面向对象编程(OOP):围绕数据及为数据严格定义的接口来组织程序, 用数据控制对代码的访问
目标:在本教程中,我们的目标是修复以下的 TypeError: A Bytes-Like object Is Required, not 'str' 异常,并且还讨论了类似的异常及其解决方案。
python有许多的内置类型,我们为什么要使用内置类型呢?python编程时是尽量去使用自定义类型还是尽可能多的使用内置类型呢?
Python中一切皆对象,python程序中保存的所有数据都是围绕对象这个概念展开的;所有的对象都是由类实例化而来的,只不过这些类有些是python内置的类;例如,整数和浮点数,字符串都是由python内置的类实例化而来的。除此之外用户还可以自定义类型,就是类。
官方地址:(http://docs.python.org/3/library/functions.html)
python里的函数和数学意义上的函数并没有太大差别。 调用函数 python内置了很多有用的函数,我们可以直接调用。 要调用一个函数,需要知道函数的名称和参数,比如求绝对值的函数abs,只有一个参数。 调用函数的时候,如果传入的参数数量不对,会报TypeError的错误,并且Python会明确地告诉你:abs()有且仅有1个参数,但给出了两个。 如果传入的参数数量是对的,但参数类型不能被函数所接受,也会报TypeError的错误,并且给出错误信息:str是错误的参数类型。 而max函数max()可以接收任
要调用一个函数,需要知道函数的名称和参数,比如求绝对值的函数abs,只有一个参数。
在程序运行过程中,总会遇到各种各样的问题和错误。有些错误是我们编写代码时自己造成的,比如语法错误、调用错误,甚至逻辑错误。还有一些错误,则是不可预料的错误,但是完全有可能发生的,比如文件不存在、磁盘空间不足、网络堵塞、系统错误等等。这些导致程序在运行过程中出现异常中断和退出的错误,我们统称为异常。大多数的异常都不会被程序处理,而是以错误信息的形式展现出来。 异常有很多种类型,Python 内置了几十种常见的异常,无需特别导入,直接就可使用。需要注意的是,所有的异常都是异常类,首字母是大写的!
本文是廖雪峰的Python教程的笔记,主要是摘抄一些重点。所以我把他划分到转载里。侵删。
题图:unsplash.com by Diego Hernandez Toluca, Mexico
我们之前使用的比如print(),就是Python为我们提供好的内建函数,但是你也可以自己创建函数,而这种函数呢,我们将之称为自定义函数。
1.性能: py3.x起始比py2.x效率低,但是py3.x有极大的优化空间,效率正在追赶 2.编码: py3.x原码文件默认使用utf-8编码,使得变量名更为广阔
1.abs取绝对值 >>> abs(9.8) 9.8 >>> abs(-9.8) 9.8 2.dic()变为字典类型 >>> dict({"key":"value"}) {'key': 'value'} 3.help()显示帮助信息 >>> help(map) Help on class map in module builtins: class map(object) | map(func, *iterables) --> map object | | Make an iterator tha
python中的魔法方法是一些可以让你对类添加“魔法”的特殊方法,它们经常是两个下划线包围来命名的
运行Python解释器很便捷,在终端里输入python就进入了Python解释器。如果要输出文本“Hello world”,则使用print语句print("Hello world")。
原文:https://realpython.com/python-traceback/
因为my_list只有“tianjun”这个字符串,pop()弹出后my_list为空,下面assert等式不成立,所以抛出异常
保存图片或者视频文件的时候或许也会报错 Unicode decode error xxxxxxxxxxx
在Python中,类特殊成员是指以双下划线开头和结尾的属性和方法,也被称为魔术方法(Magic methods)或特殊方法(Special methods)。这些特殊成员在类的定义中具有特殊的语法和功能,用于实现对象的特定行为和操作。
很多语言都有 OOP 特性,但是 Python 有一些独特的 OOP 特性,包括属性和魔术方法。学习如何使用这些 Python 风格技巧可以帮助您编写简洁易读的代码。
答:一般来说,Python代码的运行速度比C语言的慢很多,但是如果充分运用内置函数、标准库对象和函数式编程模式的话,运行速度会提高很多,可以接近C语言。
对于网络应用来说,目前最安全的做法是仍然坚持使用 Python 2.x,即使是新的项目。一个简单的原因是现在 Python 3 还不支持足够多的库,而将已有的库移植到 Python 3 上是一个巨大的工作。当所有人都在抱怨升级到 Python 3 是如此艰难和痛苦的时候,我们如何才能让这件事变得容易一点呢?
