有了@nestjs/typeorm的帮助，在service中进行数据操作变得更为便捷高效，主要集中在Repository和EntityManager两种API上。2....在保障dto类型检查准确的情况系下，第二种写法较为简洁。find通用查询方法，无条件时查询所有实体数据。...findAndCount 和find类似查询实体，并给出这些实体的总数，在分页查询中较常使用findAndCountBy 更直接的where条件查询方法update 通过执行的条件来更新对应实体的数据，...不检查记录是否存在remove 删除 相应的实体数据，在操作之前，会先执行一个查询操作来获取实体delete 删除匹配条件的记录，操作前不会查询加载对应实体query 执行原生sql查询this.usersRepository.query...@Column() userId: number; }在进行查询时，通过指明两表中的数据关系来进行联查，通过leftJoinAndMapMany来将数据映射为user的虚拟属性photos中。
限制工作数据集的大小 检查那些SELECT语句中用到的表，看看你是否可以应用WHERE子句进行过滤。一个典型的例子是，当表中只有几千行记录时，一个查询能够很好地执行。...在开发过程中，你可能将表添加到查询中，而这对于SQL代码返回的数据可能不会有任何影响。一旦SQL运行正确，我发现许多人不会回顾他们的脚本，不会删除那些对最终的返回数据没有任何影响和作用的表。...通过移除与那些不必要表的JOINS操作，你减少了大量数据库必须执行的流程。有时，就像移除列一样，你会发现你减少的数据又通过数据库返回来了。...删除JOIN和WHERE子句中的计算字段 这是另外一个有时可能说起来容易做起来难的技巧，它取决于你更改表模式的权限大小。可以将连接语句中用到的计算字段作为一个新字段在表中创建。...总结 上边的建议可以归结为以下几点： •检查索引 •在所需要的最小数据集上操作 •移除不必要的字段和表 •移除你JOIN和WHERE子句中的计算操作
连续查询在某些系统中又被称为连续聚集。具体的，它允许用户在系统中定义定时查询任务，定时将聚合查询的结果物化到指定的序列中。通过定义持续查询，可避免在大数据量、高复杂聚合场景下产生的时间开销。...Expressions （常量表达式）的支持 [IOTDB-1973] 支持在聚合查询中对 Select 子句使用嵌套表达式 [IOTDB-1986] 可在 Select UDF 子句中对其使用别名...-1450] 优化了删除操作，删除操作将仅涉及相关的时间分区 [IOTDB-1463] 为 Session and SessionPool 实现了 Builder 模式 [IOTDB-1477] 优化了方法...[IOTDB-1857] 在集群模式的非查询执行操作中移除了 CountPlan 相关的无效代码 [IOTDB-1884] 在 sum 聚合中对 0 和空值进行了区分 [IOTDB-1924]...[IOTDB-2176] 在执行内部空间合并时，增加了对目标 chunk 大小的限制 [IOTDB-2193] 通过减少 RaftLogManager 中不必要的锁操作来提高写入性能 [IOTDB
findOne(undefined) 所查询到的却是第一条记录 首先 TypeORM 有个天坑，你可以在 这个 Issue 中查看详情或查看 这篇文章 是如何破解使用 TypeORM 的 Node.js...因此针对数据库更新的操作最正确的做法是使用迁移(migrate)。 接入成本 在 Nest 项目中，Prisma 的接入成本远比 TypeORM 来的容易许多。...**而后续代码中由于允许 post 有 body 属性提示，那么 post.body 为 null 这样不必要的结果。...总结 在写这篇文章时，我也是彻底的将 Nestjs 项目中由 TypeORM 迁移到 Prisma ，这期间给我最大的变化就是在极少的代码量却又能实现强大的功能。...许多涉及多表的 CRUD操作可以通过一条简洁的表达式来完成，而在使用 TypeORM 时，常常需要编写繁琐臃肿的 queryBuilder。
