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TypeError:使用Pyner进行名称实体识别时，不支持在'NoneType‘和'str’的实例之间使用'<‘

这个错误是由于在使用Pyner进行名称实体识别时，传入的参数类型不正确导致的。具体来说，TypeError表示类型错误，'NoneType'表示空值类型，'str'表示字符串类型，'<‘表示小于操作符。

在解决这个错误之前，我们需要了解一些相关概念和背景知识：

Pyner：Pyner是一个Python库，用于进行名称实体识别（Named Entity Recognition，简称NER）。NER是自然语言处理（NLP）中的一项任务，旨在从文本中识别和分类出具有特定意义的实体，如人名、地名、组织机构名等。

针对这个错误，我们可以进行以下几个方面的分析和解决：

参数类型错误：根据错误提示，我们可以确定错误是由于在'NoneType'和'str'之间使用'<‘操作符导致的。这意味着在进行NER时，传入的参数类型应该是字符串类型，而不是空值类型或其他类型。因此，我们需要检查传入Pyner的参数是否正确，并确保参数类型为字符串。
NoneType错误：'NoneType'表示空值类型，通常表示一个变量没有被赋予有效的值。在这种情况下，我们需要检查传入Pyner的参数是否为None，如果是，则需要提供有效的字符串作为参数。

综上所述，解决这个错误的关键是确保传入Pyner的参数类型正确，并且不为None。如果问题仍然存在，可能需要进一步检查代码逻辑或查阅Pyner的文档以获取更多帮助。

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相关搜索:TypeError: new()：参数“”size“”必须是int的元组，但在使用pytorch和使用nn.linear时，在pos 2处找到了NoneType类型的元素 TypeError:使用pisa.Createpdf时不支持-的操作数类型：'str‘和'int’TypeError:尝试使用df.diff()时，不支持-的操作数类型：'str‘和'str’TypeError:标记列时不支持在'str‘和'int’的实例之间使用'>=‘TypeError：'>‘不支持在Python中的'str’和'int‘实例之间 “在'int‘和’str‘的实例之间不支持’TypeError：'>‘”，最大不支持在输入数字的'str‘和’TypeError‘实例之间获取字符串：'>’使用Tweepy进行流式处理:随机获取+：'int‘和'str’的'TypeError:不支持的操作数类型‘在'NoneType‘和'int’的实例之间不支持HUGGINGFACE TypeError：'>‘在colab TypeError上的TPU上使用估计器进行BERT微调：*=不支持的操作数类型：'NoneType‘和'int’

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