TypeError:无法将序列乘以'numpy.float64‘类型的非整型-按值乘以列
这个错误是由于将一个序列乘以一个非整型的'numpy.float64'类型的值导致的。在Python中，乘法操作符（*）用于执行两个数值的乘法运算，但是要求操作数必须是整型或浮点型。
解决这个错误的方法是将非整型的'numpy.float64'类型的值转换为整型或浮点型。可以使用int()函数将其转换为整型，或使用float()函数将其转换为浮点型。
以下是一个示例代码，演示如何解决这个错误：
import numpy as np
# 创建一个序列
sequence = [1, 2, 3, 4, 5]
# 创建一个非整型的'numpy.float64'类型的值
value = np.float64(2.5)
# 将非整型的值转换为整型
value_int = int(value)
# 将非整型的值转换为浮点型
value_float = float(value)
# 将序列乘以整型的值
result_int = [x * value_int for x in sequence]
# 将序列乘以浮点型的值
result_float = [x * value_float for x in sequence]
print(result_int)
print(result_float)在上述示例代码中，我们首先创建了一个序列sequence，然后创建了一个非整型的'numpy.float64'类型的值value。接下来，我们使用int()函数将value转换为整型，并将其存储在value_int变量中。然后，我们使用float()函数将value转换为浮点型，并将其存储在value_float变量中。最后，我们分别将序列sequence乘以整型的值value_int和浮点型的值value_float，并将结果打印输出。
请注意，这只是一个示例代码，实际应用中需要根据具体情况进行适当的类型转换和计算操作。
关于numpy.float64类型的更多信息，您可以参考腾讯云的相关产品文档：numpy.float64
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我试图在两个单独的列中将这些值相乘。
第一列中元素的类型是'numpy.float64'。
第二列的是'float'。
当我这么做
new_column = df['first_column'] * df['second column']
我得到了
“TypeError:不能将序列乘以非整数类型的浮点”
我真的不明白为什么我不能乘以numpy.float64和float的值。它们不是相似的，可乘的吗？
浏览 2提问于2017-07-05得票数 0
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我有一个包含4列的列表，其中3列是np.floats，其中1列是str。
print("cluster", clusters[0], type(clusters[0][0]))
numpyClusters = np.copy(clusters)
print("numpyCluster", numpyClusters[0], type(numpyClusters[0][0]))
finalizedClusters = kMeansAlgorithm(dataSet, centeroids, clusters, oldClusters, k)
印出来
cluster
浏览 5提问于2021-02-24得票数 0
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2回答
我有以下代码：
data = {'services': [u'iTunes'],
'orders': [u'TestOrder', u'Test_April_Titles_iTunes'],
'providers': ''}
return HttpResponse(simplejson.dumps(data))
File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/l
浏览 2提问于2013-03-27得票数 0
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我在以下行得到错误'TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float‘：
coef[i + 1] = coef[i + 1] + learning_rate * error * t_pred * (1 - t_pred) * row[i]
我不能将learning_rate更改为整数。它必须是一个浮点数。考虑到这一限制，是否有解决此错误的方法？
浏览 3提问于2017-06-21得票数 0
1回答
Python公式语法
、、、、
刚开始使用python和API，很难创建涉及数字和变量的公式。这些变量是使用信息(值，ex )创建的。available_balance = 4500，但4500不是一个固定的数字，而且是不断变化的)从交易网站。
# Retrieving and printing values for available_balance and last_price
print('Available Balance: ')
print(session.get_wallet_balance(coin="USDT")['result']['USDT'
