动手操作 在新版的 SD WebUI 多了一个“平铺图(Tiling)”功能。 但这个功能默认并没有出现在界面里，需要我们手动配置。 进入“设置”模块。 在左侧导航栏到找到“UI便捷设置”。...在这个界面中，文生图和图生图的输入框都输入“tiling”，然后点击“保存设置”，再点击“重载UI”。...重新打开 SD WebUI 后就能在文生图和图生图界面中看到“平铺图(Tiling)”这个功能了。 选中这个功能，然后在提示词输入框输入想要生成的内容，点击生成按钮即可。
9273:PKU2506Tiling 查看 提交 统计 提问 总时间限制: 2000ms 单个测试点时间限制: 1000ms 内存限制: 131072kB描述 对于一个2行N列的走道。
Domino and Tromino Tiling 传送门：790....Domino and Tromino Tiling Problem: We have two types of tiles: a 2x1 domino shape, and an “L” tromino...(In a tiling, every square must be covered by a tile.
Tri Tiling Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 9016 Accepted: 4684...Here is a sample tiling of a 3x12 rectangle.
题目连接：Codeforces 432E Square Tiling 题目大意：给出一个n∗m的矩阵，要求对该矩阵进行上色，用大写字母。可是每次上色的区域必须是正方形。
模型用到的是一个简单的管线： 用到的贴图： 首先创建一个新的PBR Graph，在Blackboard面板处创建以下属性： Speed（Vector1 类型）：用于控制UV滚动的速度 Texture Tiling...（Vector2 类型）：用于控制Tiling属性 Main Texture（Texture2D 类型）：用于滚动的贴图 Main Color（HDR类型Color）：用于控制颜色 Direction（...Vector2 类型）：用于控制滚动方向 让UV动起来首先需要Time时间节点，为了使用创建的Speed属性来控制滚动速度，使用Multiply节点将两者相乘 创建Tiling And...Offset节点，将其Tiling属性与我们创建的Texture Tiling属性相连，为了使用创建的Direction属性控制滚动方向，将Speed与Time相乘后的输出与Direction相乘，连接至...Tiling And Offset中的Offset节点。
ggpattern」包官方文档 https://coolbutuseless.github.io/package/ggpattern/articles/developing-patterns.html ❞ tiling3...FALSE) { args <- as.list(params) args <- args[grep("^pattern_", names(args))] # hexagonal tiling...using "regular_polygon" pattern args$pattern <- "polygon_tiling" # three-color tiling using `...prefix <- "" do.call(gridpattern::patternGrob, args) } options(ggpattern_geometry_funcs = list(tiling3...= tiling3_pattern)) 数据可视化 df %>% ggplot(aes(year,lifeExp)) + stat_boxplot(aes(ymin = ..lower..,
Rectangle矩形节点、Fraction 关于Rectangle矩形节点的官方文档介绍： 大概含义指根据输入的UV生成一个矩形形状，大小由输入的宽度和高度指定，生成的形状可以通过连接一个Tiling...Vector1 类型）：用于控制Rectangle节点宽度，即网格分割线的宽度 Height（Vector1 类型）：用于控制Rectangle节点高度，即网格分割线的高度 Tiling...（Vector2 类型）：用于控制Tiling And Offset节点的平铺属性，即网格的规模 Main Color、Second Color（HDR类型 Color）：用于发光效果，...实现两种颜色间的插值变换 创建Rectangle节点，输入Width、Height属性： 创建Fraction节点，输出至Rectangle节点UV： 创建Tiling And Offset节点，...输出至Fraction节点，并输入Tiling属性值： 通过One Minus节点调整Rectangle节点的输出值，再输出至PBR Master主节点中的Albede和Emission
mutate(paired = rep(1:(n()/3), each=3), year=factor(year)) 定义填充函数 # 自定义一个图案填充函数，用于在ggpattern中使用 tiling3...do.call动态调用patternGrob函数，并直接构建参数列表 do.call(gridpattern::patternGrob, c( list(pattern = "polygon_tiling...grep("^pattern_", names(params))] )) } # 设置ggpattern的图案函数选项 options(ggpattern_geometry_funcs = list(tiling3...= tiling3_pattern)) 数据可视化 df %>% ggplot(aes(year, lifeExp)) + # 设置绘图的aes，包括x轴为年份，y轴为预期寿命 stat_boxplot...geom_boxplot_pattern(aes(pattern_type=year, fill=year), # 应用图案填充 pattern = 'tiling3
效果图： 用到网上找的一张线条贴图： 创建一个新的PBR Graph，创建以下属性： Hologram Texture（Texture 2D 类型）：即上面的线条贴图 Tiling（Vector2...Master中Alpha节点： 这时在场景中看不出任何效果，因为还要将Surface Mode改为Transparent模式，在PBR Master主节点的右上角打开设置： 创建Tiling...And Offset节点，Tiling属性我们已经在Blackboard中创建，Offset便宜则用时间节点与Scroll Speed相乘后的输出值，最终将输出连接到Sample Texture 2D...中UV节点： 可以发现全息线条已经滚动起来了，但是方向不是我们想要的，所以创建Screen Position节点输出到Tiling And Offset中的UV节点： 接下来先来加一个边缘发光的效果
类型 Color）：第一种颜色 Second Color（HDR类型 Color）：第二种颜色 创建Position节点，获取模型的顶点位置，Space空间使用默认World模式，输出至新建Tiling...Offset偏移毫无疑问使用Time节点让其动起来，为了使用创建的Scroll Direction属性控制滚动方向，将Time节点输出与Scroll Diection值使用Multiply节点相乘后再输出至Tiling...And Offset节点中Offset属性： 创建Simple Noise噪点节点，UV使用Tiling And Offset节点的输出值，Scale则通过创建的Noise Scale属性控制
