在 StorySerializer.py 中，如果导入正确，则如果类别是外键并且类别是故事模型中的另一个模型，则字段类别=serializers.CharFie...
今天，我又在 Stackoverflow 上看到了一个 Python 非常著名的 TypeError 错误问题：DoesNotExist 对象不可调用。今天我们一起来看看这个问题该如何解决！...TypeError: ‘DoesNotExist’ object is not callable 我们现在看下面这个代码块： try: u = User.objects.get(email__iexact..._meta.object_name) TypeError: ‘DoesNotExist’ object is not callable 错误详情大概如上所示。正常情况下，这段代码是有效的。...当相同的进程稍后处理一个不同的请求时，你会得到 TypeError 是因为您的代码尝试调用已替换 User.DoesNotExist 的异常实例。...可加作者微信号1：xmtxtt(5000人已满)，微信号2:xttblog(5000人已满)，微信号3：codedq(超3800)。备注：“1”，添加博主微信拉你进微信群。备注错误不会同意好友申请。
秋英 Con.1: By default, make objects immutable Con.1：默认情况下使对象不可修改 Reason（原因） Immutable objects are easier...不可修改的对象更容易理解，因此只有在存在变更需求时才将对象定义为非常量。防止偶然或者不易察觉的情况下修改对象的值。...Example（示例） for (const int i : c) cout << i << '\n'; // just reading: const for (int i : c) cout...void f(const char* const p); // pedantic void g(const int i); // pedantic Note that function...为了避免误检出需要将函数参数除外） 原文链接 https://github.com/isocpp/CppCoreGuidelines/blob/master/CppCoreGuidelines.md#con1-
当我们尝试对不可哈希（unhashable）的对象进行哈希操作时，就会出现TypeError: unhashable type的错误。...10 # 更新元素print(list1) # 输出: [10, 3, 4]不可变（immutable）对象: 不可变对象是指它的值创建后就不能改变的对象。...常见的不可变对象包括整型（int）、浮点型（float）、字符串（str）、元组（tuple）等。...pythonCopy code# 字符串是不可变对象的例子str1 = "Hello"str2 = str1.upper() # 调用字符串的upper()方法，返回一个新的字符串print(str1...需要注意的是，在Python中，虽然整型（int）和浮点型（float）是不可变对象，但是字符串（str）是可变对象，即可以通过切片（slice）等操作来修改字符串的值。
实例被创建后，其身份和类型就不可改变 如果对象值是可修改的，则称为可变对象； 如果对象值不可修改，则称为不可变对象 如果某个对象包含对其它对象的引用，则将其称为容器。 ...使用点号运算符调用方法时，必须在后面加上()，如list.pop() 可调用对象：使用callable()函数测试对象是否可调用。 ...recent call last) in () ----> 1 print 1 + a TypeError: unsupported...recent call last) in () ----> 1 print 1 + a TypeError: unsupported... operand type(s) for +: 'int' and 'str' In [4]: b = int(a) In [5]: type(b) Out[5]: int In [6]: print
每当您在程序中使用不正确或不受支持的对象类型时，都会引发该错误。 如果尝试调用不可调用的对象或通过非迭代标识符进行迭代，也会引发此错误。例如，如果您尝试使用 "str" 添加 "int" 对象。...示例： a = 1 b = 2 c = 'Three' print(a + b + c) # Trying to add 'int' objects with 'str' 输出： Traceback...' objects with 'str' TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str' 解决： 要解决上述问题，可以为变量...c 提供一个 'int' 对象，也可以将变量 a 和 b 的类型转换为 'str' 类型。...当你尝试在仅支持 'bytes' 对象的操作中使用 'str' 对象时，就会引发 TypeError: A Bytes-Like object Is Required, not 'str' 的异常。
，也就是我并不关心对象什么类型，到底是不是鸭子，只关心行为。 假如定义了一个函数，传入一个类对象，我们并不需要知道这个类对象是不是我们想要的类对象，只要他有需要的方法，那么这个函数就可以执行。...，而是直接调用这个对象的走和游的方法，如果所需要的方法不存在就会报错。...python中的鸭子类型 a = [1, 2, 3] b = (4, 5, 6) # 元组 c = "123" # 字符串 d = {"a": 100} # 字典 e = 1 # int a.extend...(b) print(a) a.extend(c) print(a) a.extend(d) print(a) a.extend(e) # e 不可迭代，无法调用extend函数 print(a) [1...12 print(a) ---> 13 a.extend(e) # e 不可迭代，无法调用extend函数 14 print(a) 15 TypeError: 'int' object
