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Python列表Java数组什么不同

Python列表Java数组在多种编程语言中都是常见数据结构。虽然两者在某些方面有相似之处,但也存在许多显著区别。...下面将对Python列表Java数组进行比较,以帮助理解它们之间差异。 1、类型限制 Java数组具有固定数据类型,例如整数、字符或浮点数等。...而Python列表可以包含任何类型数据,如整数、字符串、布尔值、函数,甚至是其他列表元组等。虽然与Java不同,但这使得Python列表非常灵活。...而Python列表则由一些结构体组成,在每个结构体包含对元素引用以及其他信息,因此即使存在间隙,也适用于灵活性扩展性。...相比之下,Java只提供了有限功能,例如填充数据、查找最大最小值等。 虽然Python列表Java数组都是用于存储操作数据集合结构,但Python感觉更自由并且更灵活。

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深度学习计算优化

深度学习计算是一种用于描述组织神经网络模型运算结构。计算由节点(nodes)边(edges)组成,节点表示操作(例如加法、乘法、激活函数等),边表示数据流向(即输入输出)。...通过计算,我们可以清晰地了解模型各种操作依赖关系计算流程,从而实现有效地训练推理。...在反向传播,通过计算反向路径,根据损失函数对输出结果进行求导,将梯度沿着边传回到每个节点,从而实现参数优化更新。...下面是一个简单示例来说明计算概念: 假设我们要构建一个简单全连接神经网络模型,包含两个隐藏层一个输出层。其中,隐藏层14个神经元,隐藏层23个神经元,输出层2个神经元。...这样,计算图中每个节点都可以根据梯度下降法更新其对应参数,从而实现模型训练优化。 深度学习优化是指对计算进行优化,以提高模型计算效率性能。

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git可视化工具乌龟git新版本一些功能提升

类似乌龟svngit版本工具,也有绿色对号图标,下载地址是 https://tortoisegit.org/download/ ?...*修复问题#3542:提交许多文件,但未启用Cygwin hack *修复了问题#3524:更新至2.10.0.0后,修订非常慢 *修复了Git凭证帮助程序设置页面上可能发生崩溃 *修复了同步对话框可能数据争用...=版本2.10.0 = 发行:2020-03-01 ==功能== *修复了问题#3448:修订:使箭头方向可配置 *固定问题#3263:将父修订版与工作树进行比较 *将Scintilla更新为...4.2.3 *将libgit2更新为0.99 *修复问题#3481:在修订图中将开关/检出添加到标签参考中 * TGitCache:缓存libgit2配置(减少磁盘访问) *现在在TortoiseGit...SyncDlg *基于WindowsGit将libgit更新到2.25.1 *已修复问题#3452:将鼠标移到TortoiseGitBlame作者姓名上时,鼠标滚轮滚动不起作用 *性能优化

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Java final、finally、finalize 什么不同

Java final、finally、finalize 什么不同?这是在 Java 面试中经常问到问题,他们究竟有什么不同呢?...这三个看起来很相似,其实他们关系就像卡巴斯基巴基斯坦一样基巴关系。 那么如果被问到这个问题该怎么回答呢?...首先可以从语法使用角度出发简单介绍三者不同: final 可以用来修饰类、方法、变量,分别有不同意义,final 修饰 class 代表不可以继承扩展,final 变量是不可以修改,而 final...另外,一些常被考到 finally 问题。比如,下面代码会输出什么?...finalize 对于 finalize,是不推荐使用,在 Java 9 ,已经将 Object.finalize() 标记为 deprecated。 为什么呢?

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原创 | git远程分支是干啥本地什么区别?

不知道大家有没有经历过,当我们切换到了一个新分支想要提交代码时候,总会遇到这样错误。 ? 我们把日志英文翻译过来是说,我们当前分支没有设置任何上游分支。...那么这是什么原因呢?这个origin分支又是什么意思呢?我们今天就来讨论一下这个问题。...当我们执行git fetch origin时候,这里origin指的是远程名字,如果你多个远程的话要指定的话需要加上,否则可以不写。...但是两者针对范围不同git fetch针对远程所有改动,而git pull只针对当前分支对应远程分支。...代码推送 说到代码推送回到了我们开头那个问题,什么情况下git push就可以,什么情况下需要加上origin呢?

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深度模型优化(一)、学习纯优化什么不同

1、学习纯优化什么不同用于深度模型训练优化算法与传统优化算法在几个方面有所不同。机器学习通常是间接作用。在大多数机器学习问题中,我们关注某些性能度量P,其定义域测试集上并且可能是不可解。...监督学习, 是目标输出, 变量是 。不难将这种监督学习扩展成其他形式,如包括 或者 作为参数,或是去掉参数 ,以发展不同形式正则化或是无监督学习。...一般优化和我们用于训练算法优化一个重要不同,训练算法通常不会停止在局部极小点。反之,机器学习通常优化代理损失函数,但是在基于提前终止收敛条件满足停止。...4、批量算法小批量算法机器学习算法一般优化算法不同一点是,机器学习算法目标函数通常可以分解为训练样本上求和。...第二次遍历时,估计将会是,因为它重新抽取了已经用过样本,而不是从原先样本相同数据生成分布获取新无偏样本。我们不难从在线学习情况中看出随机梯度下降最小化泛化误差原因。

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Sketch PS设计如何实现“自动切”?

