注意 返回的 Series（或 DataFrame）与在该类型的 Series 上使用 .str....中使用CategoricalDtype来确保所有列之间的类别保持一致。...像+、-、*、/和基于它们的操作（例如Series.median()，如果数组的长度是偶数，则需要计算两个值之间的平均值）这样的数值操作不起作用，并引发TypeError。...像+、-、*、/和基于它们的操作（例如Series.median()，如果数组的长度是偶数，则需要计算两个值之间的平均值）的数值操作也不起作用，会引发TypeError。...注意 返回的Series（或DataFrame）与在该类型的Series上使用.str.
方法的参数还有一种特殊形式，就是默认参数，也就是在定义参数时指定一个默认值，如果在调用该方法时不指定参数值，就会使用默认的参数值。...Python为什么在语法上不支持方法重载 首先下一个结论，Python不支持方法重载，至少在语法层次上不支持。但可以通过变通的方式来实现类似方法重载的效果。...方法的x参数分别使用了int注解和str注解标注为整数类型和字符串类型。...另外一个核心魔法方法是__call__，该方法在调用对象方法时被调用，可以在该方法中扫描调用时传入的值参的类型，然后将参数类型转换成元组，再到MultiMethod类维护的字典中搜索具体的方法实例，并在..._methods[tuple(types)] = meth # 当调用MyOverload类中的某个方法时，会执行__call__方法，在该方法中通过参数类型注解检测具体的方法实例，然后调用并返回执行结果
通常表示在执行操作时使用了不兼容的数据类型。...TypeError 错误发生在尝试对不支持的操作符使用不兼容的数据类型时。例如，当你尝试将整数与None类型进行乘法操作时，就会遇到这种错误。...错误的类型转换：在类型转换过程中可能产生了错误，导致期望的整数类型变成了None。 逻辑错误：在条件判断或循环中可能存在逻辑错误，导致在不应该使用None的地方使用了它。...value = get_value(False) # 返回None result = 5 * value # 这里会抛出TypeError，因为value是None 或者不支持的操作符和类型，比如尝试对不支持的操作数类型执行操作...例如，字符串和整数之间的减法操作。 result = "hello" - 1 # 修正 result = "hello" + str(1) 还比如，数组和标量相乘：尝试对列表和标量直接执行乘法操作。
2.1 常见的字符串格式化方法% 格式化str.format() 方法f-string（Python 3.6+）2.2 实例分析：哪里出了错？...TypeError通常发生在以下几种情况：方法调用时参数类型不匹配。对非字符串类型执行字符串格式化操作。在不支持的类型上使用链式比较操作。对已经被关闭的文件或其他资源进行操作。...避免TypeError的关键在于理解Python的类型系统和正确的使用方法。以下是一些实用的建议：4.1 明确变量类型在处理数据之前，尽可能明确其类型。使用type()函数可以帮助你检查变量的类型。...4.2 使用类型转换函数当你需要将一种类型的数据转换为另一种类型时，可以使用如int(), float(), str()等内置函数来进行显式转换。...5.3 案例三：链式比较操作的类型问题问题描述在不支持的类型上使用了链式比较操作，如1 < x < '3'。解决方案确保链式比较中的所有元素都是可比较的类型，或者分开进行比较。
，但实例与构造函数之间没有 基本类型是没有任何属性和方法 对象其实就是一组数据和功能的集合 文章概要 JS组成 JS数据类型(7+1) 类型转换(装箱/拆箱) JS组成 其实这是一个很容易忽略的问题。...在HTML文档中，Web开发者可以使用JS来CRUD DOM 结构，其主要的目的是「动态」改变HTML文档的结构。...「动态/静态」： 动态类型：运行过程中需要检查数据类型 静态类型：使用之前就需要确认其变量数据类型 「强/弱」： 强类型：不支持隐式类型转换 弱类型：支持隐式类型转换 ❝隐式类型转换 :在赋值过程中,编译器会把...int 型的变量转换为 bool 型的变量 ❞ 通过上述的介绍和平时大家的使用JS的数据类型发现。...❝实例与构造函数原型之间有直接的联系,但实例与构造函数之间没有 ❞ 所以，可以通过实例和构造函数原型的关系，来判断是否实例类型。
作为 Python 初学者，在刚学习 Python 编程时，经常会看到一些报错信息。 Python 有两种错误很容易辨认：语法错误和异常。...recent call last): File "", line 1, in TypeError: can only concatenate str (not "int...") to str 异常以不同的类型出现，这些类型都作为信息的一部分打印出来: 例子中的类型有 ZeroDivisionError，NameError 和 TypeError。...try 语句按照如下方式工作； 首先，执行 try 子句（在关键字 try 和关键字 except 之间的语句）。 如果没有异常发生，忽略 except 子句，try 子句执行后结束。...以下实例在 try 语句中判断文件是否可以打开，如果打开文件时正常的没有发生异常则执行 else 部分的语句，读取文件内容： for arg in sys.argv[1:]: try:
