TypeError：__init__()在LSTMCell中缺少1个必需的位置参数：'units‘
TypeError：init()在LSTMCell中缺少1个必需的位置参数：'units'
这个错误是由于在创建LSTMCell对象时，没有提供必需的位置参数'units'导致的。LSTMCell是一种循环神经网络（RNN）的单元，用于处理序列数据。它是长短期记忆（Long Short-Term Memory）网络的基本构建块之一。
LSTMCell中的'units'参数指定了该单元的输出维度，即隐藏状态的维度。它决定了LSTMCell的容量和表示能力。通常，较大的'units'值可以提供更强大的建模能力，但也会增加计算和存储的开销。
LSTMCell的优势在于它能够有效地处理长期依赖关系，避免了传统RNN中的梯度消失和梯度爆炸问题。它通过使用门控机制（gate mechanism）来控制信息的流动，包括遗忘门（forget gate）、输入门（input gate）和输出门（output gate），从而实现对序列数据的建模和记忆。
LSTMCell广泛应用于自然语言处理（NLP）、语音识别、机器翻译、时间序列预测等领域。在NLP中，LSTMCell可以用于文本分类、情感分析、命名实体识别等任务。在语音识别中，LSTMCell可以用于语音识别模型的建模。在机器翻译中，LSTMCell可以用于编码器-解码器模型的建模。在时间序列预测中，LSTMCell可以用于预测股票价格、天气预测等任务。
腾讯云提供了一系列与LSTMCell相关的产品和服务，包括云服务器、云数据库、人工智能平台等。其中，推荐的腾讯云产品是腾讯云AI Lab（https://cloud.tencent.com/product/ai-lab），该产品提供了丰富的人工智能算法和模型，包括LSTMCell，可以帮助开发者快速构建和部署AI应用。
希望以上回答对您有帮助！
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若要读取日志文件的头(许多文件的通用头)，请执行以下操作。创建了一个类，并从另一个文件调用它的对象。header类返回标题值的字典。
如何将整个文件作为参数从子类传递给头类？
儿童班：
class fileLog(object):
def __init__(self):
try:
# File path
filePath = "C:\FileLog1.log"
file = open(filePath, "rb")
with file:
self.fetch
浏览 0提问于2020-02-24得票数 0
我正在尝试在TensorFlow中创建一个自定义的TensorFlow。我有一个24 No内存的CPU (没有GPU)。首先，我创建了一个LSTMCell作为默认的LSTMCell。守则如下：
class LSTMCell(tf.keras.layers.AbstractRNNCell):
def __init__(self, units, **kwargs):
self.units = units
super(LSTMCell, self).__init__(**kwargs)
def build(self, input_shape):
浏览 23提问于2022-06-05得票数 2
回答已采纳
为了区分LSTM，我希望在我的代码中为BasicLSTMCell变量命名。但它报告了以下错误：
num_units=self.config.num_lstm_units, state_is_tuple=True, name="some_basic_lstm")
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'name'
我在我的tensorflow安装的库中找到了。在文件rnn_cell_impl.py中：
class BasicLSTMCell(RNNCell):
"
浏览 0提问于2018-03-26得票数 0
1回答
我正在使用Kivy 2.0.0构建一个Python应用程序。我想访问Kivy的循环，并不时调用语音识别。语音识别在您按下一个按钮后开始，在按下另一个按钮后结束。然后，该语音识别将其结果存储到一个变量( result )中，并将其显示在屏幕上的标签上，标签的文本被定义为term_text。
我写了这段代码，我希望它能工作，但它不会。你能帮我吗？
这是我得到的错误...