请求进行查询，其集中的 API 如 http://localhost:3000/graphql，所有的操作都通过这个接口来执行，这会在后面的操作中在展示到。...避免了返回结果中不必要的数据字段。...不仅需要在后端中配置 GraphQL 服务，用于接收 GraphQL 查询并验证和执行，此外前端通常需要 GraphQL 客户端，来方便使用 GraphQL 获取数据，目前实用比较多的是Apollo Graph...（或在已有实体添加装饰器），不过本文案例中只演示了基本的 CRUD 操作，实际业务中还需要涉及鉴权，限流等等。...例子 查询所有 todo 查询 id 为 2 的 todo 查询 id 为 2 的 todo 并只返回 value 属性 新增 todo 更新 todo 删除 todo 由于
难就难在如何判断哪些索引是必要的，哪些又是不必要的。判断的最终标准是看这些索引是否对我们的数据库性能有所帮助。...，考虑减少复合的字段； E、如果既有单字段索引，又有这几个字段上的复合索引，一般可以删除复合索引； 8、频繁进行数据操作的表，不要建立太多的索引； 9、删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响；...因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处：在表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。...第一掌 避免对列的操作 任何对列的操作都可能导致全表扫描，这里所谓的操作包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等式的右边，甚至去掉函数。...请注意，向表中添加索引是非常危险的操作，因为这将导致许多查询执行计划的变更。
但数据库服务器在解析时，如果碰到 *，则会先分析表的结构，然后把表的所有字段名再罗列出来。这就增加了分析的时间。...如果你需要一行一行的执行操作，考虑下边这些选项中的一个或多个来代替游标的使用： 使用临时表 使用WHILE循环 使用派生表 使用相关子查询 使用CASE语句 使用多个查询...如果你不知道特定的WHERE子句是不是可SARG的，在查询分析器里检查查询执行计划。这样做，你能很快的知道查询是使用了索引还是全表扫描来返回的数据。...在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。无论在哪种情况下，NOT IN都是最低效的，因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历。...检索效率比普通索引高，但对数据新增/修改/删除的影响比较大。 * 非聚集索引：与聚集索引相对，不影响表中的数据存储顺序，检索效率比聚集索引低，对数据新增/修改/删除的影响很少。
content: string; 这里遇到一个问题：新增实体时，需要校验所有字段，但更新实体时，由于性能需要，我们一般不会一次查询所有字段，就需要指定更新时，不校验没有赋值的字段，我们通过 Typeorm...的 EventSubscriber 完成数据库操作前的代码校验，并控制新增时全字段校验，更新时只校验赋值的字段，删除时不做校验： @EventSubscriber() export class EverythingSubscriber...这带来的好处就是，我们放心执行任何 CRUD 语句，完全不需要做错误处理，当校验失败或者数据库操作失败时，会自动终止执行后续代码，并返回给客户端友好的提示： @Post() async add( @...在使用 Typeorm 查询 User 时，会自动外键查询到其关联的评论，保存在 user.comments 中。...查询 Comment 时，会自动查询到其关联的 User，保存在 comment.user 中。