作为 Python 初学者，在刚学习 Python 编程时，经常会看到一些报错信息，在前面我们没有提及，这章节我们会专门介绍。 Python 有两种错误很容易辨认：语法错误和异常。...不能与 str 相加，触发异常 TypeError: can only concatenate str (not "int") to str 异常以不同的类型出现，这些类型都作为信息的一部分打印出来...try 语句按照如下方式工作； 首先，执行 try 子句（在关键字 try 和关键字 except 之间的语句）。 如果没有异常发生，忽略 except 子句，try 子句执行后结束。...[在这里插入图片描述] 以下实例在 try 语句中判断文件是否可以打开，如果打开文件时正常的没有发生异常则执行 else 部分的语句，读取文件内容： for arg in sys.argv[1:]:...TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'str' 预定义的清理行为 一些对象定义了标准的清理行为，无论系统是否成功的使用了它，一旦不需要它了
0x00 前言 在Python中，类也是作为一种对象存在的，因此可以在运行时动态创建类，这也是Python灵活性的一种体现。 本文介绍了如何使用type动态创建类，以及相关的一些使用方法与技巧。...0x01 类的本质 何为类？类是对现实生活中一类具有共同特征的事物的抽象，它描述了所创建的对象共同的属性和方法。在常见的编译型语言（如C++）中，类在编译的时候就已经确定了，运行时是无法动态创建的。...= socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) sock.connect(self.server) # self.server是在动态创建类时传入的...而PortForwardingRequestHandler类的实例化是在ThreadingTCPServer里实现的，我们没法控制。...因此，使用动态创建类的方法可以很好地解决这个问题。 0x03 使用元类（metaclass） 类是实例的模版，而元类是类的模版。
在这里总结一下Python的数据类型： 字符串类型 String 数字类型 Number： 整形 int 浮点型 float 复数 complex 布尔类型 Bool列 表类型 List 元组类型 Tuple...Python数据类型转换 由于不同的数据类型之间是不能进行运算的，所以我们需要数据类型转换。...str'> 2.2.2 其他转数字类型 数字类型之间可以相互转换，但容器类型中只有字符串可以转换为数字类型，并且字符串中的元素必须为纯数字，否则无法转换。...' # str res = int(a) print(res, type(res)) # 此时python会报错，报错类型为TypeError a = [1, 2, 3] # list res...2 4.元组类型转字典类型，列表必须为等长二级容器，子容器中的元素个数必须为2集 5.合不能转字典类型，因为集合不支持哈希 a = '123' # str res = dict(a) print(res
对象的类型也称对象的类别，用于描述对象的内部表示及它支持的方法和操作。 创建特定类型的对象时，有时也将该对象称为该类型的实例。 ...大多数对象都拥有大量特有的数据属性和方法 属性：与对象相关的值。在对象实例化时，在对象内部可以使用的变量的变量名称就称之为对象的属性。 ...所以在python中类和类型是不加区分来使用的，它们指的都是同一个意思。 类由属性和方法组成： 属性（内置的数据）：与对象相关的值。...对于属性来说，通过点号运算符来访问时返回一个数据，若想显示则要使用print语句； 对于方法来说，调用时则执行对应方法内部的代码。 使用内置函数dir()来获取对象支持的属性和方法。 ...比如一个数字和一个字母相运算，这是个抛出异常的。因为此两者不是同一种类型，在python中不同类型之间是无法进行运算的。
Dict[str, Union[str, int, List[str]]] 难以阅读，并且不保留字段名称和其相应字段类型之间的关系：title应该是一个str，不能是一个int或List[str]。...请注意，注释在导入时由解释器评估，就像参数默认值也会被评估一样。这就是为什么注释中的值是 Python 类 str 和 int，而不是字符串 'str' 和 'int'。...def __iter__(self) -> Iterator[str] ① 在实例化LottoBlower[int]时，Mypy 标记了float。...两篇关于渐进式类型的重要论文是吉拉德·布拉查的“可插入式类型系统”，以及埃里克·迈杰和彼得·德雷顿撰写的“可能时使用静态类型，需要时使用动态类型：编程语言之间的冷战结束”¹⁷ 通过阅读其他语言实现相同思想的一些书籍的相关部分...如果反向方法调用返回NotImplemented，那么 Python 将引发TypeError，并显示标准错误消息，如“不支持的操作数类型：Vector和str”。
_reversed__()与内置函数reversed()对应__round__()对内置函数round()对应__str__()与内置函数str()对应，要求该方法必须返回str类型的数据__repr_...__subclasses__()返回该类的所有子类__call__()包含该特殊方法的类的实例可以像函数一样调用__get__()定义了这三个特殊方法中任何一个的类称作描述符（descriptor），描述符对象一般作为其他类的属性来使用...，这三个方法分别在获取属性、修改属性值或删除属性时被调用__set__()__delete__() 下面举几个例子演示特殊方法的用法： # 普通类，对象不支持加法运算 >>> class T: def...: unsupported operand type(s) for +: 'T' and 'int' # 为类实现特殊方法__add__()，对象支持加法运算 # 不支持直接显示对象，也不支持使用print..._str__() # 对象支持直接显示和使用print()显示 >>> class T: def __init__(self, v): self.
