元组（元组）跟列表（名单）非常相似，二者之间的差异就是元组不可改变，列表是可以改变的。
切片是 python 中截取列表、元组或字符串中部分元素的快捷方法，使用 [] 来实现。
在使用编程语言时，我们经常会遇到各种各样的错误。其中一个常见错误是TypeError: new(): data must be a sequence (got float)。这个错误通常出现在我们尝试创建一个包含浮点数的数据序列时。
Python数据类型主要包括数字，字符串，列表，元组和字典。字符串，列表，元组和字典都是序列，序列最主要两个特点是索引操作和切片操作，索引操作让我们从序列中抓取一个特定项目，切片操作让我们能够获取序列的一个切片，即一部分序列。
具体在 Python 中，数据几乎被都被表示为 NumPy 数组。
python中单引号和双引号使用完全相同。使用三引号('''或""")可以指定一个多行字符串。
在上一篇文章中，我们介绍了 Python 的异常和文件，现在我们介绍 Python 中的数据类型。
元组 (Tuple) 是一个有序、不可变的数据类型，与列表很相似，但元组中的元素不允许被修改，因此元组也被称作只读列表
Python的基本数据类型有整数，浮点数，布尔，字符串，它们是最基本的数据。在实际编程中，我们要经常组织由很多基本数据组成的集合，这些集合的不同组织方式就是：数据结构，今天讲的是数据结构中的Python list(列表)。数据结构就是一些数据组合得到的“复合”数据类型。
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在前面介绍的python数据类型：列表list，我们发现list是可以进行修改的。但是有时候，我们需要创建一系列不可修改的元素，此时Python中另一种有序的数据类型-元组tuple就可以满足这种需求。
字典是python中的唯一的映射类型（哈希表） 字典对象是可变的，但是字典的键必须使用不可变对象，键值创建可以是字符串和元组，但是不能是列表，因为列表是可变的 ，一个字典中可以使用不同类型的键值，字典中的key是唯一的。
在Python中，数据几乎被普遍表示为NumPy数组。
Python 的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号，列表使用方括号。
今天开始来写Python基础方面(基础中附带进阶知识)的知识，虽说是基础，但是很多小伙伴可能也不能完全熟练掌握这些知识点。今天我们来讲的是python中的列表和元组。
1 知识大纲 列表的初识 列表的索引切片 列表的增删改查 列表的嵌套 元组的初识（了解） 元组的简单应用（了解） range 2 主要内容 1.列表的初识 why： 字符串： 存储少量的数据。字符串只能存储少量的数据，对于大量的数据用字符串操作不方便也不易存储。 字符串：无论切片还是对其进行任何操作，获取的内容全都是str类型。字符串存储的数据类型太单一，只能是字符串类型。 what：list 容器类数据类型：能承载多种数据类型。它可以存储大量的数据。列表list就属于容器类的数据类型。 列表
在数学中，集合（ Set ）有“无序性”、“互异性”和“确定性”三个特性。在 Python 中，作为内置对象（也是对象类型）的集合，同样具有这些特性，也能实现数学中集合的运算。可以说，Python 中的“集合”就是数学中“集合”在编程中的实现。
在开始认真编写程序之前，您需要理解的另一个主题是列表数据类型及其表亲元组。列表和元组可以包含多个值，这使得编写处理大量数据的程序更加容易。由于列表本身可以包含其他列表，您可以使用它们将数据组织成层次结构。
python是动态语言，不需要预先声明变量的类型，变量的类型和值在赋值的那一刻被初始化
对于任何一种计算机语言，我觉得最重要的就是「数据类型」「条件语句 & 迭代循环」和「函数」，这三方面一定要打牢基础。此外 Python 非常简洁，一行代码 (one-liner) 就能做很多事情，很多时候都用了各种「解析式」，比如列表、字典和集合解析式。
昨晚见到大神 Aurélien Géron 真人讲 Tensorflow 2.0 的 autograph，会后和他聊天得知他已经搬到新加坡了，而且在这边也有一个 AI consulting 的初创公司。大神非常谦逊，讲东西一针见血，现在在忙于他的经典书《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow》的第二版，里面加了很多 Tensorflow 2.0 的新东西。他的书和 youtube 上的几个视屏都是精品，我自认为写的最好的文章「胶囊网络」是受他的那个 capsule network 的视屏的启发而作。
