方法重载是面向对象中一个非常重要的概念,在类中包含了成员方法和构造方法。如果类中存在多个同名,且参数(个数和类型)不同的成员方法或构造方法,那么这些成员方法或构造方法就被重载了。下面先给出一个Java的案例。
最近几天时间写出这么一篇文章,参考Python创建者龟叔在2005年写的一篇博文,是关于Python函数重载的话题,从龟叔的30行代码中就能看出他的非凡智慧,我有幸在上面做出一些修改。
日常测试中,经常会使用py的 set 和 dict,set 是用 dict 实现,因为本身 dict 的 key 就是会被去重,value 设置为 None 即可作为 set 使用。
Python类有大量特殊方法,实现不同的特殊方法后该类对象则会支持对应的运算符或内置函数,下面的对应关系表列出了大部分特殊方法: 方法功能说明__new__()类的静态方法,用于确定是否要创建对象__init__()构造方法,创建对象时自动调用__del__()析构方法,释放对象时自动调用__add__()+__sub__()-__mul__()*__truediv__()/__floordiv__()//__mod__()%__pow__()**__eq__()、 __ne__()、 __lt__()、
运行后结果为:importerror 指的是错误类型,引入错误 ,错误说明:提示没有命名的模块
众所周知,Python 是动态语言,所谓动态语言,就是变量的类型是动态的,程序运行期间变量类型可以随意变化,由于 Python 的变量是没有固定类型的,而函数重载却依赖变量类型,重载就是定义多个同名函数,但这些同名函数的参数类型不同,传入不同类型的参数时执行与之对应的函数。
语法错误:非法的语法。这种错误很常见,根据系统提示好好检查代码即可,看报错信息在第几行,从这一行往上找错误。
在Python中,类也是作为一种对象存在的,因此可以在运行时动态创建类,这也是Python灵活性的一种体现。
python 列表 * 的坑 board = [['_'] * 3 for i in range(3)] board Out[46]: [['_', '_', '_'], ['_', '_', '_'], ['_', '_', '_']] In [47]: board board[1][2] = 'X' board Out[47]: [['_', '_', '_'], ['_', '_', 'X'], ['_', '_', '_']] 这个相当于 board = [] for i in range(3):
Q:如何查看内置函数与方法? A:dir(builtins) 或者 dir(模块),以help查询具体方法的说明
首先感谢集美大学蔡莉白老师发现这个问题并与我沟通交流,我在蔡老师提供的代码基础上又稍作扩展和补充。 对于列表x而言,x += y和x = x+y并不等价,在一定程度上,+=类似于append(),但是又不完全一样。 正常来讲,作用于列表时,运算符+=的用法是这样的: >>> x = [] >>> x += [1, 2, 3] >>> x [1, 2, 3] 列表与列表相加,从效果上来看,似乎与x = x + [1, 2, 3]是一样的,然而,内部的区别的还是很大的。例如: >>> x = [] >>> id
提到序列化与反序列化,通常会想到 json ,xml .在J2EE的开发中,这是很常用的技术,比如一个java class与xml之间的序列化与反序列化,我们可以通过 xstream来实现,如果是与json之间的转换,我们可以通过 gson.jar或者jsonlib.jar 来实现。方法很多,也是常见的方法。
在使用Python进行编程开发过程中,我们可能会遇到一些错误,其中之一是TypeError。在本篇文章中,我们将解释TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'serialized_options'错误的背景和产生原因,并提供解决方案。
元组 基本概念、特性 顺序存储相同/不同类型的元素 定义:使用()将元素括起来,元素之间用“,”括开 特性:不可变,不支持添加,修改,删除等操作 查询:通过下标查询元组指定位置的元素 其他 空元组定义:non_tuple = () 只包含一个元素的元组:one_tuple = ("one",) 顺序存储相同/不同类型的元素 user_info = ("Wukong", 100, "male", "13834928470") 元组不同于列表,它不支持增,删,改。 #不支持增删改操作,例如删除一个元组元素
在 Python 中,else 语句不仅能跟 if 语句搭,构成“要么怎样,要么不怎样”的语境;Ta 还能跟循环语句(for 语句或者 while 语句),构成“干完了能怎样,干不完就别想怎样”的语境;其实 else 语句还能够跟我们刚刚讲的异常处理进行搭配,构成“没有问题,那就干吧”的语境。
当时看到这个问题,第一反应就是选 2。因为 tuple 是不可变对象,不支持对它的元素赋值,会报错。
变量:存储数据的容器,我们可以通过变量来操作数据 我们在创建变量时会在内存中开辟一个空间,可以存储不同类型的数据。
“python没有什么数据结构是用list解决不了的,如果有,那就再加个dict。”
JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式。它可以让人们很容易的进行阅读和编写,同时也方便了机器进行解析和生成,适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互。简单说就是javascript中的对象和数组,通过这两种结构可以表示各种复杂的结构。
上一遍博文已经详细地介绍了Python的数据类型,详见链接Python的变量命名及数据类型。
Python中一切皆对象,python程序中保存的所有数据都是围绕对象这个概念展开的;所有的对象都是由类实例化而来的,只不过这些类有些是python内置的类;例如,整数和浮点数,字符串都是由python内置的类实例化而来的。除此之外用户还可以自定义类型,就是类。
支持转换为 int 类型的,仅有 float、str、bytes,其他类型均不支持。
