使用Python搭建的web服务，后台读取MySQL数据后，需要将数据序列化为json串，返回给前端。但是如果MySQL的字段是decimal类型，序列化为json串就会遇到麻烦。会报如下错误 raise TypeError(repr(o) + " is not JSON serializable") TypeError: Decimal('0') is not JSON serializable HTTP/1.0" 500 网上有一些解决方案，但是如果你对于数据精度的要求没那么高的话，完全可以把MySQL中的decimal字段的类型改为float，float类型是可以直接进行json序列化的。这样只修改数据库，不修改代码，就可以修复问题。参考下图。另外，设置float类型的时候，小数点后一定要设置，可以设置为4，表示带4位小数。否则默认可能是带0位小数，就不准确了。如果你insert的数据类似‘0.022’这种，在数据库中就变成0了。
我们知道JSON字符串是目前流行的数据交换格式，在pyhton中我们通过json模块，将常用的数据类型转化为json字符串。但是，json支持转化的数据类型是有限的。
Python自带的json.dumps方法序列化数据时候如果格式化的数据中有datetime类型数据时候会提示错误
详细错误如下 TypeError at / Object of type __proxy__ is not JSON serializable Request Method: GET Request URL: http://127.0.0.1:8000/ Django Version: 2.2.2 Exception Type: TypeError Exception Value: Object of type __proxy__ is not JSON serializable Except
在使用ValuesQuerySet存放查询结果时，有时需要转为json，但并不能直接使用json.dumps()直接转，而是需要经过下面一个步骤：
django 查询的结果有日期时间格式的时候，返回的是datetime.datetime(2021, 9, 8, 0, 0)类型数据。 一般需要返回json格式数据，使用json.dumps()转的时候就会报错了
在 Python 很经常做的一件事就是 Python 数据类型和 JSON 数据类型的转换。
在进行数据处理和交互时，经常会遇到将数据转换为JSON格式的需求。然而，有时候在尝试将某些数据类型转换为JSON时，可能会遇到TypeError: Object of type 'float32' is not JSON serializable的错误。本文将介绍这个错误的原因以及如何解决它。
最近在尝试 Python Web方面的开发尝试，框架使用的是Django，但是在读取数据库并页面展示的时候，出现了中文编码的问题。
网上也有类似方法，只是搜索结果多少有些问题，总是搜了好一会儿才找到合适的方法，另外，网上更多集中的只是简单些的对象，对于复杂的对象，还是不容易找到好的方式。
计算机与计算机之间要想实现远程通信除了有物理连接介质之外还需要有一套：公共的协议标准
在使用Flask构建API时，有时候会遇到"TypeError: Object of type 'Response' is not JSON serializable"的错误。这个错误出现的原因是我们试图将无法被JSON序列化的对象返回给客户端。本篇文章将解释这个错误的原因以及如何解决它。
做接口测试的时候，有时候需要对字符串、json串进行一些转换，可是总是得花费一些时间，本质来说还是有可能是这几个方法的使用没有弄清楚。
这里想必学习了 django 的童鞋都应该能够知道通过 python 自带的包管理工具进行安装了吧
Django网络应用开发的5项基础核心技术包括模型（Model）的设计，URL 的设计与配置，View（视图）的编写，Template（模板）的设计和Form(表单)的使用。
JSON是一种轻量级的数据交换格式。采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。
在进行数据处理和分析时，我们经常会使用Python的NumPy库来处理数组和矩阵。然而，在将NumPy数组转换为JSON格式时，有时会遇到一个常见的错误：Object of type 'ndarray' is not JSON serializable。这个错误意味着NumPy数组不能直接被转换为JSON格式。
注： 本文知识点是根据自己的项目经验及慕课网的教学视频整理所得， 如需转载请注明出处：https://www.cnblogs.com/zhuchenglin/p/10223596.html
1新建django项目名为json_ajax,应用名为app,在templates模板中新建ajax.html文件
提到序列化与反序列化，通常会想到 json ,xml .在J2EE的开发中，这是很常用的技术，比如一个java class与xml之间的序列化与反序列化,我们可以通过 xstream来实现，如果是与json之间的转换，我们可以通过 gson.jar或者jsonlib.jar 来实现。方法很多，也是常见的方法。
使用序列化器进行反序列化时，需要对数据进行验证后，才能获取验证成功的数据或保存成模型类对象。
分组查询主要应用在比如查询班级中男生、女生的个数等需要先分组再查询的场景，分组操作使用的annotate内部调用的是SQL语句group by，分着查询需要和聚合函数联用。按谁分组，models就是谁，annotaten内部传入筛选的条件。
创建名为book的app，在book下的models.py中创建模型：
在goods文件夹下面新建view_base.py，为了区分django和django rest framework的view
五、商品列表页 5.1.django的view实现商品列表页 （1）goods/view_base.py 在goods文件夹下面新建view_base.py，为了区分django和django rest framework的view 利用Django的view实现返回json数据 # goods/view_base.py from django.views.generic import View from goods.models import Goods class GoodsListView(Vie
