TypeError:应为float32，但已获取类型为“str”的“”auto“”_TypeError:应将float32传递给op 'Equal‘的参数'y’，而应传递类型为'str‘的'auto’_应为float32，但已获取类型为“IndexedSlices”的<tensorflow.python.framework.indexed_slices.IndexedSlices - 腾讯云开发者社区

，我们经常需要批量提取其中的变量，并将提取的数据保存为NetCDF格式（.nc文件），这样可以方便我们后续的分析和可视化操作。...dataset = xr.Dataset() for var in vars: # 获取变量数据 var_data = getvar(wrf_list, var, timeidx=ALL_TIMES..., method='cat') # 将变量添加到数据集 dataset[var] = var_data print(dataset) # # 转换 projection 属性的值为字符串...# dataset.attrs['projection'] = str(dataset.attrs['projection']) # # 保存数据集为NetCDF文件 dataset.to_netcdf...简而言之就是wrfpython的projection是str没法识别并有人提出方法：删除投影单变量存取 In [25]: import xarray as xr import os from netCDF4

1341 0

NumPy 1.26 中文文档（五十八）

(gh-17456) 改进对于多项式的改进的字符串表示（__str__） numpy.polynomial 中所有六种多项式类型的字符串表示（__str__）已更新，更改为提供多项式的数学表达式，而不是系数的数组...另请参阅数据类型以获取更多细节。...Python 2.7 C-API 函数的使用已更新为仅适用于 Python 3。需要旧版本的用户应该从旧版本的 NumPy 获取它。...(gh-17456) 改进提高多项式的字符串表示（__str__）所有六种多项式类型在 numpy.polynomial 中的字符串表示（__str__）已更新为以数学表达式而不是系数数组来表示多项式...(gh-17195) 为多项式（__str__）改进字符串表示 numpy.polynomial 中的全部六种多项式类型的字符串表示（__str__）已更新，以给出多项式作为数学表达式，而不是系数数组。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

libtorch系列教程2：torch::Tensor的使用

如有未涉及的内容，请访问Libtorch官方文档，通过搜索框获取更多的信息。Libtorch的环境搭建参考上一篇文章。...device = foo.device(); // cpu 1.3 Tensor对象的索引 Tensor 默认是支持[]操作符的，因此可以使用这样的方式来获取元素： auto foo = torch::...Slice(0, 1)}); float value = one_element_tensor.item(); 1.6 数据类型 Libtorch中支持float16, float32,...}); auto bar = foo.to(torch::kMPS); 编译是没有问题的，但运行时会报下面的错: libc++abi: terminating with uncaught exception...Please use float32 instead. 提示说MPS不支持float64，但我打印foo的类型，它其实是float32，本身报错比较奇怪，搜了一圈也没找到怎么解决。

6312 0

TypeError: Object of type float32 is not JSON serializable

然而，有时候在尝试将某些数据类型转换为JSON时，可能会遇到TypeError: Object of type 'float32' is not JSON serializable的错误。...结论TypeError: Object of type 'float32' is not JSON serializable错误通常发生在尝试将float32类型的对象转换为JSON格式时。...下面以一个图像分类模型的预测结果为例子，来展示如何解决TypeError: Object of type 'float32' is not JSON serializable错误。...# 遇到TypeError错误时，处理float32类型的对象 def convert_to_serializable(obj): if isinstance(obj, np.float32...然后，我们尝试将这个结果转换为JSON格式，但由于其中包含了float32类型的对象，会引发TypeError: Object of type 'float32' is not JSON serializable

5001 0

JAX 中文文档（二）

=float32) jax.vmap()还支持只有一个参数被批处理的情况：例如，如果您希望将一组单一的权重w与一批向量x进行卷积；在这种情况下，in_axes参数可以设置为None： batch_convolve_v3...这两本书都是开放获取的。特别是，《函数微分几何》的“前言”部分为此符号的使用进行了辩护。...此外，已注册类型的值被递归地遍历。...GetAttrKey(name: str): 适用于namedtuple和最好是自定义的 pytree 节点（更多见下一节）您可以自由地为自定义节点定义自己的键类型。...只要它们的__str__()方法也被覆盖为友好的表达式，它们将与jax.tree_util.keystr()一起使用。