浏览 8提问于2022-01-16得票数 -1
我试图咬下掩蔽和丢弃我的data[]的LSB，一个包含int16的numpy.ndarray。数据= 2,0,4，……，-2，-4，所以我创建了一个新的数组，并使用-2进行比特掩蔽，这应该是1111111111111110的16位二进制数据。
data_new = np.zeros(len(data))
for i in range(len(data)):
data_new[i] = np.int16(data[i] & -2)
不知何故，输出不是int16数组。它变成了numpy.float64。python不允许我按位或重写LSB。
TypeError: unsuppor
浏览 0提问于2019-03-19得票数 0
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我试着在两个输入x，y上进行机器学习非线性回归，我得到了拟合。问题是对给定输入是否合适的问题进行了评估。
我的代码：
x,y = [0,1,2,3,3.8],[0,0,2,6,10]
t1 = x
ym1 = y
# define function for fitting
def EvaluateEqu(t,c0,c1,c2,c3): # Evaluate c0 + c1*t - c2*e^(-c3*t)
return c0+c1*t-c2*np.exp(-c3*t)
# find optimal parameters
p01 = [10,1,10,0.01]# ini
浏览 11提问于2020-08-02得票数 0
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1回答
考虑以下三个DataFrame：
df1 = pd.DataFrame([[1,2],[4,3]])
df2 = pd.DataFrame([[1,.2],[4,3]])
df3 = pd.DataFrame([[1,'a'],[4,3]])
下面是DataFrame的第二列的类型：
In [56]: map(type,df1[1])
Out[56]: [numpy.int64, numpy.int64]
In [57]: map(type,df2[1])
Out[57]: [numpy.float64, numpy.float64]
In [58]: map(type,d
浏览 2提问于2014-12-09得票数 13
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3回答
我有一个dataframe，它的列数据类型需要映射到python原生数据类型。
我希望能够从numpy中获得一本字典，并将每一列转换为它的本机类型。
例如：
{numpy.object_: object,
numpy.bool_: bool,
numpy.string_: str,
numpy.unicode_: unicode,
numpy.int64: int,
numpy.float64: float,
numpy.complex128: complex}
我尝试了astype和pd.to_numeric，但都没有对专栏进行足够的贬低。
df['source'
浏览 3提问于2017-11-21得票数 12
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在这里，我试图对存储在列表中但以字符串类型表示的数字进行乘法，以显示此错误。
TypeError:不能将序列乘以非整数类型的浮点
我的列表数据样本
5，BTCUSD，Sell，9125.5,6055，0.66352527，极限，填充
def calc():
num=0.0
den=0.0
for ids in listBox.selection():
num=num+(float(listBox.item(ids)['values'][3]*float(listBox.item(ids)['values'][4]))) #Problem occu
浏览 0提问于2020-05-26得票数 0
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我最近看到了一个关于“线性回归”的例子。
他在使用numpy创建数组时使用的位置，顺序为dtype = numpy.float64
x = numpy.array([1,2,3,4] , dtype = numpy.float64)
我尝试不使用flaot64，因为它返回不同的值，而不是错误
为什么？
浏览 3提问于2018-12-01得票数 0
这是我关于SU的第一个问题。
我把我的代码放在下面，最后的输出应该是"Pay：#“
下面是我的错误: TypeError:不能将序列乘以第3行'float‘类型的非整数
hrs = input("Enter Hours:")
rate = 2.75
pay = rate * hrs
print ("Pay: (pay)")
这里我漏掉了什么？
浏览 11提问于2018-01-17得票数 0
1回答
我想对numpy数组进行操作以使用它们的索引，并且我想包括0维的情况。现在我遇到了一个奇怪的情况，如果我不使用就地乘法，就会出现类型转换：
In [1]: import numpy as np
In [2]: x = 1.*np.array(1.)
In [3]: y = np.array(1.)
In [4]: y *= 1.
In [5]: x
Out[5]: 1.0
In [6]: y
Out[6]: array(1.)