），可以指向list类型对象也可以指向string类型对象 可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象 在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象...不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。...如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响 python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。...#传不可变对象实例 # #函数定义 def changeInt(a): a=10 #函数调用 b=5 changeInt(b) print(b) #5 实例中有 int 对象 2，指向它的变量是...b，在传递给 ChangeInt 函数时，按传值的方式复制了变量 b，a 和 b 都指向了同一个 Int 对象，在 a=10 时，则新生成一个 int 值对象 10，并让 a 指向它。
调用函数和对象的方法 用圆括号 result = f(x,y,z) 动态参考，强类型 不像C++，Java之类的语言，python中object reference是没有自带类型的。...但是Visual Basic会把'5'变为整数（int），而JavaScript会把5变为字符串（string） '5' + 5 ---- TypeError...Traceback (most recent call last) in () ----> 1 '5' + 5 TypeError: Can't convert 'int' object to str...的常用法是用来检查一个instance是不是none： a = None a is None True 另外像是，+， - ，==， <=, &, |等都也算是运算符，这个就不详细说了，可以直接看这个链接 可更改和不可更改对象...而string和tuple是不可以更改的： 2 标量类型（scalar types） 这种类型指的是None，str, bytes, float, bool, int 数值型 ival = 123554
描述 Reflect并非一个构造函数，所以不能通过new运算符对其进行调用，或者将Reflect对象作为一个函数来调用，就像Math对象一样，Reflect对象的所有属性和方法都是静态的。...如果设置的原型不是Object或null，或者被修改的对象的原型不可扩展，则抛出TypeError。...中，它将被强制为不可扩展的普通对象并返回false。...preventExtensions() Object.preventExtensions()返回被设为不可扩展的对象，如果参数不是对象，则在ES5中抛出TypeError，在ES2015中，参数如为不可扩展的普通对象...如果对象已变得不可扩展，则Reflect.preventExtensions() 返回true，否则返回false。如果参数不是对象，则抛出TypeError。
i in range(5): d[i] = lambda :i**2 >>> d[2]() 16 >>> d[3]() 16 # 这样看的更清楚一些 # lambda表达式中i的值是调用时决定的...>>> x = (1, 2, 3) # 元组中的元素不可修改 >>> x[0] = 4 Traceback (most recent call last): File "...", line 1, in x[0] = 4 TypeError: 'tuple' object does not support item assignment >>> x...= x[0] >>> y += [5] >>> x ([1, 2, 3, 4, 5], 3) # 执行完下面的语句，y和x[0]不再是同一个对象 >>> y = y + [6] >>> x ([1, 2...float('9.9') 9.9 >>> float('09.9') 9.9 >>> int('9') 9 >>> int('09') 9 # 坑来了，使用eval()转换整数时前面不能有0 >>>
1.id(object) 返回对象的唯一标识符，用整数表示。在程序生命周期内，这个标识符常量是唯一的。...3.int(x,base=10) 不传入参数时，得到结果0。 传入数值时，调用其__int__()方法，浮点数将向下取整。 传入字符串时，默认以10进制进行转换。...如果classinfo类型对象，不是一个类型对象或者由多个类型对象组成的元组，则会报错(TypeError)。...如果classinfo类型对象，不是一个类型对象或者由多个类型对象组成的元组，则会报错(TypeError)。 6.iter(object[,sentinel]) 函数功能返回一个可迭代对象。...创建的迭代对象，在调用__next__方法的时候会调用这个可被调用对象，当返回值和sentinel值相等时，将抛出StopIteration异常， 终止迭代。
type：内置类型 instance：实例化 实例被创建后，其身份和类型就不可改变 如对象值是可修改的，则称为可变对象 如果对象的值不可修改，则称为不可变对象 如果某个对象包含对其它对象的引用...：被调用时将在对象上执行某些操作的函数 使用点(.)运算符可以访问属性和方法 In [1]: name="xiejun" #name是引用内存中的地址的名称 In [2]: id...l4=list(l3) TypeError: 'int' object is not iterable In [28]: In [36]: d1=dict([("x",1),("y",2)]) ...) in () ----> 1 s2=set(123) TypeError: 'int' object is not iterable...返回一个数据，显示则要使用print语句 方法：操作（），就是函数 调用，执行一段代码 括号：调用可调用对象（函数，类，对象中的方法） 3
它主要用于生成类的实例对象，所以当执行 a = A() 时，会首先执行 __new__()。这个方法是有返回值的，一般它的返回值是当前调用类的实例对象。...__init__ 是在实例对象被创建之后才被调用的，也就是在执行完 __new__ 之后。...它的定义如下： # 实例方法都会以 self 开头，这个 self 其实就是当前的实例对象 # 实例对象当然是要先创建的，既然在调用 __init__ 参数就已经是 self 了， # 说明在这之前一定是有方法去生成实例对象的...简单翻译： new() 主要用于允许对不可变类型，如 int, str, tuple ，来自定义如何创建他们的实例。...__new__(cls) m1 = MySingleton() m2 = MySingleton() print(id(m1) == id(m2)) # 可以用 id() 来判断是否是同一个实例对象
