理论上的参数量 之前翻译了 Christopher Olah 的那篇著名的 Understanding LSTM Networks,这篇文章对于整体理解 LSTM 很有帮助,但是在理解 LSTM 的参数数量这种细节方面...本文就来补充一下,讲讲如何计算 LSTM 的参数数量。 建议阅读本文前先阅读 Understanding LSTM Networks 的原文或我的译文。 首先来回顾下 LSTM。...图中的A 就是 cell,xt 中的词依次进入这个 cell 中进行处理。...的总参数量就是直接 × 4: ((embedding_size + hidden_size) * hidden_size + hidden_size) * 4 注意这 4 个权重可不是共享的,都是独立的网络...final_memory_state.shape=TensorShape([32, 64]) final_carry_state.shape=TensorShape([32, 64]) OK,LSTM 的参数量应该挺清晰了
但是有些时候需要每种标签打印不同的份数,这种情况该如何处理,前提是需要借助一个数据库文件,下面小编会详细介绍操作过程。 首先打开条码打印软件,新建一个标签,尺寸按照标签纸的尺寸进行设置。...点击设置数据源,将保存有标签内容的Excel表格导入到软件中,在预览处我们可以看到其中有一项是打印数量,这一列信息就是实现打印不同数量的关键。...01.png 使用单行文字工具输入文字,并插入相应的数据源字段。 02.png 点击打印预览,勾选从记录的字段中读取打印数量,在下拉菜单中选择“打印数量”一项。...最终就会按照Excel表格里设置的打印数量进行打印。从预览界面可以看到标签的打印数量和Excel表中的信息完全符合。...03.png 综上所述就是使用数据库来实现同时打印不同数量的标签,其实运用数据库来处理数据比较方便。
上一篇用了函数: VBA汇总文件夹中的多文件的工作表中不同单元格区域到总表 下面用VBA代码完成 【问题】有很多个表,各表的数据量也不同,只有一个相同的地方是“标题行数一样” 现在我们想把他们的数据进行汇总...,并且把单位相同的后面的数据要相加 例如:表1中的“越女剑”要和表6中的“越女剑”人数与金额相加 表3、表5、表6中都有单位“鸳鸯刀”,要把他们的人数与金额相加 【解决问题】各表的数据不同...,用代码取最后一行,观察表中有“单位”列,没有数据不要 两个字典相结合,再用数组进行统计 汇总表暂行为空表 【代码】 Sub 数量不同的多表的汇总() '要求:表头相同,最后一行的A列是“...合计”两字为关键字的为结尾 Dim sht As Worksheet Dim dic1 As Object, dic2 As Object Set dic1 = CreateObject
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 卷积操作的参数量和FLOPs 这里首先需要辨析一个概念就是FLOPs和FLOPS可以看到简写的差别仅仅是一个字母大小写的区别。 ...卷积的参数基本上都是说的卷积核的参数,拿一层神经网络来看,卷积核的大小是 ( k h , k w ) (k_h,k_w) (kh,kw),显然一个卷积核的参数量是这个卷积核的矩阵 k h ∗ k w...k_h*k_w kh∗kw,通常这里还要加上一个偏置 b b b,算作一个参数,为了简便计算,这里忽略不计,通常b的设置会有差异性。...} Cin∗kh∗kw∗Cout,而且需要注意这只是一个卷积核的,如果有多个卷积核的还需要乘数量。 ...假设我们经过这个卷积,将输入的特征图映射为 ( H , W ) (H,W) (H,W)的特征图,特征图这些部分是我们中间的计算结果,我们不需要当参数保存,所以计算参数不需要包括这部分。
