之前我们的优化都是针对单个SQL的优化,但是很多时候SQL是出现在存储过程中,有上下文语境。如果我们能够通过分析业务逻辑,对某段SQL做一个整体优化,那样带来的效果可能会更加显著。
讲师简介: 罗海雄 云和恩墨性能优化总监 ITPUB论坛数据库管理版版主,2012 ITPUB全国SQL大赛冠军得主,他还是资深的架构师和性能优化专家,对 SQL 优化和理解尤其深入;从开发到性能管理
编辑手记:祝贺罗海雄老师加入Oracle ACE社区,他是数据库SQL开发和性能优化专家,也是ITPUB论坛的资深版主,我们整理了罗老师一篇AWR裸数据分析的文档,供大家学习参考
AWR是Oracle 10g版本推出的特性,全称叫做 Automatic Workload Repository 全自动负载信息库 。Oracle启动后,会有后台进程定时采集并保存系统快照信息,也可以手工创建快照。AWR通过对比两个时间点的快照信息,生成该时间段的AWR报告,帮助DBA或开发人员了解 Oracle 数据库的运行情况。Oracle 还提供了 ASH、ADDM等工具,本文不进行探讨。
最近看 awr 报告时,经常会看到一些 enq: TX - row lock contention 的等待事件,所以简单研究一下如何排查,仅为个人所见,如有异议或者修正还请评论指出,谢谢!
使用电影评分数据进行数据分析,分别使用DSL编程和SQL编程,熟悉数据处理函数及SQL使用,业务需求说明:
前几天,有一位小伙伴在后台给我留言,说自己有几十个微信群,自己精力有限,没法看过来,想要筛选一些高质量的群,让我是否能帮忙想想办法。
许久没写这种troubleshooting类型的技术文章了,因为曾在服务公司呆过多年,工作原因,这方面之前做的多,听的更多,导致已经达到在自己认知维度下的一个小瓶颈,纯技术型的问题,稍微常见的基本都遇到过,非常少见的也基本是bug类(软件缺陷只能通过补丁或一些workaround的方式绕过去),感觉实在是没啥可写的。
在前面的文章中我们的监控系统有很多功能 Django执行Oracle命令 监控Oracle TOP SQL 介绍 前端展示Oracle 状态趋势 这些都是在网页前端手动执行的 这样在处理异常时会有所
如果问你,你的数据库性能如何,你会怎么回答呢? DBA 甲: db file sequential read等待事件经常出现,不知道什么原因。 DBA 乙:平常负载不高,但偶尔周一业务高峰期就撑不住挂掉了。 DBA 丙:有一些SQL语句执行非常慢,但业务不给改,也没有办法。 以上会不会恰好也是你的答案? 我们都在做运维,但往往被人问起才发现,自己并不懂自己的数据库。数据库的性能分析是一个很广泛的话题,涉及到的内容非常多,对于大多数的DBA来说都是一个复杂的让人头疼的问题,优化更是难上加难。今天,有一个人,他
Mysql的limit用法
今年正式干工还不到2个月,老虎刘已经给3家移动公司和两家银行做了优化,动作快的客户已经把优化建议基本实施完了。这些客户和他们的开发商中应该也有人关注着我这个公众号,如果系统性能有很大提升,点个赞就行。如果效果一般,一定要留言让大家知道。
从Oracle 10g开始,Oracle引入了ASH新特性,也就是活动Session历史信息记录(Active Session History,ASH)。如果说v$session_wait_history是一小步,那么ASH则是Oracle迈出根本变革的一大步。 本文节选自<循序渐进Oracle:数据库管理、优化与备份恢复> 一、ASH概述 ASH以v$session为基础,每秒钟采样一次,记录活动会话等待的事件。因为记录所有会话的活动是非常昂贵的,所以不活动的会话不会被采样,这一点从ASH的“A”上就可以
Oracle 的11g版本正式发布到今天已经10年有余,最新版本也已经到了20c,但是Direct Path Read(直接路径读)导致性能问题的案例仍时有发生,很多12c的用户还是经常遇到这个问题,所以有必要把这个事情再跟大家讲一遍,通过2个典型案例加深理解。
星球一位小伙伴面试了 网易,遇到了一个 性能类的面试题:CPU飙升900%,该怎么处理?
