(1)缩进错误 演示代码: >>> if 5>3: print('5>3') SyntaxError: expected an indented block >>> for i in range(5): print(i) SyntaxError: expected an indented block 错误原因分析与解决方案: Python代码对缩进的要求非常严格,代码缩进层级决定了代码的所属关系。Python初学者最容易遇到的错误应该就是缩进错误,遇到这样的错误时,要仔细检查代码中的缩进是否与预定义的功能逻
函数是python为了代码最大程度地重用和最小化代码冗余而提供的基础程序结构。
本文介绍了PyTorch中Module类的基本用法和主要属性。Module是PyTorch中所有网络层和自定义层的基础类。它定义了添加自定义层和修改网络结构的方法。通过继承Module类,我们可以轻松定义和重用自定义层。主要属性包括_parameters(参数),_buffers(缓冲区),_modules(模块),_forward(前向传播方法),_backward(反向传播方法),_update_cache(更新缓存),_register_buffer(注册缓冲区),_register_parameter(注册参数),_training(训练状态)。使用Module,我们可以轻松构建复杂的神经网络模型。
我们之前使用的比如print(),就是Python为我们提供好的内建函数,但是你也可以自己创建函数,而这种函数呢,我们将之称为自定义函数。
面向对象编程(OOP):围绕数据及为数据严格定义的接口来组织程序, 用数据控制对代码的访问
错误时语法或是逻辑上的,语法错误指示软件的结构上有错误,导致不能被解释器解释或编译器无法编译
本文链接 想象一个世界,你可以在那写javascript来控制搅拌机,灯,安全系统或者甚至是机器人。是的,我说的是机器人。那个世界就是这儿,现在使用node serialport。它提供一个非常简单的接口所需要的串口程序代码Arduino 单片机, X10 无线通信模块, 或者甚至是上升到 Z-Wave 和Zigbee . 在这个物理世界,你可以随心所欲(The physical world is your oyster with this goodie.)。想完全了解为什么我们做这个,请阅读NodeBots - The Rise of JS Robotics.
本文是廖雪峰的Python教程的笔记,主要是摘抄一些重点。所以我把他划分到转载里。侵删。
在编写程序时,可能会经常报出一些异常,很大一方面原因是自己的疏忽大意导致程序给出错误信息,另一方面是因为有些异常是程序运行时不可避免的,比如:在爬虫时可能有几个网页的结构不一致,这时两种结构的网页用同一套代码就会出错
原文:https://realpython.com/python-traceback/
前言 python动态加载import_module 和 重载reload 的使用 python环境:V3.6.x import_module 当我们在运行一段程序,根据需要动态加载一个模块,调用里面的方法时,除了平台使用的import module,也可以在代码里面用到import_module方法。 比如我有个模块 yoyo.py,里面写了个函数 def fun1(): return "hello world" def fun2(): return "上海-悠悠" a.py 需要加载y
Python使用空格(tabs or spaces)来组织代码结构,而不是像R,C++,Java那样用括号。
自省:自省就是能够获得自身的结构和方法,给开发者可以灵活的调用,给定一个对象,返回该对象的所有属性和函数列表,或给定对象和该对象的函数或者属性的名字,返回对象的函数或者属性实例
在shell脚本中,常用if来判断程序的某个部分是否可能会出错,并在if的分支中做出对应的处理,从而让程序更具健壮性。if判断是异常处理的一种方式,所有语言都通用。对于特性完整的编程语言来说,都有专门的异常处理机制,有些语言用起来可能会很复杂,要求一堆堆的,有些语言则非常简洁,用起来非常通畅。
如果我们想要和Java一样,在不实例化对象的情况下,使用类名.方法名()完成方法调用,可以使用@staticmethod装饰器将类的成员方法定义为静态方法,或者使用@classmethod装饰器将类的成员方法定义属于为类的方法(严格来讲,方法应该是属于实例化之后对象的方法,因为方法在面向对象的概念里是行为的抽象)。