微信公众号终于可以插代码了，Python 可以走一波了。首先我承认不是硬核搞 IT 的，太高级的玩法也玩不来，讲讲下面基本的还可以，之后带点机器学习、金融工程和量化投资的实例也是可以。
Python中一切皆对象，python程序中保存的所有数据都是围绕对象这个概念展开的；所有的对象都是由类实例化而来的，只不过这些类有些是python内置的类；例如，整数和浮点数，字符串都是由python内置的类实例化而来的。除此之外用户还可以自定义类型，就是类。
文章目录 1、公共方法 2、公共函数 3、推导式 4、函数介绍 5、函数参数 6、函数返回值 7、函数的嵌套 8、局部变量和全局变量 9、gloal 10、函数参数进阶 1、公共方法 + 加法运算适用于所有的基础数据类型（int float bool） 加法运算所有两侧要是同种数据类型 加法运算再容器类型中是拼接的意思，不是相加计算值 # +法运算,都可以用于哪些数据类型之间 # int float bool 肯定可以用于加法运算,不再赘述 print(1 + 12.3) # 13.3 # st
“列表值”指的是列表本身，而不是指列表值之内的那些值。如：[‘a’ , ‘b’ , ‘c’ , ‘d’]
元组（Tuple）是 Python 编程语言中的一种数据类型。它是一个不可变的序列，其中的元素不能被修改、添加或删除。元组与列表（List）相似，但与列表不同的是，元组一旦创建，就无法更改其内容。在 Python 中，元组使用圆括号 () 来表示。
1、变 量：变量是计算机内存中的一块儿区域，变量可以存储规定范围内的值，而且值可以改变。
元组（ Tuple ）是 Python 内置对象（类型），跟列表很相似，从外表看它们的差别就在于 [ ] 和 ()——列表是用方括号包裹，元组是用圆括号包裹——里面的成员要求完全一样，可以是任何 Python 对象，包括各种内置对象和自定义对象。
cond是一个返回布尔标量张量的可调用的张量。body是一个可调用的变量，返回一个(可能是嵌套的)元组、命名元组或一个与loop_vars具有相同特性(长度和结构)和类型的张量列表。loop_vars是一个(可能是嵌套的)元组、命名元组或张量列表，它同时传递给cond和body。cond和body都接受与loop_vars一样多的参数。除了常规张量或索引片之外，主体还可以接受和返回TensorArray对象。TensorArray对象的流将在循环之间和梯度计算期间适当地转发。注意while循环只调用cond和body一次(在调用while循环的内部调用，而在Session.run()期间根本不调用)。while loop使用一些额外的图形节点将cond和body调用期间创建的图形片段拼接在一起，创建一个图形流，该流重复body，直到cond返回false。为了保证正确性，tf.while循环()严格地对循环变量强制执行形状不变量。形状不变量是一个(可能是部分的)形状，它在循环的迭代过程中保持不变。如果循环变量的形状在迭代后被确定为比其形状不变量更一般或与之不相容，则会引发错误。例如，[11,None]的形状比[11,17]的形状更通用，而且[11,21]与[11,17]不兼容。默认情况下(如果参数shape_constant没有指定)，假定loop_vars中的每个张量的初始形状在每次迭代中都是相同的。shape_constant参数允许调用者为每个循环变量指定一个不太特定的形状变量，如果形状在迭代之间发生变化，则需要使用该变量。tf.Tensor。体函数中也可以使用set_shape函数来指示输出循环变量具有特定的形状。稀疏张量和转位切片的形状不变式特别处理如下:
（1）缩进错误 演示代码： >>> if 5>3: print('5>3') SyntaxError: expected an indented block >>> for i in range(5): print(i) SyntaxError: expected an indented block 错误原因分析与解决方案： Python代码对缩进的要求非常严格，代码缩进层级决定了代码的所属关系。Python初学者最容易遇到的错误应该就是缩进错误，遇到这样的错误时，要仔细检查代码中的缩进是否与预定义的功能逻
用切边可以选取大多数序列类型的一部分，切片的基本形式是在方括号中使用start:stop：