作者简介 黄玮(Fuyuncat) 资深 Oracle DBA,致力于数据库底层技术的研究,其作品获得广大同行的高度评价。 个人网站 www.HelloDBA.com 在 Oracle 12c 当中,
目前一共包含以下4个脚本,其中DB_healthcheck_lhr_v6.0.1_ALL_RW.sql 是读写版本,在脚本执行过程中会对数据库做DDL(创建一些用到的临时表)和DML操作(对自己创建的临时表DML操作),但是,在脚本执行后会清理掉创建的临时表,基本上不会留下任何痕迹。而脚本DB_healthcheck_lhr_v1.0.0_10g_RO.sql、DB_healthcheck_lhr_v1.0.0_11g_RO.sql和DB_healthcheck_lhr_v1.0.0_2c_RO.sql分别对应10g、11g和12c及其以上版本,这3个脚本都是只读版本,这3个脚本只会对数据库做查询操作,不会做DML和DDL操作,这也是很多朋友所期待的功能。
三种SQL分页法 表中主键必须为标识列,[ID] int IDENTITY (1,1) 1.分页方案一:(利用Not In和SELECT TOP分页) 语句形式: SELECT TOP 10 * FROM TestTable WHERE (ID NOT IN (SELECT TOP 20 id FROM TestTable ORDER BY id)) ORDER BY ID
在 Oracle 12c 当中,优化器的一个新特性就是提供了新类型的柱状图数据,Top - N 频率柱状图和混合柱状图。优化器利用它们可以更加高效、精确地计算执行计划代价,选择最优计划。这里将探究一下 Top - N 频率柱状图在什么情况下获得、以及它如何影响优化器的选择率的计算。 12c 在线文档描述: Top - N 频率柱状图是频率柱状图的一个变种,它忽略了那些"非流行数据"(即出现频率低的数值)。例如,1000枚硬币中只有一枚面值1分的硬币,那在创建柱状图分组时,它就可以被忽略。Top - N 频率柱状图能产生一个更利于"流行数据"(高频率数据)的柱状图。
目前一共包含6个脚本,若脚本的扩展名为“.sql”则表示该脚本为sql脚本,若脚本的扩展名为“.pl”则表示该脚本为perl脚本。
交互模式下,用户可直接输入命令后,等待系统响应。注意键盘上的方向左键“←”和方向右键“→”,可用来滚动查看对应方向上的隐藏列。而批量模式下,可无需用户交互即可执行一系列操作。
Oracle中的AWR,全称为Automatic Workload Repository,自动负载信息库。它收集关于特定数据库的操作统计信息和其他统计信息,Oracle以固定的时间间隔(默认为1个小时)为其所有重要的统计信息和负载信息执行一次快照,并将快照存放入AWR中。这些信息在AWR中保留指定的时间(默认为1周),然后执行删除。执行快照的频率和保持时间都是可以自定义的。
u 数据库的表空间大小,是否有表空间快满了,表空间增长是否过快(系统表空间是否增长过快)。
1.说明:随机取出10条数据 a.Sql Server: select top 10 * from tablename order by newid() b.Access: Select TOP 10 * From TABLE Order By Rnd(ID) Rnd(ID) 其中的ID是自动编号字段,可以利用其他任何数值来完成,比如用姓名字段(UserName) c.Mysql: Select * From TABLE Order By Rand() Limit 10 d:PostgreSQL: s
结构化查询语言(SQL)是数据挖掘分析行业不可或缺的一项技能,总的来说,学习这个技能是比较容易的。对于SQL来说,编写查询语句只是第一步,确保查询语句高效并且适合于你的数据库操作工作,才是最重要的。这个教程将会提供给你一些步骤,来评估你的查询语句。
作为一名DBA,分析MySQL数据库的慢日志是一项经常会遇到的任务,今天我们来看下mysql官方自带的慢日志分析工具mysqldumpslow。
墨墨导读:某客户一系统早上业务高峰时段RAC数据库两节点CPU使用率接近100%,导致业务响应缓慢,通过分析原因定位SQL完成优化改写后降低CPU的使用率,业务恢复正常。
这两天在准备写一个关于降低buffer gets进行sql优化的文章时,无意中发现一篇熊军老师2012年写的文章:《Oracle Index Internals》,就先学习了一下。文章对B-Tree索引进行了深入的阐述,我上一篇的is null使用联合索引的案例,这篇文章也提到了。更巧的是,本文下面的内容,也与文章的的这一页有关:
在日常工作中,发现 MySQL 的状态不太对劲的时候,一般都会看看监控指标,很多时候会看到熟悉的一幕:CPU 使用率又爆了。本文会简单介绍一下 MySQL 和 CPU 之间的关系,对此有一些了解之后可以更准确的判断出问题的原因,也能够提前发现一些引发 CPU 问题的隐患。
CREATE TABLE [TestTable] ( [ID] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL , [FirstName] [nvarchar] (100) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL , [LastName] [nvarchar] (100) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL , [Country] [nvarchar] (50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL , [Note] [nvarchar] (2000) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL ) ON [PRIMARY] GO
本文主要是直接在数据库中对相关数据进行分页操作,数据库是SQL Server上的案例(其它种类数据库由于Sql语句略有差异,所以需要调整,但方案也类似)
本排名根据DB Engines的排行榜得来,该排行榜从人气上分析了市场上200个不同的数据库,这里一览Top 10。 无可争议的Top 3 Oracle、MySQL及Microsoft SQLServer一直以绝对的优势霸占着排行榜的前三名,以独特的优势瓜分了市场上最多的用户。 1. Oracle11g 首次发行:1980年 许可机制:Proprietary 是否SQL:是 · Oracle是重要商业项目的首选,同时也是市场上最古老的主流数据库产品 · Oracle有4个不同的版本可用:Enterpris
客户有一套5节点的RAC系统,配置比较高,类似exadata的配置,业务量非常大,CPU使用率经常在90%以上,其中一个CPU TOP 1 SQL,占了总CPU资源将近10%。原SQL稍复杂,有UNION ALL,还有row_number分析函数,这里做了简化,只抽取了其中核心部分.
