TypeError:在访问list的float元素时，“float”对象不可订阅_在google colab中测试average时，“‘float”对象不可订阅_如何解析TypeError:在python中'float‘对象是不可迭代的 - 腾讯云开发者社区

当我们尝试对不可哈希（unhashable）的对象进行哈希操作时，就会出现TypeError: unhashable type的错误。...pythonCopy code# 列表是可变对象的例子list1 = [1, 2, 3]list1.append(4) # 添加元素list1.remove(2) # 删除元素list1[0] =...10 # 更新元素print(list1) # 输出: [10, 3, 4]不可变（immutable）对象: 不可变对象是指它的值创建后就不能改变的对象。...需要注意的是，在Python中，虽然整型（int）和浮点型（float）是不可变对象，但是字符串（str）是可变对象，即可以通过切片（slice）等操作来修改字符串的值。...因此，在使用不可变对象时，还需根据具体情况选择合适的操作。

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TypeError: Object of type float32 is not JSON serializable

TypeError: Object of type 'float32' is not JSON serializable在进行数据处理和交互时，经常会遇到将数据转换为JSON格式的需求。...然而，有时候在尝试将某些数据类型转换为JSON时，可能会遇到TypeError: Object of type 'float32' is not JSON serializable的错误。...方法三：将数据类型转换为JSON可序列化的类型如果float32对象是数据结构（如列表或字典）中的一个元素，可以考虑将整个数据结构转换为JSON格式。...结论TypeError: Object of type 'float32' is not JSON serializable错误通常发生在尝试将float32类型的对象转换为JSON格式时。...在示例代码中，我们展示了一个处理这个问题的方法，通过递归地检查数据结构中的每个元素，将float32类型的对象转换为Python内置的float类型，以使其可被JSON序列化。

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【数据分析从入门到“入坑“系列】利用Python学习数据分析-Python函数-2

，它可以在诸如for循环之类的上下文中向Python解释器输送对象。...大部分能接受列表之类的对象的方法也都可以接受任何可迭代对象。...() In [187]: gen Out[187]: 直到你从该生成器中请求元素时，它才会开始执行其代码：...它根据函数的返回值对序列中的连续元素进行分组。...Failed') else: print('Succeeded') finally: f.close() IPython的异常如果是在%run一个脚本或一条语句时抛出异常，IPython

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2.3 Python语言基础

建议使用四个空格来作为默认的缩进，设置tab键为四个空格另外可以用分号隔开多个语句： a = 5; b = 6; c = 7 所有事物都是对象（object）在python中，number，string... 可以通过getattr函数来访问属性和方法： getattr(a, 'split') Duck typing 在程序设计中，鸭子类型（英语：duck typing）是动态类型的一种风格...在鸭子类型中，关注的不是对象的类型本身，而是它是如何使用的。比如，如果一个object能够实现迭代原则，那么这个object就是可迭代的。...可更改和不可更改对象(Mutable and immutable objects) 在python的object中，lists, dicts, NumPy arrays, 以及用户自定义的类型(classes...而string和tuple是不可以更改的： 2 标量类型（scalar types）这种类型指的是None，str, bytes, float, bool, int 数值型 ival = 123554

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《利用Python进行数据分析·第2版》第3章 Python的数据结构、函数和文件3.1 数据结构和序列3.2 函数3.3 文件和操作系统3.4 结论

3.1 数据结构和序列 Python的数据结构简单而强大。通晓它们才能成为熟练的Python程序员。元组元组是一个固定长度，不可改变的Python序列对象。...') In [46]: b_list Out[46]: ['foo', 'peekaboo', 'baz', 'dwarf'] insert可以在特定的位置插入元素： In [47]: b_list.insert...3, 4]} In [103]: d1 Out[103]: {'a': 'some value', 'b': [1, 2, 3, 4]} 你可以像访问列表或元组中的元素一样，访问、插入或设定字典中的元素...: by_letter[word[0]].append(word) 有效的键类型字典的值可以是任意Python对象，而键通常是不可变的标量类型（整数、浮点型、字符串）或元组（元组中的对象必须是不可变的...它允许用户方便的从一个集合过滤元素，形成列表，在传递参数的过程中还可以修改元素。

