腾讯云区块链服务平台(TBaaS)v3.1.0 多引擎大版本已于近日上线,新版本TBaaS服务平台集成多引擎包括Hyperledger Fabric 腾讯增强版本、FISCO BCOS、 Tencent TrustSQL三大引擎。
腾讯云区块链服务平台(TBaaS)V3.1.3 版本已于近日发布上线,新版本TBaaS服务平台基于Hyperledger Fabric 腾讯增强版引擎推出3种规格版本,分别为标准版、企业版、金融安全版,服务于不同场景需求的用户。同时,我们也为用户提供了体验版,用户可通过官网申请体验,快速上手,教您“5步玩转区块链”。
导语:由腾讯云、腾讯云研究院、腾讯TEG计费平台部、腾讯“互联网+”创新研究中心与腾讯开源共同发布的《腾讯云区块链TBaaS产品白皮书》在2018年3月已推出。 详情页面:https://cloud.tencent.com/product/tbaas
腾讯云区块链服务平台(TBaaS)v3.0.1里程碑版本已于近日上线,新版本特性:支持Fabric v1.4腾讯增强版本(TPS 8500,智能合约支持国密与同态加密)、支持Java语言编写智能合约、支持隐私数据集、接入云监控、支持状态数据库CouchDB以及对联盟链/私有链支持扩容与配置变更等新特性。
变量跨run()调用在图中维护状态。通过构造类变量的实例,可以向图中添加一个变量。Variable()构造函数需要变量的初值,它可以是任何类型和形状的张量。初值定义变量的类型和形状。构造完成后,变量的类型和形状是固定的。可以使用指定方法之一更改值。如果稍后要更改变量的形状,必须使用带有validate_shape=False的赋值Op。与任何张量一样,使用Variable()创建的变量可以用作图中其他Ops的输入。此外,张量类的所有重载运算符都被传递到变量上,因此您也可以通过对变量进行算术将节点添加到图中。
原文链接:https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/Graph?hl=en 一个图包含一组tf.Operation对象,表示计算单位;和tf.T
本文,将总结一下最近使用tensorflow中遇到的两个小需求:张量排序和字符串拼接,咱们一起来学习一下,嘻嘻!
简单描述一下场景:对于一个二维的整型张量,假设每一行是一堆独立的数,但是对于每一行的数,都有一个设定好的最小值的。我们需要做的是,对于每一行,找到第一次小于最小值的位置,并将该位置起直到行末部分的数字替换为0。是不是有点抽象?我们来举个例子,假设我们的二维整型张量为:
导读:2019 年 11 月末,TensorFlow 的官方 GitHub 账号发布了 TensorFlow 2.1.0-rc 版本,现在,官方最新发布了 TensorFlow 2.1.0 正式版本。据介绍,这将是最后一个支持 Python 2 的版本。除此之外,TensorFlow 2.1.0 还带来了很多重大更新与改进,了解一下。
12月19日至20日,由腾讯主办的2020 Techo Park开发者大会将于北京召开。据了解,本次大会将邀请全球超过200位顶级技术专家来到现场,和数千位参会者就云计算、大数据和人工智能等前沿技术话题展开深度交流。预计将有超过百万用户通过线上和线下方式分享这场技术的年度盛会。 作为一个专注于前沿技术研讨的非商业大会,Techo Park开发者大会致力于为全球开发者搭建一个开放、中立、活跃的技术交流平台。通过最纯粹的技术分享、最干货的应用实践,和最前沿的技术思考为中国以及全球云计算爱好者、从业者、开
作为下一代云计算发展的风向标,Serverless 正在改变未来软件开发的模式和流程。据Gartner报告,2020年,全球20%的企业将采用 Serverless 技术部署,Serverless 从底层技术变革计算资源的形态,为企业的软件架构设计和应用服务部署引入创新的设计思路。 事实上,不止于国外,近两年,在国内 Serverless 也伴随着云原生概念的推广愈发火爆,云厂商与头部企业纷纷布局,Serverless国内技术生态初现。 作为 Serverless 领域最负盛名的技术会议之一,Serv
一个运行TensorFlow操作的类。会话对象封装了执行操作对象和计算张量对象的环境。
**张量是所有深度学习框架中最核心的组件,因为后续的所有运算和优化算法都是基于张量进行的。**几何代数中定义的张量是基于向量和矩阵的推广,通俗一点理解的话,我们可以将标量视为零阶张量,矢量视为一阶张量,那么矩阵就是二阶张量。
在《Serverless 音视频转码 —— 芒果 TV 落地实践(上)》中,我们回顾了芒果 TV 吴坚强老师在 techo 大会的精彩分享,芒果TV 音视频编解码业务团队通过使用腾讯云 Serverless 音视频转码服务,成本降低 45% 以上,引起大家的广泛关注,小伙伴们都跃跃欲试! 本文我们将带领大家一起使用云函数 + COS + CLS + FFmpeg 构建高可用、并行处理、实时日志、高度自定义的视频转码服务。我们在此提供了两种方案,您可以直接用转码应用,一键部署,也可以通过 用函数的长运行方案
TKE(Tencent Kubernetes Engine) 是腾讯云提供的容器服务PAAS 平台,基于kubernetes, 集成了腾讯云vpc网络,负载均衡,存储等IAAS 资源,提供容器调度、日志、监控、镜像仓库,Helm编排,自动弹性伸缩,微服务治理,DevOps 等功能,为客户提供完整的企业级容器服务。
Adobe公司已经宣布在2020年彻底停止Flash的更新,而Chrome浏览器也提示“自2020年12月开始,Flash Player将不再受支持。”
港澳台通行证识别、火车票识别、出租车发票识别、机票行程单识别、定额发票识别、购车发票识别,详细内容见接口文档(https://cloud.tencent.com/document/product/866/33515)。开通和调用方式请参考快速接入指引(https://cloud.tencent.com/document/product/866/34681);
动态一 : Serverless Framework 部署性能优化 6 月 1 日正式上线 产品介绍: 开发者在使用框架组件部署项目时,由于项目过重,node_modules 文件夹过大,导致打包压缩代码超时,甚至内存溢出。为此,Serverless 团队近期对部署做了一个性能优化,原来部署一个 Next.js 的 Demo 项目大约需要 1 分钟,现在仅需十几秒。查看详情:《腾讯云 Serverless 部署应用耗时降低了 73%》 产品特性: 项目代码的压缩方式为从 adm-zip 更新为 archi
import tensorflow as tf 常量的使用 # 定义常量 a = tf.constant(10) b = tf.constant(20) # 定义一种操作,建立一种关系 c = tf.add(a, b) # 通过会话真正执行代码操作 with tf.Session() as sess: ret = sess.run(c) print(ret) 变量的使用 # 定义变量 c = tf.Variable([2]) d = tf.Variable([3]) e = tf.ad
近些年来,随着视频直播的快速发展,越来越多的人开始参与到直播当中来,生怕自己错过直播带来的红利浪潮。但是随着越来越多的平台进来,竞争的加剧,使得没有流量没有资本的平台扛不住压力而倒闭,而有的为了铤而走险,以色情炒作吸引眼球。正是直播的这种风气盛行给直播内容的监管带来了巨大的挑战。那么在国家对于直播内容监管的要求日益严格下,我们如何才能节省更多的人力成本以及资金成本去对我们的内容监管而不像下图进行大规模的人工审核呢?
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