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(332)
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沙龙
2
回答
TypeError
:
GridSearching
()
缺少
1个
必需
的
位置
参数
:'
y
‘,
而
GridSearching
CNN
、
、
、
、
, param_grid=param_grid, n_jobs=1)我在最后一行得到一个错误:我该如何解决这个问题呢?
浏览 28
提问于2021-02-26
得票数 0
1
回答
逻辑回归
TypeError
: fit()
缺少
1个
必需
的
位置
参数
:'
y
‘
、
、
、
logistic_regression.fit([x_train,
y
_train])
TypeError
: fit()
缺少
1个
必需
的
位置
参数
:'
y
‘
浏览 0
提问于2020-08-15
得票数 0
1
回答
TypeError
: fit()
缺少
1个
必需
的
位置
参数
:'
y
‘,请
、
TypeError
: fit()
缺少
1个
必需
的
位置
参数
:'
y
‘请帮助我(( 1
浏览 21
提问于2019-01-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
关于
位置
和关键字
参数
def test_args_2(x,
y
,z):打印(x,
y
,z)test_args_2(4,
y
=4)
TypeError
: test_args_2()
缺少
一个
必需
的
位置
参数
:'z‘test_args_2(4,
y
=5,4) Python
浏览 3
提问于2022-04-08
得票数 1
1
回答
TypeError
: inverse_transform()
缺少
一个
必需
的
位置
参数
:'
y
‘
import LabelEncoder as le in () ->1 le.inverse_transform(
Y
)
TypeError
浏览 2
提问于2020-02-25
得票数 1
回答已采纳
2
回答
K=减少((lambda,
y
,z:abs( x )+abs(
Y
)+ abs(z-x)),范围(List[0]))
k = reduce((lambda x,
y
,z : abs(x-
y
) + abs(
y
-z) + abs(z-x)) , range(List[0])) 解决这个问题
的
办法是什么?
浏览 2
提问于2017-10-07
得票数 0
1
回答
实现Logistic回归"
TypeError
: fit()
缺少
一个
必需
的
位置
参数
:'
y
'“
、
、
代码: opt_weights = fmin_tnc(func = cost_function, x0 = theta, fprime =gradient, args = (x,
y
.flatten()))parameters = fit(X,
y
, theta)
TypeError
跟踪(最近一次调用)在->1个
参数
= fit(X,
y
,theta)
Ty
浏览 2
提问于2020-04-13
得票数 1
8
回答
TypeError
: fit()
缺少
1个
必需
的
位置
参数
:'
y
‘
、
、
:0 Expansion2 Expansion下面是我
的
代码:model = GaussianNBmodel.fit(X_train,
Y
_train)
TypeError
浏览 1
提问于2016-03-15
得票数 31
2
回答
转换numeric sklearn python中
的
所有非数字列
、
我正在尝试将所有非数字列转换为数字数据类型,但由于出现错误
TypeError
:
参数
必须是字符串或数字 for column in clean_df.columns: continue clean_df[column] = LabelEncoder.fit_transform(clean_df[column])
TypeError
: fit_transform()
缺少
1个
必需
的
位置</e
浏览 21
提问于2020-08-25
得票数 0
1
回答
TypeError
:分散()
缺少
一个
必需
的
位置
参数
:'
y
‘
、
我
的
代码如下所示:plt.show()追溯(最近一次调用)在()中
TypeError
:分散()
缺少
一个
必需
的
位置
参数
:'
y
‘ 如何纠正此错误?
浏览 1
提问于2017-01-13
得票数 0
1
回答
在Python中从头开始
的
逻辑回归tfidf稀疏矩阵
、
、
、
、
我使用sklearn
的
tfidfvectorizer在进行数据清理和标记化之后,从tweet标记创建了一个稀疏tfidf矩阵。有没有人能帮我一下?--------------------------------------------------------------------------- 372 g = jac(x, *args)
TypeError
: cost_function()
浏览 1
提问于2020-02-13
得票数 0
1
回答
TypeError
:_reshape_dispatcher()
缺少
一个
必需
的
位置
参数
:“新形状”
、
、
、
、
我试图将
CNN
模型拟合到一些输入数据df,其中df是(921 x10170)。], X.shape[1], 1])X_2 = X_train[:,10080:10165,:].reshape(921,85) 和引起
的
错误:
TypeError
跟踪(最近一次调用) in () 17X= df.iloc:,0:10165 18X= X.to_numpy()21 X_train_2 = X_train:,
浏览 5
提问于2019-12-10
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何在Pandas中使用同一数据same中
的
两列执行操作?
、
、
、
、
我试图应用'x-
y
/
y
'操作,即从名为'df'
的
dataframe中x列'Faturamento'和
y
列'Custo',并将结果存储在一个名为'Roi'
的
新列中。我尝试使用apply函数: df['Roi'] = df.apply(lambda x,
y
: x['Faturamento']-
y
['Custo
浏览 3
提问于2021-09-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
TypeError
: fit()
缺少
一个
必需
的
位置
参数
:'
y
',
、
、
、
、
因为我知道,有些回归器需要更多
的
输入,所以我构建了try和expept块。model = make_pipeline(StandardScaler(), estimator) scores = cross_validate(model, X,
y
,_final_estimator.fit(Xt,
y
, **fit_params_last_step)
TypeError
: fit() missing 1 required positional argument: '
y<
浏览 5
提问于2021-08-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
TypeError
: X
缺少
一个
必需
的
位置
参数
:
y
、
我正在尝试导入并调用从重构文件到init文件
的
函数。但是,当我试图在其中一条路由中调用函数时,在终端中会出现这个错误,"
TypeError
: show_state_locations()
缺少
一个
必需
的
位置
参数
:‘test_code’‘“。下面是我
的
代码,以及我如何导入所有内容:import requests def test_code(state, API_BASE_URL
浏览 1
提问于2021-02-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
TypeError
:<lambda>()
缺少
一个
必需
的
位置
参数
:'
y
‘
、
、
、
我在我
的
jupyter中运行下面的火花代码并得到这个错误。: (x+
y
))sortedwords.collect() ('an', 178), ('business', 383), ('of', 970)
浏览 4
提问于2022-02-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
TypeError
:函数()
缺少
一个
必需
的
位置
参数
:'
y
‘
、
、
我希望使用格式函数来表示"Hi Sam,Hi Cody“,但是我得到了以下错误:
TypeError
: greet() missing 1 required positionalargument: '
y
' def name1(): return xdef name2():
浏览 7
提问于2022-11-19
得票数 0
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1
回答
在torch.square中
的
nn.Sequential层中使用PyTorch ()
我想要均平最大池层
的
结果。__init__() self.
cnn
= nn.Sequential(layer1 ) <em
浏览 1
提问于2021-08-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Axes3D.text()注释3D散点图
、
、
、
、
已尝试使用Axes3D.text和plt.text,但一直收到“
缺少
必需
的
位置
参数
”“%s”
的
消息。如何在循环中
的
3D中进行注释?= fig.add_subplot(111, projection='3d') for i in df.index:
y
= df.at[i,'
y
'] z = d
浏览 150
提问于2019-05-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Python Logistic回归
位置
参数
、
以下是我
的
代码:
y
= hrdf['Attrition'] log_regression= LogisticReg
浏览 17
提问于2022-08-05
得票数 0
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