In [7]: type(x)
Out[7]: numpy.float64
In [8]: type(y)
Out[8]: numpy.ndarray
为
浏览 1提问于2018-08-20得票数 8
1回答
我正在试着用scipy导数模求函数的导数。不幸的是，我无法在没有TypeError的情况下将参数解析成函数：
def f(x, *arg):
beta = arg
y = -x + beta * np.tanh(x)
return y
param = (0,)
der_x0 = derivative(f, x0 = 0.0, dx = 1e-6, args = param)
输出：
TypeError: 'numpy.float64' object cannot be interpreted as an integer
浏览 2提问于2018-01-09得票数 2
我正在用sagemath编写一些python代码。我只想解析一些值来检查它们是否是整数。我是用is_integer()函数来做的。但是，只有一些数字被匹配为整数。
我有这个数组：
[[ 1.26975000e+03 7.02493619e-14 -1.65645275e-13 5.00000000e+00
2.50000000e+00 3.54050123e-13 -2.91373674e+00 1.06841761e+00]
[ -5.00000000e+00 9.49393038e-01 5.00000000e+00 -5.00000000e+00
浏览 0提问于2019-05-25得票数 1
好的，基本上我要做的就是按顺序找到一个丢失的数字。 对于输入数据： 5
2 3 1 5 正确的答案是 4 def findMissing(n):
tempList = []
for i in range(0, n-1):
tempList.append(str(input()))
return [x for x in range(tempList[0], tempList[-1]+1) if x not in tempList]
findMissing(5) 输出： ---> 11 return [x for x
浏览 21提问于2021-03-27得票数 0
3回答
我曾多次使用dtype numpy.longdouble，当我试图在timedelta函数中使用这些值时，我得到了错误。但是，当我将它转换为numpy.float64时，一切都很好。有人能解释一下这种行为吗？
import numpy as np
from datetime import timedelta
t1 = np.array([1000], dtype=np.longdouble)
t2 = np.array([1000], dtype=np.float64)
In [166]: timedelta(seconds=t1[0])
TypeError: unsupported typ
浏览 2提问于2015-11-06得票数 10
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X = [5, 15, 25, 35, 45, 55]
Y = [5, 20, 14, 32, 22, 38]
plt.scatter(X, Y)
xm=np.mean(X) #valeur moyenne de x
ym=np.mean(Y) #valeur moyenne de y
num=0 #numerator
den=0 #denominator
for i in range(len(X)):
num +=(X[i]-xm)*(Y[i]-ym)
den +=(X[i]-xm)**2
a=num/den
b=ym-a*xm
print(a,b)
yp=a*X+b #y
浏览 5提问于2022-11-02得票数 0
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我的程序不会设置函数的输出结果。
我有一个图形用户界面，他们可以从3种食物中挑选，然后放入他们想要的重量。他们点击Calculate按钮，它调用一个函数，其中is获取重量，*按存储的价格计算。
我收到错误: TypeError:无法将序列乘以'list‘类型的非整型
程序代码：
from tkinter import *
#libary of feed cost and size
Pellets = ['Pellets', 22.75, 100.00] #name, 10kg cost, 50kg cost
Mash = ['Mash', 20.50,
浏览 0提问于2019-04-25得票数 0
假设我有一个包含下表的数据库：
CREATE TABLE Table1 (
start DateTime,
end DateTime,
activityId Guid,
level string,
INDEX Table1 CLUSTERED(start ASC) PARTITIONED BY HASH(level)
);
我想要获得每个活动的持续时间，所以我尝试运行以下代码：
@result = SELECT activityId, level, (end - start) AS duration
FROM Table;
列dura
浏览 0提问于2016-03-23得票数 1
我在运行我的代码时遇到一个错误。我收到的错误是：
Traceback (most recent call last):
File "/Users/penguin/PycharmProjects/Greatness/venv/Recipes.py", line
153, in <module>
newRatios = np.zeros(count,count)
TypeError: data type not understood
Process finished with exit code 1
我的代码是：
count1 = 0
count2 = 0
newR
浏览 0提问于2018-06-22得票数 2
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当将PySpark与以下代码一起使用时：
from pyspark.sql.types import *
samples = np.array([0.1,0.2])
dfSchema = StructType([StructField("x", FloatType(), True)])
spark.createDataFrame(samples,dfSchema)
我得到：
TypeError: StructType不能接受can 64‘>类型为’numpy.Float 64‘>的对象0.10000000000000001
有什么想法吗？
浏览 2提问于2017-07-14得票数 3
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假设我有一个numpy数组：