看到这里,小编只想替各位UI设计师程序员说:“你才是切仔,你全家都是切仔!” ? 到底手动切多恼火?...小编十分纳闷,自动切工具大家为什么不用? 摹客iDoc,一键切,可对接PSSketch等。从此切只需两步! 第一步,安装并打开Sketch插件。...第二步,上传切。 选中需要切图层或编组,点击Sketch 右下角Make Exportable右侧加号便可完成切图标记,无需再设置多种切倍率,iDoc将自动生成不同倍率。 ?...,摹客iDoc相当多亮点: ?...关键一点是,只需要9元就能买到摹客iDoc一年协作版!不过一杯饮料价钱! 这么好一键标注、自动切工具,你还在等什么?赶紧拉着团队来用用吧!

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TortoiseGit安装使用简单指南

下载安装 TortoiseGit官网,英文跟我一样憋屈还可以下载一个中文包,安装过程统一下一步,安装完成在任意界面点击右键就可以看到Git Clone Git Create .. ?...安装完成 然后把中文包放在TortoiseGit安装目录,点击安装即可,然后在设置General中选择中文 ? 切换语言 配置 首先要配置好你用户名邮箱 ?...Add Key ,还有个前提是你本地id_rsa.pub公共钥匙要绑定到你GitHub了这个前提你就能直接克隆代码了 克隆代码 首先拿到你GitHub项目的SSH下载链接,在本地右键选择Git...合并是TortoiseGit精髓,大家有时间多去了解一下! 查看修改记录 点击查看日志即可 ? 查看日志 ? 日志界面 点击不同提交记录可以看到改提交与上一个版本差别比较。...还可以通过追溯查看某一个文件历史修改记录 ? 点击追溯 ? 查看该文件历史修改记录 查看版本分支 有时我们需要理清仓库里分支情况,就需要查看分支版本图, ? 点击分支版本图 ?

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数据库“分布式”“数据切分”(切

图片 今天,我试着简要综述几类不同数据库分布式与切设计,希望可以帮助大家了解不同项目、产品设计差异。如果有理解不对地方,欢迎留言讨论。...为什么我们需要分布式系统?...数据切分问题:切数据库,这个分发过程被形象称为“切”:就是把一个大切成很多,把对于这些小存储或者计算再放置在不同服务器上。...(如果用 RDBMS 术语,相当于大量外键情况下,如何切分)。当然,也存在一些天然语义上切片方式,例如在新冠疫情下,各种毒株在中国传染链条国外链条已经天然是两个不同网络结构。...也就是说每个服务器中都保留了”全量”数据,因此数据不能大于单机内存硬盘容量;而通过增加写副本,可以保证写入过程单机失效问题;通过增加读副本,可以提供更多读请求能力(不能提高写请求能力)。

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网络不同相邻节点权重学习;图上对比学习

Node2Seq: Towards Trainable Convolutions in https://arxiv.org/pdf/2101.01849.pdf 用于节点特征学习神经网络方法,它们通常遵循邻近信息聚合方案来学习节点特征...尽管已取得了出色性能,但仍很少探索针对不同相邻节点权重学习。在这项工作,我们提出了一个新颖网络层,称为Node2Seq,以学习具有针对不同相邻节点可训练权重节点嵌入。...Representation Learning by Contrastive https://arxiv.org/pdf/2101.11525.pdf 图表示学习是在线社交网络,电子商务网络,WWW语义网等各个领域中应用程序一项重要任务...对于无监督图形表示学习,许多算法(例如Node2VecGraph-SAGE)都使用“负采样”/或噪声对比估计损失。...我们实验结果进一步验证了该正则项显着提高了跨不同节点相似性定义表示质量,并且胜过了最新技术。 ?

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MyBatis配置#{}${}什么区别?