我们知道JSON字符串是目前流行的数据交换格式,在pyhton中我们通过json模块,将常用的数据类型转化为json字符串。但是,json支持转化的数据类型是有限的。
Python 两个或多个字典(dict)合并(取字典并集) 1、 Python 3.9.0 或更高版本使用| x = {'C': 11, 'Java': 22} y = {'Python': 33, 'CJavaPy': 44} z = x | y print(z) 注意:TypeError: unsupported operand type(s) for |: 'dict' and 'dict' 这个错误原因是Python是Python 3.9.0之前版本,不支持这个语法。 2、Python 3.5 或更
产生: 数据类型 dict,list,tuple,set 等等有时并不适用 使用: 引入模块:form enum import Enum 示例: 所有的枚举类型都是Enum类的子类,Py中没有enum这个数据类型 枚举类中定义了多组常量,枚举类名和标识名推荐大写 from enum import Enum class EMP(Enum): YELLOW = 1 GREEN = 2 BLACK = 3 RED = 4 上述常量只要赋值为不同量即可,可以为不同的数字或不同的字符
面向对象 ( Object Oriented ) 是将现实问题构建关系,然后抽象成 类 ( class ),给类定义属性和方法后,再将类实例化成 实例 ( instance ) ,通过访问实例的属性和调用方法来进行使用。
返回一个对象的“身份”。这是一个整数,它在其生命周期中保证对这个对象唯一且恒定。两 个非重叠生命期的对象可能具有相同的id() 值。 CPython实现细节:这是内存中对象的地址。
Python 解释器内置了许多函数和类型,列表如下(按字母排序)(省略了几个我没用过或者不常用的)。
在数学中,集合( Set )有“无序性”、“互异性”和“确定性”三个特性。在 Python 中,作为内置对象(也是对象类型)的集合,同样具有这些特性,也能实现数学中集合的运算。可以说,Python 中的“集合”就是数学中“集合”在编程中的实现。
最近有粉丝提问:面相对象这里听得晕头转向的,根本听不明白什么个意思,大概知道了个class,但是在我看来定义一个类来执行程序和直接def一个函数没什么区别啊,也是可以重复使用,不明白为什么面相对象就要class。
一则来自django-redis的报错:TypeError: can't pickle odict_keys objects
本文介绍了Python中类方法、静态方法、类变量、描述符以及装饰器在Python中的应用。类方法使用`@classmethod`装饰器定义,可以在不创建类实例的情况下被调用;静态方法使用`@staticmethod`装饰器定义,不会获取类的实例;类变量使用`@classproperty`装饰器定义,可以在类实例之间共享数据;描述符使用`@descriptor`装饰器定义,可以用于实现自定义的属性;装饰器是用于修改或生成其他类的函数或属性,可以增强现有类的功能或改变其行为。
Python 3.x 起始版本是Python 3.0,目前的最新版本是 3.3.3
Py3.0运行 pystone benchmark的速度比Py2.5慢30%。Guido认为Py3.0有极大的优化空间,在字符串和×××操作上可
迭代器是 23 种设计模式中最常用的一种(之一),在 Python 中随处可见它的身影,我们经常用到它,但是却不一定意识到它的存在。在关于迭代器的系列文章中(链接见文末),我至少提到了 23 种生成迭代器的方法。有些方法是专门用于生成迭代器的,还有一些方法则是为了解决别的问题而“暗中”使用到迭代器。
python有许多的内置类型,我们为什么要使用内置类型呢?python编程时是尽量去使用自定义类型还是尽可能多的使用内置类型呢?
self参数用于对当前类中实例的引用,必须作为该类中任何函数的第一个参数,但可以不必命名为 self
首先创建一个空字典,并使用update方法向字典中添加元素。注意,先添加的是d1,以保证后面添加的d2重复键会覆盖d1。
http://www.cnblogs.com/codingmylife/archive/2010/06/06/1752807.html
看到这个题目大家可能猜到了我接下来要讲些什么,呵呵,对了,那就是列出这两个不同版本间的却别!
************************集合***********************
身份: 每一个对象都有一个唯一的身份标识自己,任何对象的身份可以使用内建函数id()来得到,这个值可以认为是该对象的内存地址(只读)
immutablejs、immer 等库已经让 js 具备了 immutable 编程的可能性,但还存在一些无解的问题,即 “怎么保证一个对象真的不可变”。
内建函数名 (表达形式) 主要作用 备注 abs(x) 返回一个X值得绝对值(x=int/float/复数) all(iterable) 如果 iterable 的所有元素均为 True(或 iterable 为空),则返回 True any(iterable) 如果iterable中有任何一个元素为True,则返回True。如果iterable为空,则返回False ascii(object)
(1)一条代码作为一行:比如一个赋值、一个运算、一个请求、一条打印等。(多行代码写在一行时,中间用;间隔)
本章是第八章的续集,涵盖了更多关于 Python 渐进类型系统的内容。主要议题包括:
目录: 一、组合 二、类、类对象和实例对象 三、到底什么是绑定 四、课时39课后习题及答案 *********** 一、组合 *********** 现在要求定义一个类,叫水池,水池里要有乌龟和鱼。 在Python里其实很简单,直接把需要的类放进去实例化就可以了,这就叫组合: #p11_3.py class Turtle: def __init__(self, x): self.num = x class Fish: def __init_
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