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新手上路必学的Python函数基础知识，全在这里了（多段代码举例）

如果你发现你大量使用了全局变量，可能表明你需要面向对象编程(使用类) 02 返回多个值当我在使用Java和C++编程后第一次使用Python编程时，我最喜欢的特性就是使用简单语法就可以从函数中返回多个值...大部分以列表或列表型对象为参数的方法都可以接收任意的迭代器对象。...普通函数执行并一次返回单个结果，而生成器则“惰性”地返回一个多结果序列，在每一个元素产生之后暂停，直到下一个请求。...gen = squares() In [187]: gen Out[187]: 直到你请求生成器中的元素时...TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'tuple' 你可以通过将多个异常类型写成元组的方式同事捕获多个异常(小括号是必不可少的

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Python函数基础回顾

，它可以在诸如for循环之类的上下文中向Python解释器输送对象。...() In [187]: gen Out[187]: 直到你从该生成器中请求元素时，它才会开始执行其代码： In...它根据函数的返回值对序列中的连续元素进行分组。...return x 当float(x)抛出异常时，才会执行except的部分： In [200]: attempt_float('1.2345') Out[200]: 1.2345 In [201]:...') else: print('Succeeded') finally: f.close() IPython的异常如果是在%run一个脚本或一条语句时抛出异常，IPython默认会打印完整的调用栈

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【数据分析从入门到“入坑“系列】利用Python学习数据分析-Python语法基础

当你将对象作为参数传递给函数时，新的局域变量创建了对原始对象的引用，而不是复制。如果在函数里绑定一个新对象到一个变量，这个变动不会反映到上一层。因此可以改变可变参数的内容。...[15]: str 变量是在特殊命名空间中的对象的名字，类型信息保存在对象自身中。...，检查对象的类型是否在元组中： In [23]: a = 5; b = 4.5 In [24]: isinstance(a, (int, float)) Out[24]: True In [25...]: isinstance(b, (int, float)) Out[25]: True 属性和方法 Python的对象通常都有属性（其它存储在对象内部的Python对象）和方法（对象的附属函数可以访问对象的内部数据...可变与不可变对象 Python中的大多数对象，比如列表、字典、NumPy数组，和用户定义的类型（类），都是可变的。

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核心编程笔记之十-Py

last): File "", line 1, in IOError: [Errno 2] No such file or directory: 'haha' 尝试访问未知的对象属性... TypeError: float() argument must be a string or a number 如果参数类型正确,但值不可转换为浮点数,那么将引发ValueError...print以显示错误为了获取更多关于异常的信息,我们可以调用该实例的__class__属性,它标示了实例是从什么类实例化而来,类对象也有属性 >>> diag TypeError('float() argument...,由于执行期间的错误而引发,程序员在编写API时也希望在遇到错误的输入时触发异常,为此,Python提供了一种机制让程序员明确的触发异常:这就是raise语句: 10.6.1 raise语句 raise...内建异常(永远不用导入这个模块) contectliba为使用with语句的上下文对象工具 sys包含各种异常相关的对象和函数

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python 列表内字典去重

set可以去重list里的元素为int、float、str、tuple如下,但是不能去重list、set、dict如下： >>> a=[(1,2),(1,2)] >>> set(a) set([(1,...哪些是不可哈希元素？可哈希的元素有：int、float、str、tuple 不可哈希的元素有：list、set、dict >>> list.__hash__ >>> int....__hash__ 为什么 list 是不可哈希的，而 tuple 是可哈希的（1）因为 list 是可变的在它的生命期内...，你可以在任意时间改变其内的元素值。...（2）所谓元素可不可哈希，意味着是否使用 hash 进行索引（3）list 不使用 hash 进行元素的索引，自然它对存储的元素有可哈希的要求；而 set 使用 hash 值进行索引。

