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can‘t multiply sequence by non-int of type ‘numpy.float64

本文解释该错误原因以及如何解决它。错误原因这个错误通常发生在使用NumPy乘法操作(​​*​​)时,其中一个操作数是浮点数(numpy.float64)而另一个是序列(如list或数组)。...当我们尝试用浮点数乘以整数列表时,就会抛出TypeError: Can't multiply sequence by non-int of type 'numpy.float64'错误。...解决方法要解决这个错误,我们需要确保进行乘法操作两个操作数具有相同数据类型。有以下两种方法可以解决该问题:1. 序列转换为NumPy数组一种解决方法是序列(如列表)转换为NumPy数组。...然后,我们数组与浮点数进行乘法操作,而不会引发错误。2. 浮点数转换为整数另一种解决方法是浮点数转换为整数,以与序列数据类型匹配。...这通常是因为一个操作数是浮点数而另一个是序列。为了解决这个错误,我们可以序列转换为NumPy数组,或者浮点数转换为整数。这些解决方法可以确保进行乘法操作时,操作数数据类型匹配,避免抛出错误。

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Python数据结构详解(一)

格式:xey表示就是x乘以10y次幂,例如: 1.2e-02:1.2乘以10-2次幂 = 0.012 2e3:2乘以103次幂 = 2000 x = 0.01 print(x) y = 0.00001...) # 获取复数共轭复数 print(a.conjugate()) 1.4 布尔类型 1.4.1 布尔类型表达方式 Python中布尔类型只有True和False两个取值,可以这两个翻译为”...1.4.2 布尔类型转换 在Python中,每种类型都可以被解释为布尔类型,例如:None,0,”“,[],(),{} 被解释为False;零数值,空字符串被解释为True print(bool(None...求和计算,对列表元组和集合等序列进行求和计算 round() 四舍五入,返回浮点数四舍五入 pow() 计算任意数n次方,与运算符”**“作用类似 min() 获取指定数值或者指定序列中最小...max() 获取指定数值或者指定序列中最大 1.7 数字格式化输出 在输出数字时候,有时候需要对其进行格式化操作,比如只希望保留2位小数,整数位4位输出,不足补0,这时候我们就要用到format函数了

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全国二级C知识点总结1-C程序基础

l 二进制、八进制、十六进制转换成十进制:二(八、十六)进制数每一位数从高位到低位乘以2n-1次幂,n为该位所在位数。 l 二进制与八进制之间转换:每个八进制数字转换成3位二进制数字。...9.知识点:运算符优先级 级别由大到小:(逻辑) >算(术运算符) >关(系运算符) >(逻辑)与 >(逻辑)或 >条(件运算符) >赋(运算符) 10.知识点:强制类型转换运算符 l 一般形式:...=1)为1。 18.知识点:格式输入函数printf() (1)一般形式:printf(“格式控制字符串”,输出列表); (2)遇到控制字符,按照控制字符规定输出,遇到格式字符串原样输出。...l 当定义变量类型和scanf中“格式符”类型不一致时(这里只限定在字符型和整型两种类型,其他数据类型不可以。)整型和字符型之间通过ASCALL可以相互转化。...='\n'); … }以下叙述中正确是(C) A)此while语句无限循环 B) getchar()不可以出现在while语句条件表达式中 C)当执行此while语句时,只有回车键程序才能继续执行

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面试官问:BitMap了解么?

b[0] = b[0] | (1<<5) 也就是说,要想插入一个数,1左移带代表该数字那一位,然后与原数进行位或操作 化简一下,就是 86 + (5/8) | (1<<(5%8)) 因此,公式可以概括为...32位机器上,对于一个整型数,比如int a=1 在内存中占32bit位,这是为了方便计算机运算。...每一位都有一个布尔。一个BitSet位可以被负整数索引(PS:意思就是每一位都可以表示一个负整数)。 可以查找、设置、清除某一位。通过逻辑运算符可以修改另一个BitSet内容。...布隆过滤器原理是,当一个元素被加入集合时,通过 K 个散函数这个元素映射成一个位数组(Bit array)中 K 个点,把它们置为 1 。...加入集合时,用 k 个 hash 函数计算出 k 个散,并把数组中对应比特位置为 1; 4、判断某个 key 是否在集合时,用 k 个 hash 函数计算出 k 个散,并查询数组中对应比特位

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牛逼哄哄 BitMap,到底牛逼在哪?