1 问题 定义好一个VGG11网络模型后,我们需要验证一下我们的模型是否按需求准确无误的写出,这时可以用torchinfo库中的summary来打印一下模型各层的参数状况。...这时发现表中有一个param以及在经过两个卷积后参数量(param)没变,出于想知道每层的param是怎么计算出来,于是对此进行探究。 2 方法 1、网络中的参数量(param)是什么?...param代表每一层需要训练的参数个数,在全连接层是突触权重的个数,在卷积层是卷积核的参数的个数。 2、网络中的参数量(param)的计算。...self.fc3 = nn.Linear(in_features=4096,out_features=1000) Fc_fc_param=(4096+1)*1000=4,097,000 3 结语 以上为一般情况下参数量计算方法...,当然还有很多细节与很多其他情况下的计算方法没有介绍,主要用来形容模型的大小程度,针对不同batch_size下param的不同,可以用于参考来选择更合适的batch_size。
我们在制作条码标签时会批量打印,一般会有几种形式:比如流水号条码批量打印,条码重复批量打印,使用数据库内容批量打印和不同的条码分别打印不同的数量。...前几种形式实现起来比较简单,但是最后一种就需要借助字段来读取打印数量。下面小编会详细介绍操作过程。 首先建立一个Excel文件,将条码标签要打印的内容输入到表格中,如下图所示。...02.png 使用单行文字工具输入文字,并插入相应的数据源字段。 03.png 使用条码工具绘制一个条形码,选择条码的类型并插入相应的数据源字段。...04.png 点击打印预览,选择从记录的字段中读取打印数量,在下拉菜单中选择“打印数量”一项。最终就会按照我们设置的打印数量进行打印。...05.png 综上所述就是使用数据库内容来设置打印数量的具体操作方法,有需要的小伙伴可以下载软件试用。
标签:Excel函数,UNIQUE函数 在过去,仅凭使用公式在Excel中获取不同项目及其数量是相当麻烦的。然而,现在不同了,Excel引入了动态数组,这样我们可以很方便实现。...图1 我们想获取表1中不同的作者名及不同的作者数。可以使用UNIQUE函数方便地实现: =UNIQUE(表1[作者]) 结果如下图2所示。...图2 那么,现在可以使用COUNTA函数来统计数量,公式如下: =COUNTA(UNIQUE(表1[作者])) 结果如下图3所示。 图3 很简单,也很实用!...注:UNIQUE函数从一个单元格区域或数组中返回唯一值,也就是我们在上文中所说的不同项,其语法为: UNIQUE(array,by_col,exactly_once) 其中,参数array,必需,要提取唯一值的区域或数组...;参数by_col,可选,是否要按列或行进行筛选,默认值为false;参数exactly_once,可选,是否仅返回不重复的项,默认值为false。
题目 给定一个非空01二维数组表示的网格,一个岛屿由四连通(上、下、左、右四个方向)的 1 组成,你可以认为网格的四周被海水包围。 请你计算这个网格中共有多少个形状不同的岛屿。...两个岛屿被认为是相同的,当且仅当一个岛屿可以通过平移变换(不可以旋转、翻转)和另一个岛屿重合。 样例 1: 11000 11000 00011 00011 给定上图,返回结果 1。...注意: 11 1 和 1 11 是不同的岛屿,因为我们不考虑旋转、翻转操作。 注释 : 二维数组每维的大小都不会超过50。...解题 记录开始BFS或DFS的起点,后续点跟起点做差,存储路径到set中去重,返回 set 的大小 2.1 BFS class Solution { public: int numDistinctIslands
最近在调试一个Spring Boot向Thymeleaf模板传参数的例子,但踩了很多坑,这里就把详细过程记录下来,以供大家参考。 先说下,这里遇到哪些坑呢?...第四步,在application.properties里,编写thymeleaf模板的相关参数,具体代码如下。...为了要使用thymeleaf视图,必须要配置如第2行所示的参数。 第10行和第12行定义的前缀和后缀,会和ModelAndView对象里的视图整合起来使用。...在诸如html5的前端页面里,可以像第8行那样,通过thymeleaf的语法,设置参数的占位符,这样当后端通过ModelAndView等形式传递来参数时,就能在占位符所在的位置,动态展示。...最终会展示hello.html,并在其中thymeleaf模板所定义,在name参数占位符所在的位置展示“Tom”字样。由此展示大家最终看到的结果。