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Python语法基础快速回顾

函数和对象方法调用你可以用圆括号调用函数，传递零个或几个参数，或者将返回值给一个变量： result = f(x, y, z) g() 几乎Python中的每个对象都有附加的函数，称作方法，可以用来访问对象的内容...可以在a中添加一个元素，然后检查b： In [8]: a = [1, 2, 3] In [9]: b = a In [10]: a.append(4) In [11]: b Out[11]: [1,...当你将对象作为参数传递给函数时，新的局域变量创建了对原始对象的引用，而不是复制。...[25]: isinstance(b, (int, float)) Out[25]: True 属性和方法 Python的对象通常都有属性（其它存储在对象内部的Python对象）和方法（对象的附属函数可以访问对象的内部数据...= None In [42]: a is None Out[42]: True 可变与不可变对象 Python中的大多数对象，比如列表、字典、NumPy数组，和用户定义的类型（类），都是可变的。

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Python基础之:数字字符串和列表

数字数字是任何科学计算中非常中要的类型，在Python中最常见的数字类型就是int和float。...字符串会被看做是由字符组成的数组，所以可以通过string[index]的形式来进行访问。...字符串的本质是字符串对象str。...但是这个新的列表是浅拷贝，意味着新列表的元素是原列表中元素的引用。...的值，也可以使用count来统计list的元素个数等等。

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Python基础之:数字字符串和列表

数字数字是任何科学计算中非常中要的类型，在Python中最常见的数字类型就是int和float。...字符串会被看做是由字符组成的数组，所以可以通过string[index]的形式来进行访问。...str 字符串的本质是字符串对象str。...但是这个新的列表是浅拷贝，意味着新列表的元素是原列表中元素的引用。...的值，也可以使用count来统计list的元素个数等等。

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剖析源码讲解Numpy模块中的tile函数

参数A几乎所有类型都可以：array, list, tuple, dict, matrix这些序列化类型以及Python中基本数据类型int,float,string,bool类型。　　2....参数reps可以是tuple，list, dict, array, int, bool。但不可以是float, string, matrix(多维度的ndarray数组)类型。...参数的类型 # print("float to tuple:",tuple(1.2))#error抛出TypeError异常执行tup = (reps,) print("string to tuple:...▲reps不可以为的参数类型其实使用tuple函数转换成元组失败是因为tuple函数它需要的是一个可迭代的参数类型，如果不是的话就会抛出Typeerror的异常，抛出异常在源码中就会把值直接放入元组的第一个位置...因为c.ndim也就是c的维度与d也就是元组中的元素个数不匹配，或者说是要进行重复的A的维度和reps重复次数不匹配，这样可想而知是不可以的，所以加入了一个进行处理的代码。

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5-遍历、公共方法、引用

>>> cmp({"a":1}, {"b":1}) -1 >>> cmp({"a":2}, {"a":1}) 1 >>> cmp({"a":2}, {"a":2, "b":1}) -1 注意：cmp在比较字典数据时...>>> len("hello itcast") 12 >>> len([1, 2, 3, 4]) 4 >>> len((3,4)) 2 >>> len({"a":1, "b":2}) 2 注意：len在操作字典数据时...: 'int' object is not subscriptable 引用在python中，值是靠引用来传递来的。...可变类型与不可变类型可变类型，值可以改变：列表 list 字典 dict 不可变类型，值不可以改变：数值类型 int, long, bool, float 字符串 str 元组 tuple 常用的数据类型转换...]) 创建一个复数 str(x ) 将对象 x 转换为字符串 repr(x ) 将对象 x 转换为表达式字符串 eval(str ) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象 tuple

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《利用Python进行数据分析·第3版》学习笔记2·Python语法基础

，称作方法（method），可以用来访问对象内部的内容。...为了验证，可以先在a中添加一个元素，然后检查b： In [11]: a.append(4) In [12]: b Out[12]: [1, 2, 3, 4] 图2-5 对同一对象的双重引用当你将对象作为参数传递给函数时...（在Java等语言中，当声明变量时，同时需要声明变量的类型，称其为变量的固有类型），通过引用，变量可以引用不同类型的对象。...可以接收包含类型的元组作为参数，检查对象类型是否在类型元组中： In [28]: a = 5; b = 4.5 In [29]: isinstance(a, (int, float)) Out[29]...）和方法（与对象关联的函数，可以访问对象的内部数据）。

