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(1124)
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沙龙
1
回答
TypeError
:('Not
JSON
Serializable
:',<
tf.Tensor
:
shape
=(),
dtype
=
float32
,
numpy
=
1e-04
>)
、
、
、
、
我试图在keras中的一个简单DNN架构中为mnist数据集中的10000张图像实现一个简单的比率度量,不幸的是,在尝试保存模型时,我在第51行遇到了这个error<
TypeError
: ('Not
JSON
Serializable
:', <
tf.Tensor
:
shape
=(),
dtype
=
float32
,
numpy
=
1e-04
>)>。这是我的代码 import
numpy</
浏览 157
提问于2021-08-14
得票数 0
1
回答
使用create_tf_dataset_for_client()定义数据集中的培训示例
、
、
、
、
float32
,
numpy
=64.17>, <
tf.Tensor
:
shape
=(),
dtype
=
float32
,
numpy
=18.0>, <
tf.Tensor
:
shape
=(),
dtype
=
float32
,
numpy
=70.0>, <
tf.Tensor
:
shape
=(),
dtype</
浏览 8
提问于2022-02-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
将数据分解为联邦学习中的训练和测试
、
、
、
=(),
dtype
=tf.int32, name=None)), ('y', (TensorSpec(
shape
=(),
dtype
=tf.int32, name=None), TensorSpec(
shape
=(),
dtype
=tf.int32, name=None), TensorSpec(
shape
=(),
dtype
=tf.int32, name=None), TensorSpec(
shape
=(),
dtype
浏览 27
提问于2022-03-03
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在Tensorflow Keras分类器中使用数据集时,model.fit()方法中的"IndexError:列表索引超出范围“
、
shape
=(),
dtype
=
float32
,
numpy
=0.0011093982>, <
tf.Tensor
: id=281900,
shape
=(),
dtype
=
float32
,
numpy
=,
shape
=(),
dtype
=
float32
,
numpy
=-0.0068962937>, <
tf.Tensor
: i
浏览 16
提问于2019-07-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
对于某些损失,tf.tape.gradient()返回None
、
: id=39621,
shape
=(),
dtype
=
float32
,
numpy
=2.1656876>, <
tf.Tensor
: id=39659,
shape
=(),
dtype
=
float32
,,
shape
=(),
dtype
=
float32
,
numpy
=2.0263004>, <
tf.Tensor
: id=39773, <em
浏览 219
提问于2019-07-03
得票数 6
1
回答
如何将角化模型与数据集相匹配?
、
、
、
、
我尝试用一组csv文件来安装我的keras模型(我不想在内存中加载文件并将它们连接起来)。我试图用"tf.data.experimental.make_csv_dataset“构建一个数据集(我认为它的工作方式类似于matlab数据存储?)给我的模型输入"next“和"iter”,但我无法解决输入大小和/或输入类型的问题。我很感谢你的帮助。提前谢谢。from tensorflow import kerasfrom tensor
浏览 4
提问于2022-02-24
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在tensorflow数据集中将数据类型从
float32
更改为float64
、
、
、
、
())Features: dict_values([<
tf.Tensor
:
shape
=(),
dtype
=
float32
,
numpy
=4.89784>, <
tf.Tensor
:
shape
=(),
dtype
=
float32
,
numpy
=4.727388>, <
tf.Tensor
:
shape
=(),
dtype
=<e
浏览 1
提问于2020-08-07
得票数 1
1
回答
如何使用GradientTape计算张量中每个元素的梯度?
