目标:在本教程中,我们的目标是修复以下的 TypeError: A Bytes-Like object Is Required, not 'str' 异常,并且还讨论了类似的异常及其解决方案。
在Python编程中,TypeError是一种常见的错误类型。当我们尝试对不可哈希(unhashable)的对象进行哈希操作时,就会出现TypeError: unhashable type的错误。而其中一个常见的导致这个错误的原因是尝试对字典(dict)进行哈希操作。
Python使用空格(tabs or spaces)来组织代码结构,而不是像R,C++,Java那样用括号。
Python的很多库中都包含了C/C++的代码,在安装这种库的时候,尝尝会遇到这样的报错:
python有许多的内置类型,我们为什么要使用内置类型呢?python编程时是尽量去使用自定义类型还是尽可能多的使用内置类型呢?
Python开发过程中,使用int()函数来转换或生成int类型的数据时,如果Python抛出并提示TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a real number, not 'complex',那么原因在于传递给int()函数的参数类型有误,正如TypeError的提示,int()函数的参数必须是string字符串(数值字符串)、类似字节对象、real number数字等,而不可以是complex复数类型的数据。
上篇博文是初用c/c++扩展Python,只是简单的举个例子,有兴趣的可以去上篇博文里看看那个例子的代码,代码如下:
返回一个对象的“身份”。这是一个整数,它在其生命周期中保证对这个对象唯一且恒定。两 个非重叠生命期的对象可能具有相同的id() 值。 CPython实现细节:这是内存中对象的地址。
本文是廖雪峰的Python教程的笔记,主要是摘抄一些重点。所以我把他划分到转载里。侵删。
1.AssertionError:当assert断言条件为假的时候抛出的异常
Python的基本数据类型有整数,浮点数,布尔,字符串,它们是最基本的数据。在实际编程中,我们要经常组织由很多基本数据组成的集合,这些集合的不同组织方式就是:数据结构,今天讲的是数据结构中的Python list(列表)。数据结构就是一些数据组合得到的“复合”数据类型。
Python内置了很多函数,可以直接进行调用,要调用函数需要知道函数名和参数,可以通过官方文档进行查阅。
在python中不同的异常可以用不同的类型(python中统一了类与类型,类型即类)去标识,一个异常标识一种错误。
在Python中,可以通过异常处理机制来处理代码执行过程中出现的异常,避免程序崩溃或出现错误结果。Python中提供了许多内置的异常类型,常见的异常类型包括:
本文主要介绍Python中的错误和异常,涉及到简单的异常处理、抛出异常以及清理动作。至于自定义异常类,将在介绍类与继承的时候讲到。
程序员编写特定的代码,专门用来捕捉这个异常(这段代码与程序逻辑无关,与异常处理有关)如果捕捉成功则进入另外一个处理分支,执行你为其定制的逻辑,使程序不会崩溃,这就是异常处理
切片是 Python 中最迷人最强大最 Amazing 的语言特性(几乎没有之一),在《Python进阶:切片的误区与高级用法》中,我介绍了切片的基础用法、高级用法以及一些使用误区。这些内容都是基于原生的序列类型(如字符串、列表、元组……),那么,我们是否可以定义自己的序列类型并让它支持切片语法呢?更进一步,我们是否可以自定义其它对象(如字典)并让它支持切片呢?
关于选课程序,最近着实有点忙,没机会复习os、pickle两部分模块,所以数据储存和字典读取成为了一个问题,大致原理知道,但是具体操作可能还是得返回去再好好看看,所以目前就提前开始学习新的知识了,虽然今天感觉str的相关方法忘的是干干净净的,但是我有pycharm。
迭代器是 23 种设计模式中最常用的一种(之一),在 Python 中随处可见它的身影,我们经常用到它,但是却不一定意识到它的存在。在关于迭代器的系列文章中(链接见文末),我至少提到了 23 种生成迭代器的方法。有些方法是专门用于生成迭代器的,还有一些方法则是为了解决别的问题而“暗中”使用到迭代器。
官方地址:(http://docs.python.org/3/library/functions.html)
具体免密登录教程 : https://blog.csdn.net/Coxhuang/article/details/106971890
类型检查主要使用了inspect库。本次代码运行环境是python3.5.2。inspect库的使用方法在下面介绍。
迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
程序员编写特定的代码,专门用来捕捉这个异常(这段代码与程序逻辑无关,与异常处理有关)
学习使用Django进行网页爬取取决于你对Python、Django框架和网络爬虫的熟悉程度。以下是一些关键点,总的来说,如果你已经具备Python和Django的基础知识,并对网页爬虫有一定了解,那么学习使用Django进行网页爬取将会比较容易。如果你是一个完全的初学者,那么可能需要更多的时间和努力来掌握所需的所有技能。不过,通过逐步学习和实践,这是完全可行的。比如我遇到得下面得问题以及我得应对方法。
原文:https://realpython.com/python-traceback/
在前面介绍的python数据类型:列表list,我们发现list是可以进行修改的。但是有时候,我们需要创建一系列不可修改的元素,此时Python中另一种有序的数据类型-元组tuple就可以满足这种需求。
Convert an integer number to a binary string. The result is a valid Python expression. If x is not a Python int object, it has to define an __index__() method that returns an integer.
