模块：随着程序变的越来越大 为了便于维护 需要把它分为多个文件 为此python允许把定义放入一个文件 然后在其他脚本中将其作为模块导入 创建模块： 将相关的语句和定义放入与模块同名的文件中....py文件相关的所有语句 要在导入后访问命名空间的内容 只要使用该模块的名称作为前缀即可 如：module.numValue 如果要使用不同的名称导入模块 可以给import语句加上可选的as 限定符...我们已经接触过__doc__获取文档中的文档说明 交互式模式运行python时 可使用help()命令获得有关内置模块和python其他方面的信息 单独输入help()将获得一般信息 而输入help(...‘moduleName') 则可获得具体模块的信息 如果提供函数名称 help()命令还可以返回该函数的详细信息 总结： 1，python中模块的概念 ：将函数的定义保存起来，然后在其他脚本中导入使用...如： import module as fun ; 如要省略调用模块中函数时的前缀 则可以使用 from module import fun 的形式
我在 github 托管 Python 代码，然后将包发布到 Pypi，通常的操作步骤是，更新完代码将提交到 github ，然后手动将包更新到 pypi，这样比较繁琐，就想到了使用github+travis-ci...zip_safe=True) 以上特别需要注意的是 packages参数，用来申明你的包里面要包含的目录，这里使用setuptools自动决定要包含哪些包。...配置 travis-ci github 提供了多种集成方式，这里我们选择 Travis-ci ?...选择后访问 https://travis-ci.com/profile，如果是第一次使用 travis-ci 可以使用 github 账号登录，然后选择对应的 github 库激活。 ?...添加 Pypi 部署配置 通过在 .travis.yml 中添加 deploy 模块， Travis CI 实现自动部署， language: python python: - '2.7' - '3.5
Python中的日志模块 日志的作用 日记 程序行为 重要信息记录 日志的等级 debug info warning error critical logging模块的使用 logging.basicConfig...d://back.log' filemode 输入模式 filemode = "w" format具体格式 格式符 含义 %(levelname)s 日志级别名称 %(pathname)s 执行程序的路径...%(filename)s 执行程序名 %(lineno)d 日志的当前行号 %(asctime)s 打印日志的时间 %(message)s 日志信息 format = '%(asctime)s %(...filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s' (常用的格式) 代码 # coding:utf-8 import logging import...') log.warning('这是一个警告') log.error('这是一个重大的错误信息') log.debug('这是一个debug')
Python中的sys模块 sys中的常用方法 函数名 参数 介绍 举例 返回值 modules 无 Py启动时加载的模块 sys.modules( ) 列表 path 无 返回当前py的环境路径 sys.path...getdefaultencoding 无 获取系统编码 sys.getdefaultencoding() 字符串 platform 无 获取当前系统平台 sys.platform() 字符串 version(属性) 无 获取python
讲解一下python中的正则 re 主要讲解4个方面 re.match re.search re.findall re.sub 本次视频的代码 #coding:utf-8''' Created on 2018...rlt.group(4)) rlt = ptn.findall(dzm) print(rlt) rlt = ptn.sub('hns',dzm) print(rlt) 更多内容欢迎到视频中查看
简介：JSON(JavaScriptObjectNotation)格式最初是为JavaScript开发的，但随后成了一种常见文件格式，被包括python在内的众多语言采用。...模块JSON让你能够将简单的python数据结构转储到文件中，并在程序再次运行时加载该文件中的数据，还可以使用JSON在python程序之间分享数据。...更重要的是，JSON数据格式并非python专用的，这让你能够将JSON格式存储的数据与使用其他编程语言的分享。很多程序都要求用户输入某种信息，如让用户存储游戏首选项或提供可视化的数据。...不管专注的是什么，程序都把用户提供的信息存储在列表和字典等数据结构中。用户关闭程序时，你几乎总是要保存他们提供的信息。 ...例：使用函数json.dump( )将数字列表存储到文件中，使用json.load( )将列表读取到内存中，相当于C语言中的文件读写。
对于大型的应用程序来说，一个文件可能是不够的，这个时候我们需要在文件中引用其他的文件，这样文件就叫做模块。 模块是一个包含Python定义和语句的文件。文件名就是模块名后跟文件后缀 .py 。...和java中的main方法一样，如果我们想要在模块中进行一些测试工作，有没有类似java中main方法的写法呢？...我们这样来执行这个模块： python fibo.py 复制代码 以脚本执行的情况下，模块的 __name__ 属性会被赋值为 __main__ , 这也是例子中为什么要这样写的原因...同样的在Python中也有包。...当导入的时候， python就会在 sys.path 路径中搜索该包。