位置可变参数可以在普通参数之前, 但是在位置可变参数之后的普通参数变成了keyword-only参数:
身份: 每一个对象都有一个唯一的身份标识自己,任何对象的身份可以使用内建函数id()来得到,这个值可以认为是该对象的内存地址(只读)
我们在写python程序的时候经常会遇到一些报错信息(异常),有一些可能是人为进行的定义,有一些则是python内置的一些异常信息,接下来我们来了解一下这些常见的异常一些,也能够在我们遇到问题的时候能够更好更快的定位到问题。
上篇博文是初用c/c++扩展Python,只是简单的举个例子,有兴趣的可以去上篇博文里看看那个例子的代码,代码如下:
以上代码实现了温度的摄氏温度和华氏温度之间的自动转换。其中Temperature类含有实例变量fahrenheit和类变量celsius,celsius由描述器Celsius进行代理。由这段代码引出的三点疑问:
在shell脚本中,常用if来判断程序的某个部分是否可能会出错,并在if的分支中做出对应的处理,从而让程序更具健壮性。if判断是异常处理的一种方式,所有语言都通用。对于特性完整的编程语言来说,都有专门的异常处理机制,有些语言用起来可能会很复杂,要求一堆堆的,有些语言则非常简洁,用起来非常通畅。
在Python编程中,TypeError是一种常见的错误类型。当我们尝试对不可哈希(unhashable)的对象进行哈希操作时,就会出现TypeError: unhashable type的错误。而其中一个常见的导致这个错误的原因是尝试对字典(dict)进行哈希操作。
几乎Python中的每个对象都有附加的函数,称作方法,可以用来访问对象的内容。可以用下面的语句调用:
这篇文章虽然篇幅有点长,但这不并是一篇关于Python异常的全面介绍的文章,只是在学习Python异常后的一篇笔记式的记录和平时写代码过程中遇到异常记录性的文章。
Python是Guido Van Rossum在1989年开发的一种脚本新解释语言,是ABC语言的一种继承。 由于作者是Monty Python喜剧团的一名爱好者,故将其命名为Python(蟒蛇)
身份运算符用于 比较 两个对象的 内存地址 是否一致 —— 是否是对同一个对象的引用
本章是第八章的续集,涵盖了更多关于 Python 渐进类型系统的内容。主要议题包括:
第四篇内容,这次介绍下函数的基本用法,包括函数的定义、参数的类型、匿名函数、变量作用域以及从模块导入函数的方法,目录如下所示:
Getter 和 setter在java中被广泛使用。一个好的java编程准则为:将所有属性设置为私有的,同时为属性写getter和setter函数以供外部使用。 这样做的好处是属性的具体实现被隐藏,当未来需要修改时,只需要修改getter 和 setter即可,而不用修改代码中所有引用这个属性的地方。可能做的修改为: 在获取或设置属性时打一条日志 设置属性时,对值对进检查 设置发生时, 修改设置的值 获取属性时,动态地计算值 可谓是好处多多,getter和setter为变量访问提供了灵活的方式。 但pyt
在编写程序的时候,如果想要**改变(重新赋值)**函数外部的变量,并且这个变量会作用于许多函数中,就需要告诉 Python 程序这个变量的作用域是全局变量,global 语句可以实现定义全局变量的作用。
(1)缩进错误 演示代码: >>> if 5>3: print('5>3') SyntaxError: expected an indented block >>> for i in range(5): print(i) SyntaxError: expected an indented block 错误原因分析与解决方案: Python代码对缩进的要求非常严格,代码缩进层级决定了代码的所属关系。Python初学者最容易遇到的错误应该就是缩进错误,遇到这样的错误时,要仔细检查代码中的缩进是否与预定义的功能逻
当然,我们可以逐行查找代码并记住名称或将它们写在草稿纸中。但是,这根本不是高效的,也不轻松。
Python 解释器内置了许多函数和类型,列表如下(按字母排序)(省略了几个我没用过或者不常用的)。
关于选课程序,最近着实有点忙,没机会复习os、pickle两部分模块,所以数据储存和字典读取成为了一个问题,大致原理知道,但是具体操作可能还是得返回去再好好看看,所以目前就提前开始学习新的知识了,虽然今天感觉str的相关方法忘的是干干净净的,但是我有pycharm。
在Python中的最新版本发布!自夏季以来,Python 3.8已在beta版本中可用,但在2019年10月14日,第一个正式版本已准备就绪。现在,我们所有人都可以开始使用新功能并从最新改进中受益。
append,extend,count,index,pop,remove,reverse,sort
最近在做python的web开发(原谅我的多变,好东西总想都学着。。。node.js也是),不过过程中总遇到些问题,不管是web.py还是django,开发起来确实没用php方便,毕竟存在的时间比较短,很多不完善的地方。
导读:函数是Python中最重要、最基础的代码组织和代码复用方式。根据经验,如果你需要多次重复相同或类似的代码,就非常值得写一个可复用的函数。通过给一组Python语句一个函数名,形成的函数可以帮助你的代码更加可读。
为了保证的可读性,本文采用意译而非直译。 想阅读更多优质文章请猛戳GitHub博客,一年百来篇优质文章等着你! 大约8年前,当原作者开始学习JS时,遇到了一个奇怪的情况,既存在undefined 的值
JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。Python3 中可以使用 json 模块来对 JSON 数据进行编解码,它主要提供了四个方法: dumps、dump、loads、load。
之前的博客中 , 介绍了 类中的 __init__() 类内置构造方法 , 此外还有其它的类 内置方法 , 这些内置方法都有特殊的功能 ;
基本要求: 1>> 定制一个计时器的类 2>> start和stop方法代表启动计时和停止计时 3>> 假设计时器对象t1,print(t1)和直接调用t1均显示结果 4>> 当计时器未启动或已经停止计时,调用stop方法会给予温馨的提示 5>> 两个计时器对象可以进行相加:t1 + t2 6>> 只能使用提供的有限资源完成
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