首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Tilemap.SetTile仅适用于Vector3Int,但我的切片大小以0.16f为增量

Tilemap.SetTile是Unity游戏引擎中的一个函数,用于在Tilemap中设置指定位置的瓦片。根据问题描述,Tilemap.SetTile仅适用于Vector3Int类型的参数,而无法直接使用浮点数类型。

切片大小以0.16f为增量的意思是,切片的大小是以0.16的倍数递增的,例如0.16、0.32、0.48等。

解决这个问题的方法是将浮点数类型的切片位置转换为Vector3Int类型。可以使用Vector3Int.RoundToInt函数将浮点数四舍五入为最接近的整数,然后再传递给Tilemap.SetTile函数。

以下是示例代码:

代码语言:txt
复制
using UnityEngine;
using UnityEngine.Tilemaps;

public class TilemapController : MonoBehaviour
{
    public Tilemap tilemap;
    public TileBase tile;

    public void SetTileAtPosition(Vector3 position)
    {
        Vector3Int tilePosition = Vector3Int.RoundToInt(position / 0.16f);
        tilemap.SetTile(tilePosition, tile);
    }
}

在上述示例代码中,我们创建了一个TilemapController类,其中包含了一个Tilemap组件和一个TileBase类型的瓦片。SetTileAtPosition函数接受一个Vector3类型的位置参数,然后将其转换为Vector3Int类型的tilePosition,最后使用tilemap.SetTile函数设置指定位置的瓦片为tile。

这是一个简单的示例,你可以根据自己的需求进行修改和扩展。关于Unity的Tilemap和Tile相关的更多信息,你可以参考腾讯云的Unity开发文档:Unity开发文档

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Hudi基本概念

Apache Hudi(发音“Hudi”)在DFS数据集上提供以下流原语 插入更新 (如何改变数据集?) 增量拉取 (如何获取变更数据?)...存储类型 支持视图 写时复制 读优化 + 增量 读时合并 读优化 + 增量 + 近实时 存储类型 Hudi支持以下存储类型。 写时复制 : 使用列文件格式(例如parquet)存储数据。...该视图将最新文件切片基本/列文件暴露给查询,并保证与非Hudi列式数据集相比,具有相同列式查询性能。 增量视图 : 对该视图查询只能看到从某个提交/压缩后写入数据集新数据。...如您所见,旧查询不会看到粉红色标记的当前进行中提交文件,但是在该提交后新查询会获取新数据。因此,查询不受任何写入失败/部分写入影响,运行在已提交数据上。...这里最重要一点是压缩器,它现在可以仔细挑选需要压缩到其列式基础文件中增量日志(根据增量日志文件大小),保持查询性能(较大增量日志将会提升近实时查询时间,并同时需要更长合并时间)。

2.1K50

PowerBI 2018 5月更新 条件格式 钻取筛选 增量刷新 智能网抓

切片器同步高级选项 切片器同步高级选项提供了分组名,这样可以确保要同步切片器分为一组。...用组合图表示大小和比例。...但我们还是讲解下其实现方式却是很简单: 从Power BI Desktop报告页选择一个需要增量刷新表,点击【增量刷新】如下: 这是需要进行参数配置,如果没有使用参数是无法进行增量刷新,因此我们在...我们中国票房网票房数据例,来看看网络数据抓取用途。首先用PowerBI从网络获取数据: 输入中国票房网地址:http://www.cbooo.cn/year?...,让PowerBI自动去匹配计算,判断规律,这点真的有很强智能性: 这样一来,数据在网页中规律位置就得到了。

1.7K10

「Hudi系列」Hudi查询&写入&常见问题汇总

该视图将最新文件切片基本/列文件暴露给查询,并保证与非Hudi列式数据集相比,具有相同列式查询性能。 增量视图 : 对该视图查询只能看到从某个提交/压缩后写入数据集新数据。...这里最重要一点是压缩器,它现在可以仔细挑选需要压缩到其列式基础文件中增量日志(根据增量日志文件大小),保持查询性能(较大增量日志将会提升近实时查询时间,并同时需要更长合并时间)。...因此,对于日志重复数据删除等用例(结合下面提到过滤重复项选项),它可以比插入更新快得多。插入也适用于这种用例,这种情况数据集可以允许重复项,但只需要Hudi事务写/增量提取/存储管理功能。...虽然可将其称为流处理,但我们更愿意称其为增量处理,区别于使用Apache Flink,Apache Apex或Apache Kafka Streams构建纯流处理管道。 4....例如,如果在最后一个小时中,在1000个文件分区中更改了100个文件,那么与完全扫描该分区查找新数据相比,使用Hudi中增量拉取可以将速度提高10倍。

