在Python中有以下几种标准的内置数据类型： 1.NoneType: The Null object--空对象 2.Numerics（数值）: int-整数, long-长整数, float-浮点数,...... super fun""" 2.list（列表） 列表是任意对象的序列。可以通过将对象括在方括号中来创建列表。和字符串一样，列表也是由以零开始的非零整数索引的。...与列表类似，元组中的值是通过引用其索引号来检索的。...列表的一些常见方法： 列表是一个非常有用的结构，可以放入多个项目并对其进行迭代。例如，我们可以创建一个数据中心骨干交换机列表，并通过逐个迭代将相同的访问列表应用于所有交换机。...由于列表的值可以在创建后修改（与元组不同），我们还可以在程序中扩展和对比现有列表： #!
，望谅解 （1）一个类中加入__iter__f (self) 方法后变成可迭代的 并返回如下的错误，说明是类型不正确，但是已经能够发生迭代了 for i in A: TypeError: iter()...) return self.obj.names[0] 传参的结果如下，已经能够成功打印列表中的第一个值 (6) 获取所有传递的列表的长度 len_name = len(self.obj.names) #...： （1）一个类中加入__iter__f (self) 方法后变成可迭代的 并返回如下的错误，说明是类型不正确，但是已经能够发生迭代了 for i in A: TypeError: iter() returned...（3）在class Students():的__iter__()方法中返回一个对象 结果为 None ,并且 None是无限的循环下去，说明已经变成了可以进行迭代的，只是返回值不正确而已 （4）在（3）...) return self.obj.names[0] 传参的结果如下，已经能够成功打印列表中的第一个值 (6) 获取所有传递的列表的长度 len_name = len(self.obj.names) #
for循环 目录： for简介代码格式语法格式可被迭代的数据类型列表字典字符串不可被迭代的数据类型整数浮点值布尔值空值整数转化为范围后可被迭代range(y)range(x, y)range(x, y...else: else里边的内容都会被执行。在for循环完毕之后执行。 可被迭代的数据类型 有哪些数据类型可以被for循环遍历呢？ 结论：列表、字典、字符串。.... # o # r # g # 1 # ^ 不可被迭代的数据类型 整数、浮点数皆不可被迭代，如果强行遍历会发生错误： 整数 整数对象不是可迭代的： numberValue = 2020 for num ... = None for n in noneVal: # TypeError: 'NoneType' object is not iterable print(n) 整数转化为范围后可被迭代 虽然直接...迭代列表时获取索引 我们通过上边迭代列表和字典的代码中可以看出来，for后边的变量在迭代列表的时候是列表内的元素、迭代字典的时候则是字典里边的键名。
可以用下面的语句调用： obj.some_method(x, y, z) 变量和参数传递 在Python中，a和b实际上是同一个对象，即原有列表[1, 2, 3]。...变量是在特殊命名空间中的对象的名字，类型信息保存在对象自身中。...： In [21]: a = 5 In [22]: isinstance(a, int) Out[22]: True isinstance可以用类型元组，检查对象的类型是否在元组中： In [23]:...= None In [42]: a is None Out[42]: True 可变与不可变对象 Python中的大多数对象，比如列表、字典、NumPy数组，和用户定义的类型（类），都是可变的。...字节和Unicode 在Python 3及以上版本中，Unicode是一级的字符串类型，这样可以更一致的处理ASCII和Non-ASCII文本。
Python迭代DataLoader时出现TypeError: Caught TypeError in DataLoader worker process 0.错误。...TypeError: ‘NoneType’ object is not subscriptable 2019.11.30更新 解决方案： 2019.12.1 更新 解决方案 更新 TypeError:...TypeError: ‘NoneType’ object is not subscriptable 迭代 DataLoader时出现以下错误，暂时不知道怎么解决，向大家求救，是一个比较稀罕的错误，也分享给大家一个奇葩的问题一起讨论...: 'NoneType' object is not subscriptable 用pycharm查询过变量内容，dataloader里边的内容是没有问题的，就是迭代的时候有问题。...: 'NoneType' object is not subscriptable 好像意思是info没有下标不可迭代。
