TypeError:应为unicode，但已获取pandas._libs.properties.CachedProperty

是一个Python中的错误类型，表示尝试使用非Unicode类型的数据，但实际上获取到了pandas._libs.properties.CachedProperty对象。

解决这个错误的方法是将数据转换为Unicode类型。可以使用Python内置的str()函数将数据转换为Unicode字符串，或者使用.decode()方法将数据从其他编码格式转换为Unicode。

在云计算领域中，这个错误可能出现在数据处理和分析的过程中，特别是在使用pandas库进行数据操作时。pandas是一个强大的数据处理和分析库，但它对数据类型有严格的要求，需要确保数据是Unicode类型才能正确处理。

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一.ord函数介绍该函数是以单个字符作为参数，返回对应的ASCll数值或者Unicode值，如果所给的Unicode字符超出了你的Python定义范围，则会引发一个TypeError的异常。...参数介绍： c — 是一个单字符，长度为1，例如：‘a’/‘b’/‘c’/‘d’/‘e‘等等返回值 — 对应的十进制整数（ASCll数值）注意：ord函数的参数是单个字符，并非多个，则会引发一个TypeError...""" str=input("请输入任意字符:") yin=shu=kong=qita=0 for i in str: # 小写字母a~z的ascall码对应为：65-91 ...# 大写字母A~Z的ascall码对应为：97-123 if(ord(i)>=97 and ord(i)=65 and ord(i)<=90):

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