-H -I -T -r -l nucmer.filter >nucmer.snp #显示坐标 show-coords nucmer.filter -r >nucmer.coords #show-tiling.../data/ref.fna kmer45.scafSeq delta-filter -1 -q -r kmer45.delta > kmer45.filter show-tiling kmer45.filter...-a show-tiling kmer45.filter -l 10000 >kmer45.tiling #mummerplot绘图 mummerplot -p p1 nucmer.filter...--png mummerplot -p p2 nucmer.filter --png --medium mummerplot -p kmer45 kmer45.tiling --png --medium
Username::new(" ").is_ok()); // looks kind of invalid though :( Github链接，https://github.com/teenjuna/prae tiling...，构建正多边形库 示例如下：创建一个空的 tiling 模型。...; Github链接，https://github.com/jonasrmichel/tiling 【视频】1Password 开发者炉边谈话：深入了解 Rust 中的 Async & Futures
---- 二，原理介绍 通过Tiling And Offset节点分别对Voronoi泰森多边形节点和Gradient Noise渐变噪声节点进行偏移移动，然后通过颜色，贴图各种叠加和透明度设置，从而到达模拟火苗的动态效果...FlamePBRGraph”），然后双击打开编辑器面板： 让噪音动起来 编辑区域空白处“右键” --> Create Note 创建Time时间节点，Vector2节点控制偏移(设置Y值为-0.2)，Tiling...NoiseSpeed"和”NoiseScale“并将其默认值设置为-0.2和10，结果如下： 让细胞动起来 创建Vector2节点控制偏移(将其设置公开命名为“VoronoiSpeed”，y值调整为-0.5)，创建Tiling
* * @param bitmap The bitmap to use inside the shader * @param tileX The tiling mode...* @param tileY The tiling mode for y to draw the bitmap in. */ public BitmapShader(@NonNull
HoloTexture"、“Sample Texture 2D”、“Multiply” b、将Unlit Master的Surface改为Transparent，Blend改为Additive 添加Tiling...And Offset节点 Tiling And Offset实现UV偏移。...将Tiling And Offset的输出连至条纹贴图的UV输入端口。...滚动Tiling And Offset—Offset的Y值，发现此时输出显示有了波纹的效果 实现全息影像的滚动效果 创建Time节点、Vector2节点以及Multiply节点，Multiply节点将...Time和Vector2乘起来的值赋值给Tiling And Offset的Offset输入端口。
tileMode: Shader.TileMode // The Shader tiling mode This value cannot be null. ) 参数说明 : centerX: Float...tileMode: Shader.TileMode // The Shader tiling mode This value cannot be null. ) 参数说明 : centerX: Float...tileMode: Shader.TileMode // The Shader tiling mode This value cannot be null. ) 参数说明 : centerX: Float...tileMode: Shader.TileMode // The Shader tiling mode This value cannot be null. ) 参数说明 : centerX: Float
grey70,white,grey70") + theme(legend.key.size = unit(1.5, 'cm')) 1.4 例二：三色多边形瓷砖 我们使用内置的polygon_tiling...的pattern #给新的函数起一个名字叫做tiling3_pattern tiling3_pattern <- function(params, boundary_df, aspect_ratio,...as.list(params) args <- args[grep("^pattern_", names(args))] #设置瓷砖的类型 args$pattern <- "polygon_tiling...do.call(gridpattern::patternGrob, args) } #设定pattern名称到环境中 options(ggpattern_geometry_funcs = list(tiling3...= tiling3_pattern)) df <- data.frame(trt = c("a", "b", "c"), outcome = c(2.3, 1.9, 3.2)) ggplot(df,
朴素的affine matmul 0x6.2 局部性和并行性的tiling 众所周知，如果为tiling选择了合适的参数是有助于数据重用并显著提升性能的。...两级tiling对于GPU实现最佳性能至关重要。...这个步骤为我们提供了2个级别的tiling结构。...我们从List2可以看到这两级Tiling的具体结构： 红色和黄色部分分别是内存级别和warp级别的tiling Loop Tiling，是优化循环的一种非常重要的策略。...简单而言，Loop Tiling就是通过分块来减少Cache Miss，降低因为数据evict导致的性能下降。
节省带宽的专利技术 在进行人工智能计算中，带宽是一个重要指标，如果能节省带宽，则可以大幅度地提升能效，此外，据介绍，Imagination在4系列NNA使用了一个专利的技术--Tensor Tiling...技术（Imagination’s Tensor Tiling，ITT），可以将带宽使用减少90%！...Gilberto解释说，在人工智能计算中，各层以融合内核的形式运行在加速器的硬件流水线里，融合内核之间的特征图需要通过外部存储进行交换，使用紧耦合的SRAM可以提升效率，通过tiling技术，充分利用紧耦合的...这样，通过对计算任务进行tiling，充分利用片上存储，提升数据处理效率，并节省访问外部存储的带宽。
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