TypeError:在使用model.fit()时，不能迭代“int”对象

import numpy as np
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense

# 创建一个简单的模型
model = Sequential()
model.add(Dense(10, input_shape=(5,), activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

# 生成一些训练数据
X_train = np.random.random((100, 5))
y_train = np.random.randint(2, size=(100,))

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy'])

# 使用fit()方法训练模型
model.fit(X_train, y_train, epochs=10, batch_size=32)