前几天,一位应届生去面试,被问到一个MyBatis中比较基础问题,说MyBatis#号$符号什么区别?今天,我给大家来详细介绍一下。...它相当于向PreparedStatement预处理语句中设置参数,而PreparedStatementSQL语句是预编译,如果在设置参数包含特殊字符,会自动进行转义。...,前者是动态参数,后者是占位符, 动态参数无法防止SQL注入问题,所以在实际应用,应该尽可能使用#号占位符。...另外,$符号动态传参,可以适合应用在一些动态SQL场景,比如动态传递表名、动态设置排序字段等。 2、总结 一些小细节如果不注意,就有可能造成巨大经济损失。...在技术如此成熟互联网时代,还是会有一些网站经常出现SQL注入导致信息泄露问题。 以上就是我对MyBatis配置#号$号理解。

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Google Analytics 4Adobe Analytics漏斗

Google Analytics 4里面有个漏斗功能,你可以随机构建任意数量漏斗,不像之前只能配置有限个漏斗,想要随意使用需要升级付费版,现在GA4是长这样: ?...而Adobe Analytics漏斗多种实现方式,我们这里看workspace里漏斗: ? 咋一看上去,GA4是横着展示,Adobe Analytics是竖着展示,展示数据都差不多。...但其实GA4里面可以用维度指标只有二十多个,非常有限,并不是说你想要字段都会有的,比如基于页面构建漏斗,在GA4里面就需要通过属性去实现。...而Adobe Analytics里维度、指标细分,都可以使用,单维度里面就有上百个可以选,你只要看到有这个图标的: ? 点击开后里面所有的值/字段都可以直接拉过去: ? 非常方便。...如果是基于事件构建漏斗,那么两者差不多,都是支持所有的事件。

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OAuth 2.0scopeRBACrole什么关系

使用了OAuth2.0授权协议之后我们在API访问控制时又多了一个scope概念。它和角色访问控制作用类似,有点让人有点模糊不清。今天我们来理清楚这两个概念。...scope scope是 OAuth 2.0 一种机制,用于限制客户端应用程序对用户帐户访问。...客户端获得访问令牌access_token将包含用户最终指示scope。该access_token将只能访问其包含scope限定资源。...role role是RBAC权限控制重要概念之一。一方面它限制了资源访问,资源该由那些角色访问;另一方面它确定了用户在应用程序承担何种角色。它让资源用户之间不再耦合,简化了权限管理。...被授权给第三方访问API一定可以被该用户访问;能被该用户访问API则不一定可以被授权给第三方访问。

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PKS设备控制回路报警与PID回路报警什么不同

不仅监控界面与模拟量PID监控回路不同,设备控制回路所提供报警也与PID回路大相径庭。PID回路中常用高报、低报、变化速率报警等统统不适用于设备控制回路,它报警自有一番别样韵味。...这是正常情况。 如果操作人员发出启动(或者停止)命令后,经过一段时间后,现场设备仍保持原有的运行状态(或者停止状态),并没有发生改变。...发生这个情况原因可能是有人从现场就地将设备进行了操作,或者设备反馈信号突然出故障,无论是哪种情况,都需要及时通知操作人员,所以设备控制回路会触发一个报警,报警类型为:Uncommanded Change...仔细分析一下这两种类型报警,其根本原因都是命令输出与反馈输入不一致,前者是发出了命令,却没有得到正确执行反馈,后者是没有人发出命令,反馈却擅自发生了改变。...看来在设备控制回路里,命令输出反馈输入是必须高度统一,差异是不允许存在滴! PKS专家: 剑指工控—靳涛: 工控专家!22年DCS从业经验!曾任霍尼韦尔高级项目工程师以及PKS培训经理!

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项目管理wbs是什么_项目管理wbs用途

WBS: Work Breakdown Structure工作结构分解,是以项目结果为导向工作过程结构分解。...OBS: Organization Breakdown Structure组织分解结构,以是达成项目结果完成项目活动进行的人力资源结构分解。...详细解释 PBS: 是以构成项目最终实体目标的项目单元进行分解,关注可交付成果本身,WBS是以可“交付成果为导向”工作层级分解,这是PBS与WBS最为重要区别。...WBS: 是以交付结果为导向工作分解,PBS是交付结果本身,WBS是面向过程。...OBS最终要显示出对不同层级工作包负责人,将来自于相关部门或单位项目成员与工作包分层次、有条理地联系起来。

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计算数据库在实际应用限制挑战,以及处理策略

图片计算数据库在实际应用存在以下限制挑战:1. 处理大规模数据挑战: 大规模数据处理需要高性能计算存储系统,并且很多算法查询是计算密集型。...因此,计算数据库需要具备高度可扩展性并行处理能力,以应对大规模数据挑战。2. 数据一致性完整性问题: 数据库数据通常是动态变化,对于并发写入操作,需要确保数据一致性完整性。...这需要在数据库设计实现引入一致性协议和事务机制,以保证数据正确性。3. 复杂查询算法支持: 数据库需要支持复杂查询算法,例如最短路径、社区发现等。...数据可视化可理解性: 数据库数据通常是以网络形式表示,对于用户来说,直接理解分析数据可能会存在困难。...综上所述,为推广计算数据库应用,需要解决大规模数据处理可扩展性、数据一致性事务机制、复杂查询算法支持,以及数据可视化可理解性等方面的限制挑战。

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