模块TypeError中的文件"string"，第22行: listen()缺少一个必需的位置参数：'dt‘
import azure.cognitiveservices.speech as speechs
浏览 2提问于2021-05-30得票数 0
1回答
我正在尝试使用LSTM 的Pytorch实现。我将其包含在这里以供参考。它由两个类组成，LSTMCell和LSTM，其中LSTMCell只是一个单元，而LSTM将多个单元堆叠在一起以创建完整的LSTM模型。
import math
import torch as th
import torch.nn as nn
class LSTMCell(nn.Module):
def __init__(self, input_size, hidden_size, bias=True):
super(LSTM, self).__init__()
self.inpu
浏览 24提问于2020-05-31得票数 1
回答已采纳
在子实例中，我可以使用什么arg代替*args呢？例如，在此代码中：
class Foo:
class_var = 'bar'
def __init__(self):
self.instance_var = 'baz'
class Test(Foo):
def __init__(self, instance_var):
Foo.__init__(self)
self.new_instance = "duck"
child1 = Test(Foo)
print("
浏览 5提问于2022-01-03得票数 0
回答已采纳
我看到另一个帖子和我的相似，但是修复不起作用。当我运行这个我的模型时，它为我提供了一个异常：
model.add(Conv2D(filter=32,kernel_size=5,strides=1,padding='same',activation='relu'))
出现以下错误：
TypeError: __init__() takes at least 3 arguments (5 given)
我非常确定代码是正确的，但无法从错误中找出意义。
有人能帮我吗？
浏览 2提问于2018-12-01得票数 0
我正在升级到1.10.2，从1.9.0，在python2.7，我遇到了airflow/contrib/operators/bigquery_operator.py的麻烦，更确切地说，bql参数的降级有利于sql
我有一个基于BigQueryOperator的类层次结构
BigQueryToPartitionTableOperator -> BigQueryFromExternalSqlOperator -> BigQueryOperator
class BigQueryFromExternalSqlOperator(BigQueryOperator):
template_f
浏览 1提问于2019-06-27得票数 0
回答已采纳
2回答
我尝试实现一个自定义的LSTM单元。首先，在添加自定义之前，我尝试重新生成原始的LSTM单元格。然而，我遇到了一个问题，即初始状态是单个张量而不是元组。
class LSTMCell(keras.layers.Layer):
def __init__(self, units, activation='tanh',
recurrent_activation='hard_sigmoid',
use_bias=True,
kernel_initializer='glorot_uniform
浏览 11提问于2021-04-17得票数 1
1回答
在CLI中使用命令时，用于迁移在Django中创建的模型
python manage.py migrate
CLI显示错误
__init__() missing 1 required positional argument: 'on_delete'
代码如下：
from django.db import models
class Topic(models.Model):
top_name = models.CharField(max_length=264,unique=True)
def __str__(self):
return self
浏览 2提问于2019-02-02得票数 0
我正在尝试使用两个堆栈创建一个队列，下面是我的代码：
class Stack1(object):
def __init__(self):
super(Stack1, self).__init__()
self.stack1 = []
def push(self, item):
self.stack1.append(item)
def pop(self):
self.popped_value = self.stack1.pop()
print("popped_value
浏览 0提问于2016-03-06得票数 1
TensorFlow中cudnnlstm的默认激活函数是什么？如何设置relu这样的开通函数？也许这只是一个线性模型？我看了这份文件，但没有找到。
例如，代码如下：
lstmcell=tf.contrib.cudnn_rnn.CudnnLSTM(1,encoder_size,direction="bidirectional")
hq,_ =lstmcell(query)
我读了TensorFlow 的文档。
函数如下
__init__(
num_layers,
num_units,
input_mode=CUDNN_INPUT_LINEAR_MODE
浏览 0提问于2018-10-25得票数 1
我用jupyter笔记本编写了一个深度神经网络代码。我在尝试创建DNNClassifier时遇到了这个问题。
import tensorflow.contrib.learn as learn
classifier = learn.DNNClassifier(hidden_units=[10, 20, 10], n_classes=2)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (m
浏览 2提问于2017-09-04得票数 1
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class CombinationsList:
@staticmethod
def get_combinations(self,my_list):
"""
:param self:
:param my_list: list
:return: list[list]
"""
# YOUR CODE HERE
if len(self,my_list) == 0:
return [[]]
cs
浏览 2提问于2021-09-10得票数 0
class user():
# This creates the two attributes called first_name and last_name and other attributes e.g. email and username
def __init__(self, first_name, last_name, email, username ):
self.first_name = first_name
self.last_name = last_name
self.email = e
浏览 0提问于2021-11-13得票数 0
我正在使用遗留的序列到序列框架在TensorFlow 1.0.1中构建一个编解码模型.当我在编码器和解码器中有一层LSTM时，一切都会正常工作。但是，当我尝试使用封装在MultiRNNCell中的>1层LSTM时，在调用tf.contrib.legacy_seq2seq.rnn_decoder时会出现一个错误。
这篇文章的结尾是一个完整的错误，但简而言之，它是由一行引起的
(c_prev, m_prev) = state
在TensorFlow中抛出TypeError: 'Tensor' object is not iterable.。我对此感到困惑，因为我要传递给rnn
浏览 3提问于2017-03-08得票数 0
回答已采纳
我正在尝试将下面的代码从TF 1.2更新到TF 2.0。当我使用所有“旧”行(由上面的注释old标记)运行代码时，我会收到以下警告：
WARNING: LSTMCell.__init__ (from tensorflow.python.ops.rnn_cell_impl) is deprecated and will be removed in a future version.