遇到这种错误时，首先应使用type()函数确定当前位置的x是什么类型，然后可以在使用dir()确定该类型的对象是否具有'***'属性或方法。...在Python中，如果函数或方法没有返回值，则认为其返回控制None。不过，这种错误又比较明显，因为一般是'NoneType' object has no attribute.........（4）试图删除或修改不可变容器对象中的元素值 演示代码： >>> x = (1, 2, 3) >>> del x[1] Traceback (most recent call last): File...: 'str' object does not support item assignment 错误原因分析与解决方案： 在自己编写代码时，一般并不会发生这样的错误，因为作为Python程序员我们肯定知道元组和字符串是不可变的容易对象...中，列表、元组、字符串和range对象支持使用整数作为下标去访问指定位置上的元素值；列表支持使用整数作为下标去修改指定位置上的元素值；字典支持使用指定的键去访问或修改对应的值。
1. zip() 函数 作用：用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。...如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表。 语法：zip([iterable, ...])...总之，在使用 range() 函数时，如果只有一个参数，则表示指定的是 end； 如果有两个参数，则表示指定的是 start 和 end。...遇到了一个bug： 迭代DataLoader时出现 TypeError: Caught TypeError in DataLoader worker process 0....TypeError: 'NoneType' obj。 地址：https://blog.csdn.net/qinglingLS/article/details/104411589 7.
在Python中，a和b实际上是同一个对象，即原有列表[1, 2, 3]（见图2-7）。...[15]: str 变量是在特殊命名空间中的对象的名字，类型信息保存在对象自身中。...常见的例子是编写一个函数可以接受任意类型的序列（list、tuple、ndarray）或是迭代器。...可变与不可变对象 Python中的大多数对象，比如列表、字典、NumPy数组，和用户定义的类型（类），都是可变的。...这里概括介绍字符串处理，第8章的数据分析会详细介绍。 字节和Unicode 在Python 3及以上版本中，Unicode是一级的字符串类型，这样可以更一致的处理ASCII和Non-ASCII文本。
编译：老齐 ---- 在C、Java等类型的语言中，都有null，它常常被定义为与0等效。但是，在Python中并非如此。...在第2行条件判断中，并没有显式地写some_result is None，这是因为None本身就是假，与之类似，下面的这些对象也是假： 空列表 空字典 空元组 空字符串 0 False 在Python中...函数的参数starter_list的默认值是一个空列表，这种方式不值得提倡，因为它会隐藏着一些BUG。...第3行再次调用的时候，同样也没有给starter_list提供值，它依然应该是原有列表——注意观察定义函数时的参数。但是，返回值是在上一次调用返回结果中增加了新元素。...即NoneType类型： >>> type(None) 它是Python内置的类型之一。
将可迭代的iterable参数中的每一个元素作为function的参数执行，将结果作为一个列表返回。 >>> def foo(a): ... ...如果有多个可迭代的参数，所有的iterables会同时传递相同位置的元素给function（并行） >>> def add(a,b): ... return a+b ... >>> a=[1,2,3]...Traceback (most recent call last): File "", line 1, in File "", line 2, in add TypeError...: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'NoneType' >>> map(mm,a,c) Traceback (most recent call