queue介绍 queue是python的标准库，俗称队列.可以直接import引用,在python2.x中,模块名为Queue。...python3直接queue即可 在python中，多个线程之间的数据是共享的，多个线程进行数据交换的时候，不能够保证数据的安全性和一致性，所以当多个线程需要进行数据交换的时候，队列就出现了，队列可以完美解决线程间的数据交换...所以多线程结合queue会好的很多。案例：超级ping(多线程版) - _nul1 - 博客园) queue模块有三种队列及构造函数: Python queue模块的FIFO队列先进先出。...Queue提供了一个基本的FIFO容器，使用方法很简单,maxsize是个整数，指明了队列中能存放的数据个数的上限。一旦达到上限，插入会导致阻塞，直到队列中的数据被消费掉。...level 3 job Job: level 10 job Job: level 1 job for: level 1 job for: level 3 job for: level 10 job queue模块中的常用方法
python的内置模块中对于命令行的解析模块共两个getopt 和 optparse 。不过getopt过于简单，往往不能满足需求。此时可以使用optparse模块。...这个模块相对于getopt更新，功能更强大。 那么如何使用optparse模块呢? optparse 模块的官方文档给出了很详细的说明。...第一步、导入模块，并在主函数中创建实例 from optparse import OptionParser [...] parser = OptionParser() 第二步、使用add_option定义需要的...以上三个步骤，就是使用optparse模块的完整体现。不过在第二步中add_option中存在很多影响pars_args行为的属性，将在下面逐步记录解释。...具体了解，还需参考相应的官方手册：https://docs.python.org/2/library/optparse.html
创建矩阵（采用ndarray对象）对于python中的numpy模块，一般用其提供的ndarray对象。 创建一个ndarray对象很简单，只要将一个list作为参数即可。 ...=0 ) 等价于 np.vstack( (a1,a2) )np.concatenate( (a1,a2), axis=1 ) 等价于 np.hstack( (a1,a2) )通过函数创建矩阵numpy模块中自带了一些创建...例如创建一个矩阵，矩阵中的每个元素都为行号和列号的和。...表格中默认导入了numpy模块，即 import numpy as np a为ndarray对象。...a1*a2# 而python中的a1*a2相当于matlab中的a1.
Python AppJar模块简化了GUI开发，这对于设计用户友好的软件界面是必要的。AppJar是Python中可用于创建图形用户界面的众多工具和框架之一。...什么是 AppJar 模块？ AppJar模块是一个改进且用户友好的工具包，使在Python中设计图形用户界面（GUI）变得更加容易。...AppJar模块的特点 Python AppJar 模块提供了多种功能，可以简化和改进 GUI 开发。...这些功能使AppJar成为Python中GUI开发的强大而方便的工具包，可满足初学者和经验丰富的程序员的需求。...单击任何按钮将显示一个带有按钮标签的信息框。 结论 最后，Python AppJar模块为GUI创建提供了一种简单且以用户为中心的技术。
写代码时，常常会遇到处理时间和日期的问题。在 Python 中，与时间处理最相关的模块是 time 和 datetime。今天我们介绍下 time 模块的常用功能。...time 模块包含一些函数用于获取时钟时间和处理器的运行时间，还提供了基本解析和字符串格式化工具。它是由底层 C 库提供与时间相关的函数，因此在不同的平台上会有细微的差别。...这个方法常被用来控制程序的延时运行。比如在抓取网页的过程中，增加 sleep 休眠，控制抓取请求的频率不要过高，防止被对方服务器拒绝。...print(time.time()) 输出 1475917025.59118 在实际应用中，这个函数也经常被用于查看一个代码片的执行时间。...而在WINDOWS中，第一次调用，返回的是进程运行的实际时间，而第二次之后的调用是自第一次调用以后到现在的运行时间。
如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串？...可以使用re模块中的sub()函数或者subn()函数来进行查询和替换， 格式：sub(replacement, string[,count=0])（replacement是被替换成的文本，string...sub()一样，不过它会返回一个二维数组，包括替换后的新的字符串和总共替换的数量 Python里面match()和search()的区别？...re模块中match(pattern,string[,flags]),检查string的==开头==是否与pattern匹配，这个是全匹配，但是只要是在开头匹配就行。...re模块中re.search(pattern,string[,flags]),在string搜索pattern的第一个匹配值,而且是对当前的字符串的全匹配。
scipy包含致力于科学计算中常见问题的各个工具箱。它的不同子模块相应于不同的应用。像插值，积分，优化，图像处理，统计，特殊函数等等。...因为枚举scipy中不同的子模块和函数非常无聊，我们集中精力代之以几个例子来给出如何使用scipy进行计算的大致思想。...导入Numpy和这些scipy模块的标准方式是：import numpy as npfrom scipy import stats # 其它子模块相同主scipy命名空间大多包含真正的numpy函数...这个谱包含高频和低频成分。噪声是在谱线的高频部分中，所以设置一些成分为0(使用数组切片)。 应用逆傅里叶变换来看最后的图像。...Matplotlib图像中显示Scipy中不存在偏微分方程(PDE)求解器,一些解决PDE问题的Python软件包可以得到，像fipy和SfePy(译者注:Python科学计算中洛伦兹吸引子微分方程的求解十