arr = np.array([1,2,3,4,4,5,3,2,10])
和一个索引数组：
indices = np.array([0,1,4,6])
我可以编写一个简单的函数来完成这个任务，但是我想知道numpy是否有一个像np.get(arr, indices)这样的内置函数，在本例中返回np.array([1,2,4,3]。
浏览 0提问于2018-01-19得票数 2
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我遇到了一个奇怪的问题，就是在dataframe上使用apply函数行不能保留数据中值的数据类型。是否有一种方法可以在保留原始数据类型的dataframe上按行应用函数？
下面的代码演示了这个问题。如果没有下面的int(...)函数中的format转换，就会出现一个错误，因为从dataframe获得的int在传递到func时被转换为浮点数。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'int_col': [1, 2], 'float_col': [1.23, 4.56]})
print(df)
print(df.dtypes
浏览 2提问于2017-11-06得票数 11
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我在我的数据框中通过将现有列乘以一个值来创建新列时遇到了问题-我看过类似的问题，但无法理解如何修复下面的代码： list = []
i = 1
for col in df.columns[1:19]:
#calculations
x = df[[df.columns[i], df.columns[i+1], df.columns[i+2]]].values
Q = np.cov(x.T)
eval, evec = np.linalg.eig(Q)
w = np.array([2*(evec[0,2]/evec[1,2]),2*(evec[1,2
浏览 27提问于2020-01-12得票数 0
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我在创造一个游戏:教士。你必须触摸目标，指定角度和速度。游戏分为3个阶段：
1-选择“播放”、“选项”或“退出”
2-选择难度“容易”、“中等”或“难”
3-游戏出现，你可以选择参数。
我的游戏分为两类，第一类(佳能)处理第一和第二阶段，第二类(人)处理第三阶段。
我可以访问前两个阶段，但当我单击"easy“、"medium”或"hard“时，我得到这个错误：
“无法将序列乘以'float‘类型的非整数”
第三个窗口如下所示(Tkinter的条目不在此处)：
这是我的类Man (其中的一部分)：
def base(self):
self.height
浏览 0提问于2017-06-03得票数 0
我刚从Pandas 0.11升级到0.13.0rc1。升级导致了一个与Series.fillna()相关的错误。
>>> df
sales net_pft
STK_ID RPT_Date
600809 20060331 5.8951 1.1241
20060630 8.3031 1.5464
20060930 11.9084 2.2990
20061231 NaN 2.6060
20070331 5.912
浏览 0提问于2013-12-17得票数 4
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我是python的初学者，我遇到了一个问题。我想使用lmfit模块将一个函数拟合到来自.csv文件的3组(x，y)数据，以及一些共享参数(a，b，d)和一个固定的单独参数(c)。我的数据格式如下: x1 y1 x2 y2 x3 y3 ..。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
。。。。。。。。。。。。
这里是一个指数函数的例子，以及我尝试拟合到每个数据集和绘图的尝试。我在定义全局残差和为c参数的每个数据集定义固定值时遇到了问题。这是我到目前为止所得到的：
import numpy as np
import pandas as pd
fro
浏览 0提问于2017-01-20得票数 0
2回答
假设我有一个数据帧 column1 column2 column3
1 2 4
2 3 5
3 4 6
4 5 7
5 6 8 如何找到出现在这三列之间的值？ 与上面的数据帧一样，输出将是4,5 我试过代码了 for index, row in df.iterrows():
for i in row["column1"]:
for j in row["column
浏览 3提问于2020-04-14得票数 2
全,
我在数据框中有一列，如下所示：
allHoldingsFund['BrokerMixed']
Out[419]:
78 ML
81 CITI
92 ML
173 CITI
235 ML
262 ML
264 ML
25617 GS
25621 CITI
25644 CITI
25723 GS
25778 CITI
25786 CITI
25793 GS
25797 CITI
Name: BrokerMixed, Le
浏览 25提问于2018-08-03得票数 3
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1回答
神经网络动量权值更新的实现
、、、、
我正在跟踪mnielsen的在线。我正在尝试实现动量权重更新，将其定义为到他的代码。总体思路是，对于动量权重更新，你不会直接改变负梯度权向量。您有一个参数velocity，首先将其设置为零，然后将超参数mu设置为典型的0.9。
# Momentum update
v = mu * v - learning_rate * dx # integrate velocity
x += v # integrate position
因此，在下面的代码片段中，我将权重w和权重更改为nebla_w：
def update_mini_batch(self, mini_batch, eta):
浏览 1提问于2017-11-27得票数 0
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我是一名小学教师-我在ICT中使用python v2.7。我使用的是第三方公司提供的标准工作方案。到目前为止，一切都很好。我们已经转移到原始输入，并遇到了一个障碍，程序如下：
#write input code to declare variables for number of children and number of books
children = raw_input("How many children are there?")
books = raw_input ("How many books does each child need?")