Instructions for updating:
This class is equivalent as tf.keras.layers.LSTMCell, and will be replaced by tha
浏览 7提问于2020-05-11得票数 2
回答已采纳
我试图弄清楚一个功能齐全的python代码是如何工作的。一个块使用tensorflow创建一个LSTM单元。我不知道如何解释下面的注释指定的行。
def get_lstm_weights(n_hidden, forget_bias, dim, scope="rnn_cell"):
# Create LSTM cell
cell = tf.contrib.rnn.LSTMCell(num_units = n_hidden, reuse=None, forget_bias = forget_bias)
#---------------------------
浏览 1提问于2019-06-28得票数 3
我认为Tensorflow 中存在一个错误，用于使用Keras构建自定义层。本教程是关于使用热切模式的。唯一缺失的部分是
super(MySimpleLayer, self).__init__()
在init方法中：
class MySimpleLayer(tf.keras.layers.Layer):
def __init__(self, output_units):
**super(MySimpleLayer, self).__init__()**
self.output_units = output_units
def build(self, input):
浏览 1提问于2018-05-21得票数 1
回答已采纳
当单元格是LSTMCell时，我不确定如何传递initial_state的值。我使用的是LSTMStateTuple，如以下代码所示：
c_placeholder = tf.placeholder(tf.float32, [ None, config.state_dim], name='c_lstm')
h_placeholder = tf.placeholder(tf.float32, [ None, config.state_dim], name='h_lstm')
state_tuple = tf.nn.rnn_cell.LSTMStateTuple(
浏览 2提问于2018-02-27得票数 0
1回答
模式确定/取消样式对话框
、、、
我是《使用Python和Qt进行快速图形用户界面编程- PyQt编程的权威指南》(2008)一书的一部分。我不理解的是，第163-165页
class NumberFormatDlg(QDialog):
def __init__ (self, format, parent=None):
super(NumberFormatDlg, self). __init__(parent)
...
form = NumberFormatDlg()
TypeError: __init__() takes at least 2 arguments (1 given)
浏览 5提问于2011-12-11得票数 1
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2回答
我有一个名为buttongen的类，它根据建筑物内的房间生成按钮。将对房间进行评估，并将结果存储在数据库中。如何返回按钮上的文本的值以存储在变量中？每次我尝试存储房间的结果时，都会给出错误TypeError: __init__() missing 2 required positional arguments: 'i' and 'row'。
编辑:包含搜索建筑物并生成按钮的代码部分
def search():
global screen13
global btn
screen13 = Tk()
浏览 11提问于2021-04-22得票数 2
1回答
总的来说，我对Python和编程非常缺乏经验(我正在上高中课程)，我需要帮助。
if a2text=="midday":
middayimage=Image(Point,(200,200), "midday.gif")
sequence2=True
middayimage.draw(win)
这是我得到错误的代码片段；
文件"C:\Users\Callie\python\graphics.py"，第817行，在init self.anchor = p.clone() TypeError中，缺少一个必需的位置参数：'
浏览 0提问于2016-05-07得票数 0
以下是我的源代码：-
import mlflow
import mlflow.sklearn
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn import tree
from sklearn.preprocessing import FunctionTransformer
from sklearn.pipeline import Pipeline
from mlflow.models.signature import infer_signature
impor
浏览 14提问于2022-03-29得票数 1
我想在不使用MultiRNN包装器的情况下堆叠两个LSTM。但是，由于第二个LSTM中的inputs=states_fw_1，下面的代码使用ValueError: Shapes (3,) and (2,) are not compatible得到结果。如何将第一个LSTM的隐藏状态作为输入传递给第二个LSTM？
LSTM 1
with tf.name_scope("BiLSTM_1"):
with tf.variable_scope('forward_1'):
cell_fw_1 = tf.nn.rnn_cell.
