首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

TypeError: randint()获得意外的关键字参数“”low“”

TypeError: randint()获得意外的关键字参数"low"

这个错误是因为在调用randint()函数时传递了一个意外的关键字参数"low"。randint()函数是Python中的一个随机数生成函数,用于生成指定范围内的随机整数。

正确的用法是在调用randint()函数时传递两个位置参数,表示随机数的范围的下限和上限。例如,要生成1到10之间的随机整数,可以这样调用:

代码语言:txt
复制
import random
num = random.randint(1, 10)

在这个例子中,1是下限,10是上限。randint()函数会返回一个1到10之间的随机整数。

如果你想要生成一个更大范围的随机整数,可以相应地调整下限和上限的值。

关于这个错误的具体原因,可能是因为在调用randint()函数时,错误地使用了关键字参数"low",而randint()函数并不接受这个参数。要解决这个错误,你可以检查一下代码中是否有错误的函数调用,并确保正确地使用了randint()函数的位置参数。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

python中前缀运算符 *和 **用法示例详解

使用**和**捕获传递给函数参数 使用*只接受关键字参数 使用*元组拆包过程中捕获项目 使用*解包iterables到一个列表/元组 使用**要解压缩词典到其他字典 例子解释: 1.调用函数时,*可以使用运算符将​​可迭代对象解压缩为函数调用中参数...2.** 运算符允许我们采取键值对字典,并把它解压到函数调用中关键字参数。...: get_multiple() missing 1 required keyword-only argument: 'dictionary' 6.不带位置参数关键字参数关键字参数功能很酷,...但是如果您需要仅关键字参数而不捕获无限位置参数怎么办?...,该参数可以在位置上指定(作为第一个参数),也可以通过其名称和作为fillvalue仅关键字参数参数来指定。

1.7K20

讲解mtrand.RandomState.randint low >= high

然而,在使用这个函数时,有一个非常容易犯错地方,就是将 low 参数设置大于或等于 high 参数。...这是因为在 NumPy 中, randint 函数允许 low 参数大于或等于 high 参数,并且在这种情况下默认会将两者互换。...但是通常情况下,我们不希望按照预期方式生成随机数,这就涉及到了一个潜在错误。 为了避免这样错误,我们应该始终注意传入参数顺序,并确保 low 参数小于 high 参数。...我们将 low 参数设置为 1000,将 high 参数设置为 9999,这样我们将生成一个闭区间 [1000, 9999] 内随机整数。...需要注意是,为了避免在生成随机数时出现 low >= high 错误,我们将 high 参数增加 1,并调用 np.random.randint(low, high+1) 函数来确保生成随机整数在闭区间

11410

Python学习笔记_Day07

函数 函数声明顺序不重要,重要是什么时候调用 函数参数,只写成单一名称,叫作位置参数;如果写成key=val形式,称作关键字参数 # 定义函数时,默认值参数必须在非默认值参数后面,否则将出现语法错误...,当函数参数不确定时可以使有参数组接收参数 *参数,表示使用元组接收参数 **参数,表示使用字典接收参数 >>> def func1(*args): ......n Bye-bye 匿名函数:没有名字函数。 代码只有一行 能过lambda关键字定义 参数直接写到lambda后面 表达式计算结果是返回值 >>> def func1(x): ......True或False 第二个参数是序列对象 序列对象中每一个元素传递给函数,结果为True保留 >>> from random import randint >>> nums = [randint(...- 第一个参数是函数,用于加工数据 - 第二个参数是序列,序列中每个对象作为前面函数参数 - 将序列中每个数据作为函数参数,加工后返回 >>> def func2(x): ...

68620

Numpy中常用随机函数总结

(low, high = None, size = None),产生[low, high)范围内整型随机数 randint随机函数用于产生[low, high)范围随机整数,需要注意范围是"包左不包右...a = np.random.randint(0, 3) # low = 3, 产生[0, 3)范围内一维数组(向量)整型随机数 b = np.random.randint(3, size = 4)...# low = 0, high = 3, 产生[0, 3)范围内二维数组(矩阵)整型随机数 c = np.random.randint(0, 3, size = (2, 3)) print(a)...),产生[low, high]范围内整型随机数 random_integers函数和randint函数是对应,主要区别就在于randint函数范围为[low, high)即"包左不包右",而random_integers...如果想要将范围确定在[low, high]范围中,只需要将randint函数size参数指定为(low, high + 1)。

