首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

TypeError:使用flask_sqlalchemy时发送给create_engine()的参数'pool_size‘无效

TypeError:使用flask_sqlalchemy时发送给create_engine()的参数'pool_size‘无效

这个错误是由于在使用flask_sqlalchemy时,传递给create_engine()函数的参数'pool_size'无效导致的。'pool_size'参数用于设置数据库连接池的大小,以控制同时打开的数据库连接数量。

在flask_sqlalchemy中,create_engine()函数是由SQLAlchemy库提供的,用于创建数据库引擎。它接受一系列参数来配置数据库连接,包括'pool_size'参数。

要解决这个错误,首先需要确认传递给'pool_size'参数的值是否正确。'pool_size'的值应该是一个整数,表示连接池的大小。如果传递的值不是整数或者超出了有效范围,就会导致该错误。

另外,还需要确保在使用flask_sqlalchemy时,正确地配置数据库连接。通常情况下,我们需要在应用程序的配置文件中指定数据库的连接字符串,以及其他相关的配置参数。可以使用SQLAlchemy提供的create_engine()函数来创建数据库引擎,并将其与flask_sqlalchemy进行关联。

以下是一个示例代码,展示了如何正确配置flask_sqlalchemy和create_engine()函数:

代码语言:txt
复制
from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from sqlalchemy import create_engine

app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = '数据库连接字符串'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False

db = SQLAlchemy(app)
engine = create_engine(app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'], pool_size=10)

# 其他代码...

在上面的示例中,'数据库连接字符串'需要替换为实际的数据库连接信息。同时,我们在create_engine()函数中指定了'pool_size'参数为10,表示连接池的大小为10。

需要注意的是,以上示例中的代码只是一个简单的示例,实际的配置可能会根据具体的应用程序和数据库类型而有所不同。因此,在实际应用中,需要根据具体情况进行适当的配置。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云数据库MySQL:https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
  • 腾讯云数据库PostgreSQL:https://cloud.tencent.com/product/cdb_postgresql
  • 腾讯云数据库SQL Server:https://cloud.tencent.com/product/cdb_sqlserver
  • 腾讯云数据库MongoDB:https://cloud.tencent.com/product/cdb_mongodb
  • 腾讯云数据库Redis:https://cloud.tencent.com/product/cdb_redis
  • 腾讯云数据库Memcached:https://cloud.tencent.com/product/cdb_memcached

请注意,以上链接仅供参考,具体选择产品时需要根据实际需求和情况进行评估和选择。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

python sqlalchemy中create_engine用法

) engine = create_engine('sqlite:absolute/path/to/foo.db') 使用 下面mysql作为例子 yconnect = create_engine('mysql...: sql语句, 数据库连接 df = pd.read_sql_query(sql, engine) print(df) create_engine 还有很多可选参数,这里介绍几个重要参数 engine...pool_size: 是连接池大小,默认为5个,0表示连接数无限制 pool_recycle: MySQL 默认情况下如果一个连接8小内容没有任何动作(查询请求)就会自动断开链接,出现 MySQL...pool_pre_ping : 这是1.2新增参数,如果值为True,那么每次从连接池中拿连接时候,都会向数据库发送一个类似 select 1 测试查询语句来判断服务器是否正常运行。...当该连接出现 disconnect 情况,该连接连同pool中其它连接都会被回收。

4.2K20

SQLAlchemy session 使用问题

使用 create_engine 创建引擎,如果默认不指定连接池设置的话,一般情况下,SQLAlchemy 会使用一个 QueuePool 绑定在新创建引擎上。并附上合适连接池参数。...在以默认方法 create_engine (如下),就会创建一个带连接池引擎。...-pool_size=5, 连接数大小,默认为 5,正式环境该数值太小,需根据实际情况调大 -max_overflow=10, 超出 pool_size 后可允许最大连接数,默认为 10, 这 10...-pool_timeout=30, 获取连接超时阈值,默认为 30 秒 直接只用 create_engine ,就会创建一个带连接池引擎 engine = create_engine('postgresql...引发问题 当数据库重启,最初保持连接就会失败,随后进行 session.query() 就会失败抛出异常 mysql 数据 ,interactive_timeout 等参数处理连接空闲时间超过(配置时间