、
、
、
:
shape
=(),
dtype
=
float32
,
numpy
=3.0>, <
tf.Tensor
:
shape
=(),
dtype
=
float32
,
numpy
=4.0>, <
tf.Tensor
:
shape
<
tf.Tensor
:
shape
=(),
dtype
=
float32
,
nump
浏览 5
提问于2022-03-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
TensorFlow 2.0 - @tf.function和tf.unstack
TypeError
、
、
、
zz = f3(x) #Problem<ipython-input-339-c5b8c0b032bb>:8 f2 *我不确定是因为我对AutoGraph和@tf.function一无所知,还是别的什么地方出了问题。
浏览 17
提问于2020-05-21
得票数 1
2
回答
Tensorflow LinearRegressor功能不能具有等级0
、
Give: Tensor("IteratorGetNext:0",
shape
=(),
dtype
=int32, device=/device:CPU:0) 由于tensorflow的性质,我发现很难根据给定的消息检查它真正出错的地方
浏览 0
提问于2018-01-01
得票数 9
1
回答
为稠密层tensorflow创建对称权核
、
我正试图在TensorFlow中创建一个权重矩阵,如下所示 [c, b], 其中a,b,c,d为Tf.Variable。梯度流应该只改变变量a、b、c、d。如果分别初始化3个变量,然后创建权重矩阵w如下:b = tf.Variable(1., name='b', trainable=True)d = tf.Variable
浏览 2
提问于2022-02-10
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何将tensorflow EagerTensors列表转换为
numpy
数组
、
、
当我打印它时,我有这样的数据: data = [<
tf.Tensor
:
shape
=(),
dtype
=
float32
,
numpy
=-0.0034351824>, <
tf.Tensor
:
shape
=(),
dtype
=
float32
,
numpy
=0.0003163157>, <
tf.Tensor
:
shape
=(),
dtype
浏览 1
提问于2020-11-26
得票数 1
回答已采纳
3
回答
我如何通过张量得到我想要的位置的值?
、
例如,我有一个张量: [1744.7915, 597.5836, 1790.3419, 709.9775], [1396.4264, 562.2295, 1444.1472, 653.7578], [1035.7961, 771.2336, 11
浏览 1
提问于2020-10-30
得票数 0
1
回答
使用tfds.load下载数据集错误
当我想通过tfds.load()下载数据集时,就像这样错误是:
浏览 3
提问于2022-02-28
得票数 0
1
回答
从
tf.Tensor
更改值
、
、
、
我有一个从time_step = eval_env.reset()得到的初始时间步长 TimeStep(step_type=<
tf.Tensor
:
shape
=(1,),
dtype
=int32,
numpy
=array([0],
dtype
=int32)>, reward=<
tf.Tensor
:
shape
=(1,),
dtype
=
float32
,
numpy
=array([0.], <e
浏览 1
提问于2020-10-05
得票数 0
1
回答
tf.tensor
内部的赋值
、
、
predict_wide_window.example value are:<
tf.Tensor
:
shape
=(1, 12, 4),
dtype
=
float32
,
numpy
= <
tf.Tensor
:
shape
=(1, 12, 1),
dtype
=
float3
浏览 0
提问于2021-05-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用dataset对象的多个图像输入训练
、
、
如何将dataset对象用作model.fit()培训循环中的输入,用于多输入的模型?试图传递数据集本身会导致以下错误:我在这里的案子: 我
浏览 1
提问于2022-02-03
得票数 2
1
回答
如何用tensorflow计算向量函数的雅可比矩阵
、
我是TensorFlow的新手。我想知道以下计算雅可比矩阵的代码出了什么问题: w1, w2 = tf.Variable(1.), tf.Variable(1.) z1 = w1*w2 + w1**2 # output: [None, None] 其中,我从向量函数的雅可比矩阵的定义中期望得到一个2x2矩阵: [[dz1/dw1, dz1/dw2], [dz2/dw1, dz2
浏览 45
提问于2021-05-01
得票数 0
1
回答
tensorflow2按列名将数据集拆分为两个数据集
、
、
ds) print(row.
numpy
浏览 17
提问于2022-02-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
警告:tensorflow:序列模型中的层只能有一个输入张量
、
、
、
、
(x_train) 这里,x_train是mnist数据集: output<
tf.Tensor
:
shape
=(3,),
dtype
=int32,
numpy
=array([60000, 28, 28]):1
浏览 2
提问于2022-07-31
得票数 1
回答已采纳
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