这就相当于 86 | 32 = 118 86 | (1<<5) = 118 b[0] = b[0] | (1<<5) 也就是说,要想插入一个数,1左移带代表该数字那一位,然后与原数进行位或操作 化简一下...32位机器上,对于一个整型数,比如int a=1 在内存中占32bit位,这是为了方便计算机运算。...每一位都有一个布尔。一个BitSet位可以被负整数索引(PS:意思就是每一位都可以表示一个负整数)。可以查找、设置、清除某一位。通过逻辑运算符可以修改另一个BitSet内容。...布隆过滤器原理是,当一个元素被加入集合时,通过 K 个散函数这个元素映射成一个位数组(Bit array)中 K 个点,把它们置为 1 。...,用 k 个 hash 函数计算出 k 个散,并把数组中对应比特位置为 1; 判断某个 key 是否在集合时,用 k 个 hash 函数计算出 k 个散,并查询数组中对应比特位,如果所有的比特位都是

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牛逼哄哄 BitMap,到底牛逼在哪?

这就相当于 86 | 32 = 118 86 | (1<<5) = 118 b[0] = b[0] | (1<<5) 也就是说,要想插入一个数,1左移带代表该数字那一位,然后与原数进行位或操作 化简一下...32位机器上,对于一个整型数,比如int a=1 在内存中占32bit位,这是为了方便计算机运算。...每一位都有一个布尔。一个BitSet位可以被负整数索引(PS:意思就是每一位都可以表示一个负整数)。可以查找、设置、清除某一位。通过逻辑运算符可以修改另一个BitSet内容。...布隆过滤器原理是,当一个元素被加入集合时,通过 K 个散函数这个元素映射成一个位数组(Bit array)中 K 个点,把它们置为 1 。...,用 k 个 hash 函数计算出 k 个散,并把数组中对应比特位置为 1; 判断某个 key 是否在集合时,用 k 个 hash 函数计算出 k 个散,并查询数组中对应比特位,如果所有的比特位都是

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面试官问:BitMap了解么?在什么场景下用过?碰到过什么问题?

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MySQL中字节、编码、长度、关系 原

该可选显示宽度规定用于显示宽度小于指定宽度时从左侧填满宽度。显示宽度并不限制可以在内保存范围,也不限制超过指定宽度显示。 ...他们分别是byte、short、int、long、float、double、char、boolean 整型 其中byte、short、int、long都是表示整数,只不过他们取值范围不一样 byte...根据int类型允许存储字节数是4个字节, 我们就能换算出int UNSIGNED(无符号)类型能存储最小为0, 最大为4294967295(即4B=32b, 最大即为32个1组成); 浮点型...float和double是表示浮点型数据类型,他们之间区别在于他们精确度不同 float 3.402823e+38 ~ 1.401298e-45(e+38表示是乘以1038次方,同样,e-45...boolean型(布尔型) 这个类型只有两个,true和false(真和真) 逻辑上boolean型只占1bit,但是虚拟机底层对boolean进行操作实际使用是int型,操作boolean数组则使用

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Python实现所有算法-高斯消除法

为了对矩阵执行行缩减,可以使用一系列基本行操作来修改矩阵,直到矩阵左下角尽可能地用零填充。基本行操作分为三种类型: 1.交换两行, 2.一行乘以一个零数, 3.一行倍数添加到另一行。...(减法可以通过一行乘以 -1 并将结果添加到另一行来实现) 使用这些操作,矩阵总是可以转换为上三角矩阵,实际上是行梯形矩阵。...一旦所有前导系数(每行中最左边零条目)都为 1,并且包含前导系数每一在其他地方都为零,则称该矩阵为简化行梯形形式。这种最终形式是独一无二;换句话说,它与所使用行操作序列无关。...对于矩阵中每一行,如果该行不只包含零,则最左边零条目称为该行前导系数(或枢轴)。因此,如果两个前导系数在同一中,则可以使用类型 3行操作使这些系数之一为零。...后面参数是类型,这里写float。返回是具有给定形状、数据类型和顺序零数组。 首先,reversed 函数返回一个反转迭代器。这个为什么倒着算呢?是因为倒着算对算法来讲有一些优点。