长短期记忆网络(通常称为“ LSTM”)是一种特殊的RNN,经过精心设计LSTM能够学习长期的依赖。正如他的名字,它可以学习长期和短期的依赖。...每个LSTM层都有四个门: Forget gate Input gate New cell state gate Output gate 下面计算一个LSTM单元的参数: 每一个lstm的操作都是线性操作...W_f:num_units + input_dim: concat [h(t-1), x(t)] b_f:1 所以来计算参数公式: num_param = no_of_gate(num_units +...如何计算多个cell的参数?...lstm的参数数量 from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Dropout, Activation from
所以一般说晶圆的尺寸,也可以说是基板的尺寸。 晶圆尺寸可以从2寸一直到18寸。 附件是2寸、3寸、4寸、5寸、6寸、8寸、12寸常见晶圆的尺寸,厚度根据不同的工艺产品要求会有不同。
前言实际工作中,我们经常会遇到需要根据入参的不同,调用不同的实现。而如何优雅又严谨的实现这一需求呢?...严谨指的是限制用户输入的范围,避免用户输入不存在的实现名; 优雅指的是尽量不用 if...else..., 因为当需求变化,当前接口的实现越来越多,就会形成 if...else......屎山般的代码,代码逻辑复杂难懂,看着就难受。2. 解决方法解决方法其实非常简单:map+enum 就可以实现 优雅又严谨 可以理解为工厂模式或者策略模式在springboot 框架的优雅实践。3.
策略模式确实在处理不同策略需要不同参数的情况下会显得有些复杂。然而,这并不意味着策略模式不能在这种情况下使用。有几种可能的解决方案: 1....使用上下文来传递参数:你可以在上下文中存储需要的参数,并在需要的时候传递给策略对象。这通常需要在策略接口中添加一个接受上下文的方法。 2....使用参数对象:如果一个策略需要多个参数,你可以创建一个参数对象(或结构体)来包含所有的参数,并将其作为一个单一的参数传递给策略。 4....将参数嵌入到策略中:如果某些参数是在策略创建时就已知的,你可以在创建策略对象时将这些参数嵌入到策略中。这通常需要在策略的构造函数中添加相应的参数。 5....使用函数参数:在某些语言中,你可以使用函数参数来实现策略模式。这样,你可以为每个策略提供不同的参数。 以上都是处理这个问题的可能方法,选择哪种方法取决于你的具体需求和应用场景。
题目: 编程题: 有⼀堆糖果,其数量为n, 现将糖果分成不同数量的堆数(每堆数量均为整数,最少为1), 请算出糖果堆对应数量的最⼤乘积是多少,并给出对应的分配⽅案; 举例:糖果数量为8,可以得到的乘积最...⼤为18,对应的分配⽅案为【2,3,3】; 思路分析: 初始测试数据比较小,可以在草稿纸上穷举分配方案,寻找规律,发现: 当数量小于5时,最大的乘积就是本身,无需分配 其次注意到分配后的数目如果是...1则毫无意义, 同时穷举发现,越靠近数字3,乘积越大,得到的分配方案最符合要求 所以算法重点处理数量大于5的情况 首先获取除3的整数部分 count, 和取模数字 mod 根据变量 count ,判断乘积...,for 循环处理,并得到每个分配数字 分析 mod 变量的影响,使得分配数尽可能靠近数字 3 最后,简单测试数量 n,验证分配方案是否符合实际要求 ....编码如下: ** * 有⼀堆糖果,其数量为n,现将糖果分成不同数量的堆数 * @param int $z_number 糖果数量 * @return string 检测结果 */ public
摄影:Andrik Langfield,来自Unsplash 为什么我们需要再次计算一个深度学习模型中的参数数量?我们没有那样去做。...然而,当我们需要减少一个模型中的文件大小甚至是减少模型推理的时间时,我们知道模型量化前后的参数数量是派得上用场的。(请点击原文查阅深度学习的高效的方法和硬件的视频。)...计算深度学习模型中可训练参数的数量被认为是微不足道的,因为你的代码已经可以为你完成这些任务。但是我依然想在这里留下我的笔记以供我们偶尔参考。...RNNs g, 一个单元中的FFNNs的数量(RNN有1个,GRU有3个,LSTM有4个) h, 隐藏单元的大小 i,输入的维度/大小 因为每一个FFNN有h(h+i)+h个参数,则我们有 参数数量=...5) 第二层的参数数量 = g × [h(h+i) + h] = 4 × [50(50+10) + 50] = 12,200 总的参数数量= 420 + 12,200 = 12,620 input =