5.9K42

5G网络切片功能概述「建议收藏」

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 5G网络切片功能概述 网络切片定义 我们为什么需要网络切片? 移动网络传统商业模式已经到达瓶颈,处于增量不增收状态。...,确保漫游场景中终端用户一致性 NSSAI:网络切片选择辅助信息,是S-NSSAI集合 标准化切片类型在R15版本定义了3种类型网络切片: EMBB、URLLC、Mlot eMBB:SST值...1 适用于5G增强型移动带宽,比如:3D、超高清视频等大流量移动宽度业务 URLLC:SST值2适用于高可靠低时延通信,比如:无人驾驶、工业自动化等需要低时延、高可靠连接业务。...MioT:SST值3适用于大规模物联网业务 NSSAI定义介绍: NSSAI(network slice selection assistance information)指网络切片选择辅助信息,是S-NSSAI...本站提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

3.7K30

数据湖 | Apache Hudi 设计与架构最强解读

通过使用增量查询而不是快照查询来查询一个或多个输入表,可以大大加速此类数据管道,从而再次导致像上面一样处理来自上游表增量更改,然后upsert或者delete目标派生表。...因此对于诸如日志重复数据删除(结合下面提到过滤重复项选项)用例而言,它比upsert速度快得多。这也适用于数据集可以容忍重复项,但只需要Hudi具有事务性写/增量拉取/存储管理功能用例。...5.2 压缩 压缩是一个 instant操作,它将一组文件片作为输入,将每个文件切片所有日志文件与其basefile文件(parquet文件)合并,生成新压缩文件片,并写为时间轴上一个commit...压缩适用于读时合并(MOR)表类型,并且由压缩策略(默认选择具有最大未压缩日志文件片)决定选择要进行压缩文件片。这个压缩策略会在每个写操作之后评估。...这种方式,Cleaner会保留最近N次commit/delta commit提交中写入所有文件切片,从而有效提供在任何即时范围内进行增量查询能力。

2.9K20

PowerBI 2020二月更新 真增量刷新全面普及

数据集管理 我们很高兴地宣布,增量刷新现已普遍可用,并且Power BI Pro许可现在支持增量刷新,这意味着它不再是高级功能。社区强烈要求这样做,因此我们很高兴做到这一点!...除了Pro中支持之外,增量刷新操作现在还可以遵守在数据集设置页面中指定时区。 增量刷新可在Power BI服务中启用非常大数据集,具有以下好处: 刷新速度更快。 更改数据需要刷新。...例如,刷新十年数据集最后五天。 刷新更可靠。 不再需要维持与易失性源系统长期连接。 资源消耗减少。 较少数据刷新可减少内存和其他资源总体消耗。 查看我们文档了解有关增量刷新更多信息。...当您将多个字段添加到切片器时,它会在项目旁边显示一个V形符号,可以将其展开显示下一级项目: 除此之外,切片行为并没有真正改变,因此您仍然可以在列表和下拉列表之间切换,还可以根据需要设置切片样式...Quickbook,Xero和WorkflowMaxActerys 适用于QuickBooks,Xero和WorkflowMax新Power BI 模板应用程序您提供了专业数据模型以及可完全编辑

5.1K20

一文彻底弄懂Apache Hudi不同表类型

2.2 增量日志文件 在 MOR 表格式中,更新被写入到增量日志文件中,该文件 avro 格式存储。这些增量日志文件始终与基本文件相关联。...每个数据文件及其对应增量日志文件形成一个文件组。在 COW 情况下,它要简单得多,因为只有基本文件。 2.4 文件版本 我们 COW 格式表例来解释文件版本。...因此文件切片由特定版本数据文件及其增量日志文件组成。对于 COW,最新文件切片是指所有文件组最新数据/基础文件。...对于 MOR,最新文件切片是指所有文件组最新数据/基础文件及其关联增量日志文件。 有了这些上下文,让我们看看 COW 和 MOR 表类型。 3....假设您有一个大小 100Mb 数据文件,并且每次更新 10% 记录进行 4 批写入,4 次写入后,Hudi 将拥有 5 个大小 100Mb COW 数据文件。