1.性能: py3.x起始比py2.x效率低,但是py3.x有极大的优化空间,效率正在追赶 2.编码: py3.x原码文件默认使用utf-8编码,使得变量名更为广阔
d.get(key,default) 从字典d中获取键key对应的值,如果没有这个键,则返回default
1.语法错误(这种错误,根本过不了python解释器的语法检测,必须在程序执行前就改正)
我们在之前说过,「封装」「继承」 和「多态」是 OOP 的重要特征,前面我们已经讲过了继承,今天我们来学习的是 “多态”。这里更多的是针对初学 Python 的读者谈谈如何去理解 “多态”,因为「多态」就如同它的名字一样,在理解上也是「多态」的,算是各有千秋。建议各位在看完本篇文章以后,也要多 Google 一下相关的内容再加深理解。
题目:Python 中交换两个变量的值是怎么实现的?为什么可以这样实现? 答案要点: 第一个问题,在 Python 中交换两个变量的值,只需要简单一个句话即可: a,b = b,a 重点在于为什么可
几乎Python中的每个对象都有附加的函数,称作方法,可以用来访问对象的内容。可以用下面的语句调用:
运行Python解释器很便捷,在终端里输入python就进入了Python解释器。如果要输出文本“Hello world”,则使用print语句print("Hello world")。
首先,我们来看下第一个作用,比如我们有一种需求,是一直要得到大写的字符串,类似新增一种数据类型,它会一直返回字符串的大写形式。我们就可以用 __new__ 来实现。示例如下:
在Python中不同的异常可以用不同的类型(Python中统一了类与类型,类型即使类)去标识,不同的类对象标识不同的异常,一个异常标识一种错误。
一、语法导致的异常,应该在程序运行前处理 例子: print( 输出: File "E:/python/oldboyday9/learn1.py", line 4 if ^ SyntaxError: invalid syntax 注:输出分三个部分,第一部分错我位置,第二部分SyntaxError错误类型,第三部分错误值invalid syntax 二、逻辑导致的错误 使用try...except捕获异常并处理异常 例子: try: a = 1/0 except Except
python里的函数和数学意义上的函数并没有太大差别。 调用函数 python内置了很多有用的函数,我们可以直接调用。 要调用一个函数,需要知道函数的名称和参数,比如求绝对值的函数abs,只有一个参数。 调用函数的时候,如果传入的参数数量不对,会报TypeError的错误,并且Python会明确地告诉你:abs()有且仅有1个参数,但给出了两个。 如果传入的参数数量是对的,但参数类型不能被函数所接受,也会报TypeError的错误,并且给出错误信息:str是错误的参数类型。 而max函数max()可以接收任
要调用一个函数,需要知道函数的名称和参数,比如求绝对值的函数abs,只有一个参数。
列表( List )是本章介绍的另一种序列,它与4.2节的字符串同为序列,故二者有相似之处;它也是 Python 的一种独立的内置对象(或者对象类型),故有自己的特点。
-多年互联网运维工作经验,曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维,曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台(功能如下): 1)整合了各个公有云API,自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机,连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
首先感谢集美大学蔡莉白老师发现这个问题并与我沟通交流,我在蔡老师提供的代码基础上又稍作扩展和补充。 对于列表x而言,x += y和x = x+y并不等价,在一定程度上,+=类似于append(),但是又不完全一样。 正常来讲,作用于列表时,运算符+=的用法是这样的: >>> x = [] >>> x += [1, 2, 3] >>> x [1, 2, 3] 列表与列表相加,从效果上来看,似乎与x = x + [1, 2, 3]是一样的,然而,内部的区别的还是很大的。例如: >>> x = [] >>> id
python异常捕获,在刚开始学的时候,经常会遇到两种报错信息:语法错误和执行的异常。
首先让我们了解迭代器iterators。 根据维基百科,迭代器iterators是一个对象,使得程序员能够遍历一个容器,特别是list。 但是,迭代器执行遍历并访问容器中的数据元素,但不执行迭代。 你可能会感到困惑,所以让我们慢一点。 有三个部分即:
python的数值类型包括整数,浮点数,复数,集合,小数和分数,布尔值。它们都是python中的数值类型。如果是有过其他语言编写经验的人,一定很好奇,浮点数和小数的区别是什么?
python bytes对于刚接触python的小伙伴来讲,可能还是有点陌生!bytes是字节序列,值得注意的是它有取值范围:0 <= bytes <= 255;
在Python中,有些名称很特别,开头和结尾都是两个下划线。我们可能用过一些,如__future__。这样的拼写表示名称有特殊意义,因此绝不要在程序中创建这样的名称。在这样的名称中,很大一部分都是魔法(特殊)方法的名称。如果你的对象实现了这些方法,它们将在特定情况下(具体是那种情况取决于方法的名称)被Python调用,而几乎不需要直接调用。
在本节中,我将概述基本的Python概念和语言机制。在下一章,我将详细介绍Python的数据结构、函数和其它内建工具。
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