元组的特点：不可变的列表，但是可哈希的。列表是不可哈希的。 元组创建及使用 使用()括起来或使用tuple()创建元组。 如果一个元组只有一个元素，其初始化时应该如下定义： # 只有一个元素的元组，在括号里需要添加逗号，以表明是元组 >>> t = (1,) >>> t (1,) >>> type(t) <class 'tuple'> >>> t = (1) # 如果只有一个元素，t则变成了int类型；如果要使t为一个元素 # 的元组，需如下定义 >>> type(t) <c
####访问list 1.列表是有序的数据集，通过列表名[索引]的方式访问列表中的元素 2.索引编号 3.从左向右依次为0，1，2，3，…，n – 1 4.从右向左一次为-1，-2，-3，…，-n 5.访问元素的索引必须存在，否则报错 6.元素修改 7.通过直接给 列表名[索引] 修改对应索引位置的值 8.修改元素的索引必须存在，否则报错 9.删除 del
在刚学python时候，我们都知道字符串（String）、列表（list）和元组（tuple）序列化数据类型支持切片操作。
切片是 Python 中最迷人最强大最 Amazing 的语言特性（几乎没有之一），在《Python进阶：切片的误区与高级用法》中，我介绍了切片的基础用法、高级用法以及一些使用误区。这些内容都是基于原生的序列类型（如字符串、列表、元组……），那么，我们是否可以定义自己的序列类型并让它支持切片语法呢？更进一步，我们是否可以自定义其它对象（如字典）并让它支持切片呢？
今天给大家讲解Python的内置数据结构元组。前面的内容大家有没有复习呢？ 元组的特点：不可变的列表，但是可哈希的。列表是不可哈希的。 元组创建及使用 使用()括起来或使用tuple()创建元组。 如果一个元组只有一个元素，其初始化时应该如下定义： # 只有一个元素的元组，在括号里需要添加逗号，以表明是元组 >>> t = (1,) >>> t (1,) >>> type(t) <class 'tuple'> >>> t = (1) # 如果只有一个元素，t则变成了int类型；如果要使t为一个元素
Python基础系列会将基础内容大致分为四到五个板块，每篇文章着重讲一方面，知识不会很难，主要是以小例子的形式解读，如果你已经入门Python，希望可以帮你温习一下；如果你想入门Python，希望可以帮你越过这个门槛。
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d.get(key,default) 从字典d中获取键key对应的值，如果没有这个键，则返回default
本章节将详细介绍一些您已经了解的内容，并添加了一些新内容。 5.1. 列表的更多特性 列表数据类型还有很多的方法。这里是列表对象方法的清单：
结果说明： 缩进的都属于for循环 an相当于计数器变量作索引的a[i]。
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。
简单地对Python有了一定的了解之后，我们开始正式学习Python。 Python的核心数据类型见下表。
列表和元组在基础篇已经好好的研究了基础用法，你应该保留一个基本印象就是列表和元组，就是一个可以放置任意数据类型的有序集合，或者当成一个容器也可以。
1.NoneType: The Null object--空对象 2.Numerics（数值）: int-整数, long-长整数, float-浮点数, complex-复数, and bool--布尔值 (The subclass of int with True or False value) 3.Sequences（序列）: str-字符串, list-列表, tuple-元组, and range-范围 4.Mappings（映射）: dict-字典 5.Sets（集合）: set-可变集合 and frozenset-不可变集合
元组(tuple)是一种静态的(immutable)或者说是不可变(unchangeable)的数据结构，里面的元素按照一定的顺序排列。它是静态的，所以元组里的元素不能被修改。
整型(Int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。Python3 整型是没有限制大小的，可以当作 Long 类型使用，所以 Python3 没有 Python2 的 Long 类型。
答：一般来说，Python代码的运行速度比C语言的慢很多，但是如果充分运用内置函数、标准库对象和函数式编程模式的话，运行速度会提高很多，可以接近C语言。
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