5K50

Python SQLAlchemy入门教程

创建好了Engine同时,Pool和Dialect也已经创建好了,但是此时并没有真正与数据库连接,等到执行具体语句.connect()等才会连接到数据库。...create_engine还有其它可选参数,比如: engine = create_engine("mysql://user:password@hostname/dbname?...pool_recycle=60*30 ) echo: 当设置为True时会将orm语句转化为sql语句打印,一般debug时候可用 pool_size:...="和"><" 过滤用类名.属性名 过滤用属性名 不支持组合查询,只能连续调用filter变相实现 参数是**kwargs,支持组合查询 支持and,or和in等 改 更新数据有两种方法,一种是使用...session.commit() 第二种: session.query(Users).filter(Users.name == "test").delete() session.commit() 批量删除推荐使用第二种

3.1K30

新闻推荐实战(七):Flask简介及基础

get_userInfo(uname): return '%s\'s Informations' % uname 使用该方法,请求参数必须是属于int类型,否则将会出现404错误。...之后URL一部分,当使用get请求,通过URL传递参数可以通过args属性获取;Cookies 是用来保存Cookie名称和值字典对象;files 属性和上传文件有关数据。...json数据格式,因此可以将数据通过 jsonify 函数将其转化成json格式,再通过response对象发送给前端。...对于 create_engine 函数可以有以下参数 create_engine("mysql://user:password@hostname/dbname?...连接参数";echo是设置当前ORM语句是否转化为SQL打印;pool_size是用来设置连接池大小,默认值为5;pool_recycle设置连接失效时间,超过时间连接池会自动断开。

1.4K20

外行学 Python 爬虫 第五篇 数据存储

将数据保存到数据库首先需要使用 python 连接到数据,并依据数据类型创建数据类,Python 数据库操作 SQLAlchemy 这篇文章详细介绍了如何在 python 中使用 SQLAlchemy...在前面的文章中使用 BeautifulSoup 解析出了网站立创商城中电子元件基本信息「厂家、型号、名称等等」以及相应价格信息。...因为电子元件基本信息固定不变,而价格信息却是浮动,如果我们想要建立该电子元件价格波动情况,就需要有它在不同时期价格,此时如果将基本信息和价格信息使用同一张表来实现的话,是无法完成了此功能。...,有可能长时间获取到无效数据,此时会产生一段没有对数据库进行操作时间,可能造成数据库链接断开,需要在 SQLAlchemy 初始化中设置自动重连,避免出现无法存储数据情况。...设置代码如下: def init_url(self, url): self.engine = create_engine( url, pool_size

85810

4.alembic数据迁移工具

alembic使用方式跟git有点类似,表现在两个方面,第一个,alemibi所有命令都是以alembic开头; 第二,alembic迁移文件也是通过版本进行控制。...安装方式:pip install alembic 1.1.alembic使用  (1)定义模型 models.py from sqlalchemy import Column,Integer,String...alembic upgrade head 以后如果想要添加或修改模型,重复5,6步骤即可 1.2.alembic常用命令和经典错误解决办法 常用命令和参数解释: init:创建一个alembic仓库...   解决办法:删除数据alembic_version表中数据,重新执行alembic upgrade head 1.3.current命令使用介绍 用alembic工具:数据库中会自动生成一张表...charset=utf8" SQLALCHEMY_DATABASE_URI = DB_URI (2)flask_alembic_demo.py from flask import Flask from flask_sqlalchemy

1.6K30

懒人福音:用Python让Excel数据躲猫猫!

幸运是,我们有Python这个神奇工具,可以帮助我们自动化这个任务,省时又省力!现在,我将向你展示如何使用Python处理Excel文件并将数据存储到PostgreSQL数据库中。...db_name, user=db_user, password=db_password, host=db_host, port=db_port), pool_size...:相应数据库引擎,不设置则使⽤数据库默认引擎,如mysql中innodb引擎if_exists:当数据库中已经存在数据表对数据表操作,有replace替换、append追加,fail则当表存在提...⽰index:对DataFrameindex索引处理,为True索引也将作为数据写⼊数据表index_label:当上⼀个参数index为True,设置写⼊数据表index列名称chunsize...:设置整数,如20000,⼀次写⼊数据数据⾏数量,当数据量很⼤,需要设置,否则会链接超时写⼊失败。