在上一篇文章中，我们介绍了 Python 的异常和文件，现在我们介绍 Python 中的数据类型。...查看上一篇文章请点击：https://www.cnblogs.com/dustman/p/9979931.html 数据类型 None 类型 None 类型是 Python 的特殊类型，它是 NoneType...>>> 我们还可以指定 get 方法的第二个参数，当键值在字典里不存在是会返回我们所指定的值。 下面代码运行结果是什么？...列表切片操作同样可以提供第三个参数，这一参数将被视为切片的步长 (Step) ，在默认情况下，步长大小为 1、 msg = [0,1,2,3,4,5,14,28,32] print(msg[:2])...使用数字的方式不仅可以交换参数的位置，甚至可以在字符串里面换位，比如 {5} 在最前面。 字符串格式化也可以用命名参数替换。
ELEMENT body> 定义 body 元素的类型为 "#PCDATA"外部 DTD 声明如果 DTD 在外部文件中声明，<!...文本内的标记将不被视为标记，并且实体将不被展开。DTD - 元素在 DTD 中，元素通过 ELEMENT 声明进行声明声明元素在 DTD 中，XML 元素的声明具有以下语法：<!...：值必须是列举列表中的一个ID：值是唯一标识符IDREF：值是另一个元素的标识符IDREFS：值是其他标识符的列表NMTOKEN：值是有效的 XML 名称NMTOKENS：值是有效的 XML 名称的列表...XML 元素与属性在 XML 中，没有规定何时使用属性，何时使用子元素。元素与属性的使用数据可以存储在子元素中，也可以存储在属性中。...在最后一个示例中，sex 是一个子元素。这两个示例提供了相同的信息。在何时使用属性以及何时使用子元素方面，没有具体的规则。
在本文中，我将分享一些我在Python编程过程中遇到的Bug以及解决它们的心得体会。 1. 类型错误（Type Error）：混淆的根源 在Python中，类型错误是最常见的Bug之一。...例如，尝试将一个字符串和一个整数相加： a = "Hello" b = 42 result = a + b # 引发 TypeError 解决这类Bug的方法是确保进行操作的对象具有相容的类型。...空指针异常（NoneType Error）：引发头疼的问题 另一个常见的Bug是空指针异常，通常由于尝试在None对象上执行操作而引起。...列表越界错误（IndexError）：小心列表边界 当你尝试访问列表中不存在的索引时，就会遇到列表越界错误。...这通常是由于对列表进行迭代或索引时出现的小错误引起的 my_list = [1, 2, 3] element = my_list[5] # 引发 IndexError 避免这类Bug的方法包括确保你的索引在列表的有效范围内
2.1 无法对具有不可比数据类型的列表用sorted函数排序 2.2 当你在对字符串进行排序时，注意大小写 三 使用带反向参数的sorted()函数 四 带键参数的sorted...在本例中,定义了整数列表, 将sorted作为数字变量进行参数调用....1.2 对字符串进行排序 str类型的排序类似于其他迭代, 如列表和元组。...2.1 无法对具有不可比数据类型的列表用sorted函数排序 有些数据类型因为它们差异大只能使用sorted()进行相互比较。...如果可以比较列表中的值, 并且不会抛出TypeError, 则可以对列表进行排序。这样可以防止使用本质上不可排序的值对迭代进行排序, 并生成可能没有意义的输出。
False 表示的是bool类型的假值。 True 表示的是bool类型的真值。 None 是NoneType类型的唯一值。None表示缺少值。...内置类型 python中的主要内置类型有数字、序列、映射、类、实例和异常。 逻辑值检测 在python中，任何对象都可以做逻辑值的检测。...迭代器 迭代器主要用在容器的遍历中。 如果容器需要提供迭代支持，必须定义下面的方法： container.__iter__() 这个方法返回一个迭代器对象。...下面是通用的序列操作： 如果 s 中的某项等于 x 则结果为 True，否则为 False 可变序列类型的操作： 将 s 的第 i 项替换为 x 序列类型包括列表，元组，range对象和文本序列str。...我们看下bytes和bytearray的基本操作： 返回子序列 sub 在 [start, end] 范围内非重叠出现的次数。可选参数 start 与 end 会被解读为切片表示法。
星号可以以一个参数的形式出现在函数声明中的参数列表中，但星号之后的所有参数都必须有关键字（keyword），这样在函数调用时，星号*之后的所有参数都必须以keyword=value的形式调用，而不能以位置顺序调用...闭包可以用来在一个函数与一组“私有”变量之间创建关联关系。在给定函数被多次调用的过程中，这些私有变量能够保持其持久性 通俗理解：当某个函数被当成对象返回时，夹带了外部变量，就形成了一个闭包。..._defaults__属性 可变参数和不可变参数的__defaults__属性不一样 参数可变时 当使用可变类型作为默认值参数默认值时，需要特别注意，会改变函数的__default__属性 In [1]...__defaults__ # 所有的函数参数封装成一个元组，第一个函数参数时列表在动态变化 Out[6]: ([1, 1, 1],) 参数不可变时 使用不可变类型作为默认值，函数体内不改变默认值 In...，一个是函数func，一个是可迭代对象Iterable，map将传入的函数依次作用到可迭代对象的每个元素，并把结果放入map对象这个迭代器中。