1641 0

NumPy Beginners Guide 2e 带注释源码

>> t.char 'd' # type 属性获取类型 >>> t.type # str 属性获取完整字符串表示 # 第一个字符是字节序，表示大端，| 表示平台的字节序 >>> t.str '<f8' # 获取大小 >>> t.itemsize 8 # 许多函数拥有 dtype 参数 # 传入数值类型、字符代码和 dtype 都可以...f4, f float64 f8, d complex64 F4, F complex128 F8, D str S（可以在S后面添加数字，表示字符串长度，比如S3表示长度为三的字符串，不写则为最大长度...） unicode U object O void V 记录类型 # 定义记录类型 # dtype 传入字段列表，字段用名称和类型表示 >>> t = dtype([('name', str_, 40..., 5, 9, 13, 17, 21], [ 2, 6, 10, 14, 18, 22], [ 3, 7, 11, 15, 19, 23]]) # 但如果数组是一维的

7803 0

【从零开始学TVM】三，基于ONNX模型结构了解TVM的前端

，字典的key就是权重Tensor的名字，而字典的value则是TVM的Ndarry，存储了真实的权重（通过Numpy作为中间数据类型转过来的）。...参数 ---------- model : protobuf 对象 ONNX ModelProto after ONNX v1.1.0 shape : str为...key，tuple为value的字典, 可选计算图的输入shape dtype : str or dict of str to str 计算图的输入shapes...比如一个全卷积网络，原本可以输入任意分辨率，但如何用户指定了的分辨率进行构建Realy IR并将这个参数设置为True，那么在模型推理时如果接收了非长宽的图片就会抛出异常。...ONNX 特定Opset Version中被TVM支持的OP字典，字典的Key是ONNX OP的类型名字，而字典的Value就是转换之后的Relay IR。

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NumPy Beginners Guide 2e 带注释源码二、NumPy 基础入门

5302 0

Golang语言社区--Go语言基础第四节类型

Go语言中使用的类型包括：基础类型布尔类型（bool）var b1 bool = true整型var v1 int = 12浮点类型（float32、float64）var f1 float32 =...var2 = int32(val1)　　// ok 此外，不同类型的整型数不能直接比较，比如int8类型的数和int类型的数不能直接比较，但各种类型的整型变量都可以直接与字面常量（literal）进行比较...和float64分别等价于C语言的float、double类型； var i float32 = 12.1 j := 64.0 　　 // 自动推导为float64类型 j = i 　　　　...len(str)) fmt.Printf("The 1st character of \"%s\" is '%c'\n", str, ch) 但字符串的内容在初始化后不能被修改，例如： str := "...7、slice 数组切片的数据结构可以抽象为以下3个变量：一个指向原生数组的指针；数组切片中的元素个数；数组切片已分配的存储空间；数组切片类似于C++中STL的std::vector，支持动态扩展数组

8075 0

解决TensorFlow调用Keras库函数存在的问题

)(_input) # tmp = tf.keras.layers.Dense(24)(tmp) # with tf.variable_scope('vad_gru', reuse=tf.AUTO_REUSE...，可能会导致后面计算类型不匹配，如float32 / float32 = float64。...2.除法需要分子分母同类型，否则报错。产生类似错误提示如下： -1.TypeError: x and y must have the same dtype, got tf.float32 !...= tf.int32 -2.TypeError: Input ‘y’ of ‘Mul’ Op has type float32 that does not match type float64 of...for variable of type ‘float32_ref’ 解决办法： tf.cast(a, tf.float32) # 转换成同类型即可 tf.boolean_mask K.gather