(其在内存中的地址)，而school就是引用这个具体位置的名称 对象的类型也称对象的类别，用于描述对象的内部表示及它支持的方法和操作 创建特定类型的对象时，有时也将该对象称为该类型的实例 class：自定义类型...type：内置类型 instance：实例化 实例被创建后，其身份和类型就不可改变 如对象值是可修改的，则称为可变对象 如果对象的值不可修改，则称为不可变对象 如果某个对象包含对其它对象的引用...，则将其称为容器； 大多数对象都拥有大量特有的数据属性和方法 类=数据（变量）+方法（函数） 属性：与对象相关的值；就是类实例化为对象时可以为内部的变量赋值，对象内部可用变量名就称之为对象的属性 方法...常量和变量都属于变量，只不过常量是赋过值后不能再改变的变量，而普通的变量可以再进行赋值操作 例如： int a; #a变量 const int b=10; ...__doc__ 4、容器、类型、对象 1）容器类对象（列表，元祖，字典字面量）可以在不使用续航符的情况下分布于多行，最后一个元素的后面允许使用一个逗号 2）列表和字典都支持两种类型的复制操作：浅复制和深复制
， 用数据控制对代码的访问 2、面向对象的核心概念 所有编程语言的最终目的都是提供一种抽象方法 在机器模型(“解空间”或“方案空间”)与实际解决的问题模型(“问题空间”)之间，程序员必须建立一种联系...) 类的数据和代码：即类的成员 数据：成员变量或实例变量 成员方法：简称为方法，是操作数据的代码，用于定义如何使用成员变量；因此一个类的行为和接口是通过方法来定义的...通过调用类来创建实例 instance（自定义的实例名） = ClassName(args…) 类在实例化时可以使用__init__和__del__两个特殊的方法 例子： Python中，class...: 'str' object is not callable Python构造器 创建实例时，Python会自动调用类中的__init__方法，以隐性地为实例提供属性 __init__方法被称为构造器...的调用会创建实例，实例自动连结至创建了此实例的类 类连结至其超类的方式： 将超类列在类头部的括号内，其从左至右的顺序会决定树中的次序 由下至上，由左至右 C1 C2 C3
openpyxl openpyxl是个第三方库，首先我们使用命令 pip install openpyxl 直接安装 注：openpyxl操作excel时，行号和列号都是从1开始计算的 封装代码...因为以xlsx为后缀无法实现写，会报错(亲测，因为formatting_info参数还没有对新版本的xlsx的格式完成兼容) 注：xlrd操作excel时，行号和列号都是从0开始计算的 封装代码...import copy from collections import namedtuple class ParseExcel(object): # xlrd 解析excel， 行号和列号都是从...(sheet) else: raise TypeError('sheet must be int or str') except Exception as e: raise e...(0, 1, 3, 'test') pandas pandas是一个做数据分析的库， 总是感觉在自动化测试中使用pandas解析excel文件读取数据有点大材小用，不论怎样吧，还是把pandas
《流畅的Python》作者使用了15年Python，但只在项目中创建过一个抽象基类。我们更多时候是创建现有抽象基类的子类，或者使用现有的抽象基类注册。...注意，Python只会在运行时实例化FrenchDeck2类时真正检查抽象方法的实现，如果未实现会抛出TypeError异常，提示Can't instantiate abstract class之类的。...MappingView .items()、.keys()、.values()返回的对象分别是ItemsView、KeysView和ValuesView的实例。...比如使用isinstance(x, numbers.Integral)检查一个数是不是整数，这样代码就能接受int、bool（int的子类），再比如使用isinstance(x, numbers.Real...注册的方式有两种： register方法 Python3.3以前只能使用register方法，比如collections.abc模块的源码中，把内置类型tuple、str、range和memoryview
3.IndexError：超出对象索引的范围时抛出的异常 4.KeyError：在字典中查找一个不存在的key抛出的异常 5.NameError：访问一个不存在的变量时抛出的异常... 6.OSError：操作系统产生的异常 7.SyntaxError：语法错误时会抛出此异常 8.TypeError：类型错误，通常是不通类型之间的操作会出现此异常 9....异常 except AssertionError: #如果捕获到AssertionError异常将执行except下面的代码块 print("a<b") 上面例子输出结果为 a<b 因为在断言时...为异常信息 print(e) 上面执行的结果为 unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str' 不支持整型和字符串型相加，前面断言为真，所以不会出现...例3：try与except与else的使用 #!
可散列的类 3. 私有属性的利弊 4. `__slots__` 类属性节省空间 5....可散列的类 hash(v1) # TypeError: unhashable type: 'Vector2D' 为了可以散列，需要实现__hash__(), __eq__() def __init..._Vector2D__x) # 100 print(v1) # (100., 4.0) 并不能真正的实现 私有和不可变 4....__slots__ 类属性节省空间 class Vector2d: __slots__ = ('__x', '__y') 等号右侧可以是可迭代的对象，里面存储所有实例属性的名称的字符串，从而避免使用消耗内存的...__dict__ 属性 在类中定义 __slots__ 属性之后，实例不能再有 __slots__ 中所列名称之外的其他属性 为了 让对象支持弱引用，必须有 __weakref__属性。
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