浏览 4提问于2016-10-18得票数 1
#Imports#
import sys
sys.path.append("F:\A2\Computing\Comp 4\Python34\Lib\site-packages")
from tkinter import *
import tkinter as tk
from PIL import Image, ImageTk
#Main Code#
class GUIImage(tk.Tk):
def __init__(self, master, *pargs):
tk.Tk.__init__(self, master, *pargs)
浏览 1提问于2015-04-28得票数 0
1回答
我正在做一个项目，它的一部分是制作一个程序，当我被激活时，只要我点击左键，就会自动向右单击。但是当我启动程序并单击鼠标时，它会返回一个错误：TypeError: combatModules.on_click() takes 4 positional arguments but 5 were given我的代码：(我使用线程，这样我就可以从同一个程序一次运行多个程序)。
import pydirectinput as pa
import time as t
import pynput
import threading
class combatModules:
def __init__(s
浏览 1提问于2022-05-22得票数 0
回答已采纳
我有一些来自tensorflow的旧代码，我想为tensorflow2/tf.keras工作。我想保持相同的LSTM权重，但不知道如何转换格式。 我将旧的权重保存在检查点文件中，也将它们保存在csv文件中。 我的旧代码看起来像这样： input_placeholder = tf.placeholder(tf.float32, [None, None, input_units])
lstm_layers = [tf.nn.rnn_cell.LSTMCell(layer_size), tf.nn.rnn_cell.LSTMCell(layer_size)]
stacked = tf.contri
浏览 9提问于2019-06-11得票数 1
我用python编写了以下代码片段： for i in range(N_SLICES):
np.append(Image())
if frame is not None:
t1 = time.clock()
SlicePart(frame, Images, N_SLICES)
for i in range(N_SLICES):
print (i) 我得到了这个错误： np.append(Image())
TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'imgt
浏览 42提问于2019-12-17得票数 1
1回答
我正在尝试从头开始编写逻辑回归，并得到以下错误。我使用sklearn的tfidfvectorizer在进行数据清理和标记化之后，从tweet标记创建了一个稀疏tfidf矩阵。有没有人能帮我一下？
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-36-98e5051d04b6> in <modul
浏览 1提问于2020-02-13得票数 0
1回答
Python:如何正确调用方法？
、、、、
我有这样一门课：
class Tumor(object):
"""
Wrapper for the tumor data points.