1 逗号不是运算符,只是个普通的分隔符 >>> x = 3, 5 >>> x (3, 5) >>> x == 3, 5 (False, 5) >>> 1, 2, 3 (1, 2, 3) >>> 3 in [1, 2, 3], 5 (True, 5) 2 ++和--也不是运算符,虽然有时候这样用也行 >>> x = 3 >>> x+++5 8 >>> x++ SyntaxError: invalid syntax >>> ++5 5 >>> ++++++++5 5 >>> --5 5 # 下面这个代码
在编写程序时,可能会经常报出一些异常,很大一方面原因是自己的疏忽大意导致程序给出错误信息,另一方面是因为有些异常是程序运行时不可避免的,比如在爬虫时可能有几个网页的结构不一致,这时两种结构的网页用同一套代码就会出错,所以我们就需要捕获出现的异常,以防止程序因为错误信息而终止运行。
目标:在本教程中,我们的目标是修复以下的 TypeError: A Bytes-Like object Is Required, not 'str' 异常,并且还讨论了类似的异常及其解决方案。
目录: 一、组合 二、类、类对象和实例对象 三、到底什么是绑定 四、课时39课后习题及答案 *********** 一、组合 *********** 现在要求定义一个类,叫水池,水池里要有乌龟和鱼。 在Python里其实很简单,直接把需要的类放进去实例化就可以了,这就叫组合: #p11_3.py class Turtle: def __init__(self, x): self.num = x class Fish: def __init_
能以一种一致的方式对序列进行迭代(比如列表中的对象或文件中的行)是Python的一个重要特点。这是通过一种叫做迭代器协议(iterator protocol,它是一种使对象可迭代的通用方式)的方式实现的,一个原生的使对象可迭代的方法。比如说,对字典进行迭代可以得到其所有的键:
Python中方法的工作方式 方法是存储在类属性中的函数,你可以用下面这种方式声明和访问一个函数 >>> class Pizza(object): ... def __init__(self, size): ... self.size = size ... def get_size(self): ... return self.size ... >>> Pizza.get_size <unboun
官方地址:(http://docs.python.org/3/library/functions.html)
通过某种方式(例如对元素进行编号)组织在一起的数据元素的集合,这些数据元素可以是数字或者字符,甚至可以是其它的数据结构。
Python用异常对象(exception object)来表示异常情况。遇到错误后,会引发异常。如果异常对象并未被处理或捕捉,程序就会用所谓的回溯(Traceback,一种错误信息)终止执行
完成之后,promise官方推荐了一个测试方法,只有通过测试才算符合标准的promise:
图7-1-1所示的函数基本格式中,圆括号里面的参数是可选项。如果为空,即没有参数,如前面使用过的函数 laoqi() 那样。如果不为空,如7.1.2节中定义的 fibo_loop() 函数那样,在调用它的时候就要“向函数传对象”——注意带有引号的说法。在 Python 中,“向函数传对象”或者“向函数传值”、“向函数传参数”,这些说法的含义都是一样的,也都是简化了的俗语——不严格,但形象直接。
正如英文单词描述的,函数就是“功能”的意思,把完成一个功能所需要的代码打包起来放在一个函数下可以方便以后程序的重复调用,也能使整体代码条理清晰。正如前面用到的print(), input()之类的内置函数,这里讨论的函数为自定义涵数。
迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
Python 中函数的参数类型比较丰富,比如我们经常见到 *args 和 **kwargs 作为参数。初学者遇到这个多少都有点懵逼,今天我们来把 Python 中的函数参数进行分析和总结。
在Python中,所有以__双下划线包起来的方法,都统称为魔术方法。比如最常见的 __init__ 。
如果想写出用户体验高的代码,那么就需要考虑到在执行自己写的这段代码中在和用户交互的过程中可能会出现的问题,也就是说,需要对可能出现的异常进行处理,只有做好这些工作,才能写出用户体验好的代码。
位置可变参数可以在普通参数之前, 但是在位置可变参数之后的普通参数变成了keyword-only参数:
Python中,使用for循环可以迭代容器对象中的元素,这里容器对象包括是列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)、集合(set)等。但是,为什么这些对象可以使用for循环进行操作呢?
