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基于OpenCV的图像阴影去除

有很多在线工具可以提高图像的亮度,或者消除图像中的阴影。但是我们可以手动删除阴影吗?当然可以,我们只需要将图像加载到相应的代码中,无需任何应用程序即可在几秒钟内获得输出。...Test_image 1.图像中有一个非常明显的阴影需要删除。首先当然是将必要的软件包导入环境。...import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 2.删除阴影时,有两件事要注意。...因此,我们必须归一化使用背景减法获得的最终阵列,该方法是将原始图像减去最小-最大滤波图像,以获得去除阴影的最终图像。...增强后的最终输出图像如下所示: Test_image_output 输出图像相较于原始图像已经没有任何的阴影啦。

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基于OpenCV的图像阴影去除

有很多在线工具可以提高图像的亮度,或者消除图像中的阴影。但是我们可以手动删除阴影吗?当然可以,我们只需要将图像加载到相应的代码中,无需任何应用程序即可在几秒钟内获得输出。...Test_image 1.图像中有一个非常明显的阴影需要删除。首先当然是将必要的软件包导入环境。...import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 2.删除阴影时,有两件事要注意。...因此,我们必须归一化使用背景减法获得的最终阵列,该方法是将原始图像减去最小-最大滤波图像,以获得去除阴影的最终图像。...增强后的最终输出图像如下所示: Test_image_output 输出图像相较于原始图像已经没有任何的阴影啦。

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技术详解 | 如何用GAN实现阴影检测和阴影去除

image style transfer等众多领域都达到了state-of-the-art的效果,本文介绍的ST-CGAN在pix2pix框架的基础上做出改进,分别构建两个生成器和两个判别器从而实现了阴影检测和阴影去除...由上图我们可以看到,ST-CGAN构建了两个生成器,G1用于从原图生成含有阴影的图,G2用于从原图和阴影图的叠加中生成去除阴影的图,而两个判别器则分别监督这两个生成过程,最终达到收敛。...论文中作者将Balance Error Rate (BER)作为评估检测(Detection)阴影效果的标准,用Root mean square error (RMSE)作为评估生成的去除阴影的图像(Removal...具体而言,TP/(TP+FN)指代阴影区域正确检测到阴影的部分,TN/(TN+FP)指代非阴影区域判断为没有阴影的部分,这样BER的值越低对应模型的效果就越好。...还有几组数据这里就不再赘述了,论文给出了几种不同模型做阴影去除(Removal)的效果对比 可以看到,除了第5组数据中阴影部分较暗的情况下效果略差,其他情况效果还不错。

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OpenCV如何去除图片中的阴影

OpenCV如何去除图片中的阴影 一、前言 如果你自己打印过东西,应该有过这种经历。如果用自己拍的图片,在手机上看感觉还是清晰可见,但是一打印出来就是漆黑一片。比如下面这两张图片: ?...因为左边的图片有大片阴影,所以打印出来的图片不堪入目(因为打印要3毛钱,所以第二张图片只是我用程序模拟的效果)。 那有什么办法可以解决吗?答案是肯定的,今天我们就来探讨几个去除阴影的方法。...二、如何去除阴影? 首先为了方便处理,我们通常会对图片进行灰度转换(即将图片转换成只有一个图层的灰色图像)。...四、去除阴影 现在我们知道了布尔索引,我们可以对图片进行处理了。我们只需要读取图片,然后将像素值大于30的部分处理为白色就好了。...可以看到阴影部分被很好地去除了。有些字比较模糊,我们可以通过调节灰白色的范围调整。比如: img[img > 40] = 255 具体的值就要根据要处理的图片来决定了。

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图像恢复系列之(6)超分(7)反光去除(8)光斑去除 (9)阴影去除(10)水下图像失真去除 | ICCV2021生成对抗GAN

九、图像恢复-去除阴影 25、DC-ShadowNet: Single-Image Hard and Soft Shadow Removal Using Unsupervised Domain-Classifier...Guided Network 单图像去除阴影仍是一个悬而未决的问题。...大多数现有基于学习的方法用监督学习,要大量成对的图像(阴影和相应的非阴影图像)进行训练。最近一种无监督方法 MaskShadowGAN 解决了这个限制。...然而,它需要一个二值掩码来表示阴影区域,不适用于软阴影。 本文提出一种无监督的域分类器引导的阴影去除网络 DC-ShadowNet。...具体来说,将阴影/无阴影域分类器集成到生成器及其判别器中,使它们能够专注于阴影区域。引入基于物理的无阴影色度、阴影鲁棒感知特征和边界平滑度的新损失。

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这些Python文件格式你知道3个以上算我输!

py_compile hello_world.py 使用 .pyo 文件: python hello_world.pyo 常用场景 • 发布优化过的代码 • 减小文件大小 优缺点 优点: • 更小的文件尺寸 • 去除了调试信息...,适合生产环境 缺点: • 不易调试 • 依赖于Python解释器版本 4. .ipynb 文件 .ipynb 文件是Jupyter Notebook使用的文件格式,它们包含代码、文本、图表等,可以用来创建交互式文档...~ 代码案例 # 在Jupyter Notebook中输入以下代码并保存 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace...环境 5. .pyw 文件 .pyw 文件是Windows平台上的Python脚本文件,它们在执行时不会弹出命令行窗口,适合GUI应用程序~ 代码案例 # hello_world.pyw import tkinter...Python脚本转换为独立的可执行文件: # pip install pyinstaller pyinstaller -F your_script.py .ipynb 转 .py 可以使用Jupyter Notebook

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