特别地，TypeError: Missing 1 Required Positional Argument这个错误表明函数调用缺少了一个必需的位置参数。...以下是错误代码示例： def multiply(a, b): return a * b # 缺少一个参数 result = multiply(10) # 将引发TypeError 原因二：参数顺序错误...greet() # 引发TypeError，因为缺少必需的位置参数 原因四：默认参数使用不当 def log(message, level="INFO"): print(f"[{level}...] {message}") # 错误地调用函数，没有提供任何参数 log() # 引发TypeError，因为level参数虽然有默认值，但message是必需的 三、解决方案汇总 明确参数要求：在调用函数之前...# 正确，提供了所有必需的参数 log("System is running smoothly", "DEBUG") # 正确，提供了所有必需的参数
)缺少了一个必需的位置参数comment。...# 缺少必需的参数 new_comment = Comment() # 引发TypeError self代表实例化对象本身 ①、类的方法内部调用其他方法时，我们也需要用到 self 来代表实例 ②...__init__() # 没有传递必需的参数给Base的构造函数 # 引发TypeError new_derived = Derived() 原因三：错误的参数顺序 如果构造函数的参数顺序与调用时提供的不一致..., "Alice") # 引发TypeError，如果定义中author在comment之前 三、解决方案 方案一：确保构造函数参数完整 在创建类的实例时，确保提供所有必需的参数。...# 正确提供必需的参数 方案二：正确处理类继承 如果类继承自另一个类，确保在子类的构造函数中正确传递所有必需的参数给父类的构造函数。
4.6 参数化 Pytest可以通过fixtures、Mark_Usefixtures和外部数据对测试用例进行参数化。 1. 通过fixtures参数化 案例15：通过fixtures参数化。...通过Mark_Usefixtures参数化 案例16：通过Mark_Usefixtures参数化。...(["-sv","Test_Parms_By_Mark_Usefixtures.py"]) 注意：使用fixture标记函数后，函数将默认接入一个request参数，它将包含使用该fixture函数的信息...，这使我们可以更加灵活的根据不同的函数来决定创建不同的对象以及释放函数。...通过外部数据参数化 案例17：通过外部数据参数化。 Util.py读取本目录下名为data.xlsx的Excel文件，文件格式如图36所示。
用unittest组件测试用例的时候，断言的方法还是很多的，下面介绍几种常用的断言方法：assertEqual、assertIn、assertTrue。...= 'yoyo' 3.执行的结果，中文编码不对，没正常显示中文，遇到这种情况，可以自定义异常输出 二、自定义异常输出 1.以assertEqual为例分析： assertEqual(self, first...翻译：如果两个对象不能相等，就返回失败，相当于return: first==second 2.这里除了相比较的两个参数first和second，还有第三个参数msg=None,这个msg参数就是遇到异常后自定义输出信息...三、unittest常用的断言方法 1.assertEqual(self, first, second, msg=None) --判断两个参数相等：first == second 2.assertNotEqual...(self, first, second, msg=None) --判断两个参数不相等：first ！
还是用上一次的readandadd.py来演示unittest的基本用法,首先介绍unittest的一个函数，assertEqual(first,second),这个函数的作用是检查变量first的值与...second的值是否相等，如果不相等就抛出错误。...-------------------------------------------- Ran 3 tests in 0.000s FAILED (failures=1) 这里准确的找出了错误的位置和错误的具体内容...注意看最上面，有个 ..F 猜测它可能是标示错误的位置。...并且第一行变成了 .FF 所以，第一行的内容应该从右往左读，它标明错误函数在所有函数的相对位置。
语法： array1.reduce(callbackfn[, initialValue]) 参数： 参数 定义 array1 必需。一个数组对象。 callbackfn 必需。...异常 当满足下列任一条件时，将引发 TypeError 异常： callbackfn 参数不是函数对象。 数组不包含元素，且未提供 initialValue。...回调函数的返回值在下一次调用回调函数时作为 previousValue 参数提供。最后一次调用回调函数获得的返回值为 reduce 方法的返回值。 不为数组中缺少的元素调用该回调函数。...如果未提供 initialValue： previousValue 参数是数组中的第一个元素的值。 currentValue 参数是数组中的第二个元素的值。...下表描述了在 reduce 方法启动后修改数组对象所获得的结果。 reduce 方法启动后的条件 元素是否传递给回调函数 在数组的原始长度之外添加元素。 否。 添加元素以填充数组中缺少的元素。
self.assertNotIn('f', c) self.assertRaises(TypeError, hash, c) def test_update(self...): c = self.c c.update(f=1) self.assertEqual(c, Counter(a=3, b=2, c=1, d=1, f...if __name__ == '__main__': unittest.main() setUp方法列出了测试前的准备工作，常用来做一些初始化的工作，非必需方法。...tearDown方法列出了测试完成后的收尾工作，用来销毁测试过程中产生的影响，也是非必需方法。...AssertionError ===================== 1 failed, 7 passed in 0.08 seconds ====================== pytest帮助我们定位到测试失败的位置