Attributes:
idNum = ID number for the tumor (is unique) (int)
malignant = label for this tumor (either 'M' for malignant
or 'B' for benign) (string)
浏览 0提问于2016-05-08得票数 1
1回答
我正在使用Python(2.7.6)在ubuntu(14.04.2 LTS), numpy(1.11.3)和scikit-learn version(0.18.1)上。但是它会抛出以下异常。这是官方文件的。
nn = Classifier(
layers=[
Layer("Maxout", units=100, pieces=2),
Layer("Softmax")],
learning_rate=0.001,
n_iter=25)
错误:
Traceback (most recent call last)
浏览 3提问于2017-01-06得票数 0
1回答
我不确定如何首先纠正这个缺少所需位置参数的问题，但在此之后，我将尝试为n，s，x和y设置可更改的默认值。如果这个问题看起来很愚蠢，我道歉，但我是个新手，感谢大家的帮助。
import math
class RegularPolygon:
def __init__(self, n, s, x, y):
self.n = 3
self.side = 1
self.x = 0
self.y = 0
def getN(self, n):
self.n = n
return self.n
浏览 3提问于2014-11-03得票数 0
1回答
在这个练习中，关于语法的快速问题；我试着搜索它，认为它会是一个流行的问题，但什么也没有！所以我可能只是糊涂了。无论如何，看看下面的代码摘录：
class Engine(object):
def __init__(self, scene_map):
self.scene_map = scene_map
def play(self):
current_scene = self.scene_map.opening_scene()
last_scene = self.scene_map.next_scene('finished
浏览 3提问于2015-03-25得票数 0
回答已采纳
我试着用我在网上找到的一个脚本把我用PyQt4写的图形用户界面转换成PyQt5。它似乎已经很好地转换了代码，下面是转换：
转换后的PyQt5图形用户界面：
import sys
import random
import datetime
from PyQt5 import QtGui, QtWidgets
employee_dict = {}
all_randomly_generated_intigers = {}
x = 0
class Employee:
def __init__(self, id, salary, name):
self.id = id
sel
浏览 0提问于2018-07-20得票数 0
1回答
虽然这个问题的实质是pvlib库中的特定内容，但我相信错误本质上是一般性的，其他问题可能有助于回答。
我正在使用来自pvlib库的一个名为pvlib的函数(这里的文档是：)。
当我调用函数并传递正确的参数时，我会得到错误：TypeError: total_irrad() takes at least 7 arguments (11 given)。我知道我已经提供了所有11个可用的参数，这个TypeError告诉我，在11个参数中，有7个是必需的，而我没有传递正确的所需项。
我想，首先也是最重要的，这种理解是正确的(从这里：)。如果是正确的，如何才能知道哪些是必需的项目，哪些不是。或者，如果我离
浏览 6提问于2017-05-07得票数 1
回答已采纳
当我在django运行makemigrations时，我得到了错误：
TypeError：init()缺少一个必需的位置参数：'on_delete‘
这是我的密码：
from django.db import models
class List(models.Model):
name = models.CharField(max_length=50)
def __str__(self):
return "List:{}".format(self.name)
class Card(models.Model):
title = m
浏览 1提问于2018-09-01得票数 0
回答已采纳
我有一个简单的LSTM网络，大致如下： lstm_activation = tf.nn.relu
cells_fw = [LSTMCell(num_units=100, activation=lstm_activation),
LSTMCell(num_units=10, activation=lstm_activation)]
stacked_cells_fw = MultiRNNCell(cells_fw)
_, states = tf.nn.dynamic_rnn(cell=stacked_cells_fw,
浏览 243提问于2019-03-24得票数 1
回答已采纳
1回答
我想把应用到递归神经网络中，同时使用tf.compat.v1.nn.rnn_cell.LSTMCell。
有一个LayerNormalization类，但是我应该如何在LSTMCell中应用这个类。我使用tf.compat.v1.nn.rnn_cell.LSTMCell是因为我想使用投影层。在这种情况下，我应该如何实现正常化。
class LM(tf.keras.Model):
def __init__(self, hidden_size=2048, num_layers=2):
super(LM, self).__init__()
self.hidden_size = h
浏览 1提问于2019-12-17得票数 1
回答已采纳
2回答
许多RNN类(BasicRNNCell、LSTMCell等)的构造函数接受一个名为num_units的参数。这将设置单元格中的单位数。
我认为这确定了RNN应该按顺序处理的元素的数量。所以如果你想要一个RNN来处理长度为N的序列，那么每个单元就有N个单元。这是正确的吗？RNN单元到底是什么？
浏览 2提问于2017-10-07得票数 0
回答已采纳
1回答
我想使用lstm运行一个seq2seq模型，用于客户行程分析。我可以运行该模型，但无法将保存的模型加载到其他笔记本上。
注意力模型的代码如下：
# RNN "Cell" classes in Keras perform the actual data transformations at each timestep. Therefore, in order to add attention to LSTM, we need to make a custom subclass of LSTMCell.
class AttentionLSTMCell(LSTMCell):
def
浏览 2提问于2019-11-08得票数 1
例如，让我们编写一个名为Rocket的类
class Rocket():
def __init__(self, name):
print("Created a Rocket called '" + str(name) + "'!")
def liftOff(self):
print("10, 9 ,8 ,7 ... Lift Off!!")
