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TypeError: super( type，obj)：obj必须是类型的实例或子类型？

这个错误信息是Python中的TypeError异常，它表示在调用父类的构造函数时，传递给super()函数的第二个参数必须是类型的实例或子类型。

在Python中，super()函数用于调用父类的方法。它接受两个参数，第一个参数是当前类的类对象，第二个参数是当前类的实例对象。在调用父类的构造函数时，我们通常使用super()函数来确保父类的构造函数被正确地调用。

然而，当我们传递给super()函数的第二个参数不是类型的实例或子类型时，就会出现这个TypeError异常。这意味着我们必须传递一个正确的实例对象给super()函数，以便它能够正确地调用父类的构造函数。

解决这个错误的方法是确保传递给super()函数的第二个参数是类型的实例或子类型。如果出现这个错误，可以检查传递给super()函数的第二个参数是否正确，并确保它是一个类型的实例或子类型。

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相关搜索:Cordova fcm插件："chunk“参数必须是string类型或Buffer的实例 python3: TypeError:泛型类型的参数必须是类型。Got (<class 'str'>，<class 'str'>)Python: TypeError:不可散列的类型：'list‘索引必须是整数 Tensorflow Batchnormalization - TypeError:轴必须是整型或list，给定类型：TypeError [ERR_INVALID_ARG_TYPE]："data“参数必须是string类型或Buffer、TypedArray或DataView的实例 TypeError [ERR_INVALID_ARG_TYPE]："file“参数的类型必须为字符串。接收到的类型对象 TypeError [ERR_INVALID_ARG_TYPE]："path“参数的类型必须为string TypeError [ERR_INVALID_ARG_TYPE]：第一个参数必须是string、Buffer、ArrayBuffer、TypeError或类似数组的对象类型之一 TypeError [ERR_INVALID_ARG_TYPE]：第一个参数必须是string类型，或者是Buffer或Uint8Array的实例。接收未定义 TypeScript声明方法返回类型是类或子类的实例类型

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