---- 第一章 numpy模块介绍 Part1：模块常数 pi 圆周率 e 自然常数 int_ 32bit有符号整型类 float64 Python自带的最高精度的浮点数类 complex128 Python...为了表述方便，在不引起歧义时，我们下面将ndarray对象称为矩阵对象或是矩阵（也包含张量，向量或者是单个的数）。...值得注意的是，这类矩阵在内存中的存储方式是按行存储，意思是每一行的内存位置是相邻的，而Matlab与Fortran中的矩阵是按列存储的，因此在Python中按行遍历的运行速度比按列遍历的运行速度要快（至于快多少与矩阵大小和实际情况有关...，而Matlab则通过end关键字完成倒序索引且不允许索引中出现负数；三是Python中的索引均从0开始计数，而Matlab则是从1开始计数。...---- 附录 Part1：视图 视图是Python语法中的一个基础规则，它不仅仅适用于numpy模块，还适用于数值对象，列表对象，字典对象。
mmap是一种虚拟内存映射文件的方法，即可以将一个文件或者其它对象映射到进程的地址空间，实现文件磁盘地址和进程虚拟地址空间中一段虚拟地址的一一对映关系。...普通文件被映射到虚拟地址空间后，程序可以像操作内存一样操作文件，可以提高访问效率，适合处理超大文件 一个简单的例子： import mmap # write a simple example file...with open("hello.txt", "wb") as f: f.write("Hello Python!...f.fileno(), 0) # read content via standard file methods print mm.readline() # prints "Hello Python...# close the map mm.close() 参考文献：https://docs.python.org/2/library/mmap.html
本文参考PYTHON 网络编程 第一章 import socket help(socket) Functions: socket() -- create a new socket object...首先会从/etc/hosts获取结果，然后在到dns服务器中获取相应结果)。...在这种操作中,需要把主机操作系统发出的数据转换成网络格式,或者做逆向转换,因为这两种数据的表示 方式不一样。...(数据在电缆中的表示方式和在计算机中的表示方式是不一样的) ntohs(), ntohl() -- convert 16, 32 bit int from network to host byte order...其中 setsockopt 和 getsockopt 中的 level、option 参数需要查看uninx 帮助手册去和获得相关信息 man 7 socket 可以看到相应的相关信息，其中有一段如下信息
pylab 提供了比较强大的画图功能，但是函数和参数都比较多，很容易搞混。我们平常使用最多的应该是画线了。下面，简单的对一些常用的划线函数进行了封装，方便使用。...html 中的颜色表示： e.g. ...三脚架朝下：'1'（就是丫） 三脚架朝上： '2' 三脚架朝左： '3' 三脚架朝右： '4' 六角形： 'h' 旋转六角形： 'H' 五角形： 'p' 垂直线： '|' 水平线： '_' gnuplot 中的...）： markeredgewidth：实数 标记边缘颜色（markeredgecolor 简写为 mec）： markeredgecolor：颜色选项中的任意值 标记表面颜色（markerfacecolor...简写为 mfc）： markerfacecolor：颜色选项中的任意值 透明度（alpha）： alpha： [0,1] 之间的浮点数 线宽（linewidth）： linewidth： 实数
Python中内置了4种数据类型，包括：list，tuple，set，dict，这些数据类型都有其各自的特点，但是这些特点（比如dict无序）在一定程度上对数据类型的使用产生了约束，在某些使用场景下效率会比较低...在这种场景下我们可以使用Python内建的collections模块，它包括了很多有用的集合类，合理的使用可以提高我们代码的运行效率。...接下来主要对collections模块中的常用集合类进行介绍，调用collections模块： from collections import * defaultdict dict在使用时，当key值不存在时...deque Python中的list是基于数组实现的，所以，查找容易，但是插入和删除操作时间复杂度较大。 deque就是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈，而且线程安全。...以上，是collections模块中的常用集合类。
可以查找符合特定规则的文件路径名。跟使用windows下的文件搜索差不多。查找文件只用到三个匹配符：”*”, “?”, “[ ]”。 ”*”匹配0个或多个字符； ”?”...匹配单个字符； ”[ ]”匹配指定范围内的字符，如：[0-9]匹配数字。 glob.glob 返回所有匹配的文件路径列表。...file) #输出：类型是list型，然后就是输出相关的文件路径了 #获取上级目录的所有.py文件 print (glob.glob(r'../*.py')) #相对路径 glob.iglob 获取一个可编历对象...，使用它可以逐个获取匹配的文件路径名。...下面是一个简单的例子： import glob #父目录中的.py文件 f = glob.iglob(r'../*.py') print ( f )#<generator object iglob
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