提高 SELECT 操作性能的最佳方法是在查询中测试的一个或多个列上创建索引。索引条目的作用就像指向表行的指针，允许查询快速确定哪些行与 WHERE 子句中的条件匹配，并检索这些行的其他列值。...尽管为查询中可能使用的每个列创建索引可能很诱人，但不必要的索引会浪费空间，并且会浪费 MySQL 确定要使用哪些索引的时间。 索引还会增加插入、更新和删除的成本，因为每个索引都必须更新。...聚集索引包含了表中的数据，也就是说表按照索引的顺序进行组织存储。因此，通过主键进行查找时性能最好。...创建索引是提高数据库查询性能的重要手段之一。通过创建适当的索引，可以加速数据检索操作，但需要谨慎使用，因为不必要的索引可能会导致性能下降。...COPY：创建一个新表，然后复制数据并删除旧表的索引。 可选的 LOCK 子句用于指定删除索引时的锁定选项，控制其他会话对表的访问。锁定选项可以影响其他读写的并发性和等待时间。
这意味着如果你和一个团队一起做一个项目，只要切换机器就要在每台机器上设置数据库服务器，或者以某种方式编写安装指南等（当你团队的开发同学有不同的操作系统时，事情变得更加棘手）。...这样您将能够在部署 / 启动服务器时尽早地检测到这一点，而不是在消费者使用您的 api 时才发现问题。...，在启动时它应该从 ConfigService 中获取 .env 对应环境的 values，然后将 typeORM 连接到我们的数据库，而且它不绑定在我的机器上。...因此，您在代码中更改了实体类， typeORM 会为你自动同步字段， 但是，一旦您的数据库中有实际数据，后期打算修改字段类型或其他操作时，TypeORM 将通过删除并重新创建数据库表来更改数据库，这意味着你极有可能丢失了表内的数据...1.typeORM CLI 的设置 我们已经在 ConfigService 中添加了所有必要的配置，但是 typeORM CLI 与 ormconfig.json 是同时生效的，所以我们希望与正式环境的
逻辑优化可以通过减少不必要的数据操作来提高性能，而查询调优则是通过合理利用引擎能力来实现。 查询调优 查询组织的好坏会影响对查询的性能表现，有时甚至是比较明显的影响。...以ElasticSearch为例，能否合理利用其提供的各项优化技巧，或者避免一些高消耗的查询方式，都会影响某个查询的响应时间，大部分的高消耗操作在我们的Proxy中都进行了限制，这里只说说几个经常出现的点...： filter ES在执行查询过程中，会先分解query为最细粒度的子条件，然后通过各个子条件之间的逻辑关系，交并得到最终结果。...开启filter缓存只需要在查询中带有filter子句即可，另外需要提到的是，filter缓存是可以跟随文档变更而变更的，即命中这个子条件的文档个数变更都会同时更新到filter缓存，简化了使用。...典型的比如match操作，因为match需要计算的匹配度模型的关系（经典的tf/idf就需要根据doc数量作为计算因子，如果加了缓存就不好做了），ES是不会对match做缓存的，这时候如果有突发的一波请求
此方法从子查询Filter中删除相关谓词，并将这些谓词的引用添加到所有中间Project和Aggregate子句（如果缺少的话），以便能够在顶层评估谓词。...，如果可能的话，在WHERE/HAVING/ON(JOIN)子句的搜索条件中，该子句包含一个隐式布尔运算符(search condition) = TRUE。...4.从GetStructField+CsvToStructs中删除不必要的列。...EliminateSorts Eliminate Sorts Once 如果排序操作不影响最终的输出顺序，则删除它们。请注意，最终输出顺序的更改可能会影响文件大小。...ObjectSerializerPruning Object Expressions Optimization fixedPoint 从查询计划中删除不必要的对象序列化程序。
在浏览器中使用WebSQL (试用) TypeORM可以在浏览器环境中工作，并且试验性的支持WebSQL 如果在浏览器环境中使用TypeORM需要使用 npm i typeorm-browser 来替代...快速开始 在TypeORM中，数据库table都是从实体中创建。 所谓实体其实就是用装饰器@Table装饰的一个model。...把Photo实体加到数据连接的实体列表中，所有需要在这个连接下使用的实体都必须加到这个列表中。 autoSchemaSync选项可以在应用启动时确保你的实体和数据库保持同步。...删除photo 再来，从数据库中删除我们的photo: import {createConnection} from "typeorm"; import {Photo} from "....// 在移除Album时，会自动移除相册里的Photo }) albums: Album[] = []; // 初始化个Album数组 } 执行上面的代码后会自动创建一个叫 album_photos_photo_albums