1.7K30

【CSAPP】DataLab

:使用任何形式转换使用除int之外任何数据类型。 具体只能使用以下八个运算符: !...解决思路: 可以返回分为两种情况,并使用位或(|)运算将它们连接起来。...从uf中提取符号字段s、阶码字段exp和小数字段frac方法是uf与0x7F800000位与运算,再右移23位即可得到阶码字段exp。经过这步操作已经无符号整型数解析成单精度浮点数。...如果为数值,则直接返回uf;如果为无穷大,则返回uf,因为对于无穷大乘以2也依然是无穷大。 2.当exp = 0时,表示单精度浮点数为规格化数。...规格化数有两种情况:当小数字段frac等于0时,表示为0,因为0乘以任何数都为0,所以直接返回uf(注意正零和负零符号位不同,但由于0乘以任何数都为0,故不做讨论,直接返回uf,不能返回0);当小数字段

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2022年最新Python大数据之Python基础【六】函数与变量

可以 list1 = [1, 2, 3] # list1 复制3次并进行拼接 print(list1 * 3) # [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3] # 使用list 类型乘以...# TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float' # 乘法运算不能让容器与int类型相乘 # print(list1 *...in 数据序列 if 条件] 集合推导式 格式:{要插入 for 临时变量 in 数据序列 if 条件} 字典推导式 格式:{要插入键:要插入 for 临时变量 in 数据序列...if 条件 } 没有元组推导式和字符串推导式,因为其内部元素无法被修改 # 推导式:通过一定规则快速构建数据序列 # 列表推导式 # 获取从0 到9数据序列 # while list1 = []...,调用时既不能多传参,也不能少传参(形参) 关键字参数:使用”参数名 = 形式进行传参(实参) 可以不顺序赋值 必须在顺序赋值之后完成赋值 缺省参数:在定义函数时,给参数一个默认,如果调用时

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pandas 缺失数据处理大全(附代码)

因为nan在Numpy中类型是浮点,因此整型会转为浮点;而字符型由于无法转化为浮点型,只能归并为object类型('O'),原来是浮点型类型不变。...除此之外,还要介绍一种针对时间序列缺失,它是单独存在,用NaT表示,是pandas内置类型,可以视为时间序列np.nan,也是与自己不相等。...type(pd.Series([1,None])[1]) >> numpy.float64 只有当传入object类型时是不变,因此可以认为如果不是人工命名为None的话,它基本不会自动出现在pandas...除了用前后来填充,也可以用整个均值来填充,比如对D其它缺失平均值8来填充缺失。...删除缺失情况,比如是全删除还是删除比较高缺失率,这个要看自己容忍程度,真实数据必然会存在缺失,这个无法避免。

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Java入门(2)-- 语言基础

:对于long型,若赋给大于int型最大或小于int型最小,则需要在数字后面加L或l,表示该数值为长整型。...“位与”运算 运算符为“&”,为双目运算符。如果两个整型数据a、b对应位都是1,则结果位才是1,否则为0。如果两个操作数精度不同,则结果精度与精度高操作数相同。...“位取反”运算 也称“”运算,运算符为“~”,为单目运算符。就是操作数二进制中1修改为0,0修改为1。 “位异或”运算 运算符为“^”,为双目运算符。...总之,一个数左移n位,就是这个数乘以2n次方;一个数右移n位,就是这个数除以2n次方。 2.4.7 三元运算符 使用格式: 条件式 ?...1 :2 2.4.8 运算符优先级 2.5 数据类型转换 类型转换是一个从一种类型更改为另一种类型过程。

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面试官问:BitMap了解么?在什么场景下用过?碰到过什么问题?

