因为 tuple 不支持对它的元素赋值，所以会抛出 TypeError 异常。 以上两个都不是。 以上两个都是对的。 当时看到这个问题，第一反应就是选 2。...因为 tuple 是不可变对象，不支持对它的元素赋值，会报错。 但事实上，这道题的正解是 4。...不可变对象：int，float，bool，string，tuple。...14 STORE_SUBSCR：将结果保存回 s[a] = TOS，这相当于将结果重新赋值回 t，由于 t 是 tuple，不可变对象，所以报错。...简单总结以下三点： 不要把可变对象放在元组里面。 增量赋值不是一个原子操作。我们刚才也看到了，它虽然抛出了异常，但还是完成了操作。
()>__and__()、__or__()、 __invert__()、__xor__()&、|、 ~、^__iadd__()、__isub__()+=、-=，很多其他运算符也有与之对应的复合赋值运算符...__()与内置函数float()对应，要求该该方法必须返回实数__hash__()与内置函数hash()对应__int__()与内置函数int()对应，要求该方法必须返回整数__len__()与内置函数...，这三个方法分别在获取属性、修改属性值或删除属性时被调用__set__()__delete__() 下面举几个例子演示特殊方法的用法： # 普通类，对象不支持加法运算 >>> class T: def...3) >>> t + 5 Traceback (most recent call last): File "", line 1, in t + 5 TypeError...: unsupported operand type(s) for +: 'T' and 'int' # 为类实现特殊方法__add__()，对象支持加法运算 # 不支持直接显示对象，也不支持使用print
而可变序列一般都实现了 __iadd__方法， 而不可变对象根本不支持这个操作。下面展示了 *=再不可变序列上的作用。...t 变成 (1, 2, [30, 40, 50, 60]) 因为tuple不支持对它的赋值操作，所以会抛出TypeError异常。 以上两个都不是 a和b都是对的 答案是什么？...数组存放的是C语言的数组而不是float对象，多以序列大的时候可以节省内存空间。...floats2 == floats) [Out] 0.48178023314354956 0.48178023314354956 True 使用array.tofile和array.fromfile要比直接读取float...对象要快很多。
例如，数字类型、布尔类型和对象类型都没有定义 slice 方法。...变量定义与赋值如果我们在调用 slice 方法之前声明了变量 a，需要确保在使用之前对其进行初始化赋值。有时，我们可能忘记对变量赋值，或者通过某些异步操作获取变量的值。...在这些情况下，可以通过设置默认值或者使用回调函数确保变量在使用前被正确赋值。3....一种容错处理的方式是使用条件判断来避免调用不支持 slice 方法的变量。...对于其他数据类型，我们可以根据具体情况进行类型转换，例如将对象格式化为字符串，然后再进行切割操作。5. 使用其他方法替代如果我们仅仅是想获取数组或字符串的一部分元素，并不一定要使用 slice 方法。
这个构造函数创建一个变量Op和一个赋值Op来将变量设置为其初始值。参数：initial_value:张量，或可转换为张量的Python对象，它是变量的初值。...如果没有，则使用其内容重新创建变量对象，并引用图中必须已经存在的变量节点。图形没有改变。variable_def和其他参数是互斥的。...].assign(22. * tf.ones((2, 2))) print(sess.run(op)) # => [[22, 22, 3], [22, 22, 6], [7,8,9]]注意，当前的赋值不支持...可能产生的异常：ValueError: If a slice range is negative size.TypeError: TypeError: If the slice indices aren't...注意:math.less不支持广播。参数：x:张量。
选项： A) ["x", "y"] B) ["x", "y", "z"] C) 会抛出 TypeError 异常 D) 有没有搞错?...__iadd__(["z"]) Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError: '...异常，告诉我们，元组不支持元素赋值，此时，你会选择 C，但是打印第一个元素（列表）时发现列表添加了 'z'，你又选择了 B。...你又想了想，Python 是不是搞错了，既然你不支持元组内的元素重新赋值，还让它赋值了，是不是搞错了，你想选择 D。 所以这很 crazy ！ 现在来一起梳理一下。...如果元组内元素是字符串、数字、元组等不可变对象，其内容永久不变，如果元组内元素是是列表、字典、集合等可变对象，其内容可以被改变。
我们知道Python语法本身并不支持函数重载，龟叔2005年写的一篇博文中说到：函数重载太高级了以至于他不会用到。...因为不支持函数重载，所以下面两个f的定义，第二个会覆盖第一个，因此调用第一个会报错：第一个 def f(a: int): print(f'a={a}') 第二个 def f(a: int, b...: float): print(f'a={a}, b') 调用第一个： f(1) 打印： TypeError: f() missing 1 required positional argument...: 'b' 龟叔使用装饰器对待重载的函数进行增强，使用registry作为函数字典，函数名为键，值为封装的MultiMethod对象 # 这是 mm.py 中代码 # 这是函数重载装饰器multimethod...types}") function = self.type_dict.get(types) if function is None: raise TypeError