1.2K4 0

ros2订阅esp32发布的电池电压数据

一个最简单的订阅和发布案例如下： pub- #include "rclcpp/rclcpp.hpp" #include "std_msgs/msg/string.hpp" using namespace...std::to_string(counter++); RCLCPP_INFO(node->get_logger(), "Publishing: '%s'", myMessage.data.c_str...String::SharedPtr msg) { RCLCPP_INFO(node->get_logger(), "I heard the message : '%s'", msg->data.c_str...node); rclcpp::shutdown(); return 0; } ---- esp32参考： esp32发布机器人电池电压到ros2（micro-ros+CoCube） ---- 数据类型是...:spin(node); rclcpp::shutdown(); return 0; } ---- 再稍作修改，可以得到订阅esp32机器人电池电压的数据： #include "rclcpp/rclcpp.hpp

7751 0

python模块之enum_上

枚举值可以是任何类型，如果值不重要可以使用auto()自动选择。但在有其他已定义的值的情况下，谨慎与auto混用 2....虽然使用class关键字创建，但枚举并不是常规意义上的python类枚举成员的展现形式： >>>print(Color.RED) Color.RED >>>print(repr(Color.RED)...通过值访问枚举成员： >>>Color(2) 通过名称访问枚举成员： >>>Color["RED"] 获取枚举成员的名称和值： >>>member...TypeError: Attempted to reuse key: 'SQUARE' 不过不同的枚举成员允许拥有相同的值。...__new()__或者__init__()中枚举的继承限制自定义枚举类必须继承自一个枚举基类，至多一个具体的数据类型以及0至多个混合类。

5534 0

【NumPy学习指南】day3 创建自定义数据类型

自定义数据类型是一种异构数据类型，可以当做用来记录电子表格或数据库中一行数据的结构。作为示例，我们将创建一个存储商店库存信息的数据类型。...其中，我们用一个长度为40个字符的字符串来记录商品名称，用一个32位的整数来记录商品的库存数量，最后用一个32位的单精度浮点数来记录商品价格。下面是具体的步骤。...(1) 创建数据类型： In:t = dtype([(,name', str_, 40), ('numitems', int32), ('price',float32)]) In:t Out:dtype...而现在，我们想要创建自定义数据类型的数组，就必须在参数中指定数据类型，否则将触发 TypeError错误： In:itemz = array([('Meaning of life DVD', 42, 3.14...，该数据类型包括一个用字符串记录的名字、一个用整数记录的数字以及一个用浮点数记录的价格。

6112 0

tf.Variable

给定一个复数张量x，这个操作返回一个类型为float32或float64的张量，这是x中每个元素的绝对值。x中所有的元素必须是复数形式?，绝对值为?。...这种优化只适用于数据类型为bfloat16或float32的普通矩阵(秩为2的张量)。....], [11.]])参数：a:类型为float16、float32、float64、int32、complex64、complex128的张量，秩为> 1。b:与a类型和秩相同的张量。...这种优化只适用于数据类型为bfloat16或float32的普通矩阵(秩为2的张量)。....], [11.]])参数：a:类型为float16、float32、float64、int32、complex64、complex128的张量，秩为> 1。b:与a类型和秩相同的张量。

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Tensorflow的张量类型转换

参数： x: 张量或稀疏张量 name: 操作的名称(可选)。...返回值：一种形状与x相同的张量或稀疏张量，类型为int32 可能产生的异常： TypeError: If x cannot be cast to the int32. 2、tf.to_float()...将张量强制转换为float32类型。...name:操作的名称(可选)。返回值：一种形状与x相同的张量或稀疏张量或索引切片，类型为float32。...可能产生的异常： TypeError: If x cannot be cast to the float32.

