络相对来说较小，因此它不能像上述博客展示的 RNN 那样存储大量的数据。为了获得最佳结果，请使用至少包含 2000-5000 个文档的数据集。...（也许可以作为单独的项目发布）； 对语境进行更深入的探索（语境位置 + 允许多个语境标签）； 一个更大的预训练网络，它能容纳更长的字符序列和对语言的更深入理解，生成更好的语句； 层次化的作用于词级别模型的
今天介绍的是一款位于github热榜榜首的，可轻松将您的代码库从一个框架或语言迁移到另一个框架或语言的AI应用：GPT-Migrate。...GPT-Migrate 轻松将您的代码库从一个框架或语言迁移到另一个框架或语言。 ⚡️ 使用方法 1.安装 Docker 并确保它正在运行。建议使用至少 GPT-4，最好是 GPT-4-32k。.../my-python-app 中的 Python 代码，将其迁移到 Node.js，并将生成的代码写入 ./my-nodejs-app。...提示词设计 子问题以以下方式组织： •HIERARCHY：这定义了偏好的概念。有4个偏好级别，每个级别的优先级高于前一个级别。•p1：偏好级别 1。这些是最通用的提示，包括广泛的准则。...在这个存储库中，prompt_constructor() 函数接受一个或多个子提示，并生成一个字符串，该字符串可以用变量格式化。
上一篇： Java多线程编程-（1）-线程安全和锁Synchronized概念 Java多线程编程-（2）-可重入锁以及Synchronized的其他基本特性 在Java多线程编程-（2）中提及到了一段使用...上述的代码是错误的写法，之所以是错误的，这是因为：指令重排优化，可能会导致初始化单利对象和将该对象地址赋值给instance字段的顺序与上面Java代码中书写的顺序不同。...volatile关键字在这里的含义就是禁止指令的重排序优化（另一个作用是提供内存可见性），从而保证instance字段被初始化时，单例对象已经被完全初始化。 最终代码如下： ?...可显而知，多线程的情况下指令重排序就会给程序员带来问题。 最重要的一个问题就是程序执行的顺序可能会被调整，另一个问题是对修改的属性无法及时的通知其他线程，已达到所有线程操作该属性的可见性。...上述也提到了volatile关键字的另一个作用就是：变量在多个线程之间可见。 volatile可见性 首先我们先看一下段代码： ? 执行结果： ?
只需几行代码即可训练文本生成网络。 项目地址：https://github.com/minimaxir/textgenrnn?reddit=1 ?...通过简简单单的几行代码，使用预训练神经网络生成文本，或者在任意文本数据集上训练你自己的任意规模和复杂度的文本生成神经网络。...该输出被映射到最多 394 个不同字符的概率分布上，这些字符是序列中的下一个字符，包括大写字母、小写字母、标点符号和表情。（如果在新的数据集上训练一个新模型，可以配置所有上面提到的数值参数。） ?...不同的数据集得到的结果差异很大。因为预训练的神经网络相对来说较小，因此它不能像上述博客展示的 RNN 那样存储大量的数据。为了获得最佳结果，请使用至少包含 2000-5000 个文档的数据集。...（也许可以作为单独的项目发布）； 对语境进行更深入的探索（语境位置 + 允许多个语境标签）； 一个更大的预训练网络，它能容纳更长的字符序列和对语言的更深入理解，生成更好的语句； 层次化的作用于词级别模型的
来源：机器之心本文约2400字，建议阅读5分钟CMU 对现有开源和未开源的 AI 代码生成模型进行了全面深入的系统性评估，并分析了它们在 C、C++、Python 等 12 中不同编程语言中的代码自动完成表现...最近，语言模型（Language Model, LM）在建模编程语言源代码方面展现出了令人印象深刻的性能。这些模型擅长代码自动生成以及从自然语言描述中生成代码等下游任务。...；其次，在 HumanEval 基准上评估这些模型，并比较了不同大小和训练步的模型如何扩展以及不同的温度如何影响生成质量；最后，由于 HumanEval 只评估自然语言和 Python 生成，他们针对...该数据集上包含 164 个以代码注释和函数定义形式描述的提示，它们包括参数名称和函数名称以及用于判断生成代码是否正确的测试用例。 内在评估。...为了弥补这一缺陷，研究者在 GitHub 中涵盖 12 种不同编程语言的存储库集合上训练了一个 27 亿参数的模型——PolyCoder。 PolyCoder 的数据 原始代码库集合。
机器之心报道 编辑：杜伟 CMU 对现有开源和未开源的 AI 代码生成模型进行了全面深入的系统性评估，并分析了它们在 C、C++、Python 等 12 中不同编程语言中的代码自动完成表现。...最近，语言模型（Language Model, LM）在建模编程语言源代码方面展现出了令人印象深刻的性能。这些模型擅长代码自动生成以及从自然语言描述中生成代码等下游任务。...；其次，在 HumanEval 基准上评估这些模型，并比较了不同大小和训练步的模型如何扩展以及不同的温度如何影响生成质量；最后，由于 HumanEval 只评估自然语言和 Python 生成，他们针对...该数据集上包含 164 个以代码注释和函数定义形式描述的提示，它们包括参数名称和函数名称以及用于判断生成代码是否正确的测试用例。 内在评估。...为了弥补这一缺陷，研究者在 GitHub 中涵盖 12 种不同编程语言的存储库集合上训练了一个 27 亿参数的模型——PolyCoder。 PolyCoder 的数据 原始代码库集合。