并创建该类的实例SaturnV，但不向__init__方法传递参数：
SaturnV = Rocket()
我们生产TypeError
Tr
浏览 1提问于2015-02-25得票数 1
我试图用以下代码向tensorboard编写我的模型：
model = SimpleLSTM(4, HIDDEN_DIM, HIDDEN_LAYERS, 1, BATCH_SIZE, device)
writer = tb.SummaryWriter(log_dir=tb_path)
sample_data = iter(trainloader).next()[0]
writer.add_graph(model, sample_data.to(device))
我得到了错误：TypeError: forward() missing 1 required positional argument:
浏览 2提问于2020-06-18得票数 1
回答已采纳
1回答
我已经完成了NN的训练，我保存了模型并再次加载它。我得到了这个错误。 TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'projection_dim' 我不明白为什么，问题出在哪里。这是我的代码，其中包含projection_dim class PatchEncoder(layers.Layer):
def __init__(self, num_patches, projection_dim, **kwargs):
super(PatchEncoder, self).__ini
浏览 18提问于2021-10-11得票数 0
在过渡到newforms admin的过程中，我很难弄清楚如何为ImageFields指定core=False。
我得到以下错误：
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'core'
然而，通过删除核心参数，我得到一个“此字段是必需的”。尝试提交时管理界面中出现错误。如何使用newforms admin完成core=False应该做的事情？
浏览 0提问于2008-08-29得票数 6
回答已采纳
我想在Python3中设置一个新的tinyDB对象，但是TinyDB()给出了这个错误 Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/Utente/Documents/CodingStuff/AlgManager/AlgManager.py", line 4, in <module>
db = tdb.TinyDB()
File "C:\Users\Utente\PycharmProjects\prova\venv\lib\site-packages\tinydb\database.py
浏览 54提问于2019-10-14得票数 0
回答已采纳
我要回到过去的课程，从我的介绍到comp sci课程，在一个实验室里，我应该使用flickrapi模块来抓取一组图片，以供实验室的其他人使用。这个项目分配了一些代码来刮闪，我知道它应该能工作，但是每当我运行该代码时，它就抛出一个TypeError。返回错误的函数是：
def getphotos(apicode, query, num_images):
''' Return a list of URLs that have a tag that
matches the query code. '''
# Form the object t
浏览 4提问于2015-05-29得票数 2
我在fedora上运行tensorflow 2.0
我正在尝试运行一些包含以下代码的代码：
cell1 = tf.contrib.rnn.LSTMCell(num_units=hidden_units_d1,
这会产生错误
AttributeError: module 'tensorflow_core.compat.v1' has no attribute 'contrib'
tensorflow文档说'rnn‘已经被'RNN API’取代了。
如何才能在不显著更改代码的情况下解决此问题？如何使用RNN API？
浏览 2提问于2019-10-12得票数 1
如何将该层迁移到tf2 observations = tf.placeholder(tf.float32,[None, OBSERVATIONS_SIZE])
h = tf.layers.dense(
observations,
units=hidden_layer_size,
activation=tf.nn.relu,
kernel_initializer=tf.contrib.layers.xavier_initializer()
) 我发现现在的占位符是'Input‘，并且我对tf2使用了密集层 我尝试过： observations
浏览 24提问于2020-07-06得票数 0
回答已采纳
我正在使用Lasagne+Theano创建一个ResNet，并且正在与DenseLayer的使用进行斗争。如果我在上使用这个例子，它就能工作。
l_in = InputLayer((100, 20))
l1 = DenseLayer(l_in, num_units=50)
但如果我想在我的项目中使用它：
#other layers
resnet['res5c_branch2c'] = ConvLayer(resnet['res5c_branch2b'], num_filters=2048, filter_size=1, pad=0, flip_filters=
浏览 2提问于2016-09-29得票数 1
回答已采纳
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