前言 上次有粉丝私信问了我一个bug：TypeError: ‘int’ object is not callable如何解决，我们先来看看他的报错代码。...: 'int' object is not callable 其实这个问题，很简单，就是函数名和变量名重复了，当这两个名称重复时，程序会默认调用Int型对象，但Int对象没有什么调用可言，就爆出了这个错误...错误的函数调用 错误示例： result = 10 / 2 result() # 尝试调用result变量，但此时它是一个整数，引发TypeError 列表或元组的索引错误使用 错误示例...： my_list = [1, 2, 3] index = 1 my_list(index) # 错误地尝试调用索引值，应该使用my_list[index] 错误地使用内置函数或方法 错误示例： str...("Hello")() # 尝试调用字符串对象，引发TypeError 二、解决方案 避免覆盖内置函数或已定义函数：不要将变量赋值为一个基本数据类型，覆盖已有的函数名。
图1-1 数据描述符 ? 图1-2 存取描述符 1.1.1. 数据描述符 ? ? writable：当 writable 属性设置为 false 时，该属性被称为“不可写”。它不能被重新分配。 ?...Object.preventExtensions()将对象标记为不再可扩展，因此它将永远不会具有超出它被标记为不可扩展的属性。注意，一般来说，不可扩展对象的属性可能仍然可被删除。 ? ?...会创建一个“密封”的对象，这个方法实际上会在一个现有对象上调用 Object.preventExtensions(...) 并把所有现有属性标记为 configurable: false。...会创建一个冻结对象，这个方法会在一个现有对象上调用 Object.seal(...) 并把所有“数据访问”属性标记为 writable:false，这样就无法修改它们值。...函数本身并不是构造函数，然而，当你在普通的函数调用前面加上 new 关键字之后，就会把这个函数调用变成一个“构造函数调用”。实际上，new 会劫持所有普通函数并用构造对象的形式来调用它。
:int类型不可迭代 for i in 3: pass # ValueError num=input(">>: ") #输入hello int(num) # NameError aaa #...SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了） TypeError 传入对象类型与要求的不符合 UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量...，基本上是由于另有一个同名的全局变量，导致你以为正在访问它 ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的 2.2 其他异常 ArithmeticError AssertionError...s1 = 'hello' try: int(s1) except IndexError as e: # 未捕获到异常，程序直接报错 print(e) 2.多分支 s1 = 'hello...5.也可以在多分支后来一个Exception s1 = 'hello' try: int(s1) except IndexError as e: print(e) except KeyError
错误被分为了两种： 1.语法错误，基本pycharm都会帮你显示出来，不该犯的 2.逻辑错误，不太容易看出来，pycharm也不管，只有Python解释器是真爱，但是也得等到真的运行的时候 #TypeError...:int类型不可迭代 for i in 3: pass #ValueError num=input(" : ") #输入hello int(num) #NameError aaa #IndexError...SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了） TypeError 传入对象类型与要求的不符合 UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量...s1 = 'hello' try: int(s1) except IndexError as e: # 未捕获到异常，程序直接报错 print e #2 多分支 s1 = 'hello' try...#5 也可以在多分支后来一个Exception s1 = 'hello' try: int(s1) except IndexError as e: print(e) except KeyError
； 元组：封闭的列表，一旦定义，就不可改变（不能添加、删除或修改） 16、元组推导式 tuple1 = (x**2 for x in range(10)) tuple1是一个生成器，用next()方法调用...24、frozenset() 不可变集合：frozenset()； 25、集合是无序的 集合是无序的，不可用索引值索引；set1 = {1, 1.0}为{1.0}，1和1.0在set里等值； 26、open...classinfo 可以是类对象组成的元祖，只要 class 与其中任何一个候选类的子类，则返回 True。 在其他情况下，会抛出一个 TypeError 异常。...如果第二个参数不是类或者由类对象组成的元祖，会抛出一个 TypeError 异常。...39、new()方法 new() 是在一个对象实例化的时候所调用的第一个方法。
索引对象Index Series和DataFrame中的索引都是Index对象 示例代码： print(type(ser_obj.index)) print(type(df_obj2.index))...'> Int64Index([0, 1, 2, 3], dtype='int64') 索引对象不可变，保证了数据的安全 示例代码： # 索引对象不可变 df_obj2.index[0] = 2 运行结果...Traceback (most recent call last) in () 1 # 索引对象不可变 ---...示例代码： # 切片索引 print(ser_obj[1:3]) print(ser_obj['b':'d']) 运行结果： b 1 c 2 dtype: int64 b 1 c...2 d 3 dtype: int64 不连续索引 ser_obj[[‘label1’, ’label2’, ‘label3’]] 示例代码： # 不连续索引 print(ser_obj[[0,
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