django查询数据库返回的是可迭代的queryset序列，如果不太习惯这种数据的话，可以用serializers方法转成json数据，更直观 返回json数据，需要用到JsonResponse。django查询数据库返回json数据有3种方法
django为使用一种新的方式,即：关系对象映射(Object Relational Mapping,简称ORM)
你想读写 JSON(JavaScript Object Notation) 编码格式的数据。
Django 提供对匿名会话的完全支持。其会话框架让你根据各个站点的访问者存储和访问任意数据。它在服务器端存储数据并抽象Cookie 的发送和接收。Cookie 包含会话的ID —— 不是数据本身（除非你使用基于Cookie 的后端）。
我们后台项目有用到 django的 admin 后台模块，有些配置的功能完全可以通过 django 就可以实现，不用前端再开发管理页面了，但是有些操作需要自定义的，比如我们配置某个小程序的二维码规则，admin 保存配置后需要调取微信端的接口更新对应的配置，admin暴露出来的接口只是将数据保存到数据库功能，实现保存后调取微信 api 接口就要改写 admin 的源码 save_mode 方法了，代码如下:
https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15364635.html
1、连接hive不是真正的hive，而是由kyuubi+spark并接入hive元数据库搭建的，用来替代运行效率慢的hive且也可以提供jdbc连接
Github和Gitee代码同步更新： https://github.com/PythonWebProject/Django_Fresh_Ecommerce； https://gitee.com/Python_Web_Project/Django_Fresh_Ecommerce。
Field Types 常用参数： null 如果设置为 True , Django 存放一个 NULL 到数据库字段。默认为 False。 blank 如果设置为 True , 此 field 允许为 blank （空白），默认为 False。 choices 一个2元元组的元组或者列表，如果执行 choices ， Django 的 admin 就会使用 选择框而不是标准的 text 框填写这个 field。
在本文中，我想向您介绍如何在Django中使用聚合，聚合的含义是“内容相关项的集合，以便它们可以显示或链接到”。在Django中，我们使用的情况例如：
自增的整型字段，必填参数primary_key=True,则成为数据库的主键，无该字段时，django会自动创建主键id字段。
ps：外键字段不需要写表名_id后面的_id，ORM创建的时候自动添加了_id，以及外键以虚拟字段的形式存在
指定访问静态文件时是需要通过 /static/xxx 或 127.0.0.1:8000/static/xxx
前言 Django框架功能齐全自带数据库操作功能，本文主要介绍Django的ORM框架 到目前为止，当我们的程序涉及到数据库相关操作时，我们一般都会这么搞： 创建数据库，设计表结构和字段 使用 MySQLdb 来连接数据库，并编写数据访问层代码 业务逻辑层去调用数据访问层执行数据库操作 ORM是什么？：(在django中，根据代码中的类自动生成数据库的表也叫--code first) ORM：Object Relational Mapping(关系对象映射) 类名对应------》数据库中的表名 类属性
编写python脚本，调试的时候需要打印json格式报文，直接打印看不出层次，可以使用json.dumps格式化打印
在Django中，使用JSON传输数据，有两种方式，一种是使用Python的JSON包，一种是使用Django的JsonResponse
在一个网站，大量数据的前后端交互，JSON是最好的传递数据方式了。 在Django中，使用JSON传输数据，有两种方式，一种是使用Python的JSON包，一种是使用Django的JsonResponse
在执行client = Fdfs_client('/etc/fdfs/client.conf')时，会报错：TypeError: type object argument after ** must be a mapping, not str 解决方法： 1)根据报错位置，定位到PycharmProjects/dailyfresh/venv/lib/python3.6/site-packages/fdfs_client/client.py。 观察到 如下的代码：
当一个页面被请求时，Django 会创建一个 HttpRequest 对象，这个对象包含了请求的元数据。然后，Django 加载相应的视图，将 HttpRequest 作为视图函数的第一个参数。每个视图负责返回一个 HttpResponse 对象。
定义模型 在模型中定义属性，会生成表中的字段 django根据属性的类型确定以下信息： 当前选择的数据库支持字段的类型 渲染管理表单时使用的默认html控件 在管理站点最低限度的验证 django会为表增加自动增长的主键列，每个模型只能有一个主键列，如果使用选项设置某属性为主键列后，则django不会再生成默认的主键列 属性命名限制 不能是python的保留关键字 由于django的查询方式，不允许使用连续的下划线 定义属性 定义属性时，需要字段类型 字段类型被定义在django.db.mo
Field 可用于提供有关字段和验证的额外信息，如设置必填项和可选，设置最大值和最小值，字符串长度等限制
函数柯里化概念： 柯里化（Currying）是把接受多个参数的函数转变为接受一个单一参数的函数，并且返回接受余下的参数且返回结果的新函数的技术。
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