#
浏览 1提问于2015-06-17得票数 1
1回答
所以我已经看过了。
我知道你可以有条件地替换一列，但是多列呢？当我尝试的时候，它似乎不起作用。
the_data = np.array([[0, 1, 1, 1],
[0, 1, 3, 1],
[3, 4, 1, 3],
[0, 1, 2, 0],
[2, 1, 0, 0]])
the_data[:,0][the_data[:,0] == 0] = -1 # this works
columns_to_replace = [
浏览 0提问于2018-08-09得票数 0
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我被困在乘法变量里了。例如..。
hrs = raw_input("Enter Hours:")
float(hrs)
rateperhr = raw_input("Enter rate:")
float(rateperhr)
grosspay = (hrs) * (rateperhr)
我得到的错误是：
Traceback (most recent call last):
File "hello.py", line 5, in <module>
grosspay = (hrs) * (rateperhr)
TypeErr
浏览 5提问于2015-06-13得票数 0
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我想从我想用来绘图的多个文件(matplotlib)中读入数据。
我找到了一个可以用于此目的的函数loadtxt()。但是，我只想从每个文件中读入一列。
我该怎么做呢？例如，如果我至少读入了2列，则以下命令对我有效：
numpy.loadtxt('myfile.dat', usecols=(2,3))
但
numpy.loadtxt('myfile.dat', usecols=(3))
会抛出一个错误。
浏览 2提问于2013-05-21得票数 15
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1回答
列表和元组的行为不同。
、、、
我很清楚和那个，但是很少有例子表明这两者实际上受到代码的不同对待(与编码约定相反)，所以我(懒散地)交替使用它们。
然后我遇到了一个案例，他们的行为完全不同：
>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(9).reshape(3,3)
>>> a
array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5],
[6, 7, 8]])
>>> idx = (1,1)
>>> a[idx]
4
>>> idx = [1,1]
>
浏览 1提问于2013-08-12得票数 6
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1回答
我正在编写一个小的c#工具，它将改变数据库的列。它还应该根据用户的输入将列乘以一定的因子。当然，它适用于
UPDATE table SET column = column * factor
但是，这并不考虑列的数据类型，因此，在用户输入错误的情况下，具有数据类型"TEXT“的列也将被乘以，而不会产生任何导致零的错误消息。
我知道我可以将列的类型放到我的c#程序中，并在更新之前对其进行测试，但是在我的例子中，这将是缓慢和不切实际的，因为我只处理来自我从
SELECT * FROM sqlite_master
是否有办法直接在sqlite内获得所需的反馈？
浏览 2提问于2017-07-04得票数 0
我尝试建立基于内容的过滤模型，但是得到了一个TypeError "'numpy.float64‘object is not iterable“。我是Python的新手，如果你给我一些建议，我应该编辑什么，我将非常感激。
对于其他数据集，此代码工作得很好，但这一个是相同的，什么会是问题？
def get_item_profile(item_id):
idx = item_ids.index(item_id)
item_profile = tfidf_matrix[idx:idx+1]
return item_profile
def get_item_pr
浏览 1提问于2019-07-08得票数 5
我的sql表中有两个bit类型的列，其中的值如下所示：
FirstHalfLeave SecondHalfLeave
------------ -------------
0 1
1 1
我需要将这两个字段相加，以使其离开一天，并且需要显示确切的结果(3/2=1.5)
我只是将这些bit转换为integer，如下所示
sum(CAST(StaffAttendance.FirstHalfStatus as Integer) +
浏览 10提问于2012-05-18得票数 12
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for x in basic_data.columns:
print( type(basic_data[x][4000]) , "\t\t\t\t\t", basic_data[x][4000]) 当我打印它时，它看起来不均匀，我希望两列，类型和值彼此之间的宽度是一样的。 <class 'str'> ФАО ЦЕСНАБАНК г. Степногорск
<class 'str'> ежемесячно
浏览 31提问于2019-10-11得票数 0
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3回答
在Java中，有哪些方法可以将数据( in、字符串)转换为字节？我正在寻找使用Serializable类以外的方法。我研究并发现了像ByteOutputStream这样的东西。