,result): self.assertEqual(add(first,second),result) if __name__ == '__main__': unittest.main...(verbosity=2) 执行如上的代码后,显示三个测试点都测试通过,parameterized的设计思想有点和ddt相似，至少在参数化方面可以说是思想是一致的。...在执行具体的测试点时候，它是对列表里面的参数进行进行循环然后依次赋值，也就是说，当循环到第一个元组的参数的时候，first其实是1，second是1，result是2，依次循环，这样就可以使用parameterized...,result): self.assertEqual(add(first,second),result) if __name__ == '__main__': unittest.main...,result): self.assertEqual(add(first,second),result) if __name__ == '__main__': unittest.main
', 'bryant') self.assertEqual(formatted_name, 'Kobe Bryant') unittest.main() 输出结果如下，这里会打印错误发生的地方和错误原因..., line 39, in test_first_last_middle_name formatted_name = get_formatted_name('kobe', 'bryant') TypeError...---------------------------------------------------- Ran 1 test in 0.001s FAILED (errors=1) 很明显是因为缺少...middle 参数，如果希望通过测试，可以将原函数进行如下修改： def get_formatted_name(first, last, middle=''): ''' 接收姓和名然后返回完整的姓名...断言方法 在 unitest.TestCase 类中提供了很多断言方法，上一小节就采用了 assertEqual 这一个判断给定两个参数是否相等的断言方法，下面给出常用的 6 个断言方法： 方法 用途
启动Python解释器时可以用-O参数来关闭assert。 将上述代码存入err.py文件中。...3 断点调试 断点(Break point)是指在代码中指定位置，当程序运行到此位置时中断下来，开发者可查看此时各个变量的值。因断点中断的程序并没有结束，可以选择继续执行。...输入正数，比如1、1.2、0.99，期待返回值与输入相同； 输入负数，比如-1、-1.2、-0.99，期待返回值与输入相反； 输入0，期待返回0； 输入非数值类型，比如None、[]、{}，期待抛出TypeError...s1 = Student('Bart', 60) s2 = Student('Lisa', 79) self.assertEqual(s1.get_grade(), 'B...', 0) s2 = Student('Lisa', 59) self.assertEqual(s1.get_grade(), 'C') self.assertEqual
调用函数直接写上函数名，如果有参数记得带上参数 1....2.传递实参 1.位置实参 需要注意参数的位置 def describe_pet(animal_type,pet_name): print("\nI have a " + animal_type...python先匹配位置实参和关键字实参，再匹配任意实参，所以这里我们把make_pizza(size,*toppons),位置实参在前，任意实参在后。...通过预测可能发生错误的代码，可编写健壮的程序，它们即便面临无效数据或者缺少资源，也能继续运行，从而能够抵御无意的用户错误和恶意的攻击。 5. 处理FileNotFoundError异常。...只能在继承unittest.TestCase的类中使用这些方法 unittest Module中的断言方法 方法 用途 assertEqual(a,b) 核实 a ==b assertNotEqual(
# check that s.split fails when the separator is not a string with self.assertRaises(TypeError...每个用例都采用 unittest 内置的断言方法来判断被测对象的行为是否符合预期，比如： 在 test_upper 测试中，使用 assertEqual[5] 检查是否是预期值 在 test_isupper...支持用例自动（递归）发现： 默认发现当前目录下所有符合 test*.py 测试用例 使用 python -m unittest 或 python -m unittest discover 通过 -s 参数指定要自动发现的目录...， -p 参数指定用例文件的名称模式 python -m unittest discover -s project_directory -p "test_*.py" 通过位置参数指定自动发现的目录和用例文件的名称模式...(1, 0, "这个目前是失败的") 六、子测试 有时候，你可能想编写这样的测试：在一个测试方法中传入不同的参数来测试同一段逻辑，但它将被视作一个测试，但是如果使用了子测试[22]，就能被视作 N（即为参数的个数
容器，容器添加测试用例 # 默认找指定路径下，所有test开头的文件 # 参数1：路径，参数2：指定的文件 suite = unittest.defaultTestLoader.discover...元组元素的位置匹配测试用例的形参 @parameterized.expand([('mike', '123'), ('yoyo', 'abc')]) def test_params(self...unittest.mock.Mock(side_effect=func) # mock_obj是对象，可调用对象，用法和函数一样 print(mock_obj(1, 1)) # TypeError...运行，同时生成测试报告 # 参数1：生成文件的注释， 参数2：生成文件的filename, 参数3：生成report的文件存储路径 runner.report('报告描述必须有，在报告中显示为用例名称...运行，同时生成测试报告 # 参数1：生成文件的注释， 参数2：生成文件的filename, 参数3：生成report的文件存储路径 runner.report('登陆', '美多登陆测试报告