1.3K20

JavaScript中,var、let和const使用

JavaScript是现代Web开发核心,为开发者提供了大量工具来操作数据和控制应用程序流程。在这些工具中,有三种关键字用于声明变量:var、let和const。...(假设age >= 18)虽然let主要关注块级作用域,但它还在函数内部引入了比旧var关键字更可预测行为。在函数内部用let声明变量在该函数外部不可访问,促进了更好组织并防止了意外修改。...example();尝试给常量变量赋值会导致TypeError,强制执行不变性。const主要目的是声明你打算在代码执行期间保持不变值。..." };// 这是允许,因为你正在修改现有对象内属性名称person.name = "Bob";// 这是允许,因为你正在修改现有对象内属性person.age = 31;关于函数参数怎么样?...如果你不打算修改函数参数值,用const声明它。这增强了代码可读性并防止了意外更改。

8200

Datawhale组队学习 -- Task 3: Python异常类型总结和捕获语句

索引超出序列范围 KeyError:字典中查找一个不存在关键字 MemoryError:内存溢出(可通过删除对象释放内存) NameError:尝试访问一个不存在变量 UnboundLocalError...:语法错误导致异常 IndentationError:缩进错误导致异常 TabError:Tab和空格混用 SystemError:一般解释器系统异常 TypeError:不同类型间无效操作 ValueError...:传入无效参数 UnicodeError:Unicode相关异常 UnicodeDecodeError:Unicode解码时异常 UnicodeEncodeError:Unicode编码错误导致异常...:与资源使用相关警告 3. try - except 语句 概念 try 语句按照如下方式工作: 首先,执行try子句(在关键字try和关键字except之间语句) 如果没有异常发生,...代码: import random num = 0; randomNum = random.randint(0,100) while 1: num+=1; print("第",num,"

85140

使用 Python 创造你自己计算机游戏(游戏编程快速上手)第四版:致谢到第四章

3 >>> random.randint(1, 20) 18 >>> random.randint(1, 20) 7 你也可以通过改变参数尝试不同范围数字。...例如,输入random.randint(1, 4)来获得介于1和4之间整数(包括1和4)。或者尝试random.randint(1000, 2000)来获得介于1000和2000之间整数。...但print()可以选择性地有第二个参数:end。 记住,参数是函数调用中传递值。传递给print()空字符串称为关键字参数。end=''中end称为关键字参数。...要将关键字参数传递给这个关键字参数,你必须在它之前输入end=。 当我们运行这部分代码时,输出是 Knock knock. Who's there? Interrupting cow....要更改这一点,你可以将空字符串作为print()end关键字参数关键字参数传递。例如,要在屏幕上打印spam而不带换行符,你可以调用print('spam', end='')。

13010

PyTorch入门笔记-创建已知分布张量

比如传入参数 mean 张量形状为 [1, 2],而传入参数 std 张量形状为 [2, 2],PyTorch 会根据广播机制规则将传入 mean 参数张量形状广播成 [2, 2]。...通过torch.randint(low=0,high,size,generator=None,out=None,dtype=None,layout=torch.strided,device=None,requires_grad...=False)函数能够创建采样自 [low, high) 区间(包左不包右)均匀分布张量,函数中很多参数都介绍过,这里不再赘述,这里只关注 low 和 high 两个参数。...8], [4, 2]]) 通过torch.randint(low,high,size)函数创建采样自 [low, high) 均匀分布 0D 张量、1D 张量和 2D 张量,创建...*size 参数指定创建张量形状。 torch.normal() 函数相对比较复杂,而 torch.randint() 函数和前面介绍函数类似,只不过需要指定采样区间范围。

3.5K30

机器学习笔记之Numpyrandom函数

0x03 numpy.random.randint() numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=’l’) 返回随机整数,范围区间为[low...,high),包含low,不包含high 参数low为最小值,high为最大值,size为数组维度大小,dtype为数据类型,默认数据类型是np.int high没有填写时,默认生成随机数范围是[...0,low) np.random.randint(1,size=5) # 返回[0,1)之间整数,所以只有0 array([0, 0, 0, 0, 0]) np.random.randint(1,5)...参数: a为一维数组类似数据或整数;size为数组维度;p为数组中数据出现概率 a为整数时,对应一维数组为np.arange(a) np.random.choice(5,3) array([4,...p长度与参数a长度需要一致; 参数p为概率,p里数据之和应为1 demo_list = ['lenovo', 'sansumg','moto','xiaomi', 'iphone'] np.random.choice

33910

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭
    领券