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沙龙
1
回答
ValueError:
无法
为
形状
为
'(?,
1
)‘
的
张量
'
TargetsData
/
Y
:
0
’
提供
形状
(10,)
的
值
python
、
tensorflow
tflearn
.fully_connected(net,
1
, activation='softmax')model =
tflearn
.DNN(net) model= model.fit(train, target, n_epoch=10, ba
浏览 0
提问于2018-07-21
得票数 0
1
回答
Tflearn
/
Tensorflow
值
错误
:“
无法
为
形状
为
'(?,
1
)‘
的
张量
'
TargetsData
/
Y
:
0
’
提供
形状
(
50,11,11
)
的
值
”
python
、
tensorflow
、
tflearn
我对NN和
tflearn
完全陌生,最近我正在写一个可以玩Gomoku游戏
的
python程序。我想用很多游戏来训练我
的
网络。
1
,
1
,
1
,
1
,
1
,
1
], [
1
,
1
,
1
,
1
,
1
,
1
,
1
,
1
,
1
,
1
,
1
]]])
浏览 24
提问于2020-06-30
得票数 1
1
回答
Tensorflow
:一袋袋文字分类:不能满足
形状
的
价值
python
、
tensorflow
、
text-classification
我在这里删除了这段代码:试图预测给定
的
问题是否是两种类型中
的
一种。 # train_x contains the Bag of words and train_
y
cont
浏览 2
提问于2018-01-11
得票数 0
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1
回答
Tensorflow
/
Tflearn
ValueError:
无法
为
形状
为
'(?,4,11,11)‘
的
张量
'input/X:
0
’
提供
形状
(4,11,11)
的
值
python
、
tensorflow
、
tflearn
我有以下
错误
: 文件"D:\python\WPy64-3740\python-3.7.4.amd64\lib\site-packages\
tensorflow
\python\client\session.py",行1149,在_run字符串(subfeed_t.get_shape())中) ValueError:
无法
为
形状
为
'(?,4,11,11)‘
的
张量
'input/X:
0
’
浏览 23
提问于2020-06-30
得票数 0
1
回答
tensorflow
/
tflearn
输入
形状
python
、
tensorflow
、
lstm
训练数据是大小
为
4
的
向量序列,表示要训练
的
歌曲中每个音符
的
各种特征(包括MIDI音符)。从我
的
阅读来看,我想做
的
似乎是,对于每个输入样本,输出样本是下一个大小
为
4
的
向量(也就是说,它应该尝试预测给定当前一个向量
的
下一个注释,并且由于LSTM包含了前面的样本知识)。这似乎很好,但我得到了
错误
ValueError:
无法
为
具有
形状
'(?,4)
形状</e
浏览 4
提问于2016-04-09
得票数 2
回答已采纳
1
回答
tflearn
模型给出了目标数据/
Y
:
0
的
误差
python-3.x
、
csv
、
machine-learning
、
tensorflow
、
tflearn
我得到了以下
错误
..。 我知道这与我
的
Y
变量
的
形状
有关,在本例中是变量labels,但我不知道如何更改
形状
以使模型工作。# Data for training minus the
浏览 1
提问于2017-11-07
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1
回答
用
tflearn
逼近正弦函数
python
、
machine-learning
、
neural-network
、
tensorflow
我正在尝试用
tflearn
对正弦函数进行一个非常简单
的
近似,这是受论文启发
的
。import
tflearn
import numpy as np x = np.linspace(-np.pi,np.pi,10000) net =
tflear
浏览 1
提问于2016-10-10
得票数 0
1
回答
TFLearn
示例代码
提供
无效占位符
错误
tensorflow
、
tflearn
使用
TFLearn
在上
的
卷积神经网络
的
代码不工作。 必须
为
占位符
张量
'
TargetsData
/
Y
‘
提供
一个带有dtype float和shape
的
值
。在运行其他
TFLearn
示例时,我也遇到了同样
的
问题。谁能告诉我怎么解决这个问题吗?
浏览 0
提问于2018-06-29
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1
回答
基于像素图像分类
的
Tensorflow
体系结构
image
、
tensorflow
、
classification
、
pixel
、
tflearn
我有一个包含4个波段
的
RGBI图像,并希望能够使用
tensorflow
和深度学习将图像像素分类
为
两类。在训练数据中,每个像素被看作是以4个
值
/特征作为图像强度
的
观测。我使用以下函数创建网络 net =
tflearn
.lstmmodel.fit(X,
Y</e
浏览 1
提问于2016-12-30
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3
回答
TensorFlow
/ has了解-Architecture
错误
- 'ValueError:
无法
为
具有
形状
'(?,
1
)‘
的
张量
u’‘
TargetsData
/
Y
:
0
’
提供
形状
(64,)
的
值
python
、
neural-network
、
deep-learning
我通过8个浮点输入预测了一个浮点目标,并修改了一些教程,然后修改了“ValueError: Cannot feed value of shape (64,) for
张量
u‘’
TargetsData
/
Y
:
0
‘,它
的
形状
为
'(?(net, 32)net =
tflearn</e
浏览 3
提问于2016-07-30
得票数 1
1
回答
ValueError:
无法
为
具有
形状
'(?,
1
)‘
的
目标/
Y
:
0
提供
形状
(64,)
的
值
python
、
tensorflow
、
tflearn
我一直在尝试执行一个深度神经网络来预测一个
值
,使用
tflearn
和我自己
的
数据集。我
的
神经网络建立在
的
例子中,但与之不同
的
是,我将输出层从2改为
1
,并将“softmax”激活
为
“直线”:net =
tflearn
.