并且每两个 epoch（对数据进行完整的遍历）后，神经网络就会使用不同的温度（temperature）参数来生成文本，这代表了文本的「创造能力」（也就是说，它允许模型做出越来越差的预测，这可能会创造出令人啼笑皆非的文本...然而，针对循环神经网络，Keras 最近添加了一个 RNN 的 CuDNN 实现，如 CuDNNLSTM，它可以更容易地利用直接在 GPU 上编程的代码，并且较之于之前的实现方法能获得巨大的速度提升（大约是之前的...切换到下载文件所在的目录，运行 python3，并使用以下代码加载模型： from textgenrnn import textgenrnn textgen = textgenrnn(weights_path...你可以使用 textgen.generate_samples() 来生成样本（比如在训练时），使用 textgen.generate_to_file() 在任意你选定的温度下生成大量的样本。...通常来说，你在教程中看到的网络是由 128 个神经元或 256 个神经元组成的网络。然而，textgenrnn 的架构略有不同，因为它有一个包含了前面所有模型层的注意力层。
文本生成（generating text）对机器学习和NLP初学者来说似乎很有趣的项目之一，但也是一个非常困难的项目。...虽然文本生成是一项有价值的工作，特别是在学习的该过程中，但如果任务抽象程度高，应该怎么办呢？如果你是一个数据科学家，需要一个RNN文本生成器形式的模块来填充项目呢？...或者作为一个新人，你只是想试试或者提升下自己。对于这两种情况，都可以来看看textgenrnn项目，它用几行代码就能够轻松地在任何文本数据集上训练任意大小和复杂的文本生成神经网络。...以下4行是我们需要导入的库，并创建文本生成对象，在trump-tweets.txt文件中训练模型10个epoch，然后生成一些示例推文。...抛开政治而言，考虑到我们仅仅在10个epoch内使用约12千条推文进行训练，这些生成的推文并不是很糟糕的。
神经科学家发现解释计算机代码可以激活通用的大脑网络，但不能激活语言处理中心。 在某些方面，学习计算机编程语言与学习一门新语言(自然语言)相似。...然而，尽管阅读计算机代码会激活“多重需求网络”，但与数学或逻辑问题相比，它似乎更依赖于网络的不同部分，这表明编码也不能准确地复制数学的认知需求。...麻省理工学院的研究小组发现，阅读电脑代码似乎同时激活了多需求网络的左右两个部分，而ScratchJr对右侧的激活程度略高于左侧。这一发现推翻了数学和编码依赖于相同的大脑机制的假设。...研究结果表明，对于编程是应该作为一种基于数学的技能还是基于语言的技能来教授，目前还没有一个明确的答案。...Anna Ivanova表示："两个观点都提出了要求-它必须与数学结合在一起，必须与语言结合在一起。""但是看起来计算机科学教育者将不得不开发自己的方法来最有效地教授代码编程。"
2022-04-06：go中proto文件能跨平台，那是因为能生成不同语言的代码，做框架开发用protoc+插件生成代码是不合适的，需要解析，请问如何解析？...Response){ option (google.api.http) = { post: "/d/v1/e/f" body: "*" }; } } golang代码如下
本文将给大家介绍五个十分可怕但还鲜为人知的机器学习项目，囊括了一些潜在的机器学习的新想法。 以下是5个新的机器学习或与机器学习有关的项目，你可能还没有听说过，但是你不能错过！...简单地说，Yellowbrick将scikit-learn与matplotlib结合在一起，这是scikit-learn文档的传统优点，但它可以为您的模型生成可视化！ ?...4. textgenrnn textgenrnn为文本生成任务带来了额外的抽象层，旨在让您“轻松在任何文本数据集上仅用几行代码就训练自己的文本生成神经网络”。...代码如下： from textgenrnn import textgenrnn textgen = textgenrnn() textgen.train_from_file('hacker-news...-2000.txt', num_epochs=1) textgen.generate() ?
PiotrMigdał等人开发了一个Python源代码包，可以为Keras，PyTorch和其他框架提供实时训练损失的曲线。...简而言之，Yellowbrick将scikit-learn与matplotlib结合在一起，且具有模型生成可视化的效果。 ? 可以在这里查看Github代码示例以及使用文档介绍。...4.textgenrnn textgenrnn为文本生成任务带来了一个额外的抽象层，目的是用几行代码就可以轻松地在任何文本数据集上训练任意大小和复杂的文本生成神经网络。...LSTM实现相比，大大加快了训练时间； Textgenrnn非常容易启动和运行，代码如下： from textgenrnn import textgenrnn textgen = textgenrnn...() textgen.train_from_file('hacker-news-2000.txt', num_epochs=1) textgen.generate() ?