每次循环时，我们定义的变量name就会被重新赋值为nameList的对应元素，第1次循环name被赋值为第一个元素、第2次循环name又被赋值成第二个元素。...用例子说明： 列表 for循环遍历列表数据，可以依次打印出列表中的每一项。 打印循环的次数取决于列表中元素的个数。也就是列表的长度。...浮点数对象不是可迭代的： floatValue = 1.23 for num in floatValue: # TypeError: 'float' object is not iterable ...print(num) 布尔值 布尔对象不可迭代： boolVal = True for b in boolVal: # TypeError: 'bool' object is not iterable... print(b) 空值 空值对象不可被迭代： noneVal = None for n in noneVal: # TypeError: 'NoneType' object is not iterable
，则将其称为容器； 大多数对象都拥有大量特有的数据属性和方法 类=数据（变量）+方法（函数） 属性：与对象相关的值；就是类实例化为对象时可以为内部的变量赋值，对象内部可用变量名就称之为对象的属性 方法...）使用内置函数： #显示转换 str(),repr()精确值或format()转换为特定格式：将非字符型数据转换为字符串 int()：转换为整数 float...，如字符串、数字、元组等 包含可变对象的列表、字典和元组不能用作键 m[k]运算符用于选择映射对象中的一项，其中“k”是一个键值 引用不存在的键会引发KeyError异常 m.iteritems...6、集合类型 无序排列，可哈希，支持集合关系测试，不支持索引，元素获取、切片 没有特定语法格式：只能通过工厂函数创建 In [48]: s1=set() In [49]: s1 Out[49]: set...三、其它总结 1、引用计数与垃圾收集 所有对象都有引用计数 给对象分配一个新名称或将其放入一个容器中，其引用计数都会增加 使用del语句或为变量名重新赋值时，对象的引用计数会减少
TypeError 错误发生在尝试对不支持的操作符使用不兼容的数据类型时。例如，当你尝试将整数与None类型进行乘法操作时，就会遇到这种错误。...，因为value是None 或者不支持的操作符和类型，比如尝试对不支持的操作数类型执行操作。...def add_numbers(a, b): if not isinstance(a, (int, float)): raise TypeError("Expected int...or float, got {}".format(type(a))) if not isinstance(b, (int, float)): raise TypeError("Expected...int or float, got {}".format(type(b))) return a + b
()来得到,这个值可以认为是该对象的内存地址(只读) 类型: 对象的类型决定了该对象可以保存什么类型的值,可以用内建函数type()查看python对象的类型(只读) 值: 对象表示的数据项 例: >>...None,Python的Null对象 Python有一个特殊的类型,被称作Null对象或者NoneType,它只有一个值,那就是None,它不支持任何运算也没有任何内建方法 None没有什么有用的属性...,解释器就会推出脚本运行,并显示类似下面的诊断信息: Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError...True >>> 5 + 4j >= 2 - 3j Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError...= foo2 =4.3 4.3的数字对象被创建,然后这个对象的引用被赋值给foo1和foo2,结果就是foo1和foo2指向同一个对象 例2: fool和foo2指向相同的对象 foo1 = 4.3
任何在函数中赋值的变量默认都是被分配到局部命名空间（local namespace）中的。局部命名空间是在函数被调用时创建的，函数参数会立即填入该命名空间。...直接传入lambda函数比编写完整函数声明要少输入很多字（也更清晰），甚至比将lambda函数赋值给一个变量还要少输入很多字。...) TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'tuple' 你可能只想处理ValueError，TypeError错误...ValueError: 5 return x TypeError: float() argument must be a string or a number, not '...tuple' 可以用元组包含多个异常： def attempt_float(x): try: return float(x) except (TypeError, ValueError
例如字符串的字符数、列表的元素个数等. type()：用于返回对象的类型. int()：用于将一个数值或字符串转换为整数. float()：用于将一个数值或字符串转换为浮点数. str()：用于将对象转换为字符串.... list()：用于将可迭代对象转换为列表. tuple()：用于将可迭代对象转换为元组. dict()：用于创建字典对象. set()：用于创建集合对象. range()：用于生成一个指定范围的数字序列...() 函数示例： num_str = "3.14" num_float = float(num_str) print(num_float) # 输出：3.14 str() 函数示例： my_number...start,end参数通过=解包操作完成赋值....实现⻩⾦分割序列函数 ⻩⾦分割序列函数⼜被称为斐波那契数列,在⾃然界中此序列较为常⻅,它的第⼀项是1,第⼆项是1,第三项是2,并且后⾯各项满⾜规律： f(n+2) = f(n+1) + f(n) def
如果第一个参数不是对象则返回False，第二个参数不是类或者由类对象组合成得元组，会抛出一个TypeError异常； (16)hasattr(obj,name) #判断实例化对象里面是否存在该属性...= a #赋值，传对象的引用 c = copy.copy(a) #对象拷贝，浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝，深拷贝 a.append(5) #修改对象a a[4].append..., other) （与上方相同，当左操作数不支持相应的操作时被调用） __ror__(self, other) （与上方相同，当左操作数不支持相应的操作时被调用） (5)增量赋值运算 __iadd__...__(self, other) 定义赋值真除法的行为：/= __ifloordiv__(self, other) 定义赋值整数除法的行为：//= __imod__(self, other) 定义赋值取模算法的行为...__(self, other) 定义赋值按位右移位的行为：>>= __iand__(self, other) 定义赋值按位与操作的行为：&= __ixor__(self, other) 定义赋值按位异或操作的行为