13110

使用Python操作MySQL和Oracle数据库

Python操作数据库一般使用两种方法,前面使用SQLite便调用了数据库连接接口,这里也可以使用数据库接口pymysql和cx_Oracle来对数据库操作,但是学习是不断积累过程,前面已经介绍过类似的方案...这里简单说明一下连接参数含义吧,数据库类型+数据库接口模块://数据库用户名:密码@IP:端口号/数据库名;charset=utf-8是对数据库编码进行设置,以防读取中文编码错误(这里先说明一下,要是字符类型写成...utf-8创建表铁定报错,需要写成charset=utf8);echo=True用于显示SQLalchemy在操作数据库所执行SQL语句情况,相当于一个监视器,可以清楚知道执行情况;pool_size...>>> from sqlalchemy import create_engine >>> engine = create_engine("mysql+pymysql://root:root@localhost...连接Oracle数据库 使用Python连接Oracle,和MySQL不同是必须要启用监听,这里使用是Windows版本Oracle11g,具体安装过程这里不再演示,如若需要Windows下Oracle11g

2.8K10

后端框架flask学习小记

那么可以将URL中可变部分使用一对小括号声明为变量, 并为视图函数声明同名参数: @app.route('/user/') # 提取参数 def get_userInfo...之后URL一部分, 当使用get请求, 通过URL传递参数可以通过args属性获取 cookies: 用来保存cookie名称和值字典对象 files: 属性和上传文件有关数据 以一个登陆例子看看如何搭配属性...json数据格式,因此可以将数据通过 jsonify 函数将其转化成json格式,再通过response对象发送给前端。...,只会等到执行到具体语句才会连接到数据库。...连接参数”;echo是设置当前ORM语句是否转化为SQL打印;pool_size是用来设置连接池大小,默认值为5;pool_recycle设置连接失效时间,超过时间连接池会自动断开。

1.8K10

web自动化测试入门篇04——selenium+python基础方法封装

而这个比喻内箱子就是python内类,而各类物品则是我们自己根据需要自定义各种属性和数据、方法,后续需要使用这些属性、数据、方法,只要引入对应类并实例化即可。  ...)这里在连接参数后有三个选项,分别为: echo: 当设置为True时会将orm语句转化为sql语句打印,一般debug时候可用 pool_size: 连接池大小,默认为5个,设置为0表示连接无限制...(DB_URL)  接下去使用engine = create_engine(DB_URI,echo=True)进行数据库连接,因为操作数据库必须创建会话来进行控制,所以我们还需要使用session =...,也就是我们标签页,我们可以使用遍历方式获得一个当前所有的窗口列表,通过传递默认参数title来进行当前窗口切换,直到匹配到与title相同窗口。...,我们也可以封装一个方法,用来增强整体元素定位方法健壮性,该方法可以直接在元素定位进行调用,将原有的返回对象进行预先判断。

59240

SQL Alchemy连接数据库

SQL Alchemy连接数据库 使用 SQLAlchemy 连接数据库需要创建一个 Engine 对象。此对象充当与特定数据库连接中心源,为这些数据库连接提供工厂和连接池。...在本文中,我们使用MySQL作为SQL Alchemy后端数据库。Engine是通过create_engine()创建。 创建数据库 SQL Alchemy不能直接创建库,只能是表级别的操作。...charset=utf8" engine = create_engine(url=url, echo=True, future=True) 首先,解释一下create_engine中url参数组成。...echo参数记录Engine发出所有SQL到Python记录器,该记录器将写入标准输出。...()返回,实际上尚未尝试连接到数据库;只有在第一次要求它对数据库执行任务才会发生真正连接到数据库,这是一种称为延迟初始化软件设计模式。

2K30

Tornado中sqlalchemy使用

在学tornado时候涉及以下数据库操作,现在暂时使用mysql数据库,所以选择了一个比较好用ORM工具sqlalchemy,顺便记一下使用过程 安装 首先安装mysql pip安装必要库:pip...DB_USER, DB_PWD, DB_HOST, DB_NAME), encoding='utf-8', echo=False, pool_size...这就是大概需要配置部分,如果需要用新表就在tables.py里面加入新类就好了 使用 如下,在自己main.py里需要对定义application里面做一下数据库设置,通过self.db修改属性来设置一些和数据库相关操作...其他使用方法可以参考sqlalchemy官方文档 http://docs.sqlalchemy.org/en/rel_1_0/or......在我注册我先检测相关信息是否合法,例如用户名(邮箱)是否已存在: user = self.db.query(User).filter(User.user_email == self.email).first

1.5K60
领券