title (const string) 脚本标题。当没有使用`shorttitle`参数时，它会显示在图表上，并在发布脚本时成为出版物的默认标题。
量化交易作为交易与计算机结合的产物，正在改变着现代金融市场的格局。如今已经有很 名交易者将目光转向了这一领域。如何最大限度地降低风险并尽可能多地取得收益，是许多交 易者孜孜以求的目标。
Aberration可以被翻译为“失常、离开正路、越轨”等含义，是一套古老而简单的趋势类突破系统，在众多交易者看来它已经失去盈利空间，但实际上它可以用最简单的方式反馈市场波动，且经过改进之后依然可以作为极好的入门模型。如图3-6所示。
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用户可根据自身经验，自定义设置该品种的做单区间，当价格低于或者高于所设的区间时，则停止建仓。
摘要： 本篇文章是”Python股市数据分析”两部曲中的第二部分。在本篇文章中，我们讨论了均线交叉策略的设计、回溯检验、基准测试以及实践中可能出现的若干问题，并结合Python代码实现了一个基于均线交叉的交易策略系统。 注意：本篇文章所涉及的看法、意见等一般性信息仅为作者个人观点。本文的任何内容都不应被视为金融投资方面的建议。此外，在此给出的所有代码均无法提供任何保证。选择使用这些代码的个人需自行承担风险。 交易策略 我们把在未来条件满足时将被终止的交易称为未平仓交易。多头仓位是指在交易过程中通过金融商品增
在交易区间进入了趋势行情当中，首先是良好的K线走势，其次是在次级结构中寻找对于震仓方向有利的次级结构，寻找次级震仓。
众所周知我的本职工作是名程序员，以前每天打交道的都是java python c++。
前端js是解释型语言，用户可以直接获取到源码，容易作弊，比如直接修改血量(无限血量、永远不死)、直接刷接口(发奖)。针对这种现状，可以通过以下手段一定程度保证不出现事故。
我们经常采用非常简单的方法来预测金融时间序列：利用整个数据集，使用移动窗口生成X和Y，把它分为历史和样本外数据，训练一些机器学习模型映射X到Y并用多空策略进行回测。但我们开始意识到，对于“正常的”静态数据（如图像、文本、音频、表格数据等）不能用于金融时间序列分析。
底部放量择时策略 选股标准 沪深300成分股任选100只 择时标准 当前股价小于100交易日内最低价的1.1倍 当前成交量大于100日平均成交量的5倍，且当日上涨 止盈止损 止损：5% 止盈：20% 择时原理 股票处于底部有较高安全边际 放量预示着行情启动 策略代码 逆势加仓策略 回测标的 沪深300 回测区间 2012年1月1日至2016年11月11日 选股 选出当前处于100日低点的股票 进场 将资金等分为5份，将1份资金的1/7买入股票，当该股票下降10%时，追加买入1份资金的2/7。当
作者 张丹（Conan） 来源 http://blog.fens.me Rquant前言最近有读者要求公众号推送几篇关于R语言量化投资的内容。今天推送第一篇。后续我们会推出公众号编辑部更好的原创作品，关于R语言量化投资。 久经股市的老股民，通常都会使用一种常见的交易策略，追涨杀跌交易法。追涨杀跌法，是股市操作的一个重要技巧，就是在股市上涨时买入股票，股市下跌时卖出股票。如果操作得当是很好的赢利手段，在中国股市2015年上半年的牛市中，追涨杀跌交易法就是交易神器法门。 1. 什么是追涨杀跌？ 追涨杀跌是金
作为一套被业界广泛应用的开源技术分析库（包含技术指标计算和K线模式识别等），TA-Lib自2001年发布以来已经有了十多年的历史。TA-Lib中一共包含大约125个技术指标的计算函数，同时提供了包括C/C++、Java、Perl、Python等多种语言的API。
作者：张丹(Conan), 程序员Java,R,Javascript 原文：http://blog.fens.me/finance-chase-sell/#comment-4627 久经股市的老股民，通常都会使用一种常见的交易策略，追涨杀跌交易法。追涨杀跌法，是股市操作的一个重要技巧，就是在股市上涨时买入股票，股市下跌时卖出股票。如果操作得当是很好的赢利手段，在中国股市2015年上半年的牛市中，追涨杀跌交易法就是交易神器法门。 目录 什么是追涨杀跌？ 追涨杀跌的建型和实现 模型优化 1. 什么是追涨杀跌？
比如每年把钱存在银行的平均利率，或者高三的成绩从一百分到零分取平均值，最后得70分的是最多的，这都是正态分布。
入行十多年，见过不少充满灵性的投资人，选股能力非常出色，但是在买卖时机、投入资金多寡上的不足使得他们的盈利水平并不理想。没有别的原因，是缺少一个交易系统。一个完整的交易系统，包括： · 市场—-买卖什么 · 入市规模—-买卖多少 · 入市—-何时买卖 · 止损—-何时卖退出亏损的股票 · 离市—-何时卖出赢利的股票 · 策略—-如何买卖