a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]} >>> binfo['a'][2]=5 >>> binfo {'a': [1, 2, 5], 'b': [4, 5, 6]} 3、组成字典的键必须是不可变的数据类型...TypeError: list objects are unhashable 三、字典的常用操作 1、创建字典。...'xx' ,key存在，即为修改 info['phone'] = 'htc' >>> info {'phone': 'htc', 'age': 20, 'name': 'lilei'} update 参数是一个字典的类型...，里面包含了字典的所有键 values():返回的是列表，里面包含了字典的所有值 items：生成一个字典的容器：[()] >>> info = {'name':'lilei', 'age': ...，则返回NoneType >>> type(b) >>> info.get('age2','22')#如果是不存在的key，可以指定返回一个默认值 '22' 练习：
从 type(d) 的返回值可知，Python 中以 dict 表示字典（或字典类型）。下面参照图5-1-1，理解字典的组成和要求： 字典对象用英文状态下的符号 { } 包裹。...“键”必须是不可变对象——如果书的目录名称会变化，那就不仅仅是眼花缭乱，而是手忙脚乱了。 “值”可以是 Python 中任何类型对象。 “值”可以重复。...至此，在已经学过的 Python 内置对象类型中，能够作为键值对中“键”的有：数字（整数、浮点数、复数）、字符串、元组。...unhasable：翻译为“不可散列”、“不可哈希”，此前学过的列表和现在学习的字典，都是此类型的对象，同时为可变对象。 所以，字典也不能作为键值对的键。...此外，dict() 还支持以可迭代对象为参数创建字典，例如： >>> dict([('a', 1), ('lang', 'python')]) {'a': 1, 'lang': 'python'} 此处以列表
迭代器是 23 种设计模式中最常用的一种（之一），在 Python 中随处可见它的身影，我们经常用到它，但是却不一定意识到它的存在。...在关于迭代器的系列文章中（链接见文末），我至少提到了 23 种生成迭代器的方法。有些方法是专门用于生成迭代器的，还有一些方法则是为了解决别的问题而“暗中”使用到迭代器。...（PS：Python2 中 range() 生成的是列表，本文基于Python3，生成的是可迭代对象） 于是，我有了这样的疑问：为什么 range() 不生成迭代器呢？...；（2）它接收的参数必须是整数，可以是负数，但不能是浮点数等其它类型；（3）它是不可变的序列类型，可以进行判断元素、查找元素、切片等操作，但不能修改元素；（4）它是可迭代对象，却不是迭代器。...这我倒一直没注意，原来 range 类型居然跟列表和元组是一样地位的基础序列！我一直记挂着字符串是不可变的序列类型，不曾想，这里还有一位不可变的序列类型呢。
使用 typing 中的 List、Set、Tuple 的栗子 from typing import Optional import uvicorn from fastapi import FastAPI...List、Set、Tuple 都会指定里面参数的数据类型 而 FastAPI 会对声明了数据类型的数据进行数据校验，所以会针对序列里面的参数进行数据校验 如果校验失败，会报一个友好的错误提示 使用 list...、set、tuple 的栗子 用 Python 自带的 list、set、tuple 类，是无法指定序列里面参数的数据类型，所以 FastAPI 并不会针对里面的参数进行数据校验 @app.put("/...Body(...), ): results = {"list_": list_, "tuple_": tuple_, "set_": set_} return results 变成传啥类型的值都可以...总结 要充分利用 FastAPI 的优势，强烈建议用 typing 的 List、Set、Tuple 来表示列表、集合、元组类型
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