技术背景 在python中定义一个列表时，我们一定要注意其中的可变对象的原理。虽然python的语法中没有指针，但是实际上定义一个列表变量时，是把变量名指到了一个可变对象上。...如果此时我们定义另外一个变量也指到同一个可变对象的话，就会造成一个“联动”的现象。也就是改变其中的一个值时，另一个值也会随之而改变。...但是另一个需要引起重视的是，第三方numpy所定义的array，也是一个可变参量： In [19]: import numpy as np In [20]: a = np.array([1], np.float32...从结果中我们发现，那些可以被哈希的类型都是非可变参量，也就是在“链式赋值”的过程中不会发生“联动”的类型。...那么我们应该对这种类型的赋值有所了解，才能够避免在实际的编程中犯错。
对于不可变对象(imutable object)如tuple, +=则是等价于a = a+b 会产生新的变量，然后绑定到a上而已...., 也就是我们平时说的元素不能改变, 实际上从报错信息TypeError: 'tuple' object does not support item assignment来看, 更准确的说法是指其中的元素不支持赋值操作...(在由一个例子到python的名字空间 中指出了赋值操作=就是创建新的变量), 因此s[2]=[50,60]就会抛出异常....>> a (1, 2, [30, 40, 50, 60]) >>> id(a[2]) 140628739513736 目前解决了第二个和第三个问题, 先梳理一下, 其实就是两点: tuple内部的元素不支持赋值操作...现在用一句话总结下: tuple中元素不支持assign操作，但是对于那些是可变对象的元素如列表，字典等，在没有assign操作的基础上，比如一些in-place操作，是可以修改内容的 可以用第四个问题来简单验证一下
如果第一个参数不是对象则返回False，第二个参数不是类或者由类对象组合成得元组，会抛出一个TypeError异常； (16)hasattr(obj,name) #判断实例化对象里面是否存在该属性 (...= a #赋值，传对象的引用 c = copy.copy(a) #对象拷贝，浅拷贝 d = copy.deepcopy(a) #对象拷贝，深拷贝 a.append(5) #修改对象a a[4].append..., other) （与上方相同，当左操作数不支持相应的操作时被调用） __ror__(self, other) （与上方相同，当左操作数不支持相应的操作时被调用） (5)增量赋值运算 __iadd__...__(self, other) 定义赋值真除法的行为：/= __ifloordiv__(self, other) 定义赋值整数除法的行为：//= __imod__(self, other) 定义赋值取模算法的行为...__(self, other) 定义赋值按位右移位的行为：>>= __iand__(self, other) 定义赋值按位与操作的行为：&= __ixor__(self, other) 定义赋值按位异或操作的行为
一、赋值表达式（Assignment expressions） 引入赋值表达式，可以说是Python3.8 中最大的一个变化了。...()可用于将文本字符串和数字类型转换成 float 对象，如下面的代码 >>> float("3.8") 3.8 >>> help(float) class float(object) | float..., in TypeError: float() takes no keyword arguments 使用 float() 时，只允许按位置指定参数，而不能使用关键字参数。...鸭式类型让你可以，比如在具有.name属性的任何对象上读取.name，而无需真正关心对象的类型。支持类型系统似乎违反直觉。通过结构子类型转化，仍然有可能了解鸭子的类型。...[::-1] = }" "name.upper()[::-1] = 'CIRE'" 指导委员会模式（The Python Steering Council） 从技术上讲，Python的管理并不是一项语言功能
01 赋值表达式（Assignment expressions） 引入赋值表达式，可以说是Python3.8 中最大的一个变化了。...()可用于将文本字符串和数字类型转换成 float 对象，如下面的代码： >>> float("3.8") 3.8 >>> help(float) class float(object) | float...in TypeError: float() takes no keyword arguments 使用 float() 时，只允许按位置指定参数，而不能使用关键字参数。...鸭式类型让你可以，比如在具有.name属性的任何对象上读取.name，而无需真正关心对象的类型。支持类型系统似乎违反直觉。通过结构子类型转化，仍然有可能了解鸭子的类型。...)[::-1] = }" "name.upper()[::-1] = 'CIRE'" 指导委员会模式（The Python Steering Council） 从技术上讲，Python的管理并不是一项语言功能
TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer # （3）序列操作 >>> b = range(1,10) >>> b[0]...我曾概括过两者的差别是“一同两不同”：相同的是都可惰性迭代，不同的是可迭代对象不支持自遍历（即next()方法），而迭代器本身不支持切片（即__getitem__() 方法）。...range 序列只支持其中的 10 种，不支持进行加法拼接与乘法重复。...range 序列不支持呢？...虽然不能直接修改不可变序列，但我们可以将它们拷贝到新的序列上进行操作啊，为何 range 对象连这都不支持呢？
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