网格资金管理（突破进场） 策略原理 将资金分为N份，采取突破高点的形式入场，止损为10%，止盈为11% 如果该份资金获利超过11%，则上移止盈止损线，且启动下一份资金抛点入场。 仅多头入场 策略收益
对于资金管理，是一个老生常谈的话题，大家都不陌生。在笔者看来，资金管理就是合理的分配和运用资金。在期货市场中，亏损是常态，但是亏损后还能不能爬起来，主要关系到两点——信心和资金。有投资者在连续受挫后失去对交易信心，被自己打败，有投资者因为亏完了资金，被市场打败。失去信心被自己打败，这关乎于“心态”问题，我们暂且不提，今天主要来谈谈亏损完资金被市场打败，这个关乎于“资金管理”的问题。有这样一句话，若不认识到资金管理的厉害，不仅会造成大亏，甚至被市场淘汰，可见资金管理有多么重要。那么，如何合理的分配和运用资金？如何做好资金管理？正所谓留得青山在，不怕没柴烧，留住明天还能生存的实力，比今天获利还重要。在资金管理中，头寸管理、品种资金的分配、每笔交易资金使用的大小、盘中加减仓等等，都能影响整个交易战绩。所以，想要做一个不会被期市淘汰的投资者，那你就不能忽视资金管理。
`source`的值，如果它不是`na`。如果`source`的值为`na`，则返回0，如果使用1，则返回`replacement`参数。
区块链量化: 区块链量化软件，使用区块链和加密币技能，量化出资战略，信息智能提醒，买卖自动化，操作尽可能精准，削减买卖中人的片面情感要素对出资和资金的影响，避免盈余机遇的丧失；出资√资本相对自律； 区块链量化买卖系统建造、区块链量化买卖渠道开发、区块链量化买卖APP软件定制、区块链量化买卖渠道源代码树立、买卖所量化渠道、区块链量化软件开发技能；
企业硬件设备较多，不利于快速发现设备故障及能源消耗异常。依托于hadoop、hbase搭建大数据分析平台，采用Springboot开发框架搭建一套完善的企业能源监控检测数据分析可视化平台。本次毕设程序基于前后端分离开发模式，搭建企业设备监控，数据管理汇总，大屏分析可视化于一体的企业能源检测系统，实现设备异常状态的及时发现预警，减少故障反应时间。
众所周知，在用有监督学习算法对未来的金融产品收益情况进行预测时，需要从训练集中拟合一个模型，而第一步需要对训练集里每个样本打标签，即为每个 X(i) 标注一个 y(i)，其中 i = 1, 2, ..., n。
1.量化 对于一般投资者，甚至是部分金融从业者来说，量化投资都是一门高大上的技术，充斥着模型代码和算法假设，门槛非常高。其实，生活中的量化思想无处不在。 例如，某魔都金融民工，每日上班路线是这样的：乘地铁或者公交至陆家嘴，随后步行或者乘华宝兴业免费接驳车至公司楼下。哪条路线最近呢？ 此人先罗列了所有可行的路线，随后花了一个月时间，逐条路线进行多次试验，最终成功找出不出意外情况下最近的线路，完美！这就是最简单的量化思想，利用大量数据，找出大概率的最优策略，并照此执行。 海外的量化投资发展已经超过三十年
搬砖是币圈中一种常见的套利方式，主要利用两个交易所之间的币币交易对的价格差，低买高卖来获利，随着参与人数的增多，现在市面上的手工搬砖基本上没有机会了，全是搬砖机器人程序在多个交易所之间频繁操作。
首先，我们将讨论交易成本的度量和预测。然后讨论预期收益如何受到交易速度的影响。最后，我们将讨论这两个量之间的相互作用，以及如何使用它们来决定交易的速度。
在我短短的三个月的虚拟货币投资历史中，已经有两次因为刹不住车而导致赢利巨幅减少的悲惨经历，说起来都是泪，不说了......擦干眼泪，痛定思痛，继续前行。
需求量变动的比率小于价格变动的比率。需求量对于价格变动反应不敏感。主要是生活必需品。
2008 年 Netflix 在整体微服务化和数据中心迁移至 AWS 云的背景下，开始了在生产环境进行系统弹性的测试。最早为大家熟知的是 Chaos Monkey，一个在生产环境中随机选择并关闭服务节点的工具。它的名字来源于其工作的方式：如同一只野生、武装的猴子，释放到在数据中心，来造成严重的破坏。
缠论：一种分析股票市场的技术分析方法和交易理念。它强调价格上涨和下跌的阶段性变化和周期性循环，同时结合了自然科学的一些思想。
周末，滴滴出行再一次刮起一股妖风，再出事故的背后，不禁反思为何原本为方便出行，解决出行消费高等难题而崛起的“顺风车”竟然变成了通向死亡之都的罪恶推手？
Python 的学习者中，有相当一部分是冲着爬虫去的。因为爬虫可以帮你解决很多工作和生活中的问题，节约你的生命。不过 Python 还有一个神秘而有趣的应用领域，那就是量化交易。 量化交易，就是以数学模型替代人的主观判断来制定交易策略。通常会借助计算机程序来进行策略的计算和验证，最终也常直接用程序根据策略设定的规则自动进行交易。 Python 由于开发方便，工具库丰富，尤其科学计算方面的支持很强大，所以目前在量化领域的使用很广泛。市面上也出现了很多支持 Python 语言的量化平台。通过这些平台，你可以很方