但直接执行 sql 比较繁琐，能不能我只操作对象，对象属性变了就自动去执行 sql 来同步数据库呢？就像 vue 的数据变了自动同步视图一样。...和 Nest.js 都是做什么的和怎么用，简单小结一下： Typeorm 是 ORM 框架，用于把对象的操作同步为对数据库的操作，会自动执行 sql 语句。...比如 /xxx/:id 的 get 方法。 @Get、@Post、@Patch、@Delete 分别对应不同的请求方式。 @Param 是取路径中的参数，@Query 是取查询字符串的参数。...数据库一开始有两条记录： 通过查询接口能正确的查出来： 然后测试下修改接口： 数据库中确实被修改了： 经过测试，对笔记单表的 CRUD 的功能正常。...，就可以把对对象的操作转换为对数据库的操作，自动执行 sql 语句。
你可以根据执行计划中的索引使用情况，考虑是否需要创建、修改或删除索引来优化查询性能。 检查连接操作的类型：执行计划可以显示连接操作的类型，例如嵌套循环连接、哈希连接等。...Update（更新）：对应 SQL 语句中的 UPDATE 子句，用于更新表中的数据。 Delete（删除）：对应 SQL 语句中的 DELETE FROM 子句，用于删除表中的数据。...在执行 JOIN 查询时，数据库会根据数据量、索引情况和查询优化器的算法选择最合适的连接方法。...在执行哈希连接时，数据库会选择一个表作为构建哈希表的表，将该表的数据按照连接条件进行哈希分区，然后遍历另一个表的数据，对于每一行，使用哈希算法在哈希表中查找匹配的行。...- 如果存在不必要的条件判断或过滤，可以考虑优化查询语句，去除不必要的条件。 - 注意使用合适的操作符和函数，避免在查询条件中使用函数或表达式，以充分利用索引。 3.
这种情况下，第一步实际上列在计划的末尾。当阅读查询计划时，务必记住计划中每个步骤都会产生一个中间结果集。每个中间结果集都会送入计划的下一步。...这个特定计划的最后一步是排序操作，它是满足我们的ORDER BY子句所必需的。排序操作对顺序扫描产生的结果集进行重新排序，并将最终结果集返回给客户端应用程序。...这种情况下，右孩子的评估方式和左孩子相同。当2个Sort操作都完成时，将执行Merge Join运算，生成最终的结果集。到目前位置，在执行计划种已经看到了3个查询执行的算子。PG目前有19个查询算子。...对于表中每一行，Seq Scan会执行查询约束（WHERE子句），如果满足约束，则将需要的列添加到结果集中。 注：查询约束：可能不会为输入集中的每一行评估整个WHERE子句。...首先，Seq Scan必须读取表中的每一行——它只能通过评估每一行的WHERE子句从结果集中删除行。如果您提供开始和/或结束值，索引扫描可能不会读取每一行。
WHERE子句：WHERE子句在查询中是最后执行的，它作用于从表中读取的所有数据。WHERE子句可以包含任意条件，并且可以使用各种函数和操作符进行数据筛选。...PREWHERE子句通常用于过滤数据源中不必要的行，以减少读取和处理的数据量，提升性能。PREWHERE子句只能包含简单的条件，不能使用聚合函数、多个列的条件判断等复杂操作。...PREWHERE子句不能使用索引来加速查询。注意事项：在处理大型数据集时，应使用PREWHERE子句来过滤数据源，以减少内存和CPU的使用。通过减少不必要的数据读取和处理，可以显著提升查询性能。...WHERE和PREWHERE子句在ClickHouse的查询中都用于筛选数据，但WHERE子句是最后执行的，可包含复杂条件，能使用索引进行优化；而PREWHERE子句是在WHERE之前执行的，用于数据源的过滤...SELECT子句在ClickHouse中，SELECT子句用于指定要检索的列或表达式，以及执行其他操作（如聚合、过滤、排序等）。SELECT子句支持以下功能和语法：选择列:使用*通配符选择所有列。
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