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TypeError:“Library”对象不可调用

是一个错误提示,意味着你试图将一个不可调用的对象作为函数来使用。在这种情况下,"Library"对象被当作函数来调用,但它并不是一个函数。

通常情况下,这个错误是由以下几种情况引起的:

  1. 对象没有实现call方法:在Python中,如果一个对象想要被调用,它必须实现call方法。这个方法定义了对象被调用时的行为。如果一个对象没有实现call方法,那么它就不能被调用。
  2. 对象被错误地当作函数来调用:有时候,我们可能会错误地将一个对象当作函数来调用。这通常是因为我们误解了对象的用途或者使用方式。

要解决这个错误,你可以采取以下几个步骤:

  1. 检查对象是否实现了call方法:如果你自己定义了这个对象,确保它实现了call方法。如果你使用的是第三方库或框架提供的对象,查阅相关文档以确定是否需要调用该对象。
  2. 检查对象的使用方式:确保你正确地使用了对象。查阅相关文档以了解对象的正确用法和调用方式。
  3. 检查代码中的其他错误:有时候,这个错误可能是由其他错误引起的。检查代码中的其他部分,确保没有其他错误导致了这个错误的出现。

总结起来,TypeError:“Library”对象不可调用是一个常见的错误,意味着你试图将一个不可调用的对象作为函数来使用。要解决这个错误,你需要检查对象是否实现了call方法,并确保正确地使用了对象。

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tf.while_loop

cond是一个返回布尔标量张量的可调用的张量。body是一个可调用的变量,返回一个(可能是嵌套的)元组、命名元组或一个与loop_vars具有相同特性(长度和结构)和类型的张量列表。loop_vars是一个(可能是嵌套的)元组、命名元组或张量列表,它同时传递给cond和body。cond和body都接受与loop_vars一样多的参数。除了常规张量或索引片之外,主体还可以接受和返回TensorArray对象。TensorArray对象的流将在循环之间和梯度计算期间适当地转发。注意while循环只调用cond和body一次(在调用while循环的内部调用,而在Session.run()期间根本不调用)。while loop使用一些额外的图形节点将cond和body调用期间创建的图形片段拼接在一起,创建一个图形流,该流重复body,直到cond返回false。为了保证正确性,tf.while循环()严格地对循环变量强制执行形状不变量。形状不变量是一个(可能是部分的)形状,它在循环的迭代过程中保持不变。如果循环变量的形状在迭代后被确定为比其形状不变量更一般或与之不相容,则会引发错误。例如,[11,None]的形状比[11,17]的形状更通用,而且[11,21]与[11,17]不兼容。默认情况下(如果参数shape_constant没有指定),假定loop_vars中的每个张量的初始形状在每次迭代中都是相同的。shape_constant参数允许调用者为每个循环变量指定一个不太特定的形状变量,如果形状在迭代之间发生变化,则需要使用该变量。tf.Tensor。体函数中也可以使用set_shape函数来指示输出循环变量具有特定的形状。稀疏张量和转位切片的形状不变式特别处理如下:

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