可以用来衡量算法/模型的复杂度 img Params: 是指模型训练中需要训练的参数总数 模型参数量计算公式为: 对卷积层:(K_h * K_w * C_in)* C_out 对全连接层:C_in *...即定义好了网络结构,参数就已经决定了。FLOPs和不同的层运算结构有关。...如果forward时在同一层(同一名字命名的层)多次运算,FLOPs不会增加 2.Model_size = 4*params 模型大小约为参数量的4倍 补充: MAC:内存访问成本 1.2计算方法...,包括总的参数量params、MAdd、显卡内存占用量和FLOPs等 pip install torchstat ''' from torchstat import stat from torchvision.models...与涉及单个实例处理的延迟不同,为了实现最大吞吐量,我们希望并行处理尽可能多的实例。有效的并行性显然依赖于数据、模型和设备。
前言: 最近听说thymeleaf好像也挺流行的,还说是spring官方推荐使用,那thymeleaf究竟是什么呢?spring为什么推荐用它呢?怎么用呢?本文将为你揭秘!...模板引擎就是为了使用户页面和业务数据相互分离而出现的,将从后台返回的数据生成特定的格式的文档,这里说的特定格式一般都指HTML文档。...三、thymeleaf与springboot集成案例: 本案例使用gradle构建,未涉及数据库,数据保存在ConcurrentMap中。未曾了解gradle的老铁可以参考一下gradle的使用。...的常用标签,通过这几个页面,理解thymeleaf的用法。...总结: thymeleaf标签看起来很多,其实常用的也不多,且很好理解。
网页的表头表示(图片) 图片以favicon.ico的形式命名,并放在resources下面的resources根目录 1.导入相关依赖 thymeleaf模板引擎--> org.springframework.boot spring-boot-starter-thymeleaf 2....--th:each 遍历列表,常用,优先级很高,仅此于代码块的插入--> 的是部门的id--> <option th:selected="${emp!
在Java编程中,可变参数是一项强大的功能,它允许你编写更加灵活的方法,接受不定数量的参数。本文将详细解释Java可变参数的用法、语法以及最佳实践。 什么是可变参数?...可变参数是Java 5引入的一项功能,它允许你在方法中传递不定数量的参数。可变参数用三个点(...)表示,放置在方法参数的类型之前。可变参数实际上是一个数组,允许你传递任意数量的参数值。...方法重载 可变参数允许你编写方法的重载,而无需为每种参数数量编写不同的方法。...= 0; for (int num : numbers) { result += num; } return result; } 这样,我们只需要一个方法来处理不同数量的参数...可变参数不是数组 虽然可变参数看起来像数组,但它们实际上是不同的。可变参数是数组的语法糖,编译器会将可变参数转换为数组。因此,你可以像处理数组一样处理可变参数。 3.
有的时候不同job直接需要传递一个文件名或者路径,这个时候我们不需要传递文件实体,那这个路径如何传递呢?比如有如下两个项目,我想把A的工作目录传递给B,让B使用。 ?...在A项目配置面板中Post-build Actions选项中选择Trigger parameterized build on other projects 我选择的参数为预定义参数,如果想知道有哪些与定义参数...我将A项目的工作目录传递给了自定义参数TEST_WORKSPACE.到这里A项目的配置就完成了。...B job配置 我们在A项目配置的TEST_WORKSPACE参数,如果在B job中使用,首先我们在配置界面中,勾选The build is parameterized。具体配置信息如下所示: ?...这样我们就在当前工作环境中得到了由A传递过来的参数。至于你怎么使用,那是你的事了。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云