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salesforce零基础学习(一百零二)Limitation篇之 CPU Limit

Transcation & CPU Limitation 一. Transcation 我们经常会听到前辈们给新人讲salesforce相关的 limitation。 且慢,还有一个关键点,transcation是什么?作为新人真的理解吗? 我们严格的说 transcation的时候,前面都会加 apex transcation,即用apex写代码的时候,才涉及到transcation的概念。 是的,transcation的概念只有在apex上下文的情况下才会有这个概念,下文中出现的【transcation】和【事务】是同一个东西,在这里进行说明一下。 transcation是什么先卖个关子,先说一下他具有什么特性呢?

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2020-5-30-理解React如何实现批量状态更新

close | * +-----------------------------------------+ * 在Transcation 最新源码 如果你现在去拉react的最新代码,会发现里面已经找不到Transcation这个类了。 里面的实现基本是和transcation一样的,只是bool值换成了枚举 ? 存在问题 可能聪明的小伙伴已经看出了这个地方存在的问题。 就是如果setState不在这个transcation过程中执行,那么就会导致同步更新。 也就是说如果要实现transcation的效果,必须setState在同步方法中调用。 此时setState在执行requestWork时,会发现已经处于Transcation之外了,isBatchingUpdates就会是false。

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    Redis命令详解:Transactions

    SET lock_time 1 OK 127.0.0.1:6379> WATCH lock_time OK 127.0.0.1:6379> MULTI OK 127.0.0.1:6379> SET transcation_key lock_time 2 QUEUED 127.0.0.1:6379> INCR lock_time QUEUED 127.0.0.1:6379> EXEC (nil) 127.0.0.1:6379> GET transcation_key

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    spring整合hibernate

    LocalSessionFactoryBean对象实际上是拿到了LocalSessionFactoryBean中的SessionFactory session等交给spring容器 把SessionFactory、Session、Transcation session.beginTransaction(); } 这里有几个需要注意的地方 设置好scope,作用域一般都是request或者是session,避免长期连接数据库 设置好代理,因为要将Session和Transcation 所以要使用代理对象先注入到DAO中,待使用时再调用真正对象 通过已经装配好的SessionFactory来开启Session 通过已经装配好的Session来开启事务(才能达到session和transcation 管理事务的时候只需要 设置curd为切点 在切点处写一个环绕通知,在环绕通知中实现事务的几个步骤 //声明切面 @Aspect public class DAOAspect { //自动装配session和transcation 实际就是一个代理对象,不然操作数据库错误了也不会抛出错误(错误被代理对象捕获catch处理了) 不要在crud原方法中,提交事务、关闭连接了,不然aop层面会报错的(连接已关闭,事务已提交) 因为session和transcation

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    C# 数据操作系列 - 18 让Dapper更强的插件

    commandTimeout = null) where T : class; 其中 transcation表示事务,如果指定事务,数据的提交将由事务控制,该方法会返回插入对象的主键(如果对象主键是数字类型 /demo.db")) { connection.Open(); var transcation = connection.BeginTransaction(); // 编写业务代码 transcation.Commit(); } 如果使用Dapper Transaction,需要先调用 connection.Open()来确保连接是开启状态。 transcation这个对象可以当做普通的DbTranscation对象,传给Dapper的方法来使用,也可以当做一个开启了事务的Dapper客户端来使用。

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    让你一看就明白什么是聚合-java版本_源码下载

    moveable; 27 } 28 29 public void move() throws Exception { 30 System.out.println("the transcation InterruptedException e) { 36 e.printStackTrace(); 37 } 38 System.out.println("the transcation

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    深入AXI4总线-架构

    (例外:RC 和 WDC 间的独立性较弱) 接下来看读操作(Read transcation): 读操作只涉及两个通道,首先主机在读地址通道(ARC)上写入本次传输操作(Transcation)待读取数据的地址以及控制信息 所以上面两张图中,一次传输操作中(Transcation) 中包括了一次地址与控制信息(Address & Control)、多个数据(data transfer)。 再次强调,写回复是针对一次传输操作(transcation)的,而不是针对每一次写数据(data transfer)。 那么问题来了,为什么只有写回复通道而没有读回复通道呢? Transcation 数据传输 n. (data) transfer 其中地址与控制信号写入、读写恢复以及 last 信号相关概念均为 transcation 相关。 一个 transcation 包括一至多个 data transfer。

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    C# 几种数据库的大数据批量插入

    connection = ServiceContext.Database.CreateConnection()) { DbTransaction transcation try { connection.TryOpen(); transcation command.ExecuteNonQuery(); }); } transcation.Commit ; } catch (Exception exp) { if (transcation = null) { transcation.Rollback(); }

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    React-setState函数必须掌握的pendingState状态

    // 为了方便阅读 我将相关方法都简化在了这个文件中 let isBatchingUpdate = true; // 默认页面未渲染过,react批量异步更新 function transcation( '进入') // 如果页面已经更新过了 那么isBatchingUpdate为false // 此时就执行非批量更新 每次修改state都会进行更新state的值 transcation this.state.number + 2 }); this.setState({ number: this.state.number + 3 }); }, 100); transcation

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    SpringBoot 整合Kafka

    为了管理Transcation ID,kafka引入了一个新的组件Transcation Coordinator。 Producer就是通过和Transcation Coordinator交互获得Transction ID对应的任务状态。 Spring Boot 整合kafka 1.

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    Yii框架自定义数据库操作组件示例

    事务处理 * @param * array $sqls 要执行的sql集合 * return * boolean 是否执行成功 */ public function transcation bindValues($keyVal); return $query; } /** * interface @Override */ public function transcation

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    spring-boot-route(十四)整合Kafka

    为了管理Transcation ID,kafka引入了一个新的组件Transcation Coordinator。 Producer就是通过和Transcation Coordinator交互获得Transction ID对应的任务状态。 Spring Boot 整合kafka 1.

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    仿写@Transaction 事务注解

    最近公司项目在mysql+mybatis 使用的时候事务不生效, 后来看了一下transcation 的源码 ,逐渐的剥开事物的面纱。底层也就是aop 环绕通知。

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    web3.eth.estimateGas

    callback:Function - 回调函数,用于支持异步的执行方式 返回值: Number - 模拟的call/transcation花费的gas。

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    软硬件融合技术内幕 基础篇 (10) ——大厂高P毕业背后的隐情 (中)

    写传播指的是在一个CPU核心里,对Cache的更新可以传播到其他节点Cache里面,实现Cache内容的一致性; 事务串行化 (Transcation Serialization)。 事务(Transcation),指的是具有确定性的,对数据进行的存取操作。 事务具备ACID四大特性。

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    实现交易(fifo)

    String[] sss = t.get(j).split("-"); //if sell num < buy num, cal sell num shares in that transcation

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    为什么catch了异常,但事务还是回滚了?

    (https://blog.didispace.com/will-this-transcation-rollback/) 得到了很多不错的反馈,也有不少读者通过微信、群或者邮件的方式,给了我一些关于test4 (https://blog.didispace.com/will-this-transcation-rollback/)。

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