无论是在期货还是外汇股票以及永续合约等二级市场长期耕耘的老手都必然拥有一套自己的交易系统，而对于新手而言是不存在的。
AP3465 是一款支持宽电压输入的同步降压 电源管理芯片，输入电压 4-30V 范围内可实现 3A 的连续电流输出。通过调节 FB 端口的分压电阻， 设定输出 1.8V 到 28V 的稳定电压。AP3465 具 有优秀的恒压/恒流(CC/CV)特性。AP3465 采用电 流模式的环路控制原理，实现了快速的动态响应。 AP3465 工作开关频率为 130kHz，具有良好的 EMI 特性。 AP3465 内置线电压补偿，可通过调节 FB 端 口的分压电阻阻值来实现。AP3465 不仅可实现芯 片降压电源管理方案，还可以与 QC2.0/ QC3.0 识 别芯 片 构 成快 速 充电 电 源 管理 方 案。 另外 AP3465 包含多重保护功能：过温保护，输出短路 保护和输入欠压/过压保护等。
DC电源模块的效率是指输入电功率与输出电功率的比率，通常以百分比的形式表示。因为电源模块的效率和整个系统的运行时间、负载变化等因素有关，因此需要进行多种测试和评估来确定其真实效率。
Monkey意指猴子，顽皮淘气。所以Monkey测试，顾名思义也就像猴子一样在软件上乱敲按键，猴子什么都不懂，就爱捣乱。Monkey原理也是类似，通过向系统发送伪随机的用户事件流（如按键输入、触摸屏输入、滑动Trackball、手势输入等操作），来对设备上的程序进行压力测试，检测程序多久的时间会发生异常。
Python 的学习者中，有相当一部分是冲着爬虫去的。因为爬虫可以帮你解决很多工作和生活中的问题，节约你的生命。不过 Python 还有一个神秘而有趣的应用领域，那就是量化交易。
摘要：针对购物旺季网站流量会对数据库造成的压力，作者给出了MySQL性能调优的一些技巧，这些技巧极具参考价值，通过这些调优，可以有效避免因为流量过大造成服务器宕机，从而给企业造成经济损失。以下是译文： 万圣节已经过去很久了，该是把注意力集中在即将到来的假日季节的时候了。首先是感恩节，接着就是黑色星期五和网络星期一，最终在圣诞节/节礼周（从12月26日的节礼日开始，到12月31日的除夕结束为期六天或更长时间。这个词是由零售业在2000年代中期左右发明的，试图延长他们的节礼日销售）达到购物高潮。对于企业主来说，
在〖三隔栏方法〗一贴里，我们已经解决了第一个问题，即根据止损止盈来给数据打标签。本帖则关注第二个问题，即如果下单，该下多少。
各个组织正在更快地检测和遏制攻击，全球停留时间中位数（即网络入侵开始到被识别之间的持续时间）已缩短为56天。根据FireEye的数据，这比上一年的78天中位数低了28％。
今天主要分享一个shell脚本，用来获取linux系统CPU、内存、磁盘IO等信息。
Monkey是google提供的一款对Android app进行压力测试工具,基于随机坐标位置,进行点击、滑动、输入等操作.
2月4日消息，芯片设计大厂联发科3日召开线上法说会，并公布2022 年第四季财报，营收及净利润环比、同比均出现了大幅下滑。
vmstat命令主要用来提取系统信息，其会生成一个详尽的系统内存和CPU使用情况报告。
压测过程step1：手机调试到开发者选项，将USB调试选上。（【设置】-【关于手机】-【点击版本号5/6次】进入开发者选项，点击【开发人员选项】-【勾选USB调试】）
我们小编欢乐豆有个压箱底的 perl 脚本，由于编程语言"洁癖"，想要彻底抛弃 perl 语言转向 python，于是他使用 AI 辅助下进行了转换，由于脚本相对简单，转换竟然就成功了。中间发现四种碱基含量百分比和原脚本统计有出入，检查确认是序列大小写没有注意的原因，修改后就完美运行了，这里分享给大家！
Monkey是 Android 中的一个命令行工具，可以运行在模拟器里或实际设备中。
随着交易的频繁度和金额，参与交易人的各种多样化，简单的限价和市价交易明显已经不太满足用户需求了，今天就探讨一下交易订单类型
SLA（service level agreement，服务水平协议）可在性能测试过程中，定义性能测试的目标和度量性能，在性能测试过程中LR会收集和保存性能的相关数据，在分析运行结果时，分析器分将收集的数据与SLA中定义的度量数据进行比较，并将分析结果显示在分析器中，SLA三种状态分别是：a.pass：表示SLA获得该项测试数据，并且该数据达到目标要求；b.fail：表示SLA获得该项测试数据，但是测试结果未达到目标要求；c.no data：表示SLA未获得该项测试数据，所以无法确定是通过还是失败。
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