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Python数据类型转换详解

在这里总结一下Python的数据类型：字符串类型 String 数字类型 Number：整形 int 浮点型 float 复数 complex 布尔类型 Bool列表类型 List 元组类型 Tuple...a = 10 b = True print(a + b) # 11 ''' 在和数字运算时，True转为1，False转为0 ''' a = 10 b = 3.14 print(a +...a = [1, 2, 3] # list res = int(a) print(res, type(res)) # 此时同样会报错，因为除了字符串以外的其他容器类型都不可以转换成数字类型其他类型转数字类型中有一个特殊情况...其他转列表类型 1.数字类型是非容器类型，不能转换为列表 2.字符串转列表时，会把字符串中的每一个字符当作列表的元素 3.元组转列表时，会把字符串中的每一个字符当作列表的元素 4.字典转列表时，只保留字典中的键...5.集合转列表时，结果是无序的，因为集合本身就是无序的 a = '123' # str res = list(a) print(res, type(res)) # ['1', '2', '3']

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python 基础内置函数表及简单介绍

“bytes” 对象，它是一个在 0 <= x <256 范围内的不可变整数序列。...frozenset 是不可变的，存在哈希值，它可以作为字典的 key，也可以作为其它集合的元素。一旦创建便不能更改，没有 add，remove 方法。...如果它不支持这两种协议，则会引发 TypeError。如果给出了第二个参数 sentinel，那么 object 必须是可调用的对象。...super([type[,object-of-type]]) 返回一个代理对象，它委托方法给父类或者 type 的同级类。这对于访问类中被覆盖的继承方法很有用。...该属性是动态的，并且可以在继承层次结构更新时更改。如果省略第二个参数，则返回的 super 对象是未绑定的。

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Python编程中一定要注意的那些“坑”（一）

，它就是个局部变量 >>> x = 10 >>> def demo(): print(x) # 这样是可以的，访问全局变量 >>> demo() 10 >>> def demo(): print(x...) x = 3 print(x) # 这样是错的，x是局部变量，在x=3之前不存在x，print()失败 >>> demo() Traceback (most recent call last...line 2, in demo print(x) UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment 5 纠结的元组到底可变不可变...>>> x = (1, 2, 3) # 元组中的元素不可修改 >>> x[0] = 4 Traceback (most recent call last): File "...= ([1, 2], 3) # 不能修改元组中的元素值 >>> x[0] = [3] Traceback (most recent call last): File "",

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Built-in Functions（p

在python中有很多的内置函数，这些内置函数让我们更高效，在此将部分相关知识总结一下。...>>> float(3) 3.0 >>> float(-456) -456.0 min()与max() min()与max()函数可以求字符、列表元素、集合元素等最小值和最大值。...） >>> list2=[2,3,2.45,-100,-99,110] >>> min(list2) -100 >>> max(list2) 110 >>> 元素类型中包含×××、浮点、复数时就会报错...TypeError: unorderable types: complex() < int() >>> list2=["winner",998] #元素为不同类型元素 >>> min(list2)...>>> type(list2) >>> type(a) len()函数判断某个对象的元素长度 help()函数帮助函数查看某个内容如何使用

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TypeError: unhashable type: dict

TypeError: Object of type float32 is not JSON serializable

【数据分析从入门到“入坑“系列】利用Python学习数据分析-Python函数-2

2.3 Python语言基础

《利用Python进行数据分析·第2版》第3章 Python的数据结构、函数和文件3.1 数据结构和序列3.2 函数3.3 文件和操作系统3.4 结论

新手上路必学的Python函数基础知识，全在这里了（多段代码举例）

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Python基础之:数字字符串和列表

Python基础之:数字字符串和列表

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5-遍历、公共方法、引用

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python 基础内置函数表及简单介绍

Python编程中一定要注意的那些“坑”（一）

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