这就相当于 86 | 32 = 118 86 | (1<<5) = 118 b[0] = b[0] | (1<<5) 也就是说,要想插入一个数,1左移带代表该数字那一位,然后与原数进行位或操作 化简一下...32位机器上,对于一个整型数,比如int a=1 在内存中占32bit位,这是为了方便计算机运算。...每一位都有一个布尔。一个BitSet位可以被负整数索引(PS:意思就是每一位都可以表示一个负整数)。可以查找、设置、清除某一位。通过逻辑运算符可以修改另一个BitSet内容。...布隆过滤器原理是,当一个元素被加入集合时,通过 K 个散函数这个元素映射成一个位数组(Bit array)中 K 个点,把它们置为 1 。...加入集合时,用 k 个 hash 函数计算出 k 个散,并把数组中对应比特位置为 1; 4、判断某个 key 是否在集合时,用 k 个 hash 函数计算出 k 个散,并查询数组中对应比特位

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Go 数据类型篇(二):布尔类型整型、浮点型和复数类型

在 PHP 这种弱类型语言中,以下这些在进行布尔判断时候(使用严格 == 比较符)都会被认为是 false(JavaScript、Python 也类似): 布尔 FALSE 本身 整型 0...运算符也不能作用于布尔类型。...整型 整型是所有编程语言里最基础数据类型,Go 语言默认支持如下这些整型类型类型 长度(单位:字节) 说明 范围 默认 int8 1 带符号8位整型 -128~127 0 uint8 1 无符号...y 位异或 把 x 和 y 一个为 1 一个为 0 位设为 1 ^x 位取反 把 x 中为 0 位设为 1,为 1 位设为 0 x << y 左移 把 x 中位向左移动 y 次,每次移动相当于乘以...x 逻辑运算符(NOT) 如果 x 为 true,则结果为 false,否则结果为 true 逻辑运算符计算结果也是布尔,通常我们可以组合使用逻辑运算符和比较运算符: if intValue1

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OpenGL ES 投影和坐标

2.适应宽高比 我们需要调整坐标空间,以使它把屏幕形状考虑在内,可行一个方法是把较小范围固定在[-1,1]内,而屏幕尺寸比例调整较大范围。...规则就是矩阵第一行乘以向量第一,以第一行为例:矩阵第一行第一个元素乘以向量第一第一个元素,加上矩阵第一行第二个元素乘以向量第一第二个元素,加上矩阵第一行第三个元素乘以向量第一第三个元素,加上矩阵第一行第四个元素乘以向量第一第四个元素...之所以被称为单位矩阵,是因为这个矩阵乘以任何向量总是得到与原来相同向量。就像把任何数字乘以1会得到原来数字一样。 4.5平移矩阵 既然理解了单位矩阵,让我们看一个非常简单矩阵类型---平移矩阵。...: private final float[] projectionMatrix=new float[16]; 我们也需要一个整型用于保存那个矩阵uniform位置: private int uMatrixLocation...我们首先计算了宽高比,它使用宽和高中较大除以宽和高较小。不管是竖屏还是横屏,这个都一样。

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快速入门 Numpy

print(a.shape) # 输出: (2, 2) # 元素个数 print(a.size) # 输出: 4 Numpy 数组(Array) Numpy 数组是一个由不同数值组成网格, 网格中数据都是同一种数据类型并且可以通过整型元组来访问...维度多少被称为数组阶,数组大小是一个由整型数构成元组,可以描述数组不同维度上大小。...创建数组时候,Numpy 会尝试猜测数组数据类型,当然也可以通过参数直接指定数据类型。...# 求和函数sum x = np.array([[1,2],[3,4]]) print(np.sum(x)) # 所有元素相加,输出"10" print(np.sum(x, axis=0)) # 相加...9]] print(x + v) # 3.向矩阵每一添加一个向量 # x shape (2, 3) and wshape (2,). # 转置xshape(3,2),针对w广播以产生形状结果

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