1.7K11

Apache Hudi和Presto前世今生

对于插入,优先会将记录写入到每个分区路径中最小文件,直到它达到配置最大大小。其他剩余记录都将写入新文件id组中,会保证再次满足大小要求。 ? MOR和COW在摄取数据方面经历了相同步骤。...在Hive中,这可以通过引入一个单独InputFormat类来实现,该类提供了处理切片方法,并引入了一个新RecordReader类,该类可以扫描切片获取记录。...为了让Hudi实时查询正常工作,我们确定并进行了以下必要更改: 向可序列化HiveSplit添加额外元数据字段存储Hudi切片信息。...Presto-Hive将其拆分转换为可序列化HiveSplit进行传递。因为它需要标准切片,所以它将丢失从FileSplit扩展复杂切片中包含任何额外信息上下文。...如果Presto不向hadoop Configuration对象传递会话配置,那么最初想法是在metastore中将同一个表注册增量表。

1.6K20

Hudi 基础知识详解

使用统计信息管理文件大小和布局。 行和列异步压缩。 具有时间线来追踪元数据血统。 通过聚类优化数据集。...COMPACTION: 在后台将不同操作类型进行压缩,将log文件压缩列式存储格式。 ROLLBACK: 将不成功commit/delta commit进行回滚。...Hudi采用多版本并发控制(MVCC),其中压缩操作合并日志和基本文件生成新文件切片,而清理操作清除未使用/旧 文件切片回收文件系统上空间。...更新记录到增量文件中,然后压缩同步或 异步生成新版本柱状文件。 将每个文件组传入追加存储到基于行增量日志中,通过在查询期间将增量日志动态应用到每个文件id最新版本来支持快照查询。...对于读时合并表(MOR表) 该视图通过动态合并最新文件切片基本文件(例如parquet)和增量文件(例如avro)来提供近实时数据集(几分钟延迟)。

77120

数据组织核心技术

通过把一个实体多项重要属性定义多个维,使用户能对不同维上数据进行比较。因此,OLAP也可以说是多维数据分析工具集合。OLAP基本多维分析操作有钻取、切片和切块,以及旋转等。...关系型数据库核心,关系型结构进行多维数据表示和存储。...图10.16 可以看到,每个ORC文件由一个或多个Stripe组成,每个Stripe大小250MB,这个Stripe实际上相当于RCFile里RowGroup,不过大小由4MB扩展到250MB,能够提升顺序读吞吐率...Parquet所做是设置HDFS块大小和最大数据文件大小1GB,确保I/O和网络传输请求适用于大批量数据。...在一个大小1GBHDFS文件中,一组行数据会重新排列,以便第一行所有值被重组一个连续块;然后是第二行所有值,以此类推。

1.8K70

Flink CDC 2.0 数据处理流程全面解析

查询出主键列最小值,最大值,按 chunkSize 大小将数据均匀划分,因为主键整数类型,根据当前chunk 起始位置、chunkSize大小,直接计算chunk 结束位置。...修正后数据组织结构: 读取切片[1,11)范围数据例,描述切片数据处理过程。c,d,u代表Debezium捕获到新增、删除、更新操作。...而 Flink CDC增量读取起始偏移量所有已完成全量切片最小Binlog偏移量,只有满足条件数据才被下发到下游。...处理切片请求事件,请求Reader分配切片,通过发送AddSplitEvent时间传递MySqlSplit(全量阶段MySqlSnapshotSplit、增量阶段MySqlBinlogSplit)。...、增量切片逻辑。

2.9K31

如何在 Python 中反转字符串?

本文介绍了在 Python 中反转字符串几种不同方法。 使用切片 了解 Python 中索引如何工作对于执行字符串切片操作至关重要,通常,索引号用于访问字符串中特定字符。...第三个参数是可选,指定切片步骤,不使用step参数时,默认为 1。使用负值时,切片相反顺序获取元素。 对字符串进行切片结果是一个包含提取元素新字符串,并且原始字符串没有被修改。...要使用切片反转字符串,请省略startandstop参数并使用负步长增量-1. 负步长增量-1表示切片从最后一个元素开始,到第一个元素结束,产生一个反转字符串。...,确定它们效率。...我们可以将输出理解执行代码片段一百万次所花费平均时间。