推荐理由：一个用基于Java语言编写的词法分析器代码的自动生成程序，模仿lex程序的需求应用设计完成 DokymeLex，Language files blank comment code，Java 13...130 119 1176，SUM: 13 130 119 1176，概述，这是一个模仿Lex程序功能的词法分析器代码生成程序，简称“编译器的编译器”。...该程序能够读取由用户定义的.dkm文件，分析该文件中的声明、正规定义、规则并生成能够通过JVM运行的JAVA的词法分析器源代码。...Lex程序功能的词法分析器代码生成程序，简称“编译器的编译器”。...所有定义的类型都将直接替换后文中声明段和规则段。相当于c语言中的#define。 声明段 声明一些必须的成员变量，这些成员变量其实是全局可访问的，因为最后生成的主程序只有一个类。
编程为什么会不同 呢？只要没有测量，你就永远无法进步。 这个世界上有太多可以使用的Profiler了。...未知数x就像是一个有魔法的字母让大家都在想“x意味着代数，而我没有学过代数，所以我就不知道这个怎么做”。 汇编程序就是编程世界的代数。如果某人问我“inline函数是否被编译器展开了？”...汇编语言是最简单的编程语言了（就算是和C++相比也是这样的），如： ADD ESI,x 就是（C风格的代码） ESI += x; 而： CALL foo 则是： foo(); 细节因为CPU的种类而不同...对于这样的结果，其相当的有意见。我迅速地看了一下汇编，发现两个编译器编译出来相当的一致，并没有什么明显的东西要对2：1这么大的不同而 负责。...出乎意料 地，benchmark 和算法代码生成一点关系也没有，完全就是long型整数的除法的问题。这暴露了在dmd的运行库中的long型除法的实现很差。修正后就可以提高速度。
Intermediate Representation（IR，中间表示）是在计算机科学和编译器设计中使用的概念，它是一种中间形式的程序表示，用于在不同编译阶段之间传递和处理代码。...它使用一种更高级的语法和语义，使得编译器开发人员可以更轻松地进行代码分析和优化。 可移植性：由于IR是与具体语言和硬件无关的表示，它可以用于不同的编程语言和平台。...这样，编译器可以将源代码从一种语言转换为另一种语言，或者将代码从一种平台移植到另一种平台。...中间代码生成：IR可以作为源代码和机器代码之间的桥梁，编译器可以将IR转换为特定平台的机器代码。 跨平台编译：通过使用IR，可以实现在不同平台上的代码移植和交叉编译，促进软件的可移植性和跨平台性。...混合语言编程：将不同语言的代码转换为共同的IR形式，使得不同语言之间的互操作性成为可能。
CodeGeeX 是一个由清华大学的知识工程实验室团队开发的 AI 代码生成工具，它采用了华为开发的 AI 框架 MindSpore，它可以帮助程序员自动生成代码、翻译代码、重构代码、编写文档以及回答编程问题...例如，用户可以输入一个自然语言描述，CodeGeeX 就可以生成相应的代码。 代码翻译：CodeGeeX 可以将代码从一种编程语言翻译成另一种编程语言。...灵活性：CodeGeeX 支持多种编程语言和功能，可以满足程序员的不同需求。 CodeGeeX 的应用场景 编程初学者：CodeGeeX 可以帮助编程初学者学习编程语言和概念。...，更好地支持中英文输入，支持更多的编程语言，代码解释，文档生成等功能都得到了强化。...总结 总之，CodeGeeX 是一个非常强大的 AI 代码生成工具，它可以帮助程序员全面提供编程能力，不仅提高工作效率，更能提高代码质量。
G GPU加速的数据库： 提取流数据所需的数据库。 图分析： 一种组织和可视化集合中不同数据点之间关系的方法。 H Hadoop： 一种用于处理和存储大数据的编程框架，尤其是在分布式计算环境中。...Munging： 手动将数据从一种原始格式转换或映射为另一种格式以便更方便使用的过程。 N 正态分布： 表示大量随机变量的概率的通用图，其中，随着数据集的增加，这些变量趋于正态。...永久性存储： 一个不变的位置，例如磁盘，在创建数据的过程结束后将数据保存在该位置。 Python： 一种通用的编程语言，强调代码的可读性，以允许程序员使用较少的代码行来表达其概念。...R R： 一种主要用于数据可视化和预测分析的开源语言。 实时流处理： 一种模型，可通过并行使用机器来分析数据序列，但功能有所减少。...结构化数据： 具有高度组织性的信息。 T 分类法： 根据预定系统对数据进行分类，并使用生成的目录来提供易于访问和检索的概念框架。
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