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TypeError:合并来自BigQuery的熊猫数据框时不可散列的类型：“numpy.ndarray”

这个错误是由于尝试合并来自BigQuery的熊猫数据框时，其中一个数据框包含了不可散列的类型“numpy.ndarray”而引起的。numpy.ndarray是NumPy库中的多维数组对象，它不是可哈希的，因此无法直接用于数据框的合并操作。

要解决这个问题，可以考虑以下几种方法：

检查数据框中的列类型：首先，检查数据框中的列类型，确保没有包含不可哈希的类型。可以使用df.dtypes命令来查看每列的数据类型，并确保没有包含numpy.ndarray类型的列。
转换数据类型：如果发现数据框中存在numpy.ndarray类型的列，可以尝试将其转换为可哈希的类型。可以使用df['column_name'] = df['column_name'].apply(lambda x: tuple(x))将numpy.ndarray类型的列转换为元组类型，从而使其可哈希。
数据预处理：如果数据框中的numpy.ndarray类型列对于合并操作并不重要，可以考虑在合并之前将其删除或进行其他预处理操作。
使用其他合并方法：如果上述方法无法解决问题，可以尝试使用其他合并方法，例如使用concat函数或merge函数进行数据框的合并。

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请注意，以上链接仅供参考，具体产品选择应根据实际需求进行评估。

相关搜索:df ['X'].unique()和TypeError:不可散列的类型：'numpy.ndarray‘FeatureTools TypeError:不可散列的类型：'set‘FlaskRestful分页切片:不可散列的类型：‘TypeError’NLTK - UnigramTagger: TypeError:不可散列的类型：'list‘Pyomo TypeError:不可散列的类型：'EqualityExpression‘Python TypeError:不可散列的类型：'weekday‘python TypeError不可散列的类型列表 Python不可散列的类型：'numpy.ndarray‘TypeError: pivot_table上不可散列的类型numpy.ndarray TypeError:不可散列的类型: django中的'slice‘

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