广泛被应用的数据分析 谷歌的数据分析可以预测一个地区即将爆发的流感,从而进行针对性的预防;淘宝可以根据你浏览和消费的数据进行分析,为你精准推荐商品;口碑极好的网易云音乐,通过其相似性算法,为不同的人量身定制每日歌单…… 数据正在变得越来越常见,小到我们每个人的社交网络、消费信息、运动轨迹……,大到企业的销售、运营数据,产品的生产数据,交通网络数据…… 如何从海量数据中获得别人看不见的知识,如何利用数据来武装营销工作、优化产品、用户调研、支撑决策,数据分析可以将数据的价值最大化。 数据分析人才热度也是高居
今天在测试环境有过代码升级。升级后,在群里有人反映系统访问很慢。运维人员反映服务器cpu使用率很高。
今天给大家盘点下:2020年最值得学习的五大编程语言,掌握了这些语言你不仅能顺利找到一份好的工作,而且还没有相关学历要求。
客户的一套重要业务数据库(版本12.1.0.2),偶尔会出现CPU比较高的情况(下面信息是从一个长间隔AWR报告截取),最高时候的CPU使用率是正常时段的15倍以上:
最近遇到mongo集群性能问题,主要体现在查询性能或者聚合性能慢(查询类似关系型数据库中select * from xx where a='xx',另外聚合类似group by+count、sum),nosql与关系型数据库存在很多类似,比如分页查询语句是比较常见问题,分页优化在数据库优化原理类似.常见分页场景需求(本次主要基于这2种场景进行优化介绍)
备库报警邮件的分析案例(一) (r7笔记第14天) 在第一篇中分享了关于备库报警邮件的分析,发现很多问题都是一环扣一环. 起初是通过监控主库中的v$dataguard_status发现备库中可能存在一些问题,结果逐步分析,发现是由备库的crontab触发了备库的定时 read-only和online状态,(即只读和应用日志,10gR2的环境),而这些关键信息都是从数据库的alert日志中发现的,但是问题还没有 完,才刚刚开始,因为发现备库中竟然有ORA-1652: unable to extend temp
这句SQL会使得MySQL在无法利用索引的情况下跳过1000000条记录后,再获取10条记录,其性能可想而知。而在分库分表的情况下(假设分为2个库),为了保证数据的正确性,SQL会改写为:
虽然我们主要用的还是11g,但是Oracle 18c、19c,甚至20c逐渐成为了选择,eygle的博客中对Oracle 18c、19c和20c十大新特性做了介绍,我们了解一下。
随着很多大公司对数据分析需求增多,数据相关岗位的人才需求量也越来越大。 数据学作为一门学科,已经受到时代的追捧。数据学,或者更准确来说,大数据,在2000年早期还是个冷门,而现在早已成为人们关注的焦点
对于SQL调优,局部SQL,我们可以直接使用执行计划等直接调优,而对于整个系统来说?这时候就可以用Oracle系统自带的报告对系统进行整体分析了,Oracle提供好几种性能分析的报告,比如AWR、ASH、ADDM等等 这篇博客主要介绍AWR
本章介绍可用于主动分析特定SQL语句的分析工具。这些工具收集有关这些SQL语句执行的详细信息。使用这些信息,开发人员可以采取措施提高低效SQL语句的性能。
写在前面的话:有时不理解SQL语句各个部分执行顺序,导致理解上出现偏差,或者是书写SQL语句时随心所欲,所以有必要了解一下sql语句的执行顺序。可以有时间自己写一个简单的数据库,理解会更加深入。下面就写写我的一些理解,以SQL SERVER2008为例,进行说明。
发明 SQL 的初衷之一显然是为了降低人们实施数据查询计算的难度。SQL 中用了不少类英语的词汇和语法,这是希望非技术人员也能掌握。确实,简单的 SQL 可以当作英语阅读,即使没有程序设计经验的人也能运用。
对于数据库运行期间的各种状态的实时监控以及相关性能数据捕获对于解决性能问题,提高整体业务系统运行效率是至关重要的。在Oracle数据库中,实时捕获相关性能数据是通过ASH工具来实现的。ASH通过每秒钟抽取活动会话样本,为分析在最近时刻的性能问题提供最直接最有效的依据。本文主要讲述ASH的用法及使用。
知道这个情况后,立即翻身起来,让朋友发给我必要的信息,把网站的日志下载到本地,因为网站本身的访问量不是很大,所以直接使用 notepad++ 来手动分析。
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