2.4K00

Hudi 基础知识详解

COMPACTION: 在后台将不同操作类型进行压缩,将log文件压缩列式存储格式。ROLLBACK: 将不成功commit/delta commit进行回滚。...Hudi采用多版本并发控制(MVCC),其中压缩操作合并日志和基本文件生成新文件切片,而清理操作清除未使用/旧文件切片回收文件系统上空间。...2.3.1.1 Merge On Read使用列式(比如:parquet) + 基于行文件格式 (比如:avro) 组合存储数据。更新记录到增量文件中,然后压缩同步或异步生成新版本柱状文件。...将每个文件组传入追加存储到基于行增量日志中,通过在查询期间将增量日志动态应用到每个文件id最新版本来支持快照查询。因此,这种表类型试图均衡读取和写入放大,提供接近实时数据。...对于读时合并表(MOR表) 该视图通过动态合并最新文件切片基本文件(例如parquet)和增量文件(例如avro)来提供近实时数据集(几分钟延迟)。

1.1K31

实战|使用Spark Streaming写入Hudi

项目背景 传统数仓组织架构是针对离线数据OLAP(联机事务分析)需求设计,常用导入数据方式采用sqoop或spark定时作业逐批将业务库数据导入数仓。...:采用列式存储文件(parquet)存储文件。...更新数据时,新数据被写入delta文件并随后异步或同步方式合并成新版本列式存储文件。...增量查询:查询只会看到给定提交/合并操作之后新写入数据。由此有效提供了变更流,从而实现了增量数据管道。 读优化查询:查询会看到给定提交/合并操作之后表最新快照。...只会查看到最新文件切片基础/列式存储文件,并且保证和非hudi列式存储表相同查询效率。

2.1K20

python数据科学系列:pandas入门详细教程

切片形式访问时按行进行查询,又区分数字切片和标签切片两种情况:当输入数字索引切片时,类似于普通列表切片;当输入标签切片时,执行范围查询(即无需切片首末值存在于标签列中),包含两端标签结果,无匹配行时返回空...applymap,适用于dataframe对象,且是对dataframe中每个元素执行函数操作,从这个角度讲,与replace类似,applymap可看作是dataframe对象通函数。 ?...count、value_counts,前者既适用于series也适用于dataframe,用于按列统计个数,实现忽略空值后计数;而value_counts则适用于series,执行分组统计,并默认按频数高低执行降序排列...例如,某列取值为重整后行标签,另一列取值作为重整后列标签,以其他列取值作为填充value,即实现了数据表行列重整。...SQL中经典学生成绩表例,给定原始学生—课程—成绩表,需重整学生vs课程成绩表,则可应用pivot实现: ?

13.8K20

腾讯广告业务基于Apache Flink + Hudi批流一体实践

其中非常重要数据是计费数据,计费日志依据向上可统计如行业维度、客户维度消耗数据,分析不同维度计费数据有助于业务及时进行商业决策,但目前部门内消耗统计离线为主,这种T+1延迟结果已经无法满足商业分析同学日常分析需求...增量日志文件 在 MOR 表格式中,更新被写入到增量日志文件中,该文件 avro 格式存储。这些增量日志文件始终与基本文件相关联。...因此文件切片由特定版本数据文件及其增量日志文件组成。对于 COW表,最新文件切片是指所有文件组最新数据/基础文件。...对于 MOR表,最新文件切片是指所有文件组最新数据/基础文件及其关联增量日志文件。 4.1.3.2 数据组织 在每个分区内,文件被组织文件组,由文件ID充当唯一标识。...COW vs MOR 总结:COW适用于读多写少场景;MOR适用于写多读少场景;在本项目实践中,采用是MOR表,在创建Hudi表中进行指定:'table.type' = 'MERGE_ON_READ

1.1K10

微软发布 Power BI 2020 上半年发行计划

欲望达成程度 取决于 有效资源配置程度。该定理不仅仅适用于此。 有了这些常识,我们再来看 Power BI,就会清晰很多。...层级切片器 预计发布:2020.5 正式 微软将官方推出层级切片器,如下: 特别适合用于产品分类树。...增量刷新 预计发布:2020.5 正式 如下: 由于广大社区用户一再要求,微软决定去除增量刷新仅仅适用于 Power BI Premium 限制,也就是说,谁都可以用了。...,Azure AS 提供最大 400G 模型空间,届时,Power BI Premium 单个最大数据集大小不再受到限制,仅仅受到 Premium 可用容量限制。...怎么做到 我们已经形成一套BI领域学习体系,虽然您可以任何身份和任何形式以及任何成本接触并学习 Power BI,但我们非常自信这套体系是最佳实践: 不是广告,而是涨价通知,以上内容将在 2020

4K10
领券