1、单元测试的几个重要概念 （1）Test Case 一个Test Case实例是一个测试用例，完整的测试流程包括测试前准备环境的搭建（setUp）、实现测试过程的代码（run）、以及 测试后环境的还原...unittest单元测试框架中，通过TextTestRunner类提供的run()方法来执行test suit和test case，test runner可以使用图形界面，文本界面，或返回一个特殊的值等方式来表示测试执行的结果...（4）Test fixture 对于一个测试用例环境的搭建和销毁，就是一个fixtrue，通过覆盖testcase的setup()和teardown()方法来实现。...assertEqual(first,second,msg=None)：断言第一个参数与第二个参数是否相等，如果不相等泽测试失败，第三个参数打印测试失败时的信息。...assertNotEqual(first,second,msg=None)：与assertEqual()相反，断言是否不相等，不相等则继续执行，相等则打印失败信息 assertTrue(expr, msg
dd.ddt： 装饰类，也就是继承自TestCase的类。 ddt.data： 装饰测试方法。参数是一系列的值。 ddt.file_data： 装饰测试方法。参数是文件名。...如果文件中是列表，每个列表的值会作为测试用例参数，同时作为测试用例方法名后缀显示。 如果文件中是字典，字典的key会作为测试用例方法的后缀显示，字典的值会作为测试用例参数。...ddt.unpack： 传递的是复杂的数据结构时使用。比如使用元组或者列表，添加unpack之后，ddt会自动把元组或者列表对应到多个参数上。字典也可以这样处理。...注意， ddt的一个坏处是什么？ 不同的数据文件不能混淆在一个文件. 举例来说，我们实现了两个方法， 一个需要1个参数，另外一个需要2个参数。...如果我们测试用例接受的参数个数不同，那么就需要建立不同的数据文件， 所以从这个程度上来说，ddt也有它的局限性， 那么如何规避这个问题呢？
写了一个Unittest+Python+execl的一个接口自动化，在参数化的时候遇到了一个问题。...具体的“坑”如下要实现的需求在execl中涉及或写接口测试用例，然后读取execl中每一行的数据，每一行数据就相当于一条用例需求实现path = "F:\InterFace_JIA1\dataconfig...params_list def test_run(self, name, expect_res, actual_res): self.assertEqual(expect_res,...actual_res)if __name__ == '__main__':unittest.main()用例为：图片结果为：图片先不管接口是不是有问题，从这个运行看，流程是OK的参数化后调用加入测试条件中...description=u'全部测试用例') runner.run(suite) fp.close() time.sleep(2) print("sdasdasdasdasdasdsa")结果出错TypeError
今天的面试题 第1题：python2和python3的range(100)的区别 range()函数的含义 range函数是一个用来创建算数级数序列的通用函数，返回一个[start, start +...step, start + 2 * step, ...]结构的整数序列 range()函数的特性 如果step参数缺省，默认1；如果start参数缺省，默认0。...step参数必须是非零整数，否则抛出VauleError异常。...assertEqual assertNotEqual assertTrue assertFalse assertIsNone assertIsNotNone assertEqual 和 assertNotEqual...assertEqual：如两个值相等，则pass assertNotEqual：如两个值不相等，则pass 使用方法: assertEqual(first,second,msg)其中first与second
，比如调用上面函数用 max(1, 9)函数中的1和9就是实参； 什么是位置参数 我们定义函数max(a,b)后，在调用时，我们无需指定参数名，只需max(1,9),这个时候实参入参的的位置进行匹配，也就是在函数中...与位置参数相对的另一种方式，是每次调用的时候，都必需指定参数的名字，也就是命名关键字 什么是命名关键字参数 限制调用者不能按位置传递，需要放在形参的后面，并在前面使用星号*（独占一个参数位）与普通形参分隔...与位置参数相对的另一种方式，是每次调用的时候，都必需指定参数的名字，也就是命名关键字 命名关键字用法 def person(name, age, *, pet): print(name,age,pet...) person("wiggin",29,pet="tomcat") 命名关键字使用*做分隔，*之前的参数，基于位置参数，*后面的参数，在调用的时候必需指定其参数名 一旦使用命名关机字之后，如果调用时...，没指定参数名，会报相应的错误 def person(name, age, *, pet): print(name,age,pet) person("wiggin",29,"tomcat")TypeError
所有的断言方法都有一个msg参数，如果指定msg参数的值，则将该信息作为失败的错误信息返回。...序号 断言方法 断言描述 1 assertEqual(arg1, arg2, msg=None) 验证arg1=arg2，不等则fail 2 assertNotEqual(arg1, arg2, msg...sys.setdefaultencoding("utf-8") class demoTest(unittest.TestCase): def test1(self): self.assertEqual...palces: 指定精确到小数点后多少位，默认为7 注： 在上述的两个函数中，如果delta指定了值，则first和second之间的差值必须≤delta assertGreater (first, second..., msg = None) 验证first > second，否则fail assertGreaterEqual (first, second, msg = None) 验证first ≥ second
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