原文:https://medium.com/@lachlanmiller_52885/vue-3s-alpha-has-been-out-for-a-while-now-but-no-vue-3-vuex-yet-c73b26389978
一句话:“当看到一只鸟走起来像鸭子,游泳起来像鸭子,叫起来也想鸭子,那么这只鸟就可以被称为鸭子。”,也就是我并不关心对象什么类型,到底是不是鸭子,只关心行为。
生成器实现了__next__可以使用next()来获取下一个值,当然也可以使用for循环遍历
最近在写代码的过程中,发现Python参数传递不是很明白。Python确实很灵活,但是灵活的后果就是要花更多的时间去研究。废话不多说,始めましょう!!!
当然,我们可以逐行查找代码并记住名称或将它们写在草稿纸中。但是,这根本不是高效的,也不轻松。
Python的基本数据类型有整数,浮点数,布尔,字符串,它们是最基本的数据。在实际编程中,我们要经常组织由很多基本数据组成的集合,这些集合的不同组织方式就是:数据结构,今天讲的是数据结构中的Python list(列表)。数据结构就是一些数据组合得到的“复合”数据类型。
作为 Python 初学者,在刚学习 Python 编程时,经常会看到一些报错信息,在前面我们没有提及,这章节我们会专门介绍。
几乎Python中的每个对象都有附加的函数,称作方法,可以用来访问对象的内容。可以用下面的语句调用:
Python的抽象基类类似于Java、C++等面向对象语言中的接口的概念。抽象基类提供了一种要求子类实现指定协议的方式,如果一个抽象基类要求实现指定的方法,而子类没有实现的话,当试图创建子类或者执行子类代码时会抛出异常。这里简单介绍一下Python实现抽象基类的三种方法。
python用异常对象(exception object)来表示异常情况。遇到错误后,会引发异常。如果异常对象并未被处理或捕捉,程序就会用所谓的 回溯(Traceback, 一种错误信息)终止执行:
dict类型可以说是python里模块的命名空间,实例的属性,函数的关键字参数都有其的参与。
首先感谢集美大学蔡莉白老师发现这个问题并与我沟通交流,我在蔡老师提供的代码基础上又稍作扩展和补充。 对于列表x而言,x += y和x = x+y并不等价,在一定程度上,+=类似于append(),但是又不完全一样。 正常来讲,作用于列表时,运算符+=的用法是这样的: >>> x = [] >>> x += [1, 2, 3] >>> x [1, 2, 3] 列表与列表相加,从效果上来看,似乎与x = x + [1, 2, 3]是一样的,然而,内部的区别的还是很大的。例如: >>> x = [] >>> id
前面我们有介绍过关于序列、可迭代对象、迭代器、生成器(点击可查看原文)的概念,其中有提到过,如果实现了 __iter__() 和 __next__() 就是生成器,同时验证可迭代对象最好的方法是 iter(obj) 。
Python 程序中最常见的错误原因是某个语句不符合规定的用法。这种错误称为语法错误。Python 解释器会立即报告它,通常会附上原因。
(1)不可哈希错误 演示代码: >>> x = {[1], [2]} Traceback (most recent call last): File "<pyshell#11>", line 1, in <module> x = {[1], [2]} TypeError: unhashable type: 'list' >>> x = {[1]:1} Traceback (most recent call last): File "<pyshell#12>", line 1, in <mod
1.abs取绝对值 >>> abs(9.8) 9.8 >>> abs(-9.8) 9.8 2.dic()变为字典类型 >>> dict({"key":"value"}) {'key': 'value'} 3.help()显示帮助信息 >>> help(map) Help on class map in module builtins: class map(object) | map(func, *iterables) --> map object | | Make an iterator tha
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