4675 0

Python中JSON的基本使用

skipkeys: 默认为False,如果skipkeysTrue,（默认值：False），则将跳过不是基本类型（str，int，float，bool，None）的dict键，不会引发TypeError...separators: 去除分隔符后面的空格，默认值为None,如果指定，则分隔符应为（item_separator，key_separator）元组。...default: 默认值为None,如果指定，则default应该是为无法以其他方式序列化的对象调用的函数。它应返回对象的JSON可编码版本或引发TypeError。...如果未指定，则引发TypeError。 sort_keys: 默认值为False,如果sort_keys为True，则字典的输出将按键值排序。...：格式化所有的数据类型为str类型 [] 2 "3" {"name": "Tom", "age": 23} <class

3.4K1 0

29.python ord函数

一.ord函数介绍该函数是以单个字符作为参数，返回对应的ASCll数值或者Unicode值，如果所给的Unicode字符超出了你的Python定义范围，则会引发一个TypeError的异常。...语法如下： ord(c) 参数介绍： c — 是一个单字符，长度为1，例如：‘a’/‘b’/‘c’/‘d’/‘e‘等等返回值 — 对应的十进制整数（ASCll数值）注意：ord函数的参数是单个字符，...并非多个，则会引发一个TypeError的异常！！...""" str=input("请输入任意字符:") yin=shu=kong=qita=0 for i in str: # 小写字母a~z的ascall码对应为：65-91 ...# 大写字母A~Z的ascall码对应为：97-123 if(ord(i)>=97 and ord(i)=65 and ord(i)<=90):

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刷题记录-猿辅导2020

前言今天在做猿辅导的题猿辅导2020校招笔试（一）, 说是挺难的. 这里a了笔试最后一道编程题, 写的有点乱, 记录下, 有空再来整理优化....猿辅导APP需要下发一些宣传文本给学生，工程师们使用了一种字符压缩算法，为简单起见，假设被压缩的字符全部为大写字母序列，A,B,C,D....Z,压缩规则如下： 1.AAAB可以压缩为A3B (单字符压缩不加括号...) 2.ABABA可以压缩为(AB)2A （多字符串压缩才加括号）输入数据保证不会出现冗余括号，且表示重复的数字一定合法且大于1，即不会出现： 1....（A)2B ------- （应为：A2B） ((AB))2C,-----(应为：（AB)2C ) （A)B ----- （应为：AB） A1B，（AB)1C，（应为 AB，ABC）注意：数字可能出现多位数即...int count = 0; int move = getCount(zipStr, i + 1, count); // 获取串

4573 0

tensorflow数据类型转换

可能产生的异常：TypeError: If x cannot be cast to the bfloat16.2、tf.to_complex128函数将张量转换为类型为complex128的张量。...它将在未来的版本中被删除。更新说明:使用tf。演员代替。参数：x:张量或稀疏张量或索引切片。name:操作的名称(可选)。返回值：与x形状相同的张量或稀疏张量或索引切片，类型为complex128。...它将在未来的版本中被删除。更新说明:使用tf。演员代替。参数：x:张量或稀疏张量或索引切片。name:操作的名称(可选)。返回值：与x形状相同的张量或稀疏张量或索引切片，类型为complex64。...可能产生的异常：TypeError: If x cannot be cast to the float64.4、tf.to_float函数将张量强制转换为float32类型。...name:操作的名称(可选)。返回值：一种形状与x相同的张量或稀疏张量或索引切片，类型为float32。

5.3K2 0

参数和动作

➜ ros2 topic list -t #前面为通讯方式的名称，中括号内为通讯类型 1639005245.255618 [0] ros2: using...，中括号内为通讯类型 /turtle1/rotate_absolute [turtlesim/action/RotateAbsolute] 在代码编写时，常常要获取节点的通信类型。...以类型[turtlesim/action/RotateAbsolute]为例，在代码中以该类型声明变量的方式为turtlesim::action::RotateAbsolute。...显示类型的数据结构命令行工具为： ros2 interface show turtlesim/action/RotateAbsolute 输出内容： # The desired heading in...--- # The remaining rotation in radians float32 remaining 在代码中，对通信类型的变量进行赋值时也常常会要查询类型的数据结构。

7040 0

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龙行龘龘！如何批量提取wrfout变量存为nc

NumPy 1.26 中文文档（五十八）

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TypeError: Object of type float32 is not JSON serializable

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