浏览 1
提问于2017-08-30
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1
回答
获取
Tensorflow
占位符
的
形状
r
、
machine-learning
、
tensorflow
、
deep-learning
我正在尝试获取
Tensorflow
中占位符
的
尺寸。函数tf$shape立即出现在我
的
脑海中。我毫不费力地使用tf$shape获得具有正维
的
占位符
的
形状
。但是,我希望占位符能够接受不同大小
的
输入,所以我将一维保留
为
NULL。现在,根据我
的
理解,当谈到维度时,
Tensorflow
将NULL和-
1
等同对待。但是,当我运行我
的
代码时,我收到了以下
错误
: /co
浏览 1
提问于2017-08-16
得票数 0
3
回答
TensorFlow
ValueError:
无法
为
具有
形状
“(?,100)”
的
张量
“InputData/X:
0
”
提供
形状
(32,2)
的
值
python
、
tensorflow
、
sentiment-analysis
、
training-data
、
valueerror
我是
TensorFlow
和机器学习
的
新手。我正在尝试用
tensorflow
创建一个情感分析NN。 我认为这个
错误
与输入"layer
浏览 0
提问于2018-10-15
得票数 0
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2
回答
损失计算中
的
TFLearn
回归、
形状
不相容
python
、
tensorflow
、
tflearn
为了使用
张量
,我需要有统一
的
尺寸,所以我用零填充空
的
输入单元格。每个氨基酸由一个四维代码表示.这些细节可能并不重要,只是为了帮助你理解
张量
的
形状
。我得到以下额外
的
输出和
错误
: ------------------------
浏览 5
提问于2017-08-17
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2
回答
TensorFlow
中关于秩和
形状
的
混淆
python
、
tensorflow
我对
TensorFlow
的
等级和
形状
概念感到困惑。我已经阅读了
的
详细信息,并运行了一些代码来澄清我对它们
的
概念。但我仍然很困惑,需要帮助去理解。那么,为什么我要成为x[120, :]
的
(12, )呢?对于给定
的
形状
,即使是x[120, :]也是可能
的
吗?此外,由于我认为x是一个2D
张量
,它
的
秩也是2,因为维数和秩对于
张量
是一样
的
(根据我
的
理解)。
浏览 0
提问于2016-11-29
得票数 5
回答已采纳
1
回答
ValueError:不能为具有
形状
'(?,2,4)
的
张量
u‘’InputData/X:
0
‘
提供
形状
(2,4)
的
值
python
、
tensorflow
、
tflearn
我得到了一个
错误
,ValueError:不能为具有
形状
'(?,2,4,104)‘
的
张量
u’‘InputData/X:
0
’
提供
形状
(2,4)
的
值
。我写了密码,import
tensorflow
as tf from
tflearn
.layers.core import input_data'
浏览 1
提问于2018-11-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
值
错误
:
无法
为
形状
为
'(?,
1
)‘
的
张量
'Placeholder_5:
0
’
提供
形状
(8009,)
的
值
python
、
tensorflow
尝试使用
tensorflow
进行线性回归时出现
错误
。我试着用flattern ()函数来修复它,但它仍然不起作用。我也尝试了这个网站上
的
一些解决方案。下面是一些代码和完整
的
回溯: # Convert test features and Labels to Numpy Arrays
y
_test =])
y
= tf.placeholder(tf.float32,[None,
1
]) # Defin
浏览 11
提问于2019-08-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Tensorflow
-
张量
的
块更新
tensorflow
、
block
、
slice
、
assignment-operator
X是
形状
为
32,32,3
的
张量
我们可以将
Y
,
Y
0
,:32,:32,:=x更新
为
tensorflow
操作吗?
浏览 0
提问于2017-11-29
得票数 1
1
回答
对于具有
形状
'(?,3)
的
张量
u'/X:
0
',不能输入
形状
(32,
1
,3)
的
值
python
、
tensorflow
、
shapes
、
tflearn
由一个输入层、两个隐层和一个输出层组成.它是用
tflearn
创建
的
。(minval=-0.003, maxval=0.003)以及预测
值
的
方法 re
浏览 1
提问于2018-12-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
LSTM:基于一系列先前
的
预测下一步行动
python
、
tensorflow
、
lstm
、
recurrent-neural-network
、
tflearn
话虽如此,我正试图建立一个模型,在之前
的
所有行动中得到充分
的
支持,然后预测接下来采取哪一种行动是最好
的
。 outputs.append([
0
,
0
,
1
])
y
.append(outputs) print("X<e
浏览 1
提问于2017-12-13
得票数 0
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