我有一个关于汇总时间增量对象的问题的后续内容:TypeError using timedelta, cannot sum times 这个问题的答案解释说sum()期望添加整数,并且您需要确保它知道您正在添加时间增量对象。解决方案是插入一个列表项"datetime.timedelta(0)“来给出sum提示。 我不明白我在python3.7中遇到的这个错误。和其他问题一样,我需要一个时间增量对象的总和。我尝试使用列表理解来提取timedelta值的代码,得到了与其他问题相同的错误: sum([i.time_idle for i in qalt])
*** TypeError: uns
我有一个名为"gaps“的熊猫数据帧,它看起来像这样: Index Gap in days
0 2 days 00:00:00
1 8 days 00:00:00
2 4 days 00:00:00
3 15 days 00:00:00
...
201 21 days 00:00:00 日期格式已转换为标准日期时间格式。我想创建一个简单的boolean dataframe,如果天数间隔超过7天,则返回TRUE,否则返回FALSE。 我最初的尝试很简单: morethan7days = gaps > 7 我得
我正在尝试循环遍历一系列日期,并将结果存储在列表中。
我收到以下错误消息:
TypeError: 'datetime.timedelta' object is not callable
start = date.today() - timedelta(days=1)
dateList = []
end = 30
for i in range(0, end, 1):
dateList.append(start - timedelta(days=i))
我对python很陌生,我试图在曲面上找到黎曼度量的,但是我得到了一个错误:TypeError:无法将表达式转换为浮动。为了简单起见,我编写了另一段具有完全相同错误的代码(-我的基本代码很长,不可读-因此我尝试了这个示例代码来理解我的错误)。下面是我的示例代码:
from sympy import *
import numpy as np
coor = symbols('x y')
x = [coor[0] ** 2, coor[1]]
christoffels = np.zeros((2,2))
for i in range(2):
for j in ran
我正在尝试创建一个3x3矩阵的列表;但是初始化不起作用。只是想知道我做错了什么。已成功找到2行程序中的错误。 import numpy as np
delta=[np.empty(3,3) for i in range(1023)] 我得到了TypeError:数据类型不被理解。哪里出了问题,正确的方法是什么? 谢谢
我有一个数组定义为-
import numpy as np
A = np.recarray((3,),dtype=[('x',float), ('y', float), ('z',float)])
加上另一个数组B,它从CSV文件中读取为-
>>> print B
[(7.0, 0.0, 7.0) (16.0, 0.0, 1.0)]
当我试图按如下所示向数组中添加元素时-
for i in range(B.size):
if(B[i][0] != 0.):
A.append((0.,B[i][1],B[i
我有7点到下午5点的工作时间。我想从2列开始日期和结束日期计算出工作日和小时的编号。
从…
Sno start date end date
1 4/6/2017 23:18 6/6/2017 21:23
2 4/6/2017 16:40 5/6/2017 2:52
3 5/6/2017 0:10 5/6/2017 4:10
4 5/6/2017 0:37 5/6/2017 7:16
5 5/6/2017 2:02 5/6/2017 10:48
至
Sno start date end date Bus Day
我有一个数据帧,如下所示 open Start show Einde show
5 NaN 11:30 NaN
6 16:00 18:00 19:45
7 14:30 16:30 18:15
8 NaN NaN NaN
9 18:45 20:45 22:30 这些小时是字符串格式的,我想将它们转换为日期时间格式。每当我尝试使用pd.to_datetime(evs['open'], errors='coerce') (更改其中一列)时,它会将小时更改为完整的日期时间格式,如下所示:
我有一份数据
dfooc
Name AddressId
XYZ nan
ABC <memory at 0x7f145136ca10>
HIJ nan
如何将此AddressId列转换为浮动类型?目前-
Name: AddressId, Length: 346498, dtype: object
我试过了
dfooc['AddressId'] = int(float(dfooc['AddressId']))
raise TypeError(f"cannot convert the series to {converter}")
我想知道在过去的6个月中是否有一个条目被更新。
这就是我尝试过的:
def is_old(self):
"""
Is older than 6 months (since last update)
"""
time_threshold = datetime.date.today() - datetime.timedelta(6*365/12)
if self.last_update < time_threshold:
return Fa
我尝试过tf.linalg.normalize,它给了我一个值错误:
ValueError: TypeError: object of type 'RaggedTensor' has no len().
而且,我无法使tf.keras.layers.experimental.preprocessing.Normalization()方法工作。谢谢,