我可以只将字符串和int解析为byte数据类型吗？
有什么建议吗？
浏览 0提问于2011-08-30得票数 0
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1回答
假设我们有一组值：n、-rows和6列(n,6)。如果第三元素大于第四元素，如何替换一行中的第四元素等于第三元素？
我试着这样做：。
griddata[:,3][griddata[:,2] > griddata[:,3]] = griddata[:,2]
TypeError：'numpy.float64‘对象不支持项分配
浏览 5提问于2017-01-26得票数 2
回答已采纳
当我jsonify一个类似于
{'options': {'seriesName': 'Count', 'startYear': 2009, 'title': 'Title', 'startMonth': 9, 'startDay': 1, 'data': [39, 199, 1137, 1156, 1168, 1821, 1936, 214, 236, 260, 282, 305, 323, 344, 3565, 384, 411, 430, 4540
浏览 0提问于2015-08-26得票数 1
1回答
我有“2006年至2016年IMDB数据”的数据框，它在Kaggle站点：。我已经将它作为numpy数组，但是当我想要将它的两行的内积赋给numpy.float64变量时，它给出了这个错误：
sim[i][1] = np.inner(vec[i],vec[1])
TypeError: 'numpy.float64' object does not support item assignment
下面是我的代码：
X = trainset.drop(['Description', 'Runtime','Director','
浏览 3提问于2018-07-26得票数 0
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1回答
我编译了这个(gcc编译器)：
#include <stdio.h>
main() {
struct {
a:1;
b:2;
} t;
t.b=6;
t.a=2;
printf("%d %d",t.a,t.b);
}
显示的错误为：
应为说明符- 'a‘前的限定符列表
当未命名的数据变量默认为int时，为什么需要它。请解释一下。
浏览 2提问于2012-04-08得票数 1
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2回答
我有以下数据子集，需要按升序对Education列进行排序；从0 to 17开始。
我尝试了以下代码，但没有成功。
suicide_data.sort_index(axis=0, kind='mergesort')
还有..。
suicide_data.Education.sort_values()
还有..。
suicide_data.sort_values('Education')
这是我得到的错误...
TypeError: '>' not supported between instances of 'float&
浏览 0提问于2017-02-27得票数 6
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1回答
我如何将乘法运算符作为成员函数重载，这样我就可以进行两种方式的乘法运算了？例如，我知道如何将乘法运算符重载为成员类，以使其工作：
MyClass a = a * 2;
然而，我也想要一个成员函数来实现这一点：
MyClass a = 2 * a;
我如何重载乘法运算符才能实现这一点？
浏览 1提问于2016-05-05得票数 0
我想把潘达斯的两个数据集合并。其中一个数据格式有一个数值列，其类型为"int64“。
但是，合并之后，由于某种原因，类型被切换为"float64“。请注意，这不是我的联接列。
当我尝试访问dataframe时，它会出错：
56: account_aggregates.head()
Out56：)失败: TypeError：%d格式:需要一个数字，而不是numpy.float64>
浏览 2提问于2015-08-13得票数 4
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在windows中:我希望这个程序在命令行上运行。但是，我得到了一个错误。我做错了什么？
# create a method that append the letter stored in variable letter, ntimes.
import sys
def appender(letter,ntimes, sentence):
print sentence+(letter*ntimes)
appender(str(sys.argv[1]),sys.argv[2], str(sys.argv[3]))
下面是我在windows中从命令行得到的错误
C:\Users\Qa
浏览 3提问于2012-12-24得票数 3
我有一个数据帧，其中包含数百名参与者的X位置数据，以及三个分组变量(每个参与者的X数据长度为1000个点)。数据帧预览： X Z participantNum obsScenario startPos targetPos
16000 -16.0 -5.0 6950203 2 2 3
16001 -16.0 -5.0 6950203 2 2 3
16002 -16.0 -5